印前問(wèn)答

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將區塊鏈與AI智能系統相結合的前沿科技(轉載)

印刷問(wèn)答 2020-03-29 14:52 817

  在上次的文章《當AI人工自只能遇到區塊鏈,我們靜觀(guān)其變》中提到過(guò)AI智能與區塊鏈的發(fā)展和趨勢,還是有很多朋友留言說(shuō)不太清楚這樣的一種關(guān)系,今天就給大家仔細講解一下AI智能與區塊鏈的結合ai潘通色在哪里。

  1、人工智能和加密技術(shù)很好地結合在一起

  我們都知道在區塊鏈上的數據本質(zhì)上是高度安全的,這要歸功于其歸檔系統中固有的加密技術(shù)ai潘通色在哪里。

  這意味著(zhù),區塊鏈是存儲高度敏感的個(gè)人數據的理想選擇ai潘通色在哪里。如果處理得當,這些數據可以釋放我們生活中的巨大價(jià)值和便利。設想一下智能醫療系統,它可以根據我們的醫療掃描和記錄做出準確的診斷,甚至可以簡(jiǎn)單地使用亞馬孫或者Netflix使用的推薦引擎來(lái)建議我們下一步想買(mǎi)什么或者看什么。

  當然,輸入到這些系統中的數據(在我們?yōu)g覽或與服務(wù)交互時(shí)從我們那里收集)是高度個(gè)性化的ai潘通色在哪里。從事這些系統的企業(yè)必須投入大量資金,以達到他們在數據安全方面所期望的標準。即便如此,大規模的數據泄露導致個(gè)人數據的丟失越來(lái)越普遍(而且越來(lái)越大!)

  區塊鏈數據庫將它們的信息保存在加密狀態(tài)ai潘通色在哪里。這意味著(zhù)只有私鑰被安全的保存-幾千字節的數據-這樣才能保證鏈上的所有數據都是安全的。

  AI在安全性方面也有很多可供討論的地方ai潘通色在哪里。AI的其中一個(gè)新興領(lǐng)域就涉及到構建能夠在仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理(處理或操作)數據的算法。因為數據處理過(guò)程中涉及加密數據的任何部分都會(huì )帶來(lái)安全風(fēng)險,減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

  2、區塊鏈可以幫助我們跟蹤、理解和解釋AI所做的決定

  AI所做的決定,有時(shí)會(huì )令人難以理解ai潘通色在哪里。這是因為它們能夠獨立地評估大量變數,并“學(xué)習”哪些變數對它所要完成的整體任務(wù)是重要的。

  例如,AI算法預計將被越來(lái)越多地用于決定金融交易是否具有欺詐性,以及是否應加以阻止或調查ai潘通色在哪里。

  不過(guò),在一段時(shí)間內,仍有必要對這些決定進(jìn)行審核,以確保決策的準確性ai潘通色在哪里。鑒于需要考慮到大量的數據,這可能是一項復雜的任務(wù)。例如,沃爾瑪將其所有門(mén)店長(cháng)達數月的交易數據輸入其人工智能系統,以決定哪些產(chǎn)品應該庫存,以及存放在哪里。

  如果決策是按數據點(diǎn)-逐-數據點(diǎn)的技術(shù)上記錄在區塊鏈上嗎,就可以更容易地對其進(jìn)行審計,并有信心在記錄信息和審計過(guò)程的開(kāi)始之間沒(méi)有篡改記錄ai潘通色在哪里。

  不管我們多么清楚地看到AI在很多領(lǐng)域都具有巨大的優(yōu)勢,如果它不為公眾所信任,那么它的效用將受到嚴重限制ai潘通色在哪里。在區塊鏈上記錄決策過(guò)程可能是實(shí)現透明度和洞察力的一步,這是贏(yíng)得公眾信任所需要的。

  3、人工智能可以比人類(lèi)(或“愚蠢”的傳統計算機)更有效地管理區塊鏈

  傳統上,計算機速度非???,但非常愚蠢ai潘通色在哪里。如果沒(méi)有明確的指令來(lái)執行一項任務(wù),計算機就無(wú)法完成任務(wù)。這意味著(zhù),由于它們的加密性質(zhì),在“愚蠢”計算機上使用區塊鏈數據操作需要大量的計算機處理能力。例如,用于在比特幣區塊鏈上挖掘塊的算力采用了“蠻力”方法——有效地嘗試每一種字符組合直到他們找到一個(gè)適合于驗證一個(gè)交易的字符。

  人工智能是一種試圖擺脫這種蠻力的方法,以更聰明、更有思想的方式來(lái)管理任務(wù)ai潘通色在哪里。想想當一個(gè)破解代碼的人類(lèi)專(zhuān)家在整個(gè)職業(yè)生涯中成功地破解了越來(lái)越多的代碼時(shí),他們將如何變得更好和更有效率。一種機器學(xué)習推動(dòng)的挖礦算法將以類(lèi)似的方式來(lái)處理它的工作——與需要花費一生時(shí)間成為一名專(zhuān)家相比,通過(guò)機器學(xué)習如果獲得正確的培訓數據,那么它們幾乎在瞬間就能提升自己的技能。

  顯然,區塊鏈和人工智能是兩種技術(shù)趨勢,雖然這兩種技術(shù)在其自身權利上具有突破性進(jìn)展,但當它們結合在一起時(shí),有可能變得更加革命性ai潘通色在哪里。這兩種技術(shù)都有助于提高對方的能力,同時(shí)也為更好地監督和問(wèn)責提供了機會(huì )。

  我們感慨技術(shù)的不斷革新的同時(shí),就已經(jīng)有人著(zhù)手去把這些技術(shù)運用到各種方面ai潘通色在哪里。

  不管如何,我們站在時(shí)代的風(fēng)口浪尖,我們就要把握著(zhù)技術(shù)革新的步伐ai潘通色在哪里。

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