AI主播正式上崗，“玩法”百變的人工智能

　　提及現在的人工智能，有些人想到的也許并不是AI給生活提供的便利，而是我真的會(huì )失業(yè)嗎？我的工作有可能被AI取代嗎？作為程序員來(lái)講，如果AI某天學(xué)會(huì )了自主編程，那么我該何去何從呢？至少目前來(lái)講這還不太可能，以目前弱人工智能的技術(shù)，還遠遠不能取代程序員的可能性，不過(guò)以編程和算法為基礎的AI卻大有取代其他職業(yè)的趨勢ai潘通色在哪里。

　　最近新華社推出了“全球首個(gè)人工智能主播”播出之后驚艷了許多觀(guān)眾，從播出效裹上面來(lái)看，和真人十分雷同，如果不是有官方特定的解釋?zhuān)?實(shí)在難以想象她是通過(guò)AI和圖像技術(shù)合成出來(lái)的，并且因其效果突出，在官方平臺正式上崗ai潘通色在哪里。

　　雖然人工智能這一詞我們耳熟能詳，但是究其原因它到底智能體現在那些方面呢？人工智能的定義是什么呢？諸多問(wèn)題就需要有一個(gè)具體的解釋?zhuān)?在現在智能領(lǐng)域對于智能的概括主要體現在四個(gè)方向ai潘通色在哪里。

　　首先ai潘通色在哪里，計算智能

　　機器通過(guò)更快的計算，也就是常說(shuō)的算力，解決了計算強相關(guān)類(lèi)的智能，從而更快速、有效地進(jìn)行策略方面的優(yōu)化ai潘通色在哪里。大數據分析，關(guān)鍵詞的爬取等應用，就是靠算法策略取得了非常好的成績(jì)，已經(jīng)遠遠的把人類(lèi)甩在身后。

　　其次ai潘通色在哪里，感知智能

　　這部分能力類(lèi)似人類(lèi)的聽(tīng)、說(shuō)、看等感官能力；機器通過(guò)模式序列的方式，實(shí)現分類(lèi)、聚類(lèi)以及比較明確的目標優(yōu)化ai潘通色在哪里。比如說(shuō)人臉識別，常見(jiàn)的刷臉支付，智能客服里的語(yǔ)音識別等應用，依靠的就是這種能力。

　　第三ai潘通色在哪里，認知智能

　　認知智能是指機器具有主動(dòng)思考和理解的能力，不用人類(lèi)事先編程就可以實(shí)現自我學(xué)習，有目的推理以及與人類(lèi)自然交互ai潘通色在哪里。比如說(shuō)電話(huà)機器人客戶(hù)溝通時(shí)候，可以進(jìn)行人物的分析，理解對話(huà)邏輯，找出對方措辭變化，從而找出對方的情緒的變化、想法的變化等等，而不再只是依靠關(guān)鍵詞爬取來(lái)進(jìn)行系統性答復，晉升到這些層面就能解決電話(huà)電話(huà)機器人好不好用的根本性原因。

　　第四ai潘通色在哪里，最高層的創(chuàng )造智能

　　它是基于高度發(fā)展的認知智能的基礎上，機器可以自主進(jìn)行有效的創(chuàng )作，例如創(chuàng )造一篇內容自洽的中長(cháng)篇小說(shuō)ai潘通色在哪里。這些創(chuàng )造能力可以被稱(chēng)之為強智能甚至超智能，這是學(xué)術(shù)界對于人工智能技術(shù)最有爭議的焦點(diǎn)所在，一旦機器具備了這種能力，那么后續人類(lèi)所特有的創(chuàng )造力，自我意識甚至情感，都有可能被機器突破。當然，這個(gè)階段離我們還非常非常遠。

　　對面機器算法時(shí)代ai潘通色在哪里，新的機會(huì )又在哪里？

　　從企業(yè)自身來(lái)看，像互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、零售、安防、工業(yè)、物流等等很多行業(yè)，原有本身業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中就會(huì )沉淀大量的業(yè)務(wù)數據，如何讓之前沉睡的業(yè)務(wù)數據實(shí)現在線(xiàn)連接，采用人工智能技術(shù)進(jìn)行建模，分析并預測，實(shí)現企業(yè)從信息化往智能化轉型，是第一個(gè)方向；也是企業(yè)最容易入手的方向ai潘通色在哪里。

　　從用戶(hù)角度來(lái)看，產(chǎn)品或者服務(wù)哪些環(huán)節已經(jīng)同實(shí)現了用戶(hù)交互？哪些之前沒(méi)有形成交互的環(huán)節可以采用新的技術(shù)實(shí)現連接等等ai潘通色在哪里。、人工智能可以為技術(shù)提升和產(chǎn)品服務(wù)增加附加價(jià)值，形成更好的用戶(hù)體驗。

　　從技術(shù)應用的角度來(lái)看，現有技術(shù)的成熟應用如下：人臉識別、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言識別、圖像識別，包括物體和車(chē)輛識別等，這些成熟技術(shù)被引入原始產(chǎn)品或服務(wù)，以及醫學(xué)行業(yè)中的圖像識別用于圖像輔助診斷ai潘通色在哪里。智能家居等，增強用戶(hù)的安全感和舒適感。