OPPO 的安第斯云，背后是什么？
過(guò)去一年，OPPO 改換了一副新面目示人。
早期 OPPO 做產(chǎn)物，是以「兢兢業(yè)業(yè)」著(zhù)稱(chēng)的。他們更存眷功用若何詳細地落實(shí)到用戶(hù)需求。好比「充電五分鐘，通話(huà)兩小時(shí)」，「多倍潛望長(cháng)焦」、就連他們摸索卷軸屏等概念產(chǎn)物，都顯得出格接地氣。
但近一年，OPPO 接連發(fā)布了幾項有點(diǎn)「籠統」的手藝，從一年前的馬里亞納自研芯片，到炎天的潘塔納爾，在剛剛完畢的 OPPO INNODAY 上，OPPO 又推出了一項新概念，安第斯智能云。
做為手機廠(chǎng)商，OPPO 早就在做云辦事。那并不是行業(yè)焦點(diǎn)，而各家的云辦事在功用上都大同小異。究竟結果也不存在合作，用戶(hù)用哪家的手機，就要用誰(shuí)的云。
但那一次，OPPO 似乎在做一個(gè)大動(dòng)做：從馬里亞納芯片、到潘塔納爾聰慧跨端系統，再到安第斯智能云，OPPO 將三者并成為「三大核心手藝」，其戰略上付與的關(guān)鍵性不問(wèn)可知。
看起來(lái)，OPPO 正方案規劃一個(gè)完全差別的「云系統」。我們無(wú)妨闡發(fā)下它因何而來(lái)，又將意味著(zhù)什么？
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云辦事的鼓起
要研究一個(gè)全新的云辦事，我們就不能不回憶「小我云」的開(kāi)展汗青。
小我云辦事進(jìn)入支流視野，能夠逃溯到 Dropbox 的鼓起。它是第一代「云盤(pán)」的勝利范例，自 2008 年上線(xiàn)后，僅 7 個(gè)月時(shí)間，Dropbox 就吸引了 *00 萬(wàn)用戶(hù)，那個(gè)速度以至比 Facebook 的初期增長(cháng)還要更快。一年后，那個(gè)數字釀成了 *000 萬(wàn)。
但就在 Dropbox 飛馳的同時(shí)，智妙手機也敏捷普及，手機廠(chǎng)商起頭入局。20** 年，蘋(píng)果推出 iCloud，次年，谷歌推出 Google Drive。
智妙手機廠(chǎng)商、系統商的入局，給云貯存帶來(lái)了一項殺手級應用：貯存用戶(hù)智妙手機上生成的數據。從照片、通信錄，到日歷、郵件、應用數據。那一變革將云辦事的用戶(hù)面，一下拓寬到了億級、十億級。
但很長(cháng)一段時(shí)間里，云辦事的素質(zhì)，都只是「云貯存」罷了。以至曲到今天，用戶(hù)用得最多的云辦事，仍然是手機數據的備份和恢復。
那一布景下，用戶(hù)也起頭討論，云實(shí)的可靠嗎？實(shí)的有需要且無(wú)可替代嗎？部門(mén)「硬核玩家」不斷在測驗考試用當地的云貯存，也就是 NAS，來(lái)辦理本身的數據。那部門(mén)數據平安原教旨主義者認為，只要把數據放在本身的硬盤(pán)上，才是 *00% 平安的。
曲到 20** 年，Google Photos 的降生，徹底改動(dòng)了「云辦事」的素質(zhì)。
自創(chuàng )業(yè)以來(lái)，谷歌供給給用戶(hù)的「云辦事」，不斷偏向于「應用」而不是「存儲」。好比郵箱、日歷、云文檔，只不外它們的素質(zhì)仍然是貯存，用戶(hù)有將一切數據導入當地的選擇。
但 Google Photos 紛歧樣，它是實(shí)正完全基于「云端算力」的應用。谷歌用云端算里、AI 才能，對數據停止了深度發(fā)掘，供給了更好的呈現體例。好比 Google Photos 能夠識別用戶(hù)照片里的人，通過(guò)一張照片里的人臉，就能夠輕松找到統一小我的全數照片；又好比用戶(hù)能夠通過(guò)天然語(yǔ)言，對圖片停止檢索，搜刮「西瓜」、「度假」、「新年」等照片。那都是傳統云辦事完全不具備的才能。
自此，小我云辦事暗暗發(fā)作了一次量變。因為用戶(hù)若是將照片存在當地或 Dropbox 等云盤(pán)上，就無(wú)法實(shí)現響應的 AI 功用。所以，當我看到 OPPO 說(shuō)要打造一個(gè)新的「智能云」，第一反響就是它要朝著(zhù)應用化、辦事化的標的目的加速開(kāi)展。
事實(shí)確實(shí)如斯，安第斯智能云規劃的六大才能，除了傳統的貯存、機器進(jìn)修之外，還包羅云端實(shí)時(shí)襯著(zhù)、智能對話(huà)、硬件仿實(shí)等才能。云端實(shí)時(shí)襯著(zhù)處理的，是端側算力不敷時(shí)在端云之間實(shí)現超低時(shí)延的襯著(zhù)；智能對話(huà)能夠實(shí)現多場(chǎng)景下的人機交互，理解用戶(hù)企圖，主動(dòng)保舉辦事；硬件仿實(shí)包羅芯片仿實(shí)、手機仿實(shí)。此中手機仿實(shí)是指通過(guò)手機虛擬化幫忙開(kāi)發(fā)者長(cháng)途開(kāi)發(fā)與測試。
那些方案都充滿(mǎn)大志，也值得用戶(hù)等待。
如今，讓我們把視線(xiàn)放回汗青。谷歌發(fā)布 Google Photos 之后，「照片搜刮」已經(jīng)成了大部門(mén)手機標配的功用，那背后又有另一段故事，另一條關(guān)鍵手藝道路。
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「末端計算」的興起和局限
面臨谷歌的全新云相冊，蘋(píng)果第一個(gè)做出了應對。
20** 年，在 iOS *0 上，蘋(píng)果初次推出「照片搜刮」功用，顯然是在對標 Google Photos。
與 Google Photos 差別的是，蘋(píng)果的相冊其實(shí)不操縱云端算力對照片停止闡發(fā)，而是用手機本身的 NPU（神經(jīng)收集處置器），來(lái)實(shí)現 AI 進(jìn)修、識別。
蘋(píng)果之所以把一切放到當地運行，一方面是強調本身庇護隱私，另一方面也能提拔辦事的可靠性，在收集情況欠好的時(shí)候也能供用戶(hù)利用。
那開(kāi)啟了手機 NPU 普及，以及之后軍備競賽的時(shí)代。到今天，每家手機廠(chǎng)商在發(fā)布新產(chǎn)物時(shí)，城市把 NPU 性能當做一個(gè)重要模塊來(lái)闡釋。「機器進(jìn)修」在手機上的應用場(chǎng)景逐步變得越來(lái)越普遍：從語(yǔ)音識別、圖像識別處置、影像優(yōu)化，以至能夠對游戲停止「插幀」，優(yōu)化流利度。
圖片來(lái)源：視覺(jué)中國
但 NPU 也并不是事事完美。起首，它的性能仍然有局限，NPU 模塊的算力再強，在模子處置才能上，也無(wú)法與谷歌云端 AI 的才能相媲美。
其次，它仍然會(huì )占用相當多的系統資本，今天良多 iPhone 用戶(hù)都發(fā)現，新手機拿到手之后前幾天，恢復數據后，掉電會(huì )出格快。那背后就是手機不斷在跑它的 NPU 模子，對相冊等數據停止識別、目次重建，也常會(huì )帶來(lái)一些異常發(fā)熱的問(wèn)題。
最初，NPU 模子跑在當地，但云端的數據卻橫跨差別末端。所以類(lèi)似蘋(píng)果如許的廠(chǎng)商，就必需為旗下每款硬件都裝備同等算力的 NPU，不然就會(huì )呈現手機上能實(shí)現的功用，平板、電腦等設備因為性能不敷，無(wú)法實(shí)現的問(wèn)題。
一個(gè)比來(lái)的例子就十分典型：蘋(píng)果新推出了 Apple Music 的 K 歌功用，那個(gè)功用是操縱當地的 NPU，對歌曲的人聲部門(mén)停止闡發(fā)、消音。有大量老舊設備，因為 NPU 算力不敷，無(wú)法體驗那一功用。而那個(gè)應用是典型的，本應通過(guò)云端算力來(lái)處理的場(chǎng)景，因為它不涉及任何隱私問(wèn)題，處置一次推送給手機即可。言論認為那是蘋(píng)果的一次秀肌肉，但它確實(shí)影響了老用戶(hù)的體驗。
從那個(gè)邏輯，就不難理解為什么 OPPO 要從「影像功用」動(dòng)手，自研馬里亞納芯片。照片，可能是手機隱私庇護級別更高的功用之一，且對實(shí)時(shí)性的要求極高。用戶(hù)按下快門(mén)，當然希望馬上看到顛末處置、優(yōu)化的圖像。那一點(diǎn) Google Photo 的體驗就相對差一點(diǎn)，良多時(shí)候照片拍攝完成、上傳之后，要到第二天以至之后，才氣看到經(jīng)云端 AI 優(yōu)化的效果。
無(wú)論若何，最初的結局是，谷歌、蘋(píng)果兩家巨頭，選擇了兩種差別的道路。兩種道路在數據處置，呈現上，別離有差別優(yōu)勢，很難說(shuō)誰(shuí)「選對了」。
理解了那兩種道路，再回頭看 OPPO 提出的「端云協(xié)同」，就會(huì )容易理解良多。
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「端云協(xié)同」的將來(lái)
顯然，「端云協(xié)同」的目的，是同時(shí)吸收云端和末端計算的優(yōu)勢。
在需要快速反響，處置敏感數據時(shí)，操縱末端算力更快、更實(shí)時(shí)、無(wú)需「在線(xiàn)」的特征；在闡發(fā)、訓練大量非敏感數據時(shí)，則闡揚云端省資本、算力強的特征，在云端后臺實(shí)現，提拔辦事才能。
抱負情況下，「端云協(xié)同」還將有一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢，就是能讓差別末端，具備同一的體驗。那件事紛歧定要發(fā)作在互聯(lián)網(wǎng)的云端，而是也能夠發(fā)作在當地局域網(wǎng)內。
好比當用戶(hù)用耳機喚醒語(yǔ)音助手時(shí)，耳機的算力顯然不敷以對語(yǔ)音停止識別。它就能夠把識別使命發(fā)送到手機等其他設備，停止處置。通過(guò)那種體例，也能極大提拔電視、手表等算力相對較弱設備的體驗。
優(yōu)勢顯而易見(jiàn)，但那件事也必然不簡(jiǎn)單。蘋(píng)果、谷歌，兩家頂級巨頭都各自只做好了一件，OPPO 又要若何同時(shí)摸索自研芯片、跨端系統、智能云三個(gè)標的目的呢？
謎底仍然要到 OPPO 的汗青里去找。回憶國產(chǎn)智妙手機市場(chǎng)的開(kāi)展過(guò)程，不難發(fā)現，國內用戶(hù)對云應用的認知、承受度相對要低一些。同時(shí)，OPPO 也很難在一夜之間擁有比肩蘋(píng)果的芯片自研才能。
你會(huì )發(fā)現，那應該是 OPPO 在自我審視，察看市場(chǎng)，闡發(fā)用戶(hù)后，做出的隆重選擇。
如今，馬里亞納自研芯片已經(jīng)是 OPPO 手機里關(guān)鍵的 AI 芯片，核心差別與優(yōu)勢在于 NPU，也就是 AI 算力，為末端性能與更寬廣的應用前景打下堅實(shí)根底；潘塔納爾則是差別設備操做系統之上的共用「中間件」，讓數據、辦事，可以在差別末端間流轉，實(shí)現實(shí)正的以報酬中心而非以設備為中心；最初，安第斯智能云將那些重算力、大數據的使命拿到云端，成為多設備共享的「聰慧大腦」。
對 OPPO 來(lái)說(shuō)，選擇那個(gè)目的自己，根本上就是選擇了一條漫漫長(cháng)路。因為同時(shí)涉及三個(gè)核心手藝的開(kāi)展和協(xié)同，挑戰是相當之大。
不外我問(wèn)了問(wèn) OPPO，據說(shuō)陳明永在戰略上是把決心和耐心都籌辦好了，「在芯片研發(fā)上不要寄希望于奇觀(guān)」，他曾經(jīng)明白表達了那個(gè)概念。
其實(shí)所謂做「難而準確的工作」，起首是要找到準確的工作。如許，即使要「滾石上山」，也是有意義的困難。
