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每個(gè)偉大的夢(mèng)想都源于夢(mèng)想家。永遠銘記，你擁有的力量、耐心和熱情，可以令你摘星攬月、改變世界。

改變是生命的法則，也適用于組織機構。如果任何組織或者個(gè)人只盯著(zhù)過(guò)去或者現有的模式、文化或實(shí)踐，他們就肯定會(huì )錯失未來(lái)的最佳實(shí)踐。在動(dòng)態(tài)的IT世界中，我們必須趕上技術(shù)革新的步伐。

我們可以參考喬治?蕭伯納的名言：

不改變就不可能進(jìn)步，無(wú)法改變自己的想法，就不能改變任何東西。

現在，我們關(guān)注的是應用程序生命期管理方法的改變。重要的是，我們是否真的需要這種改變？我們是否真的需要經(jīng)歷改變的痛苦？

答案是肯定的。

人們可能會(huì )說(shuō)，這種業(yè)務(wù)或者文化的改變不能是強制性的。

同意。

讓我們在圖1-1的幫助下，理解現代世界中組織在應用程序生命期管理中面對的痛點(diǎn)。

圖1-1

考慮到業(yè)務(wù)中不斷變化的模式和競爭環(huán)境，改善應用程序生命期管理是當務(wù)之急。

在現代，有什么因素能夠幫助我們改善應用程序生命期管理？

是的，云計算改變了游戲規則，為許多開(kāi)創(chuàng )性的解決方案和創(chuàng )新打開(kāi)了大門(mén)。讓我們來(lái)理解云計算的真正意義，以及DevOps和自動(dòng)化等術(shù)語(yǔ)在企業(yè)中所起的重要作用。

1.1.1　云計算概述

從計算革命來(lái)看，云計算是下一個(gè)合乎邏輯的步驟。從傳統數據中心和虛擬化，到混合環(huán)境、私有云、公共云和混合云服務(wù)，云計算是向云消費者按需提供多租戶(hù)或者專(zhuān)用計算資源（如計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )）的計算類(lèi)型。云計算有多種不同風(fēng)格，包括不同的云部署模型和云服務(wù)模型。最重要的是其定價(jià)模型——現收現付。

云部署模型是云資源部署的方式。

1）私有云：私有云由防火墻后專(zhuān)門(mén)用于特定組織的場(chǎng)內云資源組成。

2）公共云：公共云由可用于所有組織及個(gè)人的云資源組成。

* ）混合云：混合云由可用于一組有類(lèi)似興趣或者類(lèi)似需求類(lèi)型的組織的云資源組成。

* ）社區云：社區云由組合兩種或者更多部署模型的云資源組成。

云服務(wù)模型描述了向各類(lèi)客戶(hù)（個(gè)人、小型組織、大型企業(yè)）提供云資源的方式。

云服務(wù)模型包括：云客戶(hù)或者最終用戶(hù)可以訪(fǎng)問(wèn)和控制虛擬機的純基礎設施——基礎設施即服務(wù)（IaaS）；提供運行時(shí)服務(wù)，云服務(wù)提供者提供和管理運行應用所需的所有軟件安裝及配置的平臺——平臺即服務(wù)（PaaS）；云服務(wù)提供者提供整個(gè)應用程序，負責基礎設施和平臺的軟件即服務(wù)（SaaS）。

近幾年涌現了許多服務(wù)模型，但是IaaS、PaaS和SaaS是基于美國國家標準與技術(shù)學(xué)會(huì )（NIST）的定義，如圖1-2所示。

云計算有一些重要的特性，如多租戶(hù)，類(lèi)似于電力或者煤氣的現收現付模式，提供更高計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )資源利用率的按需自助服務(wù)和資源池化，用于根據需要自動(dòng)擴展和收縮資源的快速伸縮，以及用于計費的可度量服務(wù)。

多年以來(lái)，不同云部署模型的使用根據用例而改變。最初，公共云用于非關(guān)鍵應用，而私有云用于關(guān)注安全性的關(guān)鍵應用?；旌显坪凸苍频氖褂秒S著(zhù)時(shí)間的推移以及對云服務(wù)提供商所提供服務(wù)的經(jīng)驗及信心而發(fā)展。同樣地，不同云服務(wù)模型的使用也根據用例和靈活性而有所不同。IaaS在早期最受歡迎，但是PaaS則憑借其成熟度和自動(dòng)伸縮、支持多語(yǔ)言和支持端到端應用程序生命期管理工具的易用性而后來(lái)居上。

圖1-2

1.1.2　DevOps概述

DevOps與發(fā)展開(kāi)發(fā)和IT運營(yíng)團隊之間的協(xié)作，以比現有方式更高效地管理應用程序生命期的組織文化、過(guò)程和技術(shù)有關(guān)（見(jiàn)圖1-* ）。我們在工作中往往傾向于根據模式，從類(lèi)似的問(wèn)題或者挑戰中找出可重用解決方案。

圖1-*

多年之后，成功與失敗的試驗、最佳實(shí)踐、自動(dòng)化腳本、配置管理工具和方法論已經(jīng)成為DevOps文化中不可分割的一部分。

DevOps有助于定義設計方法、開(kāi)發(fā)方法、測試方法、安裝方法、環(huán)境管理方法、配置管理方法、應用部署方法、反饋收集方法、代碼改善方法和創(chuàng )新方法。

下面是開(kāi)展DevOps實(shí)踐的一些明顯好處。

DevOps是一系列創(chuàng )新，以高效的方法將開(kāi)發(fā)與運營(yíng)團隊整合在一起，這些方法包括持續構建集成、持續測試、云資源配給、持續交付、持續部署、持續監控、持續反饋、持續改善和持續創(chuàng )新，按照敏捷方法論的要求，更快地交付應用程序。文化的發(fā)展不是一夜之間就能完成的，需要很長(cháng)的時(shí)間。但是，對于DevOps究竟是什么仍存在概念上的混淆，人們往往將單獨的持續集成或者配置管理實(shí)踐當成DevOps實(shí)踐，這就像盲人摸象，每個(gè)人都將觸摸到的一部分當成大象的整體，如圖1-* 所示。

圖1-*

但是，DevOps涉及的不僅是開(kāi)發(fā)和運營(yíng)團隊。在現有文化的發(fā)展中，涉及測試團隊、業(yè)務(wù)分析人員、構建工程師、自動(dòng)化團隊、云團隊和許多其他利益相關(guān)方。

DevOps和組織文化沒(méi)有太大區別，它們有共同的價(jià)值和行為特征，需要調整心態(tài)和過(guò)程，與新的技術(shù)和工具相匹配。

開(kāi)發(fā)和運營(yíng)團隊面臨的挑戰

正因為現實(shí)中的一些挑戰，使DevOps呈向上的趨勢，并成為所有信息技術(shù)相關(guān)討論中的熱門(mén)話(huà)題。

開(kāi)發(fā)團隊面臨的挑戰

開(kāi)發(fā)人員渴望采用新技術(shù)和新方法解決問(wèn)題。但是，他們面對許多挑戰。

競爭激烈的市場(chǎng)造成了按時(shí)交付的壓力。

他們不得不負責生產(chǎn)就緒代碼管理和新功能的實(shí)現。

發(fā)行周期往往很長(cháng)，因此，開(kāi)發(fā)團隊必須在應用部署最終進(jìn)行之前做出假設。在這種情況下，修復在模擬環(huán)境或者生產(chǎn)環(huán)境中部署期間發(fā)生的問(wèn)題需要花費更多的時(shí)間。

運營(yíng)團隊面臨的挑戰

運營(yíng)團隊對資源變化、新技術(shù)或新方法的使用總是小心翼翼，因為他們需要穩定性。但是，他們也面對許多挑戰。

資源爭用：難以處理日益增長(cháng)的資源需求。

重新設計或者調整：這是在生產(chǎn)環(huán)境中運行應用程序的需要。

診斷和改正：他們應該在應用程序部署與外界隔絕的情況下診斷和改正問(wèn)題。

IT團隊面臨的挑戰

IT團隊向各個(gè)團隊提供運營(yíng)所需的資源。

基礎設施配給：提供基礎設施和具備合適安裝軟件包的運行時(shí)環(huán)境。

配置管理：根據工具或者技術(shù)的可供更新，升級現有基礎設施或者軟件包。

考慮到開(kāi)發(fā)和運營(yíng)團隊面對的所有挑戰，我們應該如何改善現有過(guò)程、利用自動(dòng)化工具提高過(guò)程的效率、改變人們的思維方式？在下一小節，我們將了解如何在組織中發(fā)展DevOps文化，改善效率和效能。

1.2　如何發(fā)展DevOps文化

低效的估算、進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間過(guò)長(cháng)以及其他問(wèn)題導致了瀑布模型的改變，產(chǎn)生了敏捷模型。文化的演變不是有固定時(shí)限或者一夜之間可以完成的過(guò)程，它可能是一個(gè)步進(jìn)式的分階段過(guò)程，可以在不依賴(lài)其他階段的情況下完成。

我們可以在不使用云配給的情況下實(shí)現持續集成，可以在不實(shí)現配置管理的情況下實(shí)現云配給。我們也可以在沒(méi)有任何DevOps實(shí)踐的情況下實(shí)現持續測試。圖1-* 所示是實(shí)現DevOps實(shí)踐的不同階段。

圖1-*

1.2.1　敏捷開(kāi)發(fā)

敏捷開(kāi)發(fā)或基于敏捷的方法論對應用程序構建很有用，這種方法將權力下放，鼓勵互動(dòng)，重視可工作軟件、客戶(hù)協(xié)作——利用反饋改善后續步驟——并以高效的方式響應變化。

敏捷開(kāi)發(fā)最吸引人的好處之一是在短時(shí)間內（敏捷術(shù)語(yǔ)中叫作“沖刺”）持續交付。這樣，應用開(kāi)發(fā)的敏捷方法、技術(shù)上的改進(jìn)、破壞性創(chuàng )新和方法在開(kāi)發(fā)和運營(yíng)團隊之間造成了一條鴻溝。

1.2.2　DevOps

DevOps試圖通過(guò)發(fā)展開(kāi)發(fā)和運營(yíng)團隊之間的伙伴關(guān)系，彌合這條鴻溝。DevOps活動(dòng)強調軟件開(kāi)發(fā)人員和IT運營(yíng)部門(mén)之間的溝通、協(xié)作和整合。

DevOps促進(jìn)協(xié)作，通過(guò)自動(dòng)化和編排改善過(guò)程為協(xié)作提供方便。換言之，DevOps本質(zhì)上將敏捷活動(dòng)的持續開(kāi)發(fā)目標擴展到持續集成和發(fā)行。DevOps是利用云解決方案的優(yōu)勢，將敏捷實(shí)踐與過(guò)程組合起來(lái)。敏捷開(kāi)發(fā)和測試方法幫助我們實(shí)現應用程序的持續集成、開(kāi)發(fā)、構建、部署、測試和發(fā)行目標。

構建自動(dòng)化

自動(dòng)化構建運用Gradle、Apache Ant和Apache Maven等構建自動(dòng)化工具，幫助我們創(chuàng )建應用程序構建。

自動(dòng)化構建過(guò)程包括將源代碼編譯成類(lèi)文件或者二進(jìn)制文件、提供第三方庫文件引用、提供配置文件路徑、將類(lèi)文件或者二進(jìn)制文件打包成包文件、執行自動(dòng)化測試用例、在本地或遠程機器上部署包文件和減少包文件創(chuàng )建中的手工作業(yè)等活動(dòng)。

持續集成

簡(jiǎn)言之，持續集成（CI）是一種軟件工程實(shí)踐，在這種方法中，開(kāi)發(fā)人員的每次簽入（Check-in）都使用如下任一種方法驗證。

“拉”機制：在計劃的時(shí)間點(diǎn)執行自動(dòng)化構建。

“推”機制：在存儲庫中保存更改時(shí)執行自動(dòng)化構建。

這一步之后，對源代碼庫中最新的更改執行一次單元測試。持續集成是一種流行的DevOps方法，要求開(kāi)發(fā)人員將代碼每天數次整合為Git和SVN等代碼庫，以驗證代碼的完整性。

然后，自動(dòng)化構建驗證每次簽入，使團隊可以及早發(fā)現問(wèn)題。

CI（甚至CD）是公司同步DevOps存檔的基線(xiàn)。在組織中如果沒(méi)有很好地實(shí)施CI和CD，就無(wú)法實(shí)施DevOps。

云配給

在本章前面，我們已經(jīng)介紹了云計算的基本知識。云配給為架構即代碼（Infrastructure as Code ，IAC）敞開(kāi)了大門(mén)，使整個(gè)過(guò)程變得極其高效，因為我們在很大的程度上將涉及人工干預的過(guò)程自動(dòng)化了。

現收現付的計費模式使所需的資源更加容易承受，不僅對大型組織，對中小規模組織和個(gè)人也是如此。

云配給有助于改進(jìn)和創(chuàng )新，因為以前的資源約束從成本和維護的角度阻礙了組織的進(jìn)一步發(fā)展。一旦我們在基礎設施資源上擁有了敏捷性，就可以考慮自動(dòng)化運行應用程序所需軟件包的安裝和配置。

配置管理

配置管理（CM）系統中的更改，更具體地說(shuō)，就是服務(wù)器運行時(shí)環(huán)境。我們可以使用市場(chǎng)上的許多工具實(shí)現配置管理。流行工具包括Chef、Puppet、Ansible、Salt等。

讓我們來(lái)考慮一個(gè)需要管理多個(gè)同類(lèi)配置服務(wù)器的例子。

例如，我們需要在每個(gè)服務(wù)器上安裝Tomcat。如果需要改變所有服務(wù)器上的端口、更新某些軟件包或者為某些用戶(hù)提供權限，該怎么辦？這種情形下的任何修改都是人工的，也就是一種容易出錯的過(guò)程。因為所有服務(wù)器都使用相同的配置，可以利用自動(dòng)化手段。

持續交付

持續交付和持續部署是可以互換使用的術(shù)語(yǔ)。但是，兩者之間還是有一些小的差別。

持續交付是在任何環(huán)境中以自動(dòng)化方式部署一個(gè)應用程序并提供持續反饋以改善其質(zhì)量的過(guò)程。持續交付和持續部署中的自動(dòng)化方法不會(huì )改變。但是批準過(guò)程和其他小細節可能改變。

持續測試和部署

持續測試是端到端應用程序生命期管理過(guò)程中很重要的階段，包括功能測試、性能測試、安全性測試等。

Selenium、Appium、Apache JMeter和許多其他工具都可以用于相同的目的。另一方面，持續部署是部署應用程序，包含對生產(chǎn)環(huán)境的最新更改。

持續監控

持續監控是端到端交付流水線(xiàn)的骨干，開(kāi)源監控工具就像冰淇淋勺的頭部。

如圖1-* 所示，在幾乎每個(gè)階段都設置監控，獲得所有過(guò)程的透明度是十分可取的做法。這還能夠幫助我們快速檢修故障。監控應該在深思熟慮的計劃下執行。

圖1-* 描述了持續方法的全部過(guò)程。

我們必須理解，這是一種分階段的方法，不一定要一次性完成各個(gè)階段的自動(dòng)化工作。每次選擇一種DevOps實(shí)踐、實(shí)施并理解其好處，然后再實(shí)施另一個(gè)，這是更有效的做法。

這樣，我們可以安全地評估組織文化改變帶來(lái)的改善，消除應用程序生命期管理中的手工勞動(dòng)。

圖1-*

1.* 　PPT——人、過(guò)程和技術(shù)——的重要性

PPT在任何組織中都是一個(gè)重要的詞。等等！我們說(shuō)的可不是PowerPoint演示。這里，我們關(guān)注的是人、過(guò)程和工具/技術(shù)。讓我們來(lái)了解一下，為什么這些因素在改變任何組織的文化時(shí)很重要。

1.* .1　人

引用Jack Cranfield的名言：

不管周?chē)l(fā)生什么，成功的人總是積極地看待人生。他們著(zhù)眼于過(guò)去的成功而不是過(guò)去的失敗，聚焦于使他們更接近目標的下一步行動(dòng)，而不是生活中令他們分心的其他事務(wù)。

為什么說(shuō)人很重要？這是一個(gè)有趣的問(wèn)題。如果我們想要用一句話(huà)來(lái)回答，那就是：因為我們試圖改變文化。

那么又如何？

人是任何文化的重要組成部分，只有人能夠驅動(dòng)文化的改變，或者改變自己以適應新過(guò)程、定義新過(guò)程、學(xué)習新工具或者技術(shù)。

讓我們用變革方程式來(lái)理解。

按照維基百科的說(shuō)法，David Gleicher在20世紀* 0年代初創(chuàng )造了變革方程式。Kathie Dannemiller在19* 0年對方程式進(jìn)行了完善。這個(gè)方程式提供了一個(gè)模型，以評估影響組織變革倡議成功概率的相對優(yōu)勢。

Gleicher（原始）版本為：C = (ABD) X，其中C=變革，A=對現狀的不滿(mǎn)意度，B=希望得到的明確狀態(tài)，D=達到理想狀態(tài)的實(shí)際步驟，X=變革的代價(jià)。

Dannemiller的版本：D×V×F R，其中D、V和F必須存在，組織變革才能進(jìn)行：D=對現狀的不滿(mǎn)意度，V=對可能目標的愿景，F=可用于實(shí)現愿景的前幾個(gè)具體步驟。如果這* 個(gè)因素的乘積大于R（阻力），那么變革就是可能成功的。

本質(zhì)上說(shuō)，這個(gè)公式表示，必須有對現有事務(wù)或者過(guò)程的不滿(mǎn)，對新趨勢、技術(shù)和市場(chǎng)方案創(chuàng )新的愿景，以及實(shí)現愿景所采取的具體步驟。

關(guān)于變革方程式的更多細節，可以訪(fǎng)問(wèn)維基百科網(wǎng)頁(yè)：https://en.wikipedia.org/wiki/Formula_for_change#cite_note-myth-1。

作為經(jīng)驗分享，我認為培訓人員適應新的文化非常重要，這是一場(chǎng)需要耐心的博弈。我們不能在一夜之間改變人們的思維方式，在改變文化之前首先需要理解。

在行業(yè)中往往能看到，文化的改變從DevOps知識或者DevOps工程師開(kāi)始，但是在理想狀況下，這些不應該是“舶來(lái)品”，而應該逐步改變現有環(huán)境，并在其中訓練人員，以控制阻力。我們不需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的DevOps團隊，需要的是開(kāi)發(fā)人員、測試團隊、自動(dòng)化實(shí)現人員和云或基礎設施團隊之間的更多溝通和協(xié)作。

讓所有人都理解彼此的痛點(diǎn)是必不可少的步驟。在我工作過(guò)的機構里，我們習慣于有一個(gè)卓越中心（COE）來(lái)管理新技術(shù)、創(chuàng )新或者文化。作為自動(dòng)化實(shí)現者和DevOps團隊的一員，我們只應該擔當促進(jìn)者的角色，而不是與世隔絕的“豎井”中的一員。

1.* .2　過(guò)程

Tom Peters曾有一段名言：

幾乎所有質(zhì)量改進(jìn)都來(lái)源于對設計、制造…布局、過(guò)程和規程的簡(jiǎn)化。

在處理文化的發(fā)展時(shí)，質(zhì)量極其重要。我們需要過(guò)程和策略，以正確的方式完成工作，并標準化各個(gè)項目，使操作的順序、約束、規則等都有完備的定義，以便對成功與否進(jìn)行度量。

我們需要為以下任務(wù)建立過(guò)程。

敏捷規劃。

資源規劃和配給。

配置管理。

對云資源和自動(dòng)化中使用的其他工具的基于角色訪(fǎng)問(wèn)控制。

編程語(yǔ)言的靜態(tài)代碼分析規則。

測試方法論與工具。

發(fā)行管理。

這些過(guò)程對于度量DevOps文化發(fā)展的成功也很重要。

1.* .* 　技術(shù)

史蒂夫?喬布斯有如下的名言：

技術(shù)并不重要，重要的是你對人們有信心，他們都很好、很聰明，如果給他們工具，他們就能做了不起的事。

科技幫助人和組織產(chǎn)生創(chuàng )意、完成創(chuàng )新，同時(shí)改變文化。沒(méi)有科技，在日常例行的自動(dòng)化操作中，就很難實(shí)現速度和效率。云計算、配置管理工具和構建流水線(xiàn)在資源配給、安裝運行時(shí)環(huán)境和編排中很有用處。它們從根本上提高了應用程序生命期管理中不同方面工作的速度。

1.* 　為什么說(shuō)DevOps不全和工具有關(guān)

是的，工具什么都不是，在任何組織的文化變革中，它們都不是重要的因素。原因很簡(jiǎn)單。不管我們使用哪一種技術(shù)，都必須實(shí)施持續集成、云配給、配置管理、持續交付、持續部署、持續監控等。

按照類(lèi)別，可以使用不同的工具集，但是所有工具執行的都是類(lèi)似的操作。工具執行某個(gè)操作的方式可能不同，但結果是相同的。表1-1所示是按照分類(lèi)列出的一些工具。

表1-1

讓我們來(lái)看看在不同運營(yíng)工作的不同階段使用的不同工具。這可能根據不同組織中的環(huán)境數量或者DevOps實(shí)踐數量而變化，如圖1-7所示。

圖1-7

如果我們需要根據不同的DevOps最佳實(shí)踐分類(lèi)工具，可以將其分類(lèi)為開(kāi)源和商業(yè)。表1-2所示為一些例子。

表1-2

在本書(shū)中，我們將聚焦于開(kāi)源和商業(yè)工具。我們將在所有重要的自動(dòng)化和編排相關(guān)活動(dòng)中使用Jenkins和Visual Studio Team Services。

1.* 　DevOps評估問(wèn)題

DevOps是一種文化，我們對此已經(jīng)很了解。但是，在實(shí)施自動(dòng)化、制定過(guò)程和發(fā)展文化之前，我們必須理解組織文化的現狀，以及是否有必要引入新過(guò)程或者自動(dòng)化工具。

我們必須非常清楚，我們需要的是使現有文化變得更加高效，而不是輸入文化。在本書(shū)的篇幅中可能很難容納一整個(gè)評估框架，但是我們將盡力提供一些問(wèn)題和提示，并以此為基礎，創(chuàng )建一個(gè)評估框架就會(huì )更容易。

創(chuàng )建需要提出的問(wèn)題類(lèi)別，并根據具體應用得出答案。

下面是幾個(gè)問(wèn)題的例子。

1．你是否遵循敏捷原則？

2．你是否使用源代碼庫？

* ．你是否使用靜態(tài)代碼分析工具？

* ．你是否使用構建自動(dòng)化工具？

* ．你使用場(chǎng)內基礎設施還是基于云的基礎設施？

* ．你使用配置管理工具、安裝應用程序軟件包的腳本還是運行時(shí)環(huán)境？

7．你是否使用自動(dòng)化腳本在生產(chǎn)和非生產(chǎn)環(huán)境中部署應用程序？

* ．你是否使用應用程序生命期管理的編排工具或者腳本？

9．你是否使用功能測試、負載測試、安全性測試和移動(dòng)測試的自動(dòng)化工具?

10．你是否使用應用程序和基礎設施監控工具？

一旦問(wèn)題就緒，就準備答案，并根據上述問(wèn)題的每個(gè)答案確定等級。

保證框架的靈活性，即使我們改變任何類(lèi)別中的一個(gè)問(wèn)題，也能夠自動(dòng)地管理。

評出等級之后，在框架中引入不同的條件和智能，捕捉答案并計算總體等級。

創(chuàng )建各個(gè)分類(lèi)的最終等級，根據最終等級創(chuàng )建不同類(lèi)型的圖表，使其更容易理解。在這里，需要注意的是，組織在應用程序生命期管理各領(lǐng)域中的專(zhuān)業(yè)能力。這將為評估框架提供一個(gè)新的維度，以增加智能，使其更為高效。

1.* 　小結

在本文中，我們設定了本書(shū)要實(shí)現的許多目標。我們介紹了持續集成、云環(huán)境中的資源配給、配置管理、持續交付、持續部署和持續監控。

設計目標是將愿景清晰化的第一步。

——Tony Robbins

我們已經(jīng)看到，云計算是如何改變過(guò)去對創(chuàng )新的認知方法，它現在已經(jīng)變成了切實(shí)可行的方案。我們還簡(jiǎn)要介紹了DevOps的必要性和各種不同的DevOps實(shí)踐。人、過(guò)程和技術(shù)在改變組織現有文化的過(guò)程中也很重要。我們試圖指出它們的重要性。工具很重要，但不能止步于此；可以利用任何工具集，改變文化并不需要特定的工具集。我們也簡(jiǎn)要地討論了DevOps的評估框架，它將幫助你沿著(zhù)文化變革的道路前進(jìn)。

信念，就是在你還沒(méi)有看到整個(gè)樓梯的時(shí)候走出第一步。

——馬丁?路德?金

在下一章中，我們將邁出本次旅程的第一步——持續集成。我們將使用Jenkins和Microsoft Visual Studio Team Services實(shí)施持續集成，驗證如何用不同的工具實(shí)施CI，而又無(wú)須面臨重大的挑戰。

本文僅用于學(xué)習和交流目的，不代表異步社區觀(guān)點(diǎn)。非商業(yè)轉載請注明作譯者、出處，并保留本文的原始鏈接。

本文摘自：《DevOps開(kāi)發(fā)運維訓練營(yíng)》

簡(jiǎn)明實(shí)用的DevOps參考圖書(shū)

輕松部署DevOps的自學(xué)指南

本書(shū)按照“每天1章，總計* 天”的訓練營(yíng)模式提供了一些實(shí)用的學(xué)習模塊，你需要完成每天的所學(xué)任務(wù)，并以此來(lái)培養DevOps文化。

第1天以DevOps基礎概念為主。第2天關(guān)注的是持續集成。第* 天的重點(diǎn)是Docker容器以及創(chuàng )建一個(gè)Tomcat容器。第* 天則是在A(yíng)WS和Microsoft Azure中創(chuàng )建和配置用來(lái)部署應用程序的環(huán)境，其中會(huì )用到基礎設施即服務(wù)（IaaS）以及開(kāi)源的配置管理工具Chef。第* 天是持續交付，其重點(diǎn)是應用程序的自動(dòng)部署，并使用VSTS配置持續交付。第* 天則是學(xué)習自動(dòng)化測試的概念。第7天是使用各種方法來(lái)實(shí)現應用程序生命期管理的自動(dòng)化，其中還會(huì )涉及如何在Jenkins和VSTS中創(chuàng )建流水線(xiàn)，這樣當成功實(shí)現持續集成之后，能立即開(kāi)啟持續交付并部署應用程序。第* 天關(guān)注的是安全和監控問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

Mitesh Soni是一位熱心的學(xué)習者，在IT 行業(yè)已有10 年的經(jīng)驗。他擁有SCJP、SCWCD、VCP、IBM Urbancode 認證，是IBM Bluemix 認證專(zhuān)家。他熱愛(ài)DevOps 和云計算，對Java 編程也有興趣，覺(jué)得設計模式十分迷人。他相信“一圖勝千言”。

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