希捷莊鏡發(fā)：希捷AI工廠(chǎng)，賦能AI，因AI更強大

我們常常說(shuō)的AI，其實(shí)分兩種，預測式AI和生成式AI。在A(yíng)I存儲新時(shí)代，希捷作為存儲廠(chǎng)商，其不僅僅對客戶(hù)、合作伙伴的AI應用提供大規模存儲支持，其自身也在應用AI的過(guò)程中收益，尤其是享受到了預測式AI帶來(lái)的降本增效福利。

希捷智能工廠(chǎng)預測式AI應用，行業(yè)領(lǐng)先

希捷智能工廠(chǎng)有預先檢測故障，主動(dòng)維修的機器；無(wú)需工人，保持7X24小時(shí)完成重復性任務(wù)的機械；甚至還有能識別物料，自主協(xié)作的機器人。希捷的AI工廠(chǎng)（中國無(wú)錫工廠(chǎng)）便是以大數據作為核心驅動(dòng)力對生產(chǎn)和制造進(jìn)行全生命周期的數據管理建設數字化基礎設施實(shí)施自動(dòng)化生產(chǎn)、實(shí)現智能制造。

數據本身不會(huì )說(shuō)話(huà)，更不會(huì )直接創(chuàng )造價(jià)值。隨著(zhù)AI時(shí)代的來(lái)臨，數據經(jīng)過(guò)分析后產(chǎn)生的信息所起到的決策性引導作用變得有價(jià)值了。希捷AI工廠(chǎng)正是希望通過(guò)分析數據、預測需求、預測制造、解決和避免不可見(jiàn)的問(wèn)題和風(fēng)險，同時(shí)利用數據整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，打造真正意義上的智能夢(mèng)工廠(chǎng)。很顯然，希捷已經(jīng)做到了。

希捷科技全球運營(yíng)高級副總裁莊鏡發(fā)先生在媒體采訪(fǎng)中表示，目前已有144個(gè)AI解決方案導入其AI工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)，橫跨不同領(lǐng)域，實(shí)現價(jià)值1.81億美元，達到降本增效的成果。希捷每一個(gè)工廠(chǎng)都要從自動(dòng)化開(kāi)始、數據分析模式進(jìn)入大數據模式，再進(jìn)入AI模型應用這樣一個(gè)過(guò)程，目前中國無(wú)錫工廠(chǎng)AI應用絕對是處于行業(yè)領(lǐng)先地位的，也吸引了不少公司來(lái)參觀(guān)學(xué)習。

要適應AI時(shí)代的需求，希捷人才提升戰略制定了學(xué)習AI框架，覆蓋從基礎到高級機器學(xué)習應用和專(zhuān)業(yè)的學(xué)習路徑，要保證100%的專(zhuān)業(yè)認識了解AI相關(guān)知識，30%的工程專(zhuān)業(yè)人士掌握怎樣去運用AI工具和技能，5%的數據科學(xué)家能夠自主開(kāi)發(fā)模型，并制定清晰的AI策略。在采訪(fǎng)中，莊鏡發(fā)先生也談到目前希捷選拔AI人才時(shí)會(huì )著(zhù)重從在大學(xué)里進(jìn)行過(guò)AI專(zhuān)業(yè)學(xué)習的人才中進(jìn)行挑選，并經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)AI人士的篩選才能從事希捷AI工廠(chǎng)中AI相關(guān)流程工作。

生成式AI引入工廠(chǎng)智能制造，希捷正在積極嘗試中

如今我們常說(shuō)的AI是狹義地指代生成式AI，在媒體采訪(fǎng)中，希捷科技全球運營(yíng)高級副總裁莊鏡發(fā)先生在生成式AI引入工廠(chǎng)這一話(huà)題上表達了希捷謹慎又勇于嘗試的態(tài)度。

預測式AI是基于原有的正確數據基礎吉印通行預測分析的，信息可靠度高。但生成式AI所產(chǎn)生的數據準確率卻是有待考證的。我們無(wú)法第一時(shí)間判斷其數據來(lái)源的真實(shí)可靠性，也無(wú)法保證生成數據的完全可靠。所以，對于希捷來(lái)說(shuō)，要將生成式AI引入工廠(chǎng)的智能制造，這真的是一次“大膽”的嘗試。

希捷愿景：賦能AI，因AI更強大

在希捷AI工廠(chǎng)的實(shí)踐中，希捷已然取得了巨大的成效。而在未來(lái)，AI還將持續影響存儲行業(yè)乃至整個(gè)科技行業(yè)，希捷的目標正是賦能AI，并因AI更強大。我們也相信，希捷，存儲無(wú)限潛能！