傳統AI和生成式AI
最近，AI領(lǐng)域的裁員消息引發(fā)了行業(yè)內外的廣泛關(guān)注。在這場(chǎng)技術(shù)革新的浪潮中，傳統AI和生成式AI作為兩大分支，各自扮演著(zhù)不同的角色。本文將帶你深入了解這兩種AI技術(shù)的技術(shù)差異、應用場(chǎng)景、發(fā)展歷程，以及它們在實(shí)際應用中的優(yōu)劣比較。
今天看到AI四小龍商湯的裁員消息，集全公司的力量押注在A(yíng)I賽道上，在公司成立十周年的時(shí)候迎來(lái)的是裁員的消息。
商湯不只是做AI的應用，還有AI大模型訓練，算力的基礎設施建設，都是巨大的投入。
大裝置、大模型、大應用，每一個(gè)都是巨大的投入，而中國公司最喜歡卷價(jià)格戰。你降價(jià)，我也降價(jià)，最后把大家都逼到絕路。
最后商湯能不能扭虧為盈，就看能不能堅守護城河的打造，專(zhuān)注生成式AI，提供更加高質(zhì)量的AI服務(wù)能力。
上面提到了生成式AI，他和傳統AI有什么區別。
01 技術(shù)差異
傳統AI基于規則和數據，通過(guò)設定一定的規則，再通過(guò)大量的數據訓練，提煉特征后，再進(jìn)行歸類(lèi)和預測。
比如通過(guò)大量的圖片訓練，提煉貓和狗的特征，從而達到快速識別動(dòng)物的目的。
生成式AI是一種全新的技術(shù)，不僅能識別和分類(lèi)，還能創(chuàng )造數據。比如畫(huà)畫(huà)，AI識別了大量風(fēng)格作品的特征后，還能創(chuàng )造出新的風(fēng)格的作品出來(lái)。
02 應用差異
傳統AI主要應用在需要精確分類(lèi)和預測的領(lǐng)域，比如醫療診斷、信用評分、欺詐識別、語(yǔ)音識別等。
生成式AI擁有獨特的創(chuàng )造能力，可以應用于繪畫(huà)、音樂(lè )創(chuàng )作、創(chuàng )意視頻制作、游戲場(chǎng)景設計等。
03 發(fā)展歷程差異
傳統AI可以追溯到20世紀50年代，2000年左右又刮起了機器學(xué)習風(fēng)潮。
生成式AI發(fā)展歷程比較短，2014年到現在，谷歌、openai等大模型的發(fā)展，推動(dòng)生成式AI的商業(yè)化進(jìn)程。
04 哪種技術(shù)更好
沒(méi)有更好，只有更合適，需要創(chuàng )意，那用生成式AI更好，需要穩定精確的預測能力，用傳統AI更好。要有創(chuàng )意和精確，那就需要傳統AI和生成式AI的結合。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【蔡錦?！?，*：【錦海說(shuō)】，原創(chuàng )/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載。
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