洛陽(yáng)：AI加持項目驗收更高效

本報訊 10月下旬，位于洛陽(yáng)市伊川縣白沙鎮高標準農田配套工程電網(wǎng)接入的驗收現場(chǎng)略顯“冷清”，少了往日五六個(gè)人一起“人拉肩扛”的驗收場(chǎng)景，取而代之是一臺手機和一臺內置AI技術(shù)應用軟件的電子設備，僅需一名工作人員，15分鐘左右就可以完成項目驗收，大大提升了工作效率。

“以往單項工程驗收需要5名到6名工作人員，耗時(shí)15天左右，且大部分驗收標準依賴(lài)人員工作經(jīng)驗，存在誤差。現在應用的這款新軟件1個(gè)人15分鐘就可以完成驗收，準確度也有所提升，基本告別了‘勞動(dòng)密集’時(shí)代。”國網(wǎng)洛陽(yáng)供電公司配網(wǎng)工程項目經(jīng)理褚方林介紹。

褚方林使用的這款軟件，是洛陽(yáng)供電公司依托電網(wǎng)數字化項目創(chuàng )新研發(fā)的配網(wǎng)工藝驗收人工智能識別模型，目前已經(jīng)應用在洛陽(yáng)全市6個(gè)縣區的126個(gè)項目上，是國家電網(wǎng)公司系統的首家應用，無(wú)論是在準確性還是工作效率上，都處于全國領(lǐng)先水平。

此款模型收集配電臺區、架空線(xiàn)路、電力電纜、戶(hù)表工程4類(lèi)配網(wǎng)工程驗收場(chǎng)景中的2萬(wàn)余張驗收標準樣本圖片，構成驗收標準樣本庫。工作原理是對照配網(wǎng)工程驗收標準，分別構建圖像識別正樣本、負樣本模型，進(jìn)行3萬(wàn)余次的模型識別調優(yōu)，從而提升圖像識別準確率。因此，工作人員只需要將待驗收項目，按照要求從各個(gè)角度拍攝不同的圖片，上傳模型比對，就能得出驗收結果。模型還能一鍵生成電子版權威報告，以圖像及文字形式綜合直觀(guān)反映項目是否合格，反饋?lái)椖恐写嬖诘膯?wèn)題以及可改進(jìn)的地方，為后續開(kāi)展配網(wǎng)工程質(zhì)量通病治理提供數據支撐。

據悉，自今年1月份應用該模型以來(lái)，該公司已在洛陽(yáng)60項配網(wǎng)工程識別缺陷700余次，驗收效率整體提升4倍，工作量減少70%，驗收準確率提升20%。（楊振宇 張果峰）