混合式 AI 技術(shù)加速落地，AI Now 入駐 PC：不要低估聯(lián)想的 AI 決心
西雅圖，這座坐落于美國西北太平洋沿岸的翡翠之城，以其獨特的科技氛圍和創(chuàng )新精神聞名全球，更是東西方科技交流的重要橋梁。2024年10月15日，聯(lián)想年度Tech World大會(huì )在標志性的太空針塔下拉開(kāi)帷幕。英偉達、微軟、英特爾、AMD、高通、Meta等AI巨頭齊聚，組成聯(lián)想的"最強朋友圈"。
從混合式AI技術(shù)推動(dòng)"云到邊緣"生態(tài)重塑，到AI PC搭載本地AI助手重新定義用戶(hù)交互體驗，再到x86聯(lián)盟向ARM發(fā)起挑戰，這些都彰顯了聯(lián)想在A(yíng)I時(shí)代的決心。
混合AI：高效低延遲的數據處理，同時(shí)保障數據隱私與安全
自云計算興起以來(lái)，亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云憑借強大的計算資源和靈活的部署環(huán)境，迅速占據了市場(chǎng)主導地位，幫助企業(yè)大規模擴展應用。然而，隨著(zhù)數據隱私、延遲以及數據主權等問(wèn)題日益受到重視，單純依賴(lài)云端的計算模式正面臨前所未有的挑戰。
在全球數據互聯(lián)的背景下，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）、美國的《加州消費者隱私法》（CCPA）等隱私法規，對企業(yè)的數據處理和存儲提出了嚴格要求。
這些法規迫使企業(yè)在整個(gè)數據生命周期中確保安全性，特別是在金融、醫療等高度敏感的領(lǐng)域，合規性成為了公司首要考慮的問(wèn)題。IDC數據顯示，全球超過(guò)70%的金融企業(yè)在數據處理時(shí)，首要關(guān)注的就是合規性和數據安全。
另一方面，云端計算的延遲問(wèn)題也在某些需要即時(shí)響應的場(chǎng)景中暴露出不足。在自動(dòng)駕駛、智能制造、醫療急救等應用中，將數據從終端設備傳輸到遠程數據中心再返回的過(guò)程，可能會(huì )導致數百毫秒甚至數秒的延遲，并帶來(lái)嚴重后果。例如，在自動(dòng)駕駛系統中，幾百毫秒的延遲可能直接影響車(chē)輛的行駛安全。
進(jìn)入AI時(shí)代，數據處理和存儲需求迅速增長(cháng)，同時(shí)涉及的敏感數據也變得愈發(fā)復雜，這意味著(zhù)并非所有問(wèn)題都能依賴(lài)云端解決。基于多年的服務(wù)經(jīng)驗，聯(lián)想推出了混合AI解決方案，以應對這些挑戰。
“我們在去年的Tech World大會(huì )上首次提出了混合AI的概念，而如今，這一趨勢愈加明顯。私有AI——包括個(gè)人AI和企業(yè)AI——將與公共AI共存，相互補充，為不同客戶(hù)的需求提供更優(yōu)化的解決方案。”聯(lián)想CEO楊元慶表示。
混合AI，即融合了公共和私有AI，并結合了云端和邊緣計算的優(yōu)勢，使數據可以在本地進(jìn)行處理和分析，同時(shí)在必要時(shí)與云端進(jìn)行交互。這種架構不僅降低了延遲，提高了響應速度，還確保數據在合規框架下得到安全存儲和處理。
這種模式特別適合那些既需要實(shí)時(shí)處理能力，又需確保數據主權和合規性的行業(yè)。通過(guò)在邊緣設備吉印通行初步計算和分析，企業(yè)能夠減少對遠程數據中心的依賴(lài)，從而降低延遲，并將敏感數據保留在本地，確保數據的安全性。
通過(guò)在邊緣設備上集成AI模型，聯(lián)想的技術(shù)能夠在數據采集端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和決策。例如，在智能制造領(lǐng)域，聯(lián)想的邊緣設備能夠即時(shí)處理生產(chǎn)線(xiàn)數據，確保生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，有效補充傳統云計算的不足。這樣的混合AI模式使企業(yè)能夠在延遲敏感的場(chǎng)景中保持高效，并且在保障數據隱私的同時(shí)提升生產(chǎn)力。
聯(lián)想的混合AI模式強調了私有AI和公共AI的融合優(yōu)勢。私有AI在數據安全和本地處理方面的優(yōu)勢，尤其適用于金融、醫療等對數據隱私要求嚴格的行業(yè)。通過(guò)私有云技術(shù)和企業(yè)級AI模型，聯(lián)想為這些行業(yè)提供了定制化解決方案，以滿(mǎn)足其特定的合規需求和操作要求。
公共AI則依托大規模的云平臺和模型資源（如ChatGPT和Meta的Llama），為企業(yè)提供強大的云端計算能力。這些公共AI平臺在靈活性和擴展性上有獨特優(yōu)勢，使企業(yè)能夠在更大范圍內訪(fǎng)問(wèn)并利用AI的潛力。
在聯(lián)想提供的混合AI模式下，企業(yè)可以根據業(yè)務(wù)需求靈活選擇私有或公共AI架構，從而在保障數據安全的前提下，最大化計算資源的效益。
硬件方面，聯(lián)想也展現了其創(chuàng )新能力。垂直液冷系統作為混合AI模式中的關(guān)鍵設備之一，利用先進(jìn)的水冷技術(shù)為高密度計算任務(wù)提供高效的溫度管理，使AI模型能夠在本地邊緣設備上高效運行。
聯(lián)想發(fā)布了第六代垂直液冷創(chuàng )新產(chǎn)品——ThinkSystem N1380 Neptune，為生成式人工智能的高效計算注入了新動(dòng)能。這一創(chuàng )新技術(shù)使全球各類(lèi)組織能夠加速構建和運行生成式人工智能，同時(shí)將數據中心功耗降低高達40%，顯著(zhù)提升能效。
更重磅的是，英偉達創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛與楊元慶同臺宣布推出了專(zhuān)為企業(yè)級AI和高性能計算（HPC）需求設計的服務(wù)器解決方案——ThinkSystem SC777 V4 Neptune。該系統搭載NVIDIA Grace Blackwell GB200芯片，并集成了NVIDIA NVLink互連技術(shù)，全面支持NVIDIA網(wǎng)絡(luò )和NVIDIA AI企業(yè)級軟件，為硬件和軟件層面提供強大的加速計算支持。
憑借 ThinkSystem N1380 Neptune 和 ThinkSystem SC777 V4 Neptune，聯(lián)想實(shí)現了無(wú)需傳統數據中心空調即可運行超過(guò) 100KW 服務(wù)器機架的技術(shù)突破，為高密度計算場(chǎng)景提供了創(chuàng )新的解決方案。
在聯(lián)想的“端-邊-云-網(wǎng)-智”的架構下，聯(lián)想的混合 AI 解決方案通過(guò)整合和優(yōu)化設備（端）、邊緣計算（邊）、云計算（云）、網(wǎng)絡(luò )（網(wǎng)）以及智能應用（智）這五個(gè)核心環(huán)節，實(shí)現了端到端的無(wú)縫協(xié)同。這種架構不僅解決了傳統云計算中因資源分布不均和延遲問(wèn)題導致的效率瓶頸，還為未來(lái) AI 的多層次應用構建了一個(gè)完整而靈活的技術(shù)基礎。
AI PC再升級，有了本地AI助手Lenovo AI Now加持
AI PC是PC廠(chǎng)商們正在追逐的風(fēng)口。
這種融合了AI技術(shù)的新一代個(gè)人電腦，希望能夠重新定義我們與數字世界互動(dòng)的方式。通過(guò)軟硬件的深度整合，AI PC不僅提升了設備的智能化水平，還為用戶(hù)帶來(lái)了前所未有的個(gè)性化體驗。
傳統PC主要依靠CPU和GPU的協(xié)同工作來(lái)提升性能，而AI PC則在此基礎上引入了神經(jīng)處理單元（NPU）。這使得復雜的AI運算能夠在本地設備吉印通行，從而實(shí)現更智能、更個(gè)性化的計算體驗，并且能夠在較大程度上保護用戶(hù)隱私。
作為PC行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，聯(lián)想率先在去年推出了AI PC產(chǎn)品線(xiàn)。在今年的Tech World大會(huì )上，聯(lián)想更進(jìn)一步，正式發(fā)布了專(zhuān)為AI PC開(kāi)發(fā)的本地AI助手——Lenovo AI Now。
這款基于Meta Llama模型構建的AI助手，能夠實(shí)時(shí)與用戶(hù)互動(dòng)，協(xié)助完成日程管理、文檔處理和任務(wù)提醒等功能。與ChatGPT等依賴(lài)云端的AI助手相比，Lenovo AI Now在數據隱私保護和實(shí)時(shí)性方面具有明顯優(yōu)勢。
在辦公場(chǎng)景中，Lenovo AI Now的實(shí)用性尤為突出。例如，它能自動(dòng)化處理日程安排、會(huì )議記錄和文檔管理等任務(wù)。通過(guò)整合語(yǔ)音控制和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)可以直接通過(guò)語(yǔ)音與設備交互，大大減少了對傳統輸入設備的依賴(lài)。
英特爾CEO帕特·基辛格在大會(huì )上引用IDC的預測數據時(shí)表示，預計明年AI PC將占據市場(chǎng)的一半份額，到2030年甚至可能達到100%。
盡管無(wú)論是聯(lián)想還是其他廠(chǎng)商的的AI PC在展示上都看起來(lái)很酷炫，但基辛格的預期或許過(guò)于樂(lè )觀(guān)了。
根據市場(chǎng)研究公司IDC和Gartner的最新數據顯示，2024年第三季度全球PC出貨量同比下降2.4%至約6880萬(wàn)臺。在連續兩個(gè)季度增長(cháng)后，AI PC并未如預期那樣提振整體PC市場(chǎng)的需求。
Gartner分析師Mikako Kitagawa在報告中指出：“即使在第三季度推出基于Windows的Arm和x86架構的AI PC，市場(chǎng)上對其反應依然平淡。買(mǎi)家尚未看到這些設備帶來(lái)的明顯優(yōu)勢或商業(yè)價(jià)值。”
IDC分析師Linn Huang在報告中也表示：“盡管我們預計AI PC將在本世紀末的某個(gè)時(shí)候普及，但其進(jìn)入大眾市場(chǎng)的時(shí)間將比預期更長(cháng)。要等到2026年后，這類(lèi)設備的市場(chǎng)表現才可能出現明顯變化。”
盡管AI PC展示了強大的本地運算能力，但在普通消費者的日常使用場(chǎng)景中，其實(shí)際優(yōu)勢尚未完全顯現。
許多用戶(hù)依然依賴(lài)于ChatGPT等云端工具來(lái)實(shí)現高質(zhì)量的自然語(yǔ)言處理和文本生成服務(wù)。對于大多數人來(lái)說(shuō)，傳統PC連接云端服務(wù)就足以高效完成日常辦公和數據處理任務(wù)，因此并不急需額外的硬件支持來(lái)實(shí)現這些功能。
此外，由于A(yíng)I PC的硬件成本較高，而多數消費者在購買(mǎi)PC時(shí)更注重性?xún)r(jià)比，因此AI PC在價(jià)格競爭上不占優(yōu)勢。在這種情況下，AI PC的主要用戶(hù)群體依然以專(zhuān)業(yè)用戶(hù)為主，在整體PC市場(chǎng)中所占比例相對較小。
未來(lái)，隨著(zhù)硬件成本的降低和技術(shù)的進(jìn)一步成熟，以及用戶(hù)需求的不斷提升，AI PC有可能徹底改變計算設備的行業(yè)格局。
值得注意的是，盡管全球PC市場(chǎng)整體下滑，聯(lián)想在2024年第三季度實(shí)現了3%的增長(cháng)，市場(chǎng)份額達到24%，繼續保持全球領(lǐng)先地位。這一成績(jì)顯示出聯(lián)想在市場(chǎng)中的穩健表現，同時(shí)也為其在A(yíng)I PC領(lǐng)域的長(cháng)期布局提供了有力支撐。
英特爾和AMD在大會(huì )上罕見(jiàn)聯(lián)手，x86聯(lián)盟向ARM架構發(fā)起挑戰
沒(méi)有什么比共同的敵人更能將競爭對手團結在一起：ARM的崛起將同為芯片制造商的英特爾和AMD拉得比以往任何時(shí)候都更近。
在大會(huì )上，英特爾和AMD正式宣布成立x86生態(tài)系統咨詢(xún)小組，其核心目標是簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)流程、確?；ゲ僮餍院徒涌诘囊恢滦?，并為開(kāi)發(fā)者提供標準化的架構工具、指令集和開(kāi)發(fā)方向。
緊隨其后，聯(lián)想也宣布加入咨詢(xún)小組，以推動(dòng)x86生態(tài)系統的進(jìn)一步發(fā)展和標準化。
隨著(zhù)AI時(shí)代的到來(lái)，算力需求的爆發(fā)使得計算架構的選擇愈發(fā)關(guān)鍵。
英特爾的x86架構在PC和數據中心領(lǐng)域長(cháng)期占據主導地位，但隨著(zhù)邊緣計算和移動(dòng)設備的迅速發(fā)展，ARM架構憑借其獨特優(yōu)勢逐漸嶄露頭角。
得益于其低功耗設計，ARM架構在智能手機、無(wú)人機以及智能家居等依賴(lài)電池續航的設備中表現突出。相比之下，雖然x86架構在性能上具備優(yōu)勢，但其高功耗特性更適合數據中心和高性能計算場(chǎng)景，在移動(dòng)和嵌入式設備中則顯得不夠靈活。
靈活性也是ARM超越x86的一大關(guān)鍵。其模塊化設計允許芯片制造商根據特定AI任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，例如集成NPU和增強GPU性能，從而在專(zhuān)用AI硬件方面展現出顯著(zhù)優(yōu)勢。
此外，通過(guò)與移動(dòng)平臺（如Android和iOS）的緊密結合，ARM在移動(dòng)AI和邊緣設備中擁有豐富的開(kāi)發(fā)工具和優(yōu)化框架，為其生態(tài)系統的擴展提供了有力支持。反觀(guān)x86架構，盡管在PC和數據中心領(lǐng)域的軟件支持相對成熟，但在移動(dòng)領(lǐng)域的應用和生態(tài)支持仍較為薄弱。
盡管x86架構在高性能計算領(lǐng)域依然強勢，但在新興AI應用領(lǐng)域，ARM展示出了巨大的潛力。
面對外界對x86架構前景的質(zhì)疑，基辛格在大會(huì )上堅決回應：“有人說(shuō)x86時(shí)代已經(jīng)結束了，我要告訴你們，我們還活著(zhù)，而且活得很好。”
X86聯(lián)盟的成立，正是英特爾為爭取更多市場(chǎng)份額而采取的重要舉措。
通過(guò)吉印通聯(lián)想這樣的硬件制造商、Meta這樣的軟件開(kāi)發(fā)商、以及AMD這樣的競爭對手，x86聯(lián)盟致力于構建一個(gè)統一且開(kāi)放的生態(tài)系統，以降低AI開(kāi)發(fā)的整體成本，加速AI技術(shù)在全球范圍內的普及和商業(yè)化。
AMD董事長(cháng)兼CEO蘇姿豐博士在大會(huì )上也表達了對開(kāi)放生態(tài)系統的支持：“元慶剛才提及的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我非常認同，就是關(guān)于開(kāi)放生態(tài)系統的重要性。當我們思考人們對于下一代人工智能的期待時(shí)，一個(gè)能夠讓每個(gè)人在基礎硬件之吉印通行創(chuàng )新的軟件生態(tài)系統顯得尤為關(guān)鍵。”
作為x86聯(lián)盟的重要成員，聯(lián)想利用其在PC和數據中心領(lǐng)域的強大資源，為x86架構的推廣和優(yōu)化提供了有力支持。
未來(lái)，相信x86聯(lián)盟能夠繼續整合資源、加速創(chuàng )新，為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更多技術(shù)突破。
“有溫度”的AI
聯(lián)想并未將其技術(shù)創(chuàng )新局限于商業(yè)領(lǐng)域，而是將目光投向了更廣闊的社會(huì )和文化層面。
在大會(huì )上，聯(lián)想向大家展示了首個(gè)專(zhuān)為阿爾茨海默氏癥患者設計的AI伴侶——"阿爾茨海默氏癥智能"（Alzheimer's Intelligence）——為患者提供有意義的陪伴和情感支持。
這項綜合技術(shù)將數百名癡呆癥和阿爾茨海默氏癥患者的第一手經(jīng)驗和建議匯聚到反應靈敏的逼真三維化身中，該化身還能進(jìn)行無(wú)腳本的自然對話(huà)。憑借此概念驗證服務(wù)，癡呆癥確診患者只需點(diǎn)擊一下鼠標，就能獲得實(shí)時(shí)對話(huà)資源和幫助。
在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域，聯(lián)想與清華大學(xué)合作開(kāi)發(fā)了“AI賦能智慧應縣木塔”項目，將空間計算和生成式AI技術(shù)巧妙結合，應用于古建筑保護。
項目通過(guò)高精度復刻應縣木塔的三維模型，重現了木塔的3D場(chǎng)景細節，為古老遺產(chǎn)的數字化傳承和推廣創(chuàng )造了新的模式。這不僅為文旅行業(yè)帶來(lái)了新的價(jià)值，更為歷史研究和古建筑保護提供了科學(xué)化、系統化的數字工具和深度研究路徑。
將商業(yè)價(jià)值與社會(huì )責任相結合，聯(lián)想正在打造”有溫度“的AI。
最后，在Tech World大會(huì )上，聯(lián)想還推出了一系列創(chuàng )新產(chǎn)品：
1. ThinkPad X1 2-in-1 Gen 10 Aura Edition
這是一款為專(zhuān)業(yè)人士打造的二合一設備，適用于需要高靈活性和高性能的混合工作場(chǎng)景。該設備配備超亮OLED顯示屏（最高120Hz刷新率），搭載Intel? Core? Ultra處理器和Intel? Arc?圖形處理器，集成了48 TOPS NPU，可輕松處理AI任務(wù)。其智能模式提供個(gè)性化設置，支持長(cháng)達18小時(shí)電池續航，并強調環(huán)保設計，采用可回收材料和客戶(hù)可更換單元（CRU）電池。
2. AI教育平臺Lenovo Learning Zone
該平臺通過(guò)實(shí)時(shí)轉錄和AI生成的筆記及測驗，幫助學(xué)生獲取關(guān)鍵課堂信息。它支持跨設備同步，并注重用戶(hù)隱私和數據保護。
3. ThinkSmart Core Gen 2
專(zhuān)為視頻會(huì )議打造，利用AI優(yōu)化音頻和視頻體驗，并集成了Microsoft Copilot和Zoom AI Companion功能。設備可實(shí)現實(shí)時(shí)轉錄、智能視頻調整，并提升會(huì )議安全性，提供更高效的協(xié)作環(huán)境。
4. Smart Connect平臺：統一聯(lián)想和摩托羅拉生態(tài)系統的多設備集成體驗。
5. ThinkStation工作站：支持多GPU的AI開(kāi)發(fā)平臺，優(yōu)化多種AI工作負載。
