AI大模型混戰后，以知識為中心驅動(dòng)的人工智能迎來(lái)風(fēng)口？
21世紀經(jīng)濟報道見(jiàn)習記者李佳英 廣州報道
近日，第136屆中國進(jìn)出口商品交易會(huì )（廣交會(huì )）開(kāi)幕。在本屆廣交會(huì )的第一期中，包含智慧生活、工業(yè)機器人、智能制造生產(chǎn)線(xiàn)等領(lǐng)域共吸引近400家企業(yè)參會(huì )。
在多個(gè)AI大模型密集推出后，AI大模型正逐漸跨越文本、圖像、聲音等單一模態(tài)的界限，展現出強大的多模態(tài)處理能力。生成式 AI 不再僅用于文本生成，還擴展到了自動(dòng)駕駛、醫療、金融等行業(yè)。
AI技術(shù)公司亦如雨后春筍般冒出。然而，如何降低生成式人工智能應用中的幻覺(jué)問(wèn)題，仍是成為業(yè)內的重要關(guān)注點(diǎn)之一。
“未來(lái)必然是AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）時(shí)代，這也將催生新的數據基礎設施。數據基礎設施是不可或缺的，目前市場(chǎng)也出現了多種探索數據基礎設施的動(dòng)作，這是一個(gè)百花齊放的過(guò)程，最終將通過(guò)實(shí)踐效果來(lái)檢驗誰(shuí)最能滿(mǎn)足實(shí)際需求。”楓清科技創(chuàng )始人兼CEO高雪峰告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。
破除幻覺(jué)，呈現邏輯鏈路
目前，各界對AI技術(shù)的關(guān)注達到一個(gè)高峰，然而幻覺(jué)、模型推理能力、模型可解釋性以及數據的安全可控性等仍有待行業(yè)給出新答案。
業(yè)內人士指出，降低生成式人工智能應用中的幻覺(jué)問(wèn)題，增強其推理能力和可解釋性，確保企業(yè)能夠安全、高效、及時(shí)地使用企業(yè)本地積累的海量數據，同時(shí)將智能能力高效嵌入企業(yè)現有工作中，仍是行業(yè)面臨的主要挑戰。
其實(shí)，人工智能技術(shù)賦能場(chǎng)景應用，不斷提升效果的主要架構有兩種。
據高雪峰介紹，其一是以模型為中心的Model-Centric，圍繞模型來(lái)使用企業(yè)數據；其二是以數據為中心的Data-Centric，將企業(yè)本地數據轉化為知識，并根據具體的智能化需求選擇合適的模型來(lái)加以應用。
在這兩種路徑里，在高雪峰看來(lái)，Data-Centric 架構，更有助于讓不同的模型能力服務(wù)于企業(yè)本地經(jīng)過(guò)組織和加工的數據與知識。
換言之，此路徑有助于生成企業(yè)“定制化”的AI工具，既直接助力其提高生產(chǎn)力，又挖掘更多產(chǎn)生實(shí)際經(jīng)濟效益的“方案”。
高雪峰進(jìn)一步指出，以往常見(jiàn)的做法是將大模型引入企業(yè)，并嘗試用本地數據對其進(jìn)行Fine-tuning，以期將其轉化為企業(yè)專(zhuān)屬的大模型。然而，隨著(zhù)模型參數的急劇增加，Fine-tuning已不再是理想的解決方案，其在數據安全方面也存在解釋困難。
在業(yè)內人士看來(lái)，在人工智能時(shí)代，企業(yè)的重要資產(chǎn)之一是數據以及可能由此衍生而出的“精準知識庫”。以往積累得到的數據，企業(yè)將其轉變?yōu)椤爸R”。這一過(guò)程，不是簡(jiǎn)單獲取信息片段，而是在構建出數據之間的邏輯關(guān)系后，進(jìn)而獲得符合實(shí)際應用需求的“解決答案”或“指導意見(jiàn)”。
產(chǎn)業(yè)賦能，立足灣區面向世界
業(yè)界對AI技術(shù)的關(guān)注，也由大模型算法，轉向大模型智能應用及其基礎設施支撐。例如，大型國企或央企如何有效利用大模型以及其他技術(shù)快速構建智能應用，實(shí)現企業(yè)智能化升級。
具體來(lái)看，在金融行業(yè)，通過(guò)整合銀行內部整合多源產(chǎn)業(yè)數據，采用AI數據基礎設施公司搭建的智能體平臺，銀行能夠打造智能化的金融營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)險評估應用，揭示潛在客戶(hù)、實(shí)控人關(guān)系和風(fēng)險特征，優(yōu)化客戶(hù)挖掘和風(fēng)險管理；在能源行業(yè)，則可以利用知識引擎和智能體引擎，通過(guò)文檔問(wèn)答、智能問(wèn)數等技術(shù)，將大模型應用無(wú)縫連接至業(yè)務(wù)系統，實(shí)現智能化應用的落地，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程和管理成本。
AI對各行各業(yè)均在重塑中，隨著(zhù)ChatGPT、Sora等AI工具的快速迭代，跨境電商行業(yè)亦迎來(lái)諸多變革。
如AI技術(shù)被廣泛應用于精準營(yíng)銷(xiāo)、智能客服、數據分析及內容制作等環(huán)節，實(shí)現降本增效。隨著(zhù)AI數據基礎設施不斷受到關(guān)注，業(yè)內已有相關(guān)企業(yè)瞄準這一賽道。
高雪峰透露，此次廣交會(huì )期間，楓清科技已與多家企業(yè)達成合作意向。未來(lái)，楓清科技將立足廣州，進(jìn)一步拓展華南區業(yè)務(wù)，輻射粵港澳大灣區，助力本地區企業(yè)智能化轉型升級。楓清計劃在華南地區打造領(lǐng)先的AI應用生態(tài)，依托廣州的區位優(yōu)勢和大灣區強大的產(chǎn)業(yè)基礎，加速AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)制造、金融、物流等關(guān)鍵行業(yè)的智能升級，為區域經(jīng)濟發(fā)展注入新動(dòng)能。
“廣東是跨境電商的重要聚集地，未來(lái)將重點(diǎn)在這里開(kāi)展業(yè)務(wù)。一方面，直接觸達中小型企業(yè)；另一方面，賦能老牌大型服務(wù)商，共同形成跨境電商行業(yè)的智能化平臺。”高雪峰告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。
立足廣州，輻射粵港澳大灣區，亦有助于企業(yè)未來(lái)“出?！?。
高雪峰坦言，直接切入海外市場(chǎng)難度較大，與可靠的大型渠道商或集成商開(kāi)展合作會(huì )是更好的選擇。
“對AI數據基礎設施供應商而言，海外發(fā)展路徑其實(shí)有區別于國內。在國內，可以利用大型企業(yè)內部的精準知識構建自研的多模態(tài)知識引擎；在海外，則應側重產(chǎn)品功能模塊的標準化與精簡(jiǎn)化，推出精簡(jiǎn)、易用的性強的產(chǎn)品。”高雪峰在對比國內外市場(chǎng)時(shí)指出，AI數據基礎設施公司，可以先積累豐富的產(chǎn)品打磨經(jīng)驗，再將其應用于海外市場(chǎng)的產(chǎn)品優(yōu)化。
更多內容請下載21財經(jīng)APP
