AI時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理：進(jìn)化還是淘汰？

本文作者：飛書(shū)設計負責人 朱斌

前不久魔獸世界國服回歸，突然之間我又懷念起艾澤拉斯大陸的冒險，于是開(kāi)始申訴找回賬號，各種失?。☉鹁W(wǎng)交互流程和服務(wù)設計是真有問(wèn)題）。萬(wàn)念俱灰下打算讓當年的老戰友帶我開(kāi)個(gè)新號，結果他跟我說(shuō)：玩原神吧！魔獸世界已經(jīng)棄坑很久了。

《原神》，米哈游公司的神作，以其極具創(chuàng )新性的游戲性、宏大精巧的世界觀(guān)和出色的二次元風(fēng)格美術(shù)設計，在全球范圍內贏(yíng)得了廣泛的贊譽(yù)和龐大的玩家群體。然而就在 2024 年 8 月 29 日，米哈游創(chuàng )始人蔡浩宇的一番公開(kāi)發(fā)言引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注和深刻思考。他指出，在 AIGC 時(shí)代，未來(lái)只有兩類(lèi)人在創(chuàng )造游戲方面邏輯上才有意義。一種是前 0.0001% 的人，即由最有洞察力的天才組成的精英團隊，能創(chuàng )造出前所未有的東西；另一種是 99% 的業(yè)余愛(ài)好者，可以?xún)H僅為了滿(mǎn)足自己的想法而隨心所欲去創(chuàng )造游戲。而對于其他普通到專(zhuān)業(yè)級的開(kāi)發(fā)者，他直言不諱地說(shuō) “不妨考慮轉行”。

雖然我不懂游戲制作，但我大受震撼。直覺(jué)告訴我，不止是游戲行業(yè)，所有行業(yè)都會(huì )在 AI 浪潮下被翻天覆地。

AI 的特性是可以通過(guò)學(xué)習已有知識快速掌握一個(gè)行業(yè)的基礎知識。并且只要行業(yè)知識存量豐富、標準化、可解析，就能更快的提升到專(zhuān)家層面。所以一個(gè)行業(yè)的從業(yè)者越多、信息越密集、交付件越標準化。那么，AIGC 就越容易替代掉這個(gè)行業(yè)的日常工作。作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，低頭看看正在寫(xiě)的 PRD。越看越覺(jué)得 PM 目前的工作是在幫 AI 寫(xiě)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)的 prompt。從當前的發(fā)展來(lái)看，AI 會(huì )給產(chǎn)品經(jīng)理這一行業(yè)帶來(lái)前所未有的挑戰與機遇。在未來(lái)，也將會(huì )只有萬(wàn)里挑一的產(chǎn)品天才、或者發(fā)自?xún)刃膶?chuàng )造產(chǎn)品有充分熱愛(ài)的人，才能在產(chǎn)品設計行業(yè)里生存下去。并且，還需要充分掌握 AI 的特性，轉變?yōu)槟芘c AI 工具和能力共存的新時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理。

工作模式的轉變

傳統的產(chǎn)品經(jīng)理工作模式往往依賴(lài)大量的市場(chǎng)調研、用戶(hù)訪(fǎng)談和數據分析來(lái)挖掘需求、定義產(chǎn)品方向。然而，在 AI 時(shí)代，數據的收集和分析可以更加高效和精準。AI 算法能夠快速處理海量數據，為產(chǎn)品經(jīng)理提供更深入的市場(chǎng)洞察和用戶(hù)行為分析。這意味著(zhù)產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)會(huì )與 AI 工具協(xié)同工作，利用其強大的數據分析能力來(lái)輔助決策。

例如，互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理會(huì )利用自己產(chǎn)品的數據結合 AI 技術(shù)，對用戶(hù)的行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。產(chǎn)品經(jīng)理可以通過(guò)這些數據了解用戶(hù)在不同場(chǎng)景下的使用習慣、偏好和痛點(diǎn)，從而更有針對性地進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。例如推薦算法，就是通過(guò)對用戶(hù)的觀(guān)看歷史、點(diǎn)贊、評論等行為數據的分析，為用戶(hù)精準推薦感興趣的內容。如果按傳統的試錯、灰度測試，效能上已經(jīng)不能滿(mǎn)足快速迭代的產(chǎn)品訴求。這里就可以通過(guò) AI 對產(chǎn)品數據變化和市場(chǎng)信息的推演，來(lái)幫助產(chǎn)品經(jīng)理更加快速和準確的做出產(chǎn)品預測和判斷。

標準產(chǎn)出內容的變化

過(guò)去，產(chǎn)品經(jīng)理的主要產(chǎn)出內容包括產(chǎn)品需求文檔、市場(chǎng)調研報告、用戶(hù)故事等。在 AI 時(shí)代，這些產(chǎn)出內容的形式和要求也在發(fā)生變化。產(chǎn)品需求文檔的產(chǎn)出可能會(huì )更加快捷，因為 AI 可以幫助生成部分標準化的功能描述和技術(shù)要求。市場(chǎng)調研報告也可以借助 AI 生成的數據分析和趨勢預測，更加準確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。并且做到自動(dòng)關(guān)聯(lián)市場(chǎng)新聞、自動(dòng)產(chǎn)生更新提示來(lái)幫助產(chǎn)品經(jīng)理第一時(shí)間掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

此外，產(chǎn)品經(jīng)理需要更加注重用戶(hù)體驗的設計和創(chuàng )新。隨著(zhù) AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的廣泛應用，用戶(hù)對于產(chǎn)品的智能化、個(gè)性化體驗的要求會(huì )越來(lái)越習慣，對應的要求也越來(lái)越高。產(chǎn)品經(jīng)理需要思考如何在自己的產(chǎn)品中加入 AI 技術(shù)為用戶(hù)提供更加貼心、便捷的服務(wù)，打造出具有獨特競爭力的產(chǎn)品體驗。例如，在線(xiàn)購物推薦系統，通過(guò)分析用戶(hù)的購買(mǎi)歷史、瀏覽記錄等數據，為用戶(hù)推薦個(gè)性化的商品。產(chǎn)品經(jīng)理在這個(gè)過(guò)程中，需要主動(dòng)與算法團隊合作，不斷優(yōu)化提示詞和模型訓練方向，提高推薦的準確性和用戶(hù)滿(mǎn)意度。

AIGC 輔助帶來(lái)的機遇

AIGC（人工智能生成內容）技術(shù)也為產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)了巨大的機遇。一方面，AIGC 可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速生成產(chǎn)品原型、初步模擬的產(chǎn)品界面和文案、翻譯等內容。例如，利用 AI 設計工具可以快速生成產(chǎn)品的界面草圖，用較低的成本就可以進(jìn)行用戶(hù)測試。節省了大量需求驗證的設計時(shí)間。通過(guò)自然語(yǔ)言生成技術(shù)，可以自動(dòng)生成產(chǎn)品的內容文案和用戶(hù)語(yǔ)言，提高工作效率。

例如調用智能寫(xiě)作助手，可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速生成產(chǎn)品文檔和宣傳文案。產(chǎn)品經(jīng)理只需輸入關(guān)鍵信息和要求，AI 就能生成高質(zhì)量的文本內容，大大減輕了產(chǎn)品經(jīng)理的寫(xiě)作負擔。另一方面，AIGC 也可以為產(chǎn)品創(chuàng )新提供新的思路和方法。產(chǎn)品經(jīng)理可以利用 AIGC 技術(shù)生成的創(chuàng )意和想法，啟發(fā)自己的產(chǎn)品設計思維，開(kāi)拓創(chuàng )新的方向。例如，通過(guò) AI 生成的多元化設計方案，可以為產(chǎn)品的創(chuàng )新思路提供靈感。利用 AI 生成的用戶(hù)故事，可以彌補產(chǎn)品人力不足無(wú)法多方驗證用戶(hù)使用場(chǎng)景只能上線(xiàn)收集用戶(hù)反饋的弊端。

社會(huì )需求變革的挑戰與機遇

AI 時(shí)代的到來(lái)也帶來(lái)了社會(huì )需求的深刻變革。隨著(zhù) AI 技術(shù)的廣泛應用，一些傳統的職業(yè)和行業(yè)可能會(huì )受到?jīng)_擊，而新的需求和機會(huì )也會(huì )不斷涌現。產(chǎn)品經(jīng)理需要敏銳地洞察社會(huì )需求的變化，及時(shí)調整產(chǎn)品策略，滿(mǎn)足用戶(hù)的新需求。

例如，人工智能已經(jīng)在客戶(hù)服務(wù)、電話(huà)服務(wù)的領(lǐng)域廣泛運用。降低服務(wù)成本的同時(shí)，做到了用戶(hù)反饋信息打標和數據記錄無(wú)縫銜接。客戶(hù)的反饋、投訴、疑問(wèn)都會(huì )第一時(shí)間以數字化的形式記錄在系統。較之前人工模式在統計學(xué)、概率學(xué)上有了極大的提升。快速洞察用戶(hù)共性需求和即時(shí)調整產(chǎn)品策略和方案上會(huì )有重大提升。產(chǎn)品經(jīng)理需要在產(chǎn)品設計中充分考慮這些問(wèn)題，提供更全面的數據埋點(diǎn)和反饋機制，為用戶(hù)提供安全、可靠的產(chǎn)品服務(wù)。

總之，AI 時(shí)代為產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)了諸多挑戰和機遇。AI 不僅僅帶來(lái)的是降低成本，更重要的是在行業(yè)結構、數據調用上產(chǎn)生了全新的變化。產(chǎn)品經(jīng)理一定要堅定熱愛(ài)所處的產(chǎn)品行業(yè)，加之通過(guò)不斷學(xué)習和適應新的技術(shù)和工作方式，充分利用 AI 技術(shù)的優(yōu)勢，提升自己的專(zhuān)業(yè)能力和競爭力。只有這樣，才能在 AI 時(shí)代的浪潮中脫穎而出，為用戶(hù)創(chuàng )造出更有價(jià)值的產(chǎn)品。

為了幫助更多的產(chǎn)品經(jīng)理把握行業(yè)脈搏，提升產(chǎn)品管理能力，我向大家推薦由msup主辦的第四屆HiPM 產(chǎn)品創(chuàng )新力峰會(huì )（ 10月 18-19日，深圳華僑城洲際酒店） ， 本屆峰會(huì )由15個(gè)熱門(mén)專(zhuān)題構成，大家不僅可以快速的從產(chǎn)品、運營(yíng)、UX 全方位了解LLM如何賦能創(chuàng )新的方式，還可以從運營(yíng)增長(cháng)、出海、產(chǎn)品、領(lǐng)導力等更多專(zhuān)業(yè)維度，熱點(diǎn)與趨勢的角度，為從業(yè)者帶來(lái)最新方法與思考。大家可以按照自己的特長(cháng)和產(chǎn)品階段，去選擇合適的會(huì )場(chǎng)門(mén)類(lèi)。

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HiPM峰會(huì )還匯聚了55位來(lái)自快手、字節跳動(dòng)、小鵬汽車(chē)、ROKID等一線(xiàn)產(chǎn)品/設計/運營(yíng)大咖參與，他們將為參會(huì )者分享 “AI時(shí)代產(chǎn)品人的技能升級”、“AI助推的企業(yè)數字化”、“智能時(shí)代的創(chuàng )新領(lǐng)導力”、“多模態(tài)賦能產(chǎn)品創(chuàng )新”、“爆款AI應用”等多個(gè)趨勢熱點(diǎn)或是聚焦在標桿企業(yè)已落地的實(shí)踐，進(jìn)行深入的解讀， 可以幫助參會(huì )者更好的探究產(chǎn)業(yè)脈搏，穿越周期看清未來(lái)。

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