美媒:AI競賽,中國優(yōu)勢被低估
美國《財富》雜志網(wǎng)站10月10日文章,原題:美國芯片領(lǐng)先,但中國在人工智能競賽中擁有被低估的優(yōu)勢誰(shuí)將贏(yíng)下人工智能(AI)競賽?目前美國雖然在芯片高科技領(lǐng)域領(lǐng)先于中國,但英偉達芯片只是人工智能推廣所需的一個(gè)元素而已。人工智能需要現實(shí)的基礎設施:服務(wù)器、數據中心、穩定的供電等,光有GPU可不夠,而且基礎設施建設成本高昂。
約一個(gè)月前,微軟和貝萊德等公司承諾籌集多達1000億美元的資金,用于在美國和伙伴國家建設數據中心。微軟總裁布拉德·史密斯當時(shí)解釋說(shuō):“用于人工智能基礎設施及其所需新能源的資本支出,超出了任何一家公司或政府的融資能力。”
作為一個(gè)土地、勞動(dòng)力和電力都更加昂貴的經(jīng)濟體,美國將需要難以估量的時(shí)間來(lái)建設其有形基礎設施。美國的制度也有一些瓶頸和障礙,如地方立法、法規和社區聽(tīng)證會(huì ),這些都會(huì )延遲甚至完全阻止新數據中心的建設。而這可能意味著(zhù)中國及其經(jīng)濟模式的巨大優(yōu)勢。
媒體和投資者總傾向于關(guān)注算力,卻忽視了支持人工智能發(fā)展的實(shí)體世界。中國積極推行產(chǎn)業(yè)政策,能將公共和私人領(lǐng)域的資源快速注入高增長(cháng)領(lǐng)域,這將使中國成為人工智能領(lǐng)域強國,就像中國在清潔能源和電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域已經(jīng)做到的那樣。
如果一個(gè)國家不知道如何讓新技術(shù)成規模地發(fā)揮作用,那么它在新技術(shù)的領(lǐng)先地位就沒(méi)有什么意義。要支撐未來(lái)的人工智能需求,今天就需要高昂的基礎設施投資。
中國能以比美國更快的速度、更低的成本推動(dòng)人工智能基礎設施建設。這或許還不足以彌補中國在高端芯片方面的不足,但一旦中國掌握了強大的芯片技術(shù),就會(huì )快速趕上甚至超過(guò)美國。
中國的舉國體制能以其他國家所難以比擬的速度和規模,將資源和能源整合到基礎設施建設中。中國首個(gè)國家級大數據綜合試驗區已在貴州設立。貴州是全球大型數據中心密度最高的地區之一,當地數據中心既服務(wù)于華為、吉印通、阿里等中國企業(yè),也支持蘋(píng)果和微軟等全球企業(yè)。貴州的成功也可在其他土地空曠且城鎮化較低的省份得到復制。中國各地方政府歡迎數據中心投資,這不僅能帶來(lái)新的工作崗位和稅收,也能提供一種更高效的土地利用方式。
產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家已經(jīng)開(kāi)始意識到,在能源和土地方面的優(yōu)勢有助于縮小中國在芯片開(kāi)發(fā)方面的差距。阿里云創(chuàng )始人王堅表示,中國擁有現成可用的可再生能源,這為中國人工智能發(fā)展提供了強于美國的基礎。華為云首席執行官張平安則強調了中國在帶寬、網(wǎng)絡(luò )和能源方面的優(yōu)勢,并表示架構創(chuàng )新將幫助中國云計算占據領(lǐng)先地位。
中國此前也依靠規模優(yōu)勢發(fā)展新產(chǎn)業(yè)。10年前,中國可再生能源規模還很小,但在政府政策支持下,伴隨著(zhù)可再生能源技術(shù)和供應鏈領(lǐng)域的戰略投資,中國現在每年新增可再生能源200吉瓦,而美國每年增量?jì)H為40吉瓦。
現在大家只關(guān)心芯片,但人工智能競賽的最后贏(yíng)家或許要由基礎設施和數據中心來(lái)決定。(作者格蕾絲·邵,甄翔譯)