AI再度“爆冷”諾貝爾化學(xué)獎 知乎答主科普人工智能預測蛋白質(zhì)結構
“John很自負，他不稱(chēng)自己是化學(xué)家，盡管我們都在化學(xué)系中，而稱(chēng)自己是物理學(xué)家，與此同時(shí)，他自稱(chēng)I’m a self-taught computer scientist”。
10月9日，2024年諾貝爾化學(xué)獎揭曉，一半獎項授予了David Baker，表彰其在計算蛋白質(zhì)設計領(lǐng)域的貢獻，另一半則共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他們利用人工智能在蛋白質(zhì)結構預測方面的卓越成就。在John M. Jumper獲獎后，其“同門(mén)師弟”便在知乎上撰文，回憶這位新晉諾獎得主在工作、生活中不為人知的一面。
知乎答主、芝加哥大學(xué)計算化學(xué)博士“小王”稱(chēng)，自己的博士論文前半部分是 John 親自指導的，“沒(méi)有 John，我不可能博士畢業(yè)”。作為共事四年的師弟，“小王”回憶了John在工作生活中的諸多細節與故事，夸贊其專(zhuān)業(yè)工作能力，也指出了其不拘小節的個(gè)性，“他自己的博士畢業(yè)答辯只用了白板PPT，和沒(méi)有對齊的圖片，沒(méi)有調整的字體”，同時(shí)“揭露”了John的一個(gè)生活?lèi)?ài)好，喜歡喝可樂(lè )。
每一年的諾貝爾獎頒獎季，知乎上聚集的科研人群、專(zhuān)業(yè)學(xué)者、科普作家等，都對各獎項進(jìn)行了充分的討論、預測和科普，“小王”為知友們分享的一個(gè)更有生活感的John M. Jumper，即受到了知友們的圍觀(guān)。而在今年，由于諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎的吉印通爆冷，在日?？破沼懻摰幕A上，今年的觀(guān)點(diǎn)激辯和熱梗制造更為頻繁，這一切都指向了AI人工智能。
AI全面“入侵”本屆諾貝爾獎，成為最大贏(yíng)家。諾貝爾物理學(xué)獎頒發(fā)給Geoffrey Hinton的原因是，其使用了統計物理學(xué)的工具來(lái)訓練機器，為后續人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現機器學(xué)習奠定了基礎，而化學(xué)獎的兩位獲得者則是利用人工智能推動(dòng)了科研的前進(jìn)，借助AI 模型AlphaFold2解決了一個(gè)已存在 50 年的難題：預測蛋白質(zhì)的復雜結構。
AlphaFold2是DeepMind創(chuàng )造的AI模型，兩位獲得者Demis Hassabis、John M. Jumper分別為DeepMind CEO和高級研究科學(xué)家，2014年這家公司被谷歌收購，再加物理學(xué)獎獲得者Geoffrey Hinton也曾在谷歌工作了近十年時(shí)間。因而，知乎上眾多答主也調侃稱(chēng)谷歌才是本屆諾獎的最大贏(yíng)家。
10月9日晚，“2024 諾貝爾物理學(xué)、化學(xué)獎都頒給 AI 領(lǐng)域，這會(huì )是未來(lái)主流嗎？”“如何評價(jià)2024年諾貝爾委員會(huì )對AI領(lǐng)域的偏愛(ài)?”兩個(gè)問(wèn)題登上了知乎熱門(mén)榜。
“有幸見(jiàn)證了一個(gè)偉大的時(shí)代，上一個(gè)這樣的時(shí)代可能還在17世紀”，知乎答主、牛津大學(xué)基礎醫學(xué)博士在讀生“科學(xué)小豬”發(fā)文表示，稱(chēng)人工智能時(shí)代足以媲美萊布尼茨與牛頓發(fā)明微積分后對時(shí)代的促進(jìn)作用，“單是人工智能在不同領(lǐng)域的應用，就造出了許多大師，也撐起了無(wú)數基層科研人的飯碗”。
也有知乎答主戲稱(chēng)這是諾貝爾獎在蹭AI的熱度，后續諾獎可能會(huì )做出一定調整。知乎答主、加州大學(xué)圣地亞哥分?；瘜W(xué)博士“磷酸君Phosphates”稱(chēng)，“AI的重要性越來(lái)越大，甚至很可能會(huì )帶來(lái)第三次工業(yè)革命，但是諾貝爾獎并沒(méi)有設立計算機。本次頒獎，可能預示著(zhù)未來(lái)諾貝爾獎要做出一些改革，比如消除學(xué)科之間的界限，還要開(kāi)始考慮其他學(xué)科等”。
