人工智能時(shí)代的權力爭奪戰來(lái)了… 《人類(lèi)簡(jiǎn)史》作者對未來(lái)世界有五個(gè)判斷
看點(diǎn) 如今，隨著(zhù)AI的迅猛攻勢，未來(lái)的我們面臨著(zhù)前所未有的信息革命。那么在未來(lái)，人工智能取代人嗎？科技又將會(huì )如何影響社會(huì )以及人類(lèi)自身？《人類(lèi)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利給出了他對未來(lái)世界的五個(gè)判斷。
兩年前，ChatGPT橫空出世，掀起了一場(chǎng) “人類(lèi)是否會(huì )被人工智能取代”的討論熱潮。幾乎所有人都已經(jīng)發(fā)現，我們正生活在一場(chǎng)前所未有的信息革命之中。
但這到底是一場(chǎng)怎樣的革命？
太多突破性的發(fā)明如洪水般滾滾而來(lái)，以至于我們很難判斷到底是什么推動(dòng)了這場(chǎng)革命。是互聯(lián)網(wǎng)？智能手機？社交媒體？區塊鏈？算法？還是人工智能？
人類(lèi)一再聲稱(chēng)，有些事情是計算機永遠做不到的，無(wú)論是下棋、開(kāi)車(chē)還是寫(xiě)詩(shī)，但事實(shí)證明，原來(lái)“永遠”也不過(guò)就是幾年。
如今智能機器崛起，能夠自己做決定、自己創(chuàng )造新的想法。 這也是史上第一次，權力從人類(lèi)轉移到其他物種手中。
尤瓦爾·赫拉利
在最新力作 《智人之上》中，歷史學(xué)家、“人類(lèi)簡(jiǎn)史”三部曲作者 尤瓦爾·赫拉利再次做出重要論斷：
我們所有人在未來(lái)幾年所做的選擇，將決定召喚這種非人類(lèi)智能究竟是個(gè)致命的錯誤，還是會(huì )讓生命的演化翻開(kāi)一個(gè)充滿(mǎn)希望的新篇章。
很顯然，人工智能已經(jīng)推動(dòng)歷史進(jìn)程來(lái)到了一個(gè)“to be, or not to be”的關(guān)鍵時(shí)刻， 未來(lái)科技將會(huì )如何影響社會(huì )以及人類(lèi)自身？身處時(shí)代浪潮中的每個(gè)人都應該多花點(diǎn)時(shí)間來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題。
《智人之上》
尤瓦爾·赫拉利新作
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*以下內容為《智人之上》內容精編，希望對你有所啟發(fā)。
我們已經(jīng)成為
巨頭的商品而非用戶(hù)
21 世紀初期，人工智能研發(fā)競賽愈演愈烈，一開(kāi)始也是由少數幾個(gè)國家的民間企業(yè)領(lǐng)跑的。這些企業(yè)的目標是集中全球的各種信息流。
谷歌希望匯聚全球所有信息，亞馬遜希望集中全球所有購物，臉書(shū)則希望連接全球所有社交領(lǐng)域。
在2002年，凱文·凱利曾問(wèn)過(guò)谷歌創(chuàng )始人拉里·佩奇一個(gè)問(wèn)題：“拉里，我還是不懂。做搜索的公司那么多，你也要做網(wǎng)絡(luò )搜索，還免費？這是為了什么？”
佩奇解釋說(shuō)， 谷歌的重點(diǎn)根本不是搜索。他說(shuō)：“我們真正在做的是創(chuàng )造一套人工智能”。如果能擁有大量的數據，就能更輕松地創(chuàng )建人工智能，而人工智能又能把大量的數據轉化成巨大的能量。
到21世紀10年代，當初的夢(mèng)想正在成為現實(shí)。
人工智能和生物技術(shù)正在顛覆原有的社會(huì )結構和分配方式，數據成為21世紀最重要的資產(chǎn)。
數據爭奪賽已經(jīng)開(kāi)始。目前就算是在民主國家，谷歌、臉書(shū)與亞馬遜等少數企業(yè)也在各自領(lǐng)域處于壟斷地位，一部分原因在于人工智能的天平倒向這些行業(yè)龍頭。
谷歌、Facebook這些數據巨頭靠提供免費信息、服務(wù)和娛樂(lè )來(lái)吸引我們的注意力，但是其真正的目的在于取得我們的大量數據。
以谷歌搜索引擎為例，每天的使用人數為20億-30億，一天的總搜索量高達85億次。假設有一間本地的新興搜索引擎公司想要與谷歌競爭，只能說(shuō)是無(wú)計可施。
谷歌已經(jīng)有了幾十億個(gè)用戶(hù)，這讓谷歌得以取得更多數據、把算法訓練得更好，于是又能吸引到更多的用戶(hù)，再用來(lái)訓練下一代的算法，就這樣不斷循環(huán)。因此，2023年谷歌在全球搜索引擎市場(chǎng)的占有率高達91.5%。
把所有信息與權力都集中到一處，已經(jīng)成為了人工智能時(shí)代的決定性?xún)?yōu)勢。數據巨頭們現在評估APP和產(chǎn)品的標準已經(jīng)不是能賺多少錢(qián)，而是能收集到多少數據。
有些產(chǎn)品哪怕不賺錢(qián)，甚至短期內虧損，但只要能獲得數據，就價(jià)值連城。所以，不管數據有什么用，最好先有了再說(shuō)，因為這可能就是控制和塑造未來(lái)生活的關(guān)鍵。
從某種意義上講，我們早已不是他們的用戶(hù)，而是他們的商品。而長(cháng)期來(lái)看，只要他們取得足夠多的數據和運算能力，就能破解生命最深層的秘密，不僅能為我們做選擇或者操縱我們，甚至可能重新設計生命，或無(wú)機的生命形式。
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人工智能取代人？
這個(gè)問(wèn)題有三個(gè)常見(jiàn)的誤區
現在，很多人所做的工作在30年前根本無(wú)法想象，例如博主、無(wú)人機操作員、虛擬世界設計師等等。
2050年，所有人類(lèi)的工作都消失的可能性實(shí)在微乎其微。真正的問(wèn)題，其實(shí)是該如何適應新工作與新情境造成的動(dòng)蕩。想要緩解沖擊，就得預先做好準備，特別是讓年青一代掌握在2050年的就業(yè)市場(chǎng)上用得到的技能。
然而， 就業(yè)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，很可能與我們的許多直覺(jué)相矛盾。這里存在著(zhù)三個(gè)常見(jiàn)的錯誤假設。
第一個(gè)常見(jiàn)的錯誤假設，人類(lèi)獨有的技能，更不容易自動(dòng)化。
舉例來(lái)說(shuō)，比起運動(dòng)或社交技能，知識分子常常比較看重智力技能。但就自動(dòng)化而言，比起洗碗的自動(dòng)化，下棋的自動(dòng)化要簡(jiǎn)單得多。但結果發(fā)現，計算機要打敗西洋棋世界冠軍，可比取代一位廚房雜務(wù)工簡(jiǎn)單多了。
如果從薪水的角度來(lái)判斷，我們應該會(huì )說(shuō)社會(huì )比較尊敬的是醫生而不是護理師。然而，有些醫生主要的工作就是收集醫療數據、做出診斷、提供治療建議，其本質(zhì)是辨識模式，從數據中找出規律，正是人工智能比人類(lèi)做得更好的事情之一。
相較之下，距離發(fā)展出足夠的技能來(lái)完成各種護理工作（像是給傷員換繃帶、給哭鬧的小孩打針），人工智能還有很長(cháng)的路要走。
這兩個(gè)例子是為了說(shuō)明 人如果想在 2050 年仍然找得到工作，或許除了培養智力技能之外，在運動(dòng)與社交技能上也該投入同樣多的精力。
第二個(gè)常見(jiàn)的錯誤假設，唯有人類(lèi)擁有創(chuàng )造力，所以只要是需要創(chuàng )造力的工作就很難自動(dòng)化。
在國際象棋領(lǐng)域，計算機已經(jīng)遠比人類(lèi)更有創(chuàng )造力。許多其他領(lǐng)域也可能會(huì )慢慢變得如此，從作曲、證明數學(xué)定理，再到寫(xiě)出像本書(shū)這樣的作品。
我們對創(chuàng )造力的定義，通常就是能夠找出模式，再打破模式。若真如此，計算機既然如此善于辨識模式，在許多領(lǐng)域就很可能會(huì )變得比人類(lèi)更有創(chuàng )造力。
第三個(gè)常見(jiàn)的錯誤假設，是計算機無(wú)法取代人類(lèi)那些需要情緒智能（又稱(chēng)情商）的工作，像心理治療師或教師。
人的各種情緒，其實(shí)也都是模式。“憤怒”是我們體內的一種生物模式，而“恐懼”是另一種生物模式。人工智能本身沒(méi)有情緒，但還是可以學(xué)會(huì )如何辨識人類(lèi)的這些情緒模式。
事實(shí)上， 人工智能正因為沒(méi)有自己的情緒，更可能比人類(lèi)更懂得如何辨識情緒。一項2023年的研究發(fā)現，ChatGPT 聊天機器人在特定場(chǎng)景中感受情緒的能力已經(jīng)超越普通人類(lèi)水平。
顯而易見(jiàn)的是，未來(lái)幾十年，經(jīng)濟的動(dòng)蕩程度可能比20世紀30年代初期的大規模失業(yè)帶來(lái)的動(dòng)蕩更大。
我們的大問(wèn)題并不是人類(lèi)真的沒(méi)有工作可做，而是面對不斷變化的就業(yè)市場(chǎng)，我們該如何進(jìn)行再培訓與調整適應。
21世紀，人類(lèi)最重要的生存技能可能就是靈活性。
在未來(lái)幾十年，舊工作會(huì )消失，新工作會(huì )出現，但新工作很快也會(huì )改變并消逝。因此，人類(lèi)的再培訓絕不可能一次完成，人類(lèi)要一而再、再而三地進(jìn)行再培訓，才能讓自己在社會(huì )上不被淘汰。
人工智能崛起
對國際形勢的兩大挑戰
人工智能產(chǎn)業(yè)的原材料是數據。
接著(zhù)，再把生產(chǎn)出的算法出口到數據殖民地。來(lái)自埃及和馬來(lái)西亞的數據，可能讓舊金山的某家企業(yè)變得極為富有，但開(kāi)羅和吉隆坡的人民依然貧窮，分不到半點(diǎn)的利潤或權力。
新信息經(jīng)濟的本質(zhì)，可能會(huì )讓帝國中心與被剝削的殖民地之間形成比過(guò)往更嚴重的不平衡。
在古代，最重要的經(jīng)濟資產(chǎn)是土地而非信息，而這就避免了所有的財富與權力過(guò)度集中在一個(gè)中心。
工業(yè)革命期間，機器變得比土地更重要。這時(shí)候最值錢(qián)的資產(chǎn)是工廠(chǎng)、礦場(chǎng)、鐵路和發(fā)電廠(chǎng)，而要把這些資產(chǎn)集中在一處已經(jīng)變得比較容易了。
信息就不一樣了。數字數據不像棉花或石油，能夠接近光速地從馬來(lái)西亞或埃及送舊金山。算法也不像土地、油田或紡織廠(chǎng)，并不需要占用太多空間。
因此與工業(yè)的力量不同，算法的力量確實(shí)能夠集中到單一樞紐中心。只要一個(gè)國家的工程師，就能寫(xiě)出讓整個(gè)世界運行的算法，并掌握所有重要的密鑰。
人工智能與自動(dòng)化對于較貧困的發(fā)展中國家會(huì )是一場(chǎng)特別的挑戰。在人工智能推動(dòng)的經(jīng)濟中，數字領(lǐng)先國家能夠囊括大部分收益，再用這些財富進(jìn)行勞動(dòng)力的再培訓，進(jìn)而獲取更高的利潤。
與此同時(shí)，落后國家的非技術(shù)性勞動(dòng)力價(jià)值將會(huì )下降，而且這些國家又缺乏再培訓勞動(dòng)力的資源，于是變得更加落后。
結果可能是在舊金山出現大量新的就業(yè)機會(huì )與巨大的財富，而世界許多其他地區則成為一片經(jīng)濟廢墟。
根據全球會(huì )計師事務(wù)所普華永道的預測， 人工智能預計在2030年將為全球經(jīng)濟增加15.7萬(wàn)億美元。但依照目前的趨勢，中國與北美合計將搶下其中70%的份額。
人工智能的崛起，又將會(huì )怎樣改變國際政治的形態(tài)呢？
除了各種世界末日的場(chǎng)景，新計算機時(shí)代對目前的國際體系還有兩大挑戰。
第一，由于計算機讓信息與權力更容易集中于單一中央樞紐，人類(lèi)可能進(jìn)入一個(gè)新的帝國時(shí)代。
整個(gè)世界就這樣落入幾個(gè)帝國（甚至是單一帝國）之手，而且控制的強度遠高于當初的大英帝國。
第二，一道新的硅幕可能讓人類(lèi)分裂，使之分屬于敵對的數字帝國。
隨著(zhù)每個(gè)政權對于人工智能一致性問(wèn)題、獨裁者困境與其他技術(shù)難題提出了不同的答案，這就可能各自創(chuàng )造出獨立而又非常不同的計算機網(wǎng)絡(luò )。
在不同的網(wǎng)絡(luò )（以及這些網(wǎng)絡(luò )所控制的人類(lèi)）之間，互動(dòng)的難度將越來(lái)越高。每個(gè)網(wǎng)絡(luò )的生活經(jīng)驗與世界觀(guān)都大異其趣，于是幾乎無(wú)法溝通，也難以達成共識。世界如果由不透明的硅幕隔成許多敵對的帝國，將難以約束人工智能爆炸性的威力。
未來(lái)可能成為“繭”的時(shí)代
這樣的經(jīng)濟與地緣政治動(dòng)態(tài)，可能讓世界分裂成兩個(gè)數字帝國。冷戰期間，許多地方的鐵幕真的是由金屬制成的：一道鐵絲網(wǎng)，將兩個(gè)國家硬生生地隔開(kāi)。而 現在的世界則逐漸是被硅幕分隔的。
硅幕由代碼組成，存在于世界上每一臺智能手機、計算機與服務(wù)器之中。智能手機上的代碼決定了你活在硅幕的哪一側、被哪些算法控制生活、被誰(shuí)控制注意力，以及你的數據會(huì )流向何方。
目前，想要跨越硅幕取得信息正變得越來(lái)越困難，中國與美國分屬兩側，俄羅斯與歐盟各屬兩方。此外，硅幕兩側所用的數字網(wǎng)絡(luò )與代碼也漸行漸遠，各自有不同的規范，也有著(zhù)不同的目的。
在中國，新數字科技最重要的目的在于強化國家實(shí)力、推行政府政策。雖然民間企業(yè)在人工智能的研發(fā)上有相當的自主權，但企業(yè)經(jīng)濟活動(dòng)仍服務(wù)于國家戰略。
在美國，政府扮演的角色影響力相對有限。人工智能的研發(fā)與部署是由民間企業(yè)主導的，而且許多新人工智能工具的終極目的是讓科技巨頭變得更富裕，而不是要強化美國國家或現任政府的實(shí)力。
這些政治、文化與法規上的差異，意味著(zhù) 在不同的數字領(lǐng)域就會(huì )使用不同的軟件。在中國不能使用谷歌和臉書(shū)，在美國很少人用*和吉印通。各個(gè)數字領(lǐng)域也會(huì )使用不同的硬件，例如智能手機與計算機。
近兩年，從短期來(lái)看，美國的芯片出口限制令，將阻礙中國在人工智能競賽中的發(fā)展，但從長(cháng)遠來(lái)看，這將促使中國發(fā)展成一個(gè)完全獨立的數字領(lǐng)域，從最基本的組成要件就與美國數字領(lǐng)域截然不同。
這兩個(gè)數字領(lǐng)域可能漸行漸遠，彼此越來(lái)越陌生。中國的軟件只能與中國的硬件、中國的基礎設備對話(huà)，而硅幕的另一側也會(huì )是同樣的情形。
由于數字代碼會(huì )影響人類(lèi)的行為，而人類(lèi)的行為又會(huì )反過(guò)來(lái)塑造數字代碼，于是硅幕的兩側就這樣走上完全不同的路徑， 不僅在科技上越來(lái)越不同，在文化價(jià)值觀(guān)、社會(huì )規范與政治結構的差異也越來(lái)越大。
人類(lèi)經(jīng)過(guò)許多世代的趨同，或許也到了趨異的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)。
在過(guò)去幾個(gè)世紀，新的信息技術(shù)推動(dòng)了全球化，讓世界各地的連接更加緊密。但矛盾的是，如今的信息技術(shù)已經(jīng)變得如此強大，卻可能把人類(lèi)封閉在一個(gè)又一個(gè)的信息繭里，使人類(lèi)走向分裂，不再擁有單一的共同現實(shí)。
過(guò)去談到人類(lèi)社會(huì )，我們通常覺(jué)得是如“網(wǎng)絡(luò )”一般，但未來(lái)可能就成了“繭”的時(shí)代。人類(lèi)社會(huì )分裂成一個(gè)又一個(gè)的信息繭，不但會(huì )造成經(jīng)濟對抗與國際緊張局勢，還會(huì )發(fā)展出各種截然不同的文化、意識形態(tài)與身份認同。
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應對未來(lái)的新現實(shí)
不可或缺的四個(gè)原則
在21世紀，對于這些新的信息技術(shù)，民主國家可以選擇有節制地運用，以不侵犯公民隱私與自主權的方式，為公民提供更好的健康照護與安全保障。
并不是每個(gè)金蘋(píng)果里面都一定藏著(zhù)毀滅的種子；新科技不一定都得帶有什么寓言教訓。幾百年、甚至幾千年前，我們就知道這些原則，現在只是要把這些原則再應用于計算機時(shí)代的新現實(shí)。
第一個(gè)原則是為善。
如果計算機網(wǎng)絡(luò )要搜集關(guān)于我的信息，必須是用來(lái)幫助我，而不是操縱我。目前已經(jīng)有許多傳統官僚體系（例如醫療保健系統）成功采用了這個(gè)原則。醫生要是把病情、家庭情況這些信息賣(mài)給第三方，不僅不道德，還會(huì )犯法。就律師、會(huì )計師或治療師手上的信息而言，情況大致上也是如此。
第二個(gè)原則是去中心化。
民主社會(huì )絕不該允許所有信息集中在一處，不管是政府還是民間企業(yè)。如果成立一個(gè)國家醫療數據庫，收集公民信息來(lái)更好地服務(wù)于健康照護、疫情預防或新藥研發(fā)，這對人民極為有益。但如果把這個(gè)數據庫與警方、銀行或保險公司的數據庫整合，就會(huì )極為危險。
民主制度要想存活的話(huà)，效率低一點(diǎn)并非壞事，反而是一件好事。此外，讓許多數據庫與信息渠道獨立存在，也有助于維持強大的自我修正機制。
第三個(gè)民主原則是相互性。
如果民主制度打算加強對個(gè)人的監控，就必須同時(shí)加強對政府與企業(yè)的監控。
稅務(wù)或福利機構搜集更多關(guān)于民眾的信息，并不一定是壞事，反而可能有助于提升稅務(wù)與福利制度的效率與公平性。但我們不想看到的，是所有信息的流動(dòng)都是“自下而上”的。
民主需要達到平衡。政府與企業(yè)常常會(huì )研發(fā)各種算法，作為自上而下的監控工具。算法也可以輕松變成自下而上的強大工具，提升政府透明度，強化問(wèn)責制，揭露企業(yè)逃稅行為。
第四個(gè)原則是監控系統必須永遠保留讓人改變與休息的空間。
在人類(lèi)歷史上，壓迫的形式分為兩種：剝奪改變的能力、剝奪休息的機會(huì )。如果民主社會(huì )采用強大的監控技術(shù)，就得小心避免走向太過(guò)刻板或者彈性過(guò)大的極端。
人生在世，要學(xué)會(huì )在“提升自己”和“接受自己”之間找到平衡。在這兩種極端之間找到正確的路，是一項永無(wú)止境的任務(wù)。
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