AI新技術(shù)會(huì )搶走人們的飯碗嗎？
閆德利騰訊研究院資深專(zhuān)家
兩種態(tài)度
技術(shù)與就業(yè)是一個(gè)古老話(huà)題。很長(cháng)時(shí)間內，省力新技術(shù)往往被排斥、抵制、封禁。這方面的例子數不勝數，人們常常引用的有三個(gè)：公元一世紀，羅馬皇帝韋巴薌拒絕采用新機器運輸神廟石柱，因為這會(huì )搶了工人的飯碗；1589年，伊麗莎白一世以織襪機摧毀工作崗位為由，拒絕向發(fā)明家威廉·李授予專(zhuān)利許可；1811年，工業(yè)革命中的英國掀起了以搗毀機器為主要內容的盧德運動(dòng)。
每次出現新的技術(shù)浪潮，總會(huì )引發(fā)人們對技術(shù)和就業(yè)的激烈爭論。羅珊·凱許的歌名“This has happened before”和卡門(mén)·萊因哈特的書(shū)名“This time is different”，可以很好地說(shuō)明人們的兩種基本態(tài)度。一部分人認為“這在以前發(fā)生過(guò)”，是老問(wèn)題的重復出現，沒(méi)必要大驚小怪；另一部分人則大呼“這次不一樣”，要變天了，經(jīng)濟學(xué)理論要重寫(xiě)。此次生成式人工智能興起，大體也是以上兩種基本態(tài)度。
技術(shù)和就業(yè)是一個(gè)“下限很低，上限很高”的話(huà)題。普通民眾可以討論原屬專(zhuān)家的領(lǐng)域，能講出道理，有自己的價(jià)值主張；專(zhuān)家們則極易受到民眾的質(zhì)疑和挑戰，不管多么權威，不管研究多么扎實(shí)。
雙重效應，兩難選擇
簡(jiǎn)單地講，技術(shù)對就業(yè)具有雙重影響，它可以創(chuàng )造出新的工作崗位，拓寬人類(lèi)生存邊界；也會(huì )替代部分工作，帶來(lái)所謂的“機器換人”和“技術(shù)性失業(yè)”。即創(chuàng )造效應和替代效應。
技術(shù)對就業(yè)影響的量化研究可謂汗牛充棟。盡管近年的研究方法和手段均有極大提高，但人們仍然難以準確量化，主要是因為以下原因。
第一，就業(yè)率受經(jīng)濟周期、技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、人口結構、就業(yè)政策、全球化、突發(fā)事件等多重因素影響。各因素之間相互聯(lián)系相互作用，很難把單一因素從中切割出來(lái)進(jìn)行討論。
第二，量化結果難以被證實(shí)或證偽。一份高質(zhì)量的研究報告，引起有關(guān)部門(mén)的重視，并采取行動(dòng)進(jìn)行有效應對解決，那么報告中預測的情況就不會(huì )出現。人們也會(huì )實(shí)時(shí)調整自己的知識、技能和就業(yè)偏好，技術(shù)影響就業(yè)的外部條件是實(shí)時(shí)變化的，無(wú)法證明預測結果靠譜與否。
第三，人們難以預測新技術(shù)的未來(lái)發(fā)展，技術(shù)對就業(yè)影響的討論就顯得比較缺乏科學(xué)性。新技術(shù)會(huì )改變我們的世界，但變成什么樣子誰(shuí)也說(shuō)不好，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界也常陷入預測的陷阱。例如：IBM托馬斯·沃森（1943）指出：“全球市場(chǎng)可能只需要五臺計算機。”諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克魯德曼作出預測（1998）：“到2005年左右，很明顯，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟的影響也就會(huì )和傳真機差不多。”“十年后，信息經(jīng)濟這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)會(huì )很愚蠢。”某知名企業(yè)家在中央電視臺節目中放出豪言（2012）：“十年后，電商在中國零售市場(chǎng)占50%的份額。”
技術(shù)的采納普及是一個(gè)長(cháng)期過(guò)程
為更好認識技術(shù)與就業(yè)，有必要了解技術(shù)采納和普及的特點(diǎn)——萌芽的新技術(shù)不會(huì )全部同時(shí)出場(chǎng)，更不會(huì )一夜之間為人們所采用，不會(huì )一下子取代人的工作。
蒸汽機在1830年之前對勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(cháng)的貢獻很小，直到瓦特改良蒸汽機100年后，對勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻才達到頂峰（Nicholas Crafts，2018）。電動(dòng)機亦是如此，美國花費了50年時(shí)間才把由電動(dòng)機提供的機械動(dòng)力提高到一半，又花費了10年時(shí)間提高到75%（Devine，1983）。農業(yè)機械化也是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程。美國用了30年時(shí)間，農場(chǎng)拖拉機數量才超過(guò)馬匹和騾子；用了40年時(shí)間，擁有拖拉機的農場(chǎng)比例由3.6%提高到80%（來(lái)源：卡爾·弗雷，《技術(shù)陷阱》，2021）。如下圖所示。
圖 1910-1960年美國農場(chǎng)拖拉機對馬匹和騾子的取代
來(lái)源: Historical Statistics of the United States, Series K184, K570, K572.
洶涌澎湃的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，它們的普及速度也沒(méi)想象中快。我國1994年全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)，用了超過(guò)12年互聯(lián)網(wǎng)普及率才達到10%，用了超過(guò)21年達到50%（來(lái)源：CNNIC）。人工智能歷時(shí)六十余年，經(jīng)過(guò)多輪周期，但從市場(chǎng)應用角度看還處于非常早期階段，美國企業(yè)的AI采用率僅有5.4%（來(lái)源：人口普查局，2024）。
技術(shù)的采納和普及是一個(gè)較長(cháng)期的過(guò)程，主要受技術(shù)完備度和經(jīng)濟性影響。
第一，技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)循序漸進(jìn)、跌跌撞撞的過(guò)程，需要時(shí)間不斷完善。紐科門(mén)蒸汽機經(jīng)過(guò)60多年的改良直到瓦特極大改進(jìn)熱效率后，才成為具有劃時(shí)代意義的產(chǎn)品；自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路已十余年，仍處于“限時(shí)限地限速”的試運營(yíng)階段。人們需要較長(cháng)時(shí)間來(lái)推動(dòng)與新技術(shù)相適應的次級創(chuàng )新，才能對生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。
第二，新技術(shù)只有體現出經(jīng)濟上的優(yōu)勢后，才能得到推廣。新技術(shù)在早期往往價(jià)格高昂，需要資本投入量累計到一定程度，價(jià)格降低到與傳統技術(shù)相比較的平衡點(diǎn)，企業(yè)主才會(huì )主動(dòng)采納。價(jià)格的降低需要較長(cháng)時(shí)間。
在美國，
經(jīng)濟衰退是造成失業(yè)的首要原因
人們對技術(shù)和就業(yè)的討論是如此之盛，以至于忽視了那個(gè)基本常識——引起失業(yè)的直接原因和首要原因是經(jīng)濟衰退，而不是其它。
失業(yè)率和經(jīng)濟衰退緊密相關(guān)，是一枚硬幣的兩面。美國失業(yè)率最高達到24.9%，出現在史上最嚴重的一次經(jīng)濟危機——1933年大蕭條。自1948年勞工統計局（BLS）開(kāi)始發(fā)布月度就業(yè)數據以來(lái)，美國共有12次失業(yè)率高峰和12次經(jīng)濟危機，兩者一一對應。失業(yè)率是經(jīng)濟活動(dòng)的滯后指標，失業(yè)率高峰往往發(fā)生在經(jīng)濟危機結束后的幾個(gè)月。如下圖所示。
圖 1948年以來(lái)美國12個(gè)失業(yè)率高峰及對應的經(jīng)濟危機
談及技術(shù)與就業(yè)，言必稱(chēng)盧德。人們總是認為盧德運動(dòng)是工人對機器的抗爭，卻忽視了另一個(gè)時(shí)代背景——十余年的拿破侖戰爭使英國經(jīng)濟變得十分惡劣，這對就業(yè)的影響十分巨大。我們必須清醒認識到，失業(yè)率隨經(jīng)濟周期波動(dòng)，而非技術(shù)浪潮。是經(jīng)濟蕭條讓人們失去工作，技術(shù)突破和創(chuàng )新反而是走出衰退的重要動(dòng)力。
結語(yǔ)
技術(shù)對就業(yè)的影響機制是復雜的，各國情況亦有較大差別。沒(méi)必要過(guò)于擔憂(yōu)，也不能掉以輕心。正如勞倫斯·薩默斯所言：“沒(méi)有什么是確定無(wú)疑的。但前進(jìn)比后退要好，我們應該歡迎技術(shù)進(jìn)步，而非拒絕它。”我們要做最積極的準備，加大對教育的投入和改革，使人們掌握適應未來(lái)人工智能變革的知識和技能；社會(huì )福利體系是人工智能時(shí)代根本性的托底制度，我們要大力完善。相信技術(shù)會(huì )使生活更加美好。
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