凌云光：致敬！AI之父榮膺諾獎
“科技創(chuàng )新并非一蹴而就，它往往是在質(zhì)疑和黑暗中前行，總有一些‘瘋子’愿為改變世界而堅持不懈。”
10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉，91歲高齡的John J. Hopfield與77歲的Geoffrey E. Hinton憑借其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行機器學(xué)習方面的開(kāi)創(chuàng )性貢獻獲此殊榮。他們的研究不僅重塑了人工智能的進(jìn)程，也為全球科技產(chǎn)業(yè)注入了持續的創(chuàng )新動(dòng)力，開(kāi)啟了新一輪的技術(shù)革命。
(諾貝爾獎委員會(huì )官網(wǎng)圖片)
Geoffrey E. Hinton，這位被譽(yù)為 “深度學(xué)習之父” 的科學(xué)家，其研究模仿人腦工作原理，徹底顛覆了傳統機器學(xué)習方式。早期在微軟支持下，他的團隊突破語(yǔ)音處理瓶頸，為 AI 應用普及奠定基礎。2012 年，Hinton 與其學(xué)生開(kāi)發(fā)的 AlexNet 在 ImageNet 競賽中大放異彩，憑借創(chuàng )新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，不僅證明了深度學(xué)習在計算機視覺(jué)領(lǐng)域的巨大潛力，更宣告了人工智能新時(shí)代的到來(lái)。此后，全球科技巨頭紛紛參與對其團隊的競購，谷歌最終以 4400 萬(wàn)美元高價(jià)收購，這一舉措不僅引發(fā)人才爭奪熱潮，還助力谷歌在語(yǔ)音識別、圖像處理和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得重要突破。Hinton 推動(dòng)谷歌 AI 發(fā)展并促成其收購 DeepMind，開(kāi)啟現代 AI 應用新篇章，他本人也在 2018 年榮獲圖靈獎。
(凌云光文化墻圖片)
Hinton 的科研之路并非一帆風(fēng)順。早在1986 年提出反向傳播算法時(shí)，因硬件條件限制，鮮有人認可，甚至被視為 “瘋狂” 學(xué)者，但他堅信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的潛力，哪怕在“無(wú)成果期”也繼續深耕，與團隊持續優(yōu)化算法。這個(gè)冷板凳，他一坐就是30年，終于在 2012 年，隨著(zhù)硬件性能提升和數據資源豐富，深度學(xué)習迎來(lái)黃金時(shí)刻，成為 AI 革命的催化劑，推動(dòng)了從AlphaGo到ChatGPT等一系列技術(shù)的爆發(fā)。他還培養了眾多杰出人才，被譽(yù)為AI教父，如 Ilya Sutskever、Ian Goodfellow 和吳恩達等，他們在不同領(lǐng)域推動(dòng)深度學(xué)習從理論走向實(shí)際應用，在全球范圍內產(chǎn)生了廣泛的影響。
(凌云光文化墻圖片)
與Hinton并列獲獎的John J. Hopfield教授，同樣對AI發(fā)展作出了不可磨滅的貢獻。他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的奠基性工作為深度學(xué)習理論打下了堅實(shí)的基礎。Hopfield提出的“Hopfield網(wǎng)絡(luò )”模型將生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的工作原理引入了計算機科學(xué)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在記憶建模、模式識別等領(lǐng)域的應用開(kāi)辟了新的可能。
Geoffrey E. Hinton和John J. Hopfield的堅韌與創(chuàng )新精神，激勵著(zhù)全球科技產(chǎn)業(yè)的不斷突破。自1996年創(chuàng )業(yè)以來(lái)，凌云光秉持“為機器植入眼睛和大腦”的理念，在視覺(jué)與AI技術(shù)領(lǐng)域深耕28年，憑借光學(xué)成像、視覺(jué)軟件與算法及核心部件的技術(shù)積累，提供可配置視覺(jué)系統、智能視覺(jué)裝備及高端解決方案。未來(lái)，凌云光將進(jìn)一步深化深度學(xué)習算法創(chuàng )新，助力行業(yè)客戶(hù)實(shí)現超級工廠(chǎng)、極限制造和燈塔工廠(chǎng)的戰略愿景。
