騰訊研究院AI速遞 20241011

生成式AI

一、 OpenAI大洗牌，后訓練團隊換將，o1推理模型作者官宣離職！

1. Luke Metz, 元老級人物與o1推理模型貢獻者, 官宣離職OpenAI;

2. 后訓練團隊前負責人Barret Zoph離職后, William (Liam) Fedus接任該職位;

3. Fedus和Metz均曾是Google研究員，參與開(kāi)發(fā)ChatGPT及其他OpenAI核心項目.

021yin.com/s/_EJveZgqAWWR5jTWTl6s吉印通13816211622

二、 OpenAI計劃采用PBC企業(yè)新模式結構，抵御三方的敵意收購

1. OpenAI計劃重組為公益公司（PBC）以防止敵意收購和保護首席執行官免受外部干擾;

2. PBC結構為OpenAI提供多重責任義務(wù)，防止不受歡迎的收購和激進(jìn)投資者要求;

3. 作為重組的一部分，OpenAI將保留一個(gè)非營(yíng)利實(shí)體，獨立存在并持有PBC股份，專(zhuān)注于追求公司的使命.

021yin.com/s/oRJgoRaGYxaGLVaaQGpm5g

三、 Anthropic發(fā)布新的消息批次API：成本降低50%，吞吐量大增

1. Anthropic發(fā)布新的消息批次API，支持最多10,000個(gè)查詢(xún)批次，處理時(shí)間24小時(shí)內，成本降低50%；

2. API增強了吞吐量，提供更高的速率限制，可以處理更大的請求量而不影響標準API速率限制；

3. 數據可擴展性?xún)?yōu)勢明顯，可處理大規模任務(wù)如數據集分析和模型評估，無(wú)需擔心基礎設施問(wèn)題。

021yin.com/s/MSWMta4bl0P_hX4uW1kvMA

四、 開(kāi)源軟件Gradio上新5大功能，幾行Python構建Web應用

1. Gradio 5允許用戶(hù)僅用幾行Python代碼，快速構建機器學(xué)習模型、API或任意Python函數的Web應用程序；

2. 新版加速了應用加載速度，更新了用戶(hù)界面，包括新增主題和改進(jìn)的組件，增強了實(shí)時(shí)應用的功能；

3. 強化了安全性，進(jìn)行了第三方審計，并引入了LLM支持，使開(kāi)發(fā)者可通過(guò)自然語(yǔ)言提示直接生成和預覽Gradio代碼。

021yin.com/s/LSmnvzyk62UdvKn53ieJlQ

五、 國產(chǎn)手機AI 系統vivo的OriginOS 5正式發(fā)布，有這些新功能

1. Jovi語(yǔ)音與藍心小V合并，支持全局響應和自然語(yǔ)音交互，提升用戶(hù)操作便利性；

3. 小V建議組件升級，能常駐桌面提供定制化智慧服務(wù)，如天氣更新、交通建議等。

021yin.com/s/Ogmoz58OADzAs9ZGP5UnJA

1. Sierra正在籌集數億美元新資金，預計估值將超過(guò)40億美元，遠超之前的10億美元；

2. 公司由前Salesforce CEO布雷特·泰勒共同創(chuàng )辦，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)能自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)任務(wù)的AI代理；

3. 新一輪融資背后的投資者包括Greenoaks Capital，紅杉資本和Benchmark。

021yin.com/s/kpMEzjitNql370g8HKh_hA

前沿科技

七、 Nature子刊，基于量子實(shí)驗數據機器學(xué)習，解決量子多體問(wèn)題

1. 研究人員通過(guò)量子計算機獲取精確數據，利用傳統機器學(xué)習算法處理這些數據，解決量子多體物理問(wèn)題；

2. 實(shí)驗中使用127量子比特的超導量子硬件進(jìn)行誤差減少程序，有效擴展了混合方法的適用性，實(shí)現精確的基態(tài)屬性預測和量子相分類(lèi)；

3. 結果證實(shí)了經(jīng)典機器學(xué)習算法在處理高達44個(gè)量子比特系統的量子實(shí)驗數據方面的可擴展性和有效性。

021yin.com/s/c6SMGKCGSwB9j7obqcZ4-g

報告觀(guān)點(diǎn)

八、 OpenAI 預計 2029 年才能盈利！Agent 產(chǎn)品收入明年超 API

1. OpenAI 預計2029年才能實(shí)現盈利，屆時(shí)年收入達1000億美元，但2026年虧損預計將達140億美元；

2. OpenAI的Agent產(chǎn)品預計2025年收入將超過(guò)API收入，達近20億美元，盡管面臨Anthropic、微軟、谷歌等競爭壓力；

3. OpenAI的運營(yíng)成本主要是人力和計算成本，預計2026年計算成本將高達每年95億美元，年度人力支出預計為7億美元，明年將增至20億美元。

021yin.com/s/yO8rruSIaUh66VF0fDmOKg

九、 英偉達最新 AI 峰會(huì )主題演講—— 加速計算與 AI 的變革力量

1. 英偉達在其AI峰會(huì )上強調加速計算的重要性，尤其是在能源效率方面的突破，如Blackwell平臺將GPT-4等模型的能耗降低2000倍；

2. 介紹了加速計算如何減少AI模型生成的token的能源消耗，減少了10萬(wàn)倍，證明了可持續計算的重要性；

3. CUDA庫成為推動(dòng)各行業(yè)突破的關(guān)鍵力量，支持超過(guò)4000個(gè)加速應用程序，而“Agentic AI”概念推動(dòng)了制造、客戶(hù)服務(wù)和醫療保健等行業(yè)的變革。

021yin.com/s/OT6l8_8EBX-7MwguisYlWw