AI觀(guān)察｜諾貝爾獎揭曉，AI領(lǐng)域“大豐收”
日前揭曉的2024年諾貝爾物理學(xué)獎，頒給了兩位人工智能（AI）先驅?zhuān)渲?zhù)實(shí)讓不少人感到意外。
10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德（John J.Hopfield）和英裔加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓（Geoffrey E.Hinton），以表彰他們“通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現機器學(xué)習的基礎性發(fā)現和發(fā)明”。
兩位科學(xué)家中，杰弗里·辛頓更為公眾所熟知。辛頓因其在深度學(xué)習領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng )性工作，被譽(yù)為“AI教父”，并在2018年榮獲有“計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎”之稱(chēng)的圖靈獎。此外，他還因對AI安全性的持續呼吁而備受關(guān)注。此次獲獎，也讓杰弗里·辛頓成為史上首位同時(shí)獲得圖靈獎和諾貝爾獎的科學(xué)家。
然而，物理學(xué)界的震驚還未平息，諾貝爾化學(xué)獎?dòng)衷谝惶熘笤俅螌s譽(yù)授予了AI領(lǐng)域。
10月9日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾化學(xué)獎授予戴維·貝克（David Baker），以表彰其在計算蛋白質(zhì)設計方面的貢獻；另一半則共同授予英國倫敦谷歌旗下人工智能公司“深層思維”（DeepMind）的德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M. Jumper），以表彰其在蛋白質(zhì)結構預測方面的貢獻。
諾貝爾獎委員會(huì )評價(jià)稱(chēng)，哈薩比斯和江珀開(kāi)發(fā)了一種名為AlphaFold2的人工智能模型，這種模型解決了一個(gè)已有50年歷史的難題，能夠預測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復雜結構，并且已被全球200多萬(wàn)人使用。
至此，2024年諾貝爾獎中，科學(xué)類(lèi)的三個(gè)獎項：生理學(xué)或醫學(xué)獎、物理學(xué)獎、化學(xué)獎已全部揭曉，AI領(lǐng)域無(wú)疑成為了“最大贏(yíng)家”。
尤其是“物理學(xué)獎花落AI”，出乎了許多人的意料。在獎項揭曉前的各種預測中，幾乎從未出現過(guò)這兩位獲獎?wù)叩拿?。然而，回顧兩位科學(xué)家的研究成果，人們不難理解其獲獎原因。正如諾貝爾獎委員會(huì )所評價(jià)的：“盡管計算機無(wú)法思考，但現在，機器已經(jīng)可以模仿人的記憶并具備學(xué)習等功能。今年的物理學(xué)獎得主為實(shí)現這一目標作出了貢獻。”
今年諾貝爾三大科學(xué)獎兩項頒給了AI，深刻反映出AI技術(shù)作為一股不可忽視的力量，在全球科研舞臺上的崛起與影響。
在復旦大學(xué)物理學(xué)系教授施郁看來(lái)，機器學(xué)習的重要研究和發(fā)展，與物理學(xué)有著(zhù)千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。一方面，物理學(xué)早已突破傳統領(lǐng)域，研究的范圍更廣；另一方面，隨著(zhù)AI工具被廣泛使用，越來(lái)越多的科研人員也正使用機器學(xué)習，繼續拓展著(zhù)物理、化學(xué)、生物等研究邊界。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授劉海燕表示，AlphaFold2獲獎在自己的預期之內，但沒(méi)想到會(huì )來(lái)得“這么快、這么早”。
此外，今年的諾獎也引發(fā)了科學(xué)界對于交叉研究的深入討論。近年來(lái)，諾貝爾物理學(xué)獎越來(lái)越垂青于那些跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的交叉研究。從2020年頒給數學(xué)家彭羅斯，到2021年頒給研究復雜系統的氣象學(xué)家真鍋淑郎和克勞斯·哈塞爾曼，再到今年的霍普菲爾德和辛頓，這些獲獎?wù)邿o(wú)一不是“跨界高人”。
今年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎頒給AI領(lǐng)域的科學(xué)家，不僅是對他們卓越貢獻的肯定，更是對科學(xué)界的一次深刻啟示：在未來(lái)的科學(xué)探索中，技術(shù)與學(xué)科的交叉融合將成為常態(tài)，而AI作為這一融合過(guò)程中的核心驅動(dòng)力之一，將推動(dòng)科學(xué)研究不斷突破傳統框架，實(shí)現更加深遠、更加廣泛的創(chuàng )新。
