OpenAI canvas一夜封神！超強AI編碼研究神器，ChatGPT再次顛覆人機交互
新智元報道
編輯：桃子 喬楊
【新智元導讀】ChatGPT橫空出世以來(lái)，首次迎來(lái)界面史詩(shī)級升級！全新canvas界面，開(kāi)啟了人類(lèi)與AI協(xié)作研究、編碼的新時(shí)代，更代表著(zhù)終極AGI人機交互形態(tài)。
時(shí)隔兩年，ChatGPT終迎來(lái)界面全新升級！
這一次，OpenAI官宣推出canvas。它不再是簡(jiǎn)單的對話(huà)框，而是能與ChatGPT「并肩作戰」的全新界面。
不論是寫(xiě)作，還是編碼，都可以開(kāi)啟全新的合作方式。
canvas基于GPT-4o構建，目前仍在測試階段，可在所有模型中手動(dòng)選擇。
而且所有Plus用戶(hù)不用等待，直接可用。未來(lái)，OpenAI還計劃向所有免費用戶(hù)全面推出。
canvas不僅可以讓你與ChatGPT一起做研究，還能寫(xiě)代碼、郵件等等，最重要的是還能幫你一起腦洞。
有趣的是，canvas還可以添加emoji。奧特曼在線(xiàn)發(fā)起投票，看看有多少人喜歡這個(gè)功能。
另外，canvas面板中，還多了一個(gè)快捷菜單，讓協(xié)作更加輕易便捷了。
審查代碼、修改bug、添加評論、log等等，一鍵完成。
在Canvas界面助力下，GPT-4o編碼性能飛躍18%！
這是要紛紛取代了GitHub Copilot、Cursor編碼神器了。網(wǎng)友們驚嘆道，OpenAI絕殺了Cursor。
還有人說(shuō)，canvas的推出，是OpenAI對最大勁敵Anthorpic的Claude artifacts最大的回擊。
在經(jīng)歷如此巨大人事變動(dòng)同時(shí)，OpenAI近日多次發(fā)布更新，是向外界、投資者給出了我們依舊有實(shí)力的反饋。
話(huà)不多說(shuō)，看看歷經(jīng)兩年，ChatGPT究竟帶了怎樣劃時(shí)代的巨變。
肝代碼研究，原來(lái)這么輕松
canvas項目負責人Karina Nguyen表示，我對終極AGI界面的愿景，是一張空白的畫(huà)布。
隨著(zhù)時(shí)間的推移，它會(huì )根據人類(lèi)偏好，自我改進(jìn)。
而且，它會(huì )創(chuàng )造與人類(lèi)互動(dòng)的新方式，重新定義人類(lèi)與AI，以及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系。
canvas便是，這樣一種終極AGI界面的完美「代言人」。
那么，它究竟如何幫人類(lèi)研究、寫(xiě)代碼、創(chuàng )作呢？
接下來(lái)，讓我們一睹為快。
做研究
當你需要完成一項藝術(shù)史研究報告，在canvas便可以完成研究。
首先，將你的需求告訴ChatGPT，它便開(kāi)始搜索一切所有相關(guān)的報道——Rembrandt的自畫(huà)像技巧。
隨之，canvas在屏幕右側開(kāi)啟了全新界面，一篇研究報告，正在速成。
當你對其中生成的一句話(huà)，不太確定是否正確。只需要選中，然后即刻就能喚醒ChatGPT，隨地取問(wèn)。
又或者，當你想要更改文中的小標題，不如讓ChatGPT給點(diǎn)建議。
最驚艷的是，右下角「鉛筆」樣子的圖表，可以開(kāi)啟文獻的閱讀模式，可以一句一句地瀏覽。
最后，你可以讓ChatGPT為你添加參考文獻、書(shū)目引用。
寫(xiě)郵件
你還可以讓ChatGPT搜索一家最好的餐廳，它會(huì )幫你匯總所有在SF城市米其林餐廳。
然后讓它在為你寫(xiě)一封郵件，發(fā)給最好的朋友。
寫(xiě)代碼
另外，你還可以在canvas界面中，完成代碼的生成，還是可以編輯的那種。
以往ChatGPT只是給出結果，并不能一同編輯。
讓ChatGPT用Rust寫(xiě)一API網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器，它便同以往一般，為你生成了代碼。
然后，要求對其中一段代碼，添加登錄注冊路由。
并且，你還可以自己改寫(xiě)其中的內容。
在界面右下角，還有一個(gè)工具欄，可以進(jìn)行代碼審查、轉換語(yǔ)言、修改bug、添加log、還有添加評論功能。
比如，針對剛剛生成代碼進(jìn)行審查，以及修復bug，ChatGPT瞬間就完成了。
發(fā)明新食譜
更驚艷的是，在canvas模式下，還可以創(chuàng )造發(fā)明新的idea。
比如，你想做一個(gè)不一樣的蘋(píng)果派，可以讓ChatGPT搜索總結出，最通用的蘋(píng)果派的食譜。
假設你沒(méi)有其中一種材料——Nutmeg（肉豆蔻），然后你們可以一同創(chuàng )作全新的做法。
與ChatGPT并肩作戰
目前，ChatGPT已常被用于協(xié)助寫(xiě)作和編碼方面的任務(wù)。
盡管聊天界面易于使用并且適用于許多任務(wù)，但對于需要編輯和修訂的項目，仍然有些不便。
canvas的推出，正是要為這類(lèi)工作提供新的界面，而且能讓ChatGPT更好地理解用戶(hù)提供的任務(wù)上下文。
當ChatGPT檢測到可能有幫助的場(chǎng)景時(shí)，canvas會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，也可以直接在提示詞中包含「使用canvas」的字樣來(lái)處理現有項目。
對于寫(xiě)作任務(wù)，快捷編輯欄中包含5種選項，從下至上依次為：
- 建議編輯：ChatGPT為指定內容提供內聯(lián)建議和反饋
- 調整長(cháng)度：將文字內容編輯得更短或更長(cháng)
- 更改閱讀級別：調整文字的閱讀難度，從幼兒園到研究生院
- 最后潤色：檢查語(yǔ)法、清晰度和一致性
- 添加表情符號：為強調或有顏色標記的內容添加相關(guān)emoji符號
比如，可以高亮特定部分來(lái)引起ChatGPT的關(guān)注，并讓模型在考慮整個(gè)項目的同時(shí)，提供內聯(lián)反饋和建議。
奧特曼還發(fā)起了在線(xiàn)投票，「添加emoji是不是OpenAI有史以來(lái)發(fā)布的最好功能？」
對于編碼任務(wù)，快捷鍵又和寫(xiě)作不同：
快捷鍵從下至上依次為：
- 檢查代碼：ChatGPT提供內聯(lián)建議以改進(jìn)代碼
- 添加日志（logs）：插入print語(yǔ)句以幫助調試和理解代碼
- 修復bug：檢測并重寫(xiě)有問(wèn)題的代碼以解決bug
- 移植到一種語(yǔ)言：將您的代碼轉換為Java、Type、Python、Java、C++或PHP
「點(diǎn)到哪里改哪里」，修改代碼也將和修改文字一樣直觀(guān)簡(jiǎn)單。
為什么要更新用戶(hù)界面？
OpenAI在博客中表示，如果要讓人工智能變得更有用、更易用，就需要重新思考我們如何與它互動(dòng)。而canvas，就是一種全新的方法，未來(lái)還將經(jīng)歷快速迭代。
終極AGI界面canvas，GPT-4o也被優(yōu)化了
為了讓模型更適應canvas模式，團隊也對GPT-4o進(jìn)行了必要的修法，添加了一些核心行為：
- 觸發(fā)canvas的打開(kāi)，進(jìn)行書(shū)寫(xiě)和編碼
- 生成多樣化的內容類(lèi)型
- 進(jìn)行有針對性的編輯
- 重寫(xiě)文檔
- 提供內聯(lián)形式的修改意見(jiàn)
值得一提的是，對GPT-4o進(jìn)行的這些訓練采用了OpenAI的合成數據生成技術(shù)，包含了從o1模型中提取的輸出。
此外，團隊還使用了20多項自動(dòng)內部評估來(lái)衡量進(jìn)展情況。
與帶有提示指令的基線(xiàn)模型相比，調整后的GPT-4o的觸發(fā)決策正確率分別達到了83%和94%
第二個(gè)挑戰涉及在canvas被觸發(fā)后調整模型的編輯行為，特別是決定何時(shí)進(jìn)行有針對性的編輯而不是重寫(xiě)整個(gè)內容。
這就要訓練模型，在用戶(hù)明確選擇文本時(shí)，更傾向于執行有針對性的編輯而非重寫(xiě)。隨著(zhù)模型不斷完善，這種行為的能力也在不斷發(fā)展。
相比基線(xiàn)模型，帶有canvas的GPT-4o在寫(xiě)作和編碼任務(wù)上有18%的性能提升
最后，訓練模型以生成高質(zhì)量的代碼注釋同樣需要細致的迭代過(guò)程。
這個(gè)評估任務(wù)與前兩種情況不同。canvas是否觸發(fā)以及是否進(jìn)行了有針對性的編輯行為，很容易進(jìn)行自動(dòng)化評估，但以自動(dòng)化方式衡量代碼注釋的質(zhì)量，因此團隊選擇了人工評估。
相比基線(xiàn)模型，集成canvas后的GPT-4o在注釋準確性方面有30%的提升，質(zhì)量提高了16%。
這表明，與帶有詳細指令的零樣本提示相比，合成數據的訓練顯著(zhù)提高了模型的響應質(zhì)量和行為。
網(wǎng)友玩瘋了
canvas一經(jīng)發(fā)布，已在全網(wǎng)掀起熱議。
Every初創(chuàng )公司創(chuàng )始人表示，很明顯，OpenAI不僅僅是在構建聊天機器人，他們還試圖為AI時(shí)代構建一種全新的操作系。
一名開(kāi)發(fā)者表示，canvas界面是游戲改變者。
他剛剛通過(guò)canvas和ThreeJS一起創(chuàng )建了一個(gè)tesseract/Hypercube可視化工具，并稱(chēng)自己喜歡統一的UX聊天、在線(xiàn)評論和觀(guān)看GPT-4o在代碼上發(fā)揮其魔力，所有這些都在一個(gè)地方完成完成，永不過(guò)時(shí)。
還有網(wǎng)友表示，canvas界面做的非常好，而且一切都是實(shí)時(shí)流暢的。
不過(guò)，它讓我們意識到一個(gè)重要的問(wèn)題，我們還不確定與AI協(xié)作寫(xiě)作的最佳方式是什么。
話(huà)雖如此，canvas讓工作更加集成集成（cyborglike），而不是簡(jiǎn)單地輪流進(jìn)行任務(wù)（centaurlike）。
還有人紛紛悼念Cursor。
核心貢獻團隊
canvas背后核心團隊也隨之全部公布。
研究主管是Karina Nguyen，還有3位核心研究人員Kai Chen, Michael Wu, Tarun Gogineni，12位核心工程/產(chǎn)品/設計師。
值得一提的是，提供支持技術(shù)領(lǐng)導人當中，還有離職的CTO Mira Murati。
Karina Nguyen
在加入OpenAI之前，Karina Nguyen曾在A(yíng)nthropic任職，專(zhuān)注研究模型對齊能力和誠實(shí)研究，以減少LLM的幻覺(jué)。
值得一提的是，她曾領(lǐng)到了Claude Instant 1.2訓練，在A(yíng)PI中制作了該模型。
此前，作為一名設計工程師，Nguyen與Primer.ai、Dropbox、Square和《紐約時(shí)報》的團隊在研發(fā)原型、新聞工具和產(chǎn)品功能方面進(jìn)行了合作。
Kai Chen
Kai Chen在賓夕法尼亞大學(xué)獲得了計算機科學(xué)本科學(xué)士學(xué)位。
她于2023年初加入OpenAI，此前Kai Chen還吉印通創(chuàng )辦了兩家公司，一個(gè)是AI助手領(lǐng)域的Dispatch、還有一家自動(dòng)化勞動(dòng)任務(wù)項目的Port Tecjnologies。
Michael Wu
Michael Wu目前是OpenAI的應用研究員。
此前，他曾以應用研究科學(xué)家身份，在Facebook工作了三年，任職期間訓練了自然語(yǔ)言理解和深度學(xué)習模型。
此外，他還在Primer AI擔任機器學(xué)習工程師、Dropbox擔任軟件工程師，在Naver Corp擔任機器學(xué)習實(shí)習生，在蘋(píng)果公司擔任機器學(xué)習實(shí)習生。
2015年，Michael Wu在麻省理工學(xué)院獲得了計算機科學(xué)和數學(xué)學(xué)士學(xué)位。
參考資料：
021yin.com/index/introducing-canvas/
