華為云CEO張平安：構建AI原生思維，加速AI重塑千行萬(wàn)業(yè)

今天，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在華為全聯(lián)接大會(huì )(HUAWEI CONNECT 2024)上發(fā)表“云上躍遷，AI重塑千行萬(wàn)業(yè)”主題演講。他表示，企業(yè)要在智能時(shí)代抓住機遇，用AI構筑自身領(lǐng)先優(yōu)勢，最核心的是要構筑起AI原生的思維，將AI技術(shù)和工具作為核心要素，來(lái)重新思考和設計企業(yè)流程、IT架構、業(yè)務(wù)創(chuàng )新，充分發(fā)揮AI的潛力，提高效率，創(chuàng )新業(yè)務(wù)模式，解決復雜問(wèn)題。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安

張平安把AI原生思維凝練為“三個(gè)構建”。

第一，構建多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎設施。如今，客戶(hù)對AI算力的需求正在高速增長(cháng)，到今年年底，預計對AI算力的需求可能超過(guò)對通用算力的需求。張平安表示，以AI算力最優(yōu)，構建彈性、高效的多元算力基礎設施是AI發(fā)展的關(guān)鍵，也就是說(shuō)構建AI 原生的云基礎設施是至為關(guān)鍵的。

面向智能時(shí)代，模型參數已由百億走向千億、萬(wàn)億，為滿(mǎn)足AI算力爆炸性增長(cháng)，滿(mǎn)足高可靠、高效能的要求，張平安宣布云基礎設施架構CloudMatrix正式發(fā)布。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進(jìn)，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，為客戶(hù)提供澎湃的AI算力。

第二，構建以知識為中心的數據底座。當前，很多企業(yè)的數據平臺還不能很好地為大模型使用，還需要進(jìn)行大量數據清洗和知識抽取等工作。張平安強調，面向智能時(shí)代，企業(yè)需要構建服務(wù)于A(yíng)I模型的、以知識為中心的數據底座。

為降低企業(yè)使用數據的難度，更高效地進(jìn)行模型訓練，華為云全面升級數據治理生產(chǎn)線(xiàn)DataArts，為客戶(hù)提供面向AI、以知識為中心的數據底座，包括AI和大數據融合引擎、數據開(kāi)發(fā)治理、知識服務(wù)和數智應用使能服務(wù)，讓資源利用率和供數效率顯著(zhù)提升。

第三，構建多模態(tài)、多尺寸模型。張平安指出，企業(yè)應用場(chǎng)景的多樣性，決定了我們必須構建起多模態(tài)、多尺寸的模型，實(shí)現場(chǎng)景與模型的最優(yōu)匹配，滿(mǎn)足企業(yè)對大模型經(jīng)濟性和專(zhuān)業(yè)性的需求。華為云盤(pán)古大模型5.0具有十億級、百億級、千億級和萬(wàn)億級不同參數規格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預測大模型和科學(xué)計算大模型，滿(mǎn)足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。目前，盤(pán)古大模型已應用到30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)應用場(chǎng)景中，加速行業(yè)智能化。

同時(shí)，華為云盤(pán)古大模型在多模態(tài)生成領(lǐng)域進(jìn)一步增強了STCG時(shí)空可控生成能力。以自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為例，盤(pán)古大模型能夠生成符合現實(shí)的物理世界規律的駕駛場(chǎng)景，不僅能生成正常行駛的場(chǎng)景，還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場(chǎng)景，使得車(chē)企可以更高效地訓練自動(dòng)駕駛。