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華為楊超斌:構筑新型基礎設施,加速行業(yè)AI走深向實(shí)

一劍孤行2個(gè)月前 (08-24)百科4
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9月20日,在華為全聯(lián)接大會(huì )2024(HUAWEI CONNECT 2024)期間,華為董事、ICT產(chǎn)品與解決方案總裁楊超斌發(fā)表了“構筑新型基礎設施,釋放數智生產(chǎn)力”的主題演講。楊超斌表示:“華為將聚焦ICT產(chǎn)品和技術(shù),持續深耕,構筑新型數智基礎設施,使能千行萬(wàn)業(yè)的數智化。我們會(huì )協(xié)同伙伴,使能企業(yè)高品質(zhì)聯(lián)接,打破數據孤島,吉印通打造企業(yè)級AI解決方案,加速行業(yè)AI走深向實(shí)。”

今年,大模型性能持續提升,AI使用費用也在快速下降,逐步滿(mǎn)足企業(yè)落地的經(jīng)濟性,加速了AI推理應用的爆發(fā)增長(cháng)和行業(yè)數智化升級。但行業(yè)的數智化升級是一個(gè)系統工程,面臨基礎設施、數據、場(chǎng)景、業(yè)務(wù)集成、生態(tài)協(xié)同等諸多挑戰,任何瓶頸都會(huì )導致生產(chǎn)力無(wú)法充分釋放。

華為認為,數據的互聯(lián)和存儲是基礎,數字化的深度,決定智能化的高度,數據沉淀是智能化的基礎,模型訓練是智能化的核心。無(wú)論是基礎模型的預訓練還是行業(yè)模型的增量訓練,都依賴(lài)于一個(gè)高效、可靠的訓練系統。從數據的聯(lián)接存儲、到模型的開(kāi)發(fā)訓練、再到應用的推理部署,構建新型數智基礎設施,并吉印通伙伴打造企業(yè)級AI解決方案,深入行業(yè)場(chǎng)景,使能數智化升級。

華為圍繞企業(yè)的數據流,打造高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò )、存儲、計算等產(chǎn)品與解決方案。在大會(huì )上,華為發(fā)布了一系列面向行業(yè)數智化升級的基礎設施,包括:新一代OceanStor Dorado全閃存存儲,iMasterCloud云管平臺,以及基于華為在計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲等ICT硬件領(lǐng)域的工程經(jīng)驗開(kāi)發(fā)的全新一代的Atlas 900 A3 SuperCluster AI集群和集群級的運管平臺iMaster CCAE。

此外,華為還結合創(chuàng )新的通信算法、并行加速算法、開(kāi)發(fā)工具鏈以及系統運維上的積累,打造了更高效、可靠和易用的AI訓練平臺,從預訓練到增量訓練,使能客戶(hù)敏捷高效開(kāi)發(fā)最合適自己的AI模型。

千行萬(wàn)業(yè)的推理應用,是人工智能釋放價(jià)值的關(guān)鍵,推理系統的靈活易用性決定了智能化的廣度。華為提供從模組、標卡、小站、到服務(wù)器的全系列AI推理硬件產(chǎn)品,支撐客戶(hù)多種場(chǎng)景的部署需求。華為堅持硬件開(kāi)放戰略,通過(guò)研發(fā)、生態(tài)、銷(xiāo)售等支持,使能伙伴深耕細分場(chǎng)景并開(kāi)發(fā)出200多款滿(mǎn)足場(chǎng)景化業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品。軟件上,華為提供昇騰推理引擎MindIE,集成了業(yè)界最先進(jìn)的推理加速技術(shù),如通信-計算融合算法、多級KV-Cache、PD分離等,使能伙伴開(kāi)發(fā)更高效的推理系統,提升企業(yè)AI落地的經(jīng)濟性。

華為還吉印通伙伴共同打造了企業(yè)級AI解決方案,為企業(yè)提供開(kāi)箱即用的行業(yè)AI落地方案。華為提供AI硬件以及AI框架、微調套件、工具鏈、推理引擎等所需的軟件,伙伴則結合他們的各種參數大模型,開(kāi)發(fā)各類(lèi)場(chǎng)景化AI解決方案。目前已有20多家伙伴基于華為昇騰AI基礎軟硬件開(kāi)發(fā)出了100多個(gè)企業(yè)級AI解決方案,滿(mǎn)足不同的場(chǎng)景化需求。

未來(lái),華為會(huì )進(jìn)一步加強與伙伴的合作,攜手并進(jìn),共筑堅實(shí)數智根基,共赴行業(yè)數智未來(lái)。相信在大家的共同努力下,必將打造更繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài),不讓任何企業(yè)在智能化時(shí)代掉隊。

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