華為陶景文：AI變革需圍繞場(chǎng)景+流程+組織+數據+IT逐層落地

封面新聞?dòng)浾?孟梅 付文超

9月19日，在華為全聯(lián)接大會(huì )2024上，華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表“數轉智改，實(shí)現企業(yè)持續高質(zhì)量發(fā)展”主題演講，分享了華為公司數字化轉型的歷程以及全面智能升級的自身實(shí)踐。

陶景文表示，企業(yè)要用好AI，首先要升級AI數據治理體系。信息化時(shí)代積累的大量結構化數據、過(guò)去企業(yè)運行產(chǎn)生的大量文檔，是不能直接被AI識別和學(xué)習的。“要將AI模型跟數據工具鏈深度整合，要在傳統數據治理和數據平臺的基礎上，疊加一層AI安全治理和AI數字產(chǎn)線(xiàn)，再基于華為云新型的AI算力平臺，才能構建好企業(yè)新的AI服務(wù)。”

AI是一場(chǎng)變革，企業(yè)要把AI變成一個(gè)真正能給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值的服務(wù)，一定要跟企業(yè)的流程、組織、IT、數據以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結合。華為結合自身實(shí)踐，總結了一套“三層五階八步”方法論，三層分成了重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開(kāi)發(fā)與交付、持續運營(yíng)智能應用，“五階八步”就是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，沿著(zhù)業(yè)務(wù)流程、組織，公司數據和AI應用指導業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。陶景文強調，并不是所有的場(chǎng)景都適合AI，為此華為定義了AI場(chǎng)景“十二問(wèn)” 作為選擇智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵手段。

陶景文表示，在實(shí)施智能化過(guò)程中，需要堅持場(chǎng)景驅動(dòng)，解決企業(yè)海量、重復、復雜的高耗能問(wèn)題，“多模型構建的多模態(tài)的系統工程，是企業(yè)實(shí)施AI的重點(diǎn)”。

例如，在合同場(chǎng)景，華為通過(guò)對象、過(guò)程、規則的數字化，實(shí)現海量合同高質(zhì)量并行處理，多語(yǔ)種合同要素智能提取和比對，風(fēng)險作業(yè)從2小時(shí)縮短到5分鐘。

據介紹，為了將AI更好地與企業(yè)業(yè)務(wù)流程、數據結合，華為構建了一條企業(yè)AI數字產(chǎn)線(xiàn)。陶景文表示，企業(yè)應用更需要模型結果的確定性，在模型訓練過(guò)程中，企業(yè)數據集是獨有且專(zhuān)業(yè)的數據、信息和知識，要比專(zhuān)業(yè)更專(zhuān)業(yè)。持續改進(jìn)數據質(zhì)量達到“教科書(shū)”級別，是應對模型不確定性最有效的手段。

最后，陶景文總結說(shuō)，透明產(chǎn)生信任，信任促進(jìn)共享。華為將自身的數字化智能化實(shí)踐和行業(yè)實(shí)踐結合，沉淀成了一套企業(yè)數字空間治理模型，統一數據、統一語(yǔ)言，為企業(yè)繪制一張高效、智能、透明可信的數字治理藍圖，助力企業(yè)實(shí)現數字化轉型和智能升級，實(shí)現企業(yè)持續高質(zhì)量發(fā)展。