AI“入世”的阿里云方案
在阿里云等廠(chǎng)商的努力下，底層算力層的AI重構正在不斷演進(jìn)，開(kāi)發(fā)生態(tài)同樣也在不斷完善，從局部的產(chǎn)品邏輯重塑，到行業(yè)層面的全面重塑，其速度只會(huì )越來(lái)越快。AI通過(guò)端到端的部署逐漸介入和改變物理世界，已經(jīng)不再是偽命題。
以Chatgpt發(fā)布為錨點(diǎn)，其后的22個(gè)月，沒(méi)人能否認，這是人類(lèi)歷史上AI發(fā)展速度最快的歷史時(shí)期。
在剛剛過(guò)去的夏天，阿里云全面支撐巴黎奧運會(huì )實(shí)現了歷史性突破，云計算首次超越衛星，成為奧運主要轉播方式。所有的比賽轉播畫(huà)面，通過(guò)阿里云全球化覆蓋的云計算基礎設施，走向200多個(gè)國家和地區。這意味著(zhù)阿里云在主要的國家和市場(chǎng)，已經(jīng)完成了本地化建設，并擁有了相應的支持團隊。
如果用發(fā)展的眼光看待，這些基礎設施級別的投入，為AI時(shí)代乃至AGI的最終降臨，提供了足夠繁茂的生態(tài)和足夠肥沃的土壤。橫向擴展的AI開(kāi)源社區，則讓底層的模型和應用層的產(chǎn)品實(shí)現“自我造血”，獲得更快的迭代速度。
時(shí)至今日，阿里云的AI布局也早已走出了“云”的范疇，到具體的產(chǎn)品和技術(shù)應用之上。陳列在云棲小鎮的大模型和人形機器人，也讓曾經(jīng)藏在后端的AI，開(kāi)始變得腳踏實(shí)地，觸手可及。
改變的，不變的
2024年9月19日，2024云棲大會(huì )在杭州云棲小鎮開(kāi)幕。
相較于一年前，兩次云棲大會(huì )的側重點(diǎn)各有不同。2023年的云棲大會(huì )，將重點(diǎn)放在了算力、人工智能+、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新三個(gè)方向。可以看出，在“AI元年”，阿里云的重點(diǎn)在底層生態(tài)和后端基礎設施的構建。
而到了今年，展館主題則變成了“人工智能+、計算、前沿應用”。正如阿*集團CEO、阿里云智能集團董事長(cháng)兼CEO吳泳銘在云棲大會(huì )所說(shuō)，大模型技術(shù)在一年的時(shí)間里快速迭代，曾經(jīng)停留在文本生成的大模型，已經(jīng)具備了包括文本、語(yǔ)音、視覺(jué)在內的多模態(tài)能力，并開(kāi)始能解決復雜問(wèn)題。
也因此，在大會(huì )布置的“人工智能+館”，集合了包括通義、百川、Kimi、智譜等各類(lèi)大模型，無(wú)論是圖片、音頻、還是3D生成等前沿交互，都能在場(chǎng)館內一站式體驗到。
此外，曾經(jīng)昂貴的模型推理成本，也在一年的時(shí)間里呈指數級下降，已經(jīng)遠遠超過(guò)了摩爾定律。以阿里云的經(jīng)驗來(lái)看，通義千問(wèn)API在阿里云百煉上的調用價(jià)格下降了97%，百萬(wàn)Tokens調用花費最低已經(jīng)降到了5毛錢(qián)。
正因如此，在模型能力沒(méi)有明顯差距的前提下，誰(shuí)的云計算資產(chǎn)分布越多，門(mén)類(lèi)更全面，誰(shuí)的推理成本也會(huì )相對更為低廉，而在A(yíng)GI尚未到來(lái)的時(shí)間里，這將會(huì )是一場(chǎng)沒(méi)有盡頭的長(cháng)征。“計算館”則從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，回顧了AI時(shí)代云計算的產(chǎn)業(yè)布局，這也是歷次云棲大會(huì )的一脈相承。
AI對世界的改造，并不局限于互聯(lián)網(wǎng)。如今很多業(yè)內人士仍然在用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的范式在思考，寄希望于A(yíng)I行業(yè)也像之前那般，出現一個(gè)殺手級的超級APP。
吳泳銘則認為，AI最大的想象力絕對不是在手機屏幕上，AI最大的想象力是在通過(guò)滲透數字世界、接管數字世界，并改變物理世界，這才是AI最大的想象力。
何為“AI滲透物理世界”？一個(gè)簡(jiǎn)單的定義是“AI智能終端”，更直觀(guān)的例子，則是AI機器人。
在本次云棲大會(huì )的“前沿應用館”，一個(gè)隨處可見(jiàn)的場(chǎng)景是，曾經(jīng)還是程序形態(tài)的機器人，如今已經(jīng)“得道化形”，變成了真正的“人”。
以北京銀河通用機器人的“蓋博特”機器人為例，它具備頂尖的抓取技術(shù)，用戶(hù)只需在一臺PAD上點(diǎn)擊所需的飲料，機器人根據指令，就能準確地去貨架上拿到，送到面前。根據工作人員的介紹，以后機器人店員將能跟真人一樣，及時(shí)處理訂單，并實(shí)現送貨上門(mén)。
而同樣的智能機器人企業(yè)，共有14家參與了云棲大會(huì )。雖然這只是AI機器人產(chǎn)業(yè)的冰山一角，但在某種程度上，已經(jīng)開(kāi)始宣告，AI已經(jīng)通過(guò)這種方式，開(kāi)始了對現實(shí)世界的影響和改造。
從AGI到終端部署
截至目前大模型的能力還遠遠談不上“實(shí)現AGI”。但就方向而言，已經(jīng)走在了正確的道路上。
以OpenAI新近發(fā)布的O1模型為例，它以更慢的推理速度，換來(lái)了解決更復雜問(wèn)題的能力。在階躍星辰創(chuàng )始人姜大昕看來(lái)，它第一次證明了大語(yǔ)言模型可以像人腦一般“慢思考”。
相比此前GPT4的即時(shí)輸入，即時(shí)生成，雖然它能把一個(gè)復雜的問(wèn)題拆解成很多步，然后分步去解決，但仍然難逃直線(xiàn)性思維的窠臼——而以O1模型為代表的技術(shù)路徑，則是結合了模仿學(xué)習和強化學(xué)習，已經(jīng)初步具備了人腦思維范式的相關(guān)特點(diǎn)。
而在清華大學(xué)人工智能研究院副院長(cháng)、生數科技首席科學(xué)家朱軍眼中，如果按業(yè)界對于A(yíng)GI的“L1-L5”分級體系，ChatGPT為代表的聊天機器人，停留在L1級別；O1模型為代表的復雜推理模型，則能定義為L(cháng)2，但在某些特定任務(wù)下，已經(jīng)實(shí)現了較為高階的智能水平。換言之，這也代表著(zhù)整個(gè)AI業(yè)界，水平上限的再次提升。
但上述各種模型，即便已經(jīng)做到了“上云”，在沒(méi)有進(jìn)入能夠物理互動(dòng)的終端之前，很難說(shuō)“影響現實(shí)世界”。
基于同樣的標準，端到端的自動(dòng)駕駛，或許是大模型在自動(dòng)駕駛第一次大規模的商業(yè)化落地。
在小鵬汽車(chē)董事長(cháng)何小鵬看來(lái)，AI想要真正“入世”，數字世界的維度和物理世界的維度一定不同，后者一定會(huì )慢于前者。也因此，只有當軟件、硬件、用戶(hù)、政策法規發(fā)生變革，且這四個(gè)變革放在一起，才能稱(chēng)得上物理世界的變革。
而自動(dòng)駕駛在過(guò)去兩年的歷史機遇在于，真人司機的精力即便再大，水平再高，也無(wú)法完全勝任世界上所有的駕駛場(chǎng)景，而端到端的大模型加持的自動(dòng)駕駛，則能很好地彌補這一點(diǎn)，把自動(dòng)駕駛的下限和上限，都進(jìn)行明顯的拓寬。最終的理想情況則是，一個(gè)一般水平的汽車(chē)用戶(hù)，可以在自動(dòng)駕駛的加持之下，在每個(gè)城市的駕駛水平都能如同一個(gè)老司機——這就是端到端的大模型，在用戶(hù)一側最明顯的感知。
用“GPU”，把整個(gè)行業(yè)重做一遍
無(wú)論是更高、更快、更強的大模型和智能體，還是正在大規模落地的端到端自動(dòng)駕駛，模型層和應用層的日新月異超乎了大多數人的想象。
同時(shí)也不得不承認，這一輪人工智能浪潮，比以往任何一波都更快，更密集：其一是有更實(shí)際的技術(shù)路徑支撐，其二是資本增密的速度遠超以往任何一波AI浪潮。它們依賴(lài)的共同技術(shù)基礎和硬件基礎，在于A(yíng)I的爆發(fā)，帶來(lái)的計算體系的變革。
在吳泳銘看來(lái)，過(guò)去幾十年，CPU主導的計算體系，正在加速向GPU主導的AI計算體系轉移。未來(lái)幾乎所有的軟硬件都會(huì )具備推理能力，它們的計算內核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統計算為輔的計算模式。
而從市場(chǎng)反饋來(lái)看，超過(guò)50%的新需求由AI驅動(dòng)產(chǎn)生，因此云計算設備的迭代呼之欲出。
相較傳統IT時(shí)代，AI驅動(dòng)的阿里云全系產(chǎn)品，也迎來(lái)了家族升級。據阿里云CTO周靖人介紹，“云廠(chǎng)商擁有全棧技術(shù)儲備，并通過(guò)基礎設施的全面升級，讓AI訓練、推理、部署和應用整個(gè)生命周期變得更高效。”
譬如最新上線(xiàn)的磐久AI服務(wù)器，它不僅支持單機16卡、顯存1.5T，還能提供AI算法預測GPU故障，準確率達92%；
阿里云ACS也首次推出了GPU容器算力，通過(guò)拓撲感知調度，實(shí)現計算親和度和性能的提升；為AI設計的高性能網(wǎng)絡(luò )架構HPN7.0，可穩定連接超過(guò)10萬(wàn)個(gè)GPU ，模型端到端訓練性能提升10%以上。
隨著(zhù)AI基礎設施全面革新，其中一個(gè)技術(shù)紅利是模型的使用成本也越來(lái)越低。以通義千問(wèn)三款主力模型為例，其價(jià)格降幅普遍在80%以上，最高達85%，這意味著(zhù)接入通義千問(wèn)的企業(yè)，調用模型的成本降低，速度已經(jīng)遠超摩爾定律。
以距離AI技術(shù)最近，大模型結合場(chǎng)景最豐富的游戲行業(yè)為例，巨人網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)在游戲創(chuàng )作、內部提效等方面全面擁抱AI——在云棲大會(huì )現場(chǎng)最新亮相的“巨人摹境”，也是首個(gè)支持團隊協(xié)作的AI繪畫(huà)生產(chǎn)平臺，構建起協(xié)作式標準AI美術(shù)工業(yè)化管線(xiàn)，一鍵式工作流實(shí)現復雜任務(wù)簡(jiǎn)化，適用于團隊大規模美術(shù)向內容生產(chǎn)。
而作為國內第一款“AI+游戲”，網(wǎng)易旗下的《逆水寒》手游將游戲服上云，將AI引擎的推理部署也放在云上；最新上線(xiàn)的《永劫無(wú)間》手游，則在全面擁抱阿里云原生服務(wù)的同時(shí)，應用了在阿里云上完成高效推理的“AI隊友”。這也是網(wǎng)易27年歷史上，單日新增玩家最高的游戲。
以過(guò)往的歷史經(jīng)驗來(lái)看，在A(yíng)I發(fā)展歷史上的三次浪潮中，無(wú)數行業(yè)人士對于新的技術(shù)革命，都持有短期高估和長(cháng)期低估的慣性思維。這是新技術(shù)一定存在的低滲透率使然。
但站在發(fā)展的角度來(lái)看，長(cháng)期停留在“玩具級”的AI產(chǎn)品，如今在硬件算力和軟件革新的雙重加持下，早已脫胎換骨，已經(jīng)初步具備了介入現實(shí)世界的能力，而這只是從“生成式AI元年”開(kāi)啟，不到兩年內發(fā)生的事情。
毫無(wú)疑問(wèn)，在阿里云等廠(chǎng)商的努力下，底層算力層的AI重構正在不斷演進(jìn)，開(kāi)發(fā)生態(tài)同樣也在不斷完善，從局部的產(chǎn)品邏輯重塑，到行業(yè)層面的全面重塑，其速度只會(huì )越來(lái)越快。AI通過(guò)端到端的部署逐漸介入和改變物理世界，已經(jīng)不再是偽命題。
