AI在如何改變巴黎奧運會(huì )

文｜ 孫湛寧

北京體育大學(xué) 中國奧林匹克高等研究院 副教授

路梓藝

北京體育大學(xué) 國際教育與交流學(xué)院 研究生

剛剛結束的2024巴黎奧運會(huì )上，AI技術(shù)的大規模融入無(wú)疑為這場(chǎng)世界級體育盛會(huì )增添了未來(lái)色彩，不僅改變了傳統競技體育的面貌，更在某種程度上重塑了速度與力量的邊界。體育運動(dòng)發(fā)展進(jìn)入數字技術(shù)充分賦能的時(shí)代，同時(shí)也標志著(zhù)奧林匹克運動(dòng)正式進(jìn)入了一個(gè)全新發(fā)展階段。

以AI為代表的數字技術(shù)如何以其獨特的優(yōu)勢，對奧林匹克運動(dòng)的訓練競技、競賽結果評估以及觀(guān)賽體驗產(chǎn)生顛覆性影響；數字技術(shù)在推動(dòng)體育科學(xué)化、精準化、智能化進(jìn)程中如何發(fā)揮作用并改變奧林匹克運動(dòng)格局，這些討論對于理解未來(lái)奧林匹克運動(dòng)的走向具有重要意義。

圖源：Pixabay

01.體育領(lǐng)域數字技術(shù)的早期運用

體育領(lǐng)域對于數字技術(shù)的運用其實(shí)早有先例?

早在1980年代，棒球運動(dòng)使用統計方法來(lái)評估球員表現，作為AI早期形式的決策樹(shù)和簡(jiǎn)單算法等功能，則是被用于對統計數據進(jìn)行深入分析。

2002年，有研究人員開(kāi)發(fā)了一種AI系統應用于網(wǎng)球運動(dòng)，通過(guò)分析運動(dòng)員姿勢和動(dòng)作，從而預測其發(fā)球方向，準確率甚至超過(guò)了90%。

2006年德國世界杯期間，國際足聯(lián)使用了“FIFA Trax”系統來(lái)追蹤球員的表現，該系統是早期A(yíng)I運動(dòng)表現系統的雛形。

由此可見(jiàn)，早期的人工智能在體育領(lǐng)域主要應用于訓練和競賽層面，為運動(dòng)員的科學(xué)化訓練和比賽策略的制定提供了重要指導，為后來(lái)AI技術(shù)的廣泛應用奠定了基礎。

02.AI助力奧林匹克運動(dòng)邁入新質(zhì)時(shí)代

AI技術(shù)可顯著(zhù)提升運動(dòng)員的訓練質(zhì)量、技術(shù)水平和比賽表現，從而推動(dòng)世界競技體育達到更高層次?巴黎奧運會(huì )將這一融合業(yè)態(tài)發(fā)展到了一個(gè)新高度，這是首屆AI技術(shù)覆蓋除訓練競技層面之外其他體育場(chǎng)景的奧運賽事，標志著(zhù)奧林匹克運動(dòng)在數字技術(shù)的加持下正式邁入新質(zhì)發(fā)展時(shí)代。

首先，巴黎奧運會(huì )開(kāi)創(chuàng )性地引入人工智能系統為運動(dòng)員提供網(wǎng)絡(luò )暴力的防護。根據國際奧委會(huì )的官方信息，這套AI監控系統對包括15000名運動(dòng)員和超過(guò)2000名官員在內的相關(guān)人員進(jìn)行了全面覆蓋，實(shí)時(shí)追蹤了主流社交媒體平臺上成千上萬(wàn)的賬戶(hù)，一旦發(fā)現潛在的威脅內容，系統將迅速進(jìn)行標記并實(shí)施相應干預措施，旨在為巴黎奧運會(huì )營(yíng)造一個(gè)更加健康的網(wǎng)絡(luò )空間。

其次，“云計算”技術(shù)首次替代衛星轉播，成為奧運官方賽事直播的重要途徑?阿里云奧林匹克轉播服務(wù)公司（OBS）早在2018年開(kāi)始就已經(jīng)與阿里云達成合作，支撐奧運從衛星轉播走向云上轉播，而本屆賽事已成為該技術(shù)運用規模最大的一次，其原理是多個(gè)鏡頭采集到圖像后發(fā)送到云端，由阿里云AI算力進(jìn)行實(shí)時(shí)空間重建和3D渲染，選定瞬間作為回放內容并無(wú)縫融入賽事直播，分發(fā)至全世界。

回到賽場(chǎng)內，中國國家跳水隊開(kāi)發(fā)了基于大模型技術(shù)的AI輔助訓練系統，該系統可以理解和執行教練的復雜指令，為運動(dòng)員及時(shí)提供準確的信息，還能對其跳水動(dòng)作實(shí)時(shí)打分?精準量化分析，提供指導，便于運動(dòng)員掌握動(dòng)作要領(lǐng)?

同為水上項目，中國國家帆船帆板隊將訓練視頻利用AI PC進(jìn)行肢體動(dòng)作和運動(dòng)軌跡分析，其內置的個(gè)人智能體“小天”，可針對不同運動(dòng)員的體態(tài)特征進(jìn)行個(gè)性化分析，從而在教練團隊訓練計劃的制定過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。

圖源：Pixabay

03.數字技術(shù)如何改變奧運格局

2024年4月19日，國際奧委會(huì )發(fā)布了《奧林匹克AI議程》，旨在引領(lǐng)人工智能全面融入奧林匹克生態(tài)，為全球體育事業(yè)發(fā)展模式制定全新框架。數字技術(shù)的介入，已經(jīng)成為推動(dòng)現代奧林匹克運動(dòng)發(fā)展的重要力量，不僅深刻影響著(zhù)運動(dòng)員的訓練競技水平，也革新了賽場(chǎng)的判罰方式和規則執行，更優(yōu)化了觀(guān)眾的觀(guān)賽體驗。

運動(dòng)訓練競技

AI技術(shù)在運動(dòng)員訓練競技方面的成功運用，已經(jīng)充分證明了其價(jià)值。在A(yíng)I技術(shù)的加持下，運動(dòng)員的運動(dòng)潛能被進(jìn)一步激發(fā)，奧林匹克運動(dòng)的競技水平也隨之邁上了一個(gè)新的臺階。

首先，AI技術(shù)如同精密的顯微鏡，能夠捕捉運動(dòng)員每一個(gè)細微的動(dòng)作，并對其運動(dòng)軌跡和生物力學(xué)數據進(jìn)行精準分析。例如，頂級田徑運動(dòng)員尤塞恩·博爾特的日常訓練，就大量運用了該技術(shù)，AI技術(shù)基于算法分析了他大量的訓練和比賽中的跑步姿勢和步頻，從而為其教練團隊提供建議，對他的起跑和加速技巧進(jìn)行了優(yōu)化，成為其長(cháng)期維持世界短跑項目霸主的重要原因。

其次，模擬訓練技術(shù)為運動(dòng)員提供了真實(shí)和高效的訓練環(huán)境，使其能夠在虛擬環(huán)境中模擬比賽狀態(tài)。美國滑雪隊就曾采用了這種技術(shù)進(jìn)行訓練，最終在2018年的平昌冬奧會(huì )取得了顯著(zhù)成效。

實(shí)時(shí)戰術(shù)調整是AI技術(shù)在體育競技中的另一大亮點(diǎn)，AI系統可以在比賽過(guò)程中實(shí)時(shí)監控和分析比賽情況，為教練團隊提供即時(shí)的戰術(shù)建議。

賽場(chǎng)判罰與規則執行

AI技術(shù)對奧運賽場(chǎng)中的判罰與規則執行也產(chǎn)生了顛覆性的影響，實(shí)現了從主觀(guān)到客觀(guān)、從人工到自動(dòng)化的判罰方式革新，并逐步改變著(zhù)傳統的體育賽事管理方式。

一方面，AI輔助的視頻裁判系統客觀(guān)上提高了判罰的準確性和效率，已經(jīng)成為確保賽事公正的重要工具。比如傳統的體操比賽評分往往依賴(lài)于裁判的主觀(guān)判斷，而AI裁判系統的引入，則提高了評分過(guò)程的客觀(guān)性和準確性。

2019年世界體操錦標賽上，國際體操吉印通會(huì )（FIG）首次使用了AI輔助評分系統，該系統通過(guò)分析運動(dòng)員的動(dòng)作和姿態(tài)，為裁判提供參考評分。該技術(shù)的應用最大程度避免了評判過(guò)程中的主觀(guān)人為因素，確保了賽事的公正性。

另一方面，AI系統通過(guò)分析運動(dòng)員的生物數據和賽場(chǎng)表現是否有不符合常規的跡象，在作弊檢測方面也發(fā)揮了極大作用。例如，世界反興奮劑機構（WADA）利用AI技術(shù)，對參加2019年世界田徑錦標賽的運動(dòng)員的血液和尿液樣本進(jìn)行分析，揭露了多名使用興奮劑的運動(dòng)員。

在運動(dòng)傷害預防方面，AI還為運動(dòng)員的健康管理提供了有效幫助。AI可以基于運動(dòng)員的生理生化數據，預測潛在的受傷風(fēng)險，并提前采取措施預防。曼城足球俱樂(lè )部就利用AI技術(shù)監控球員的訓練負荷和身體反應，預測球員可能出現的肌肉損傷或其他運動(dòng)傷害，有效規避了球員傷病，保障了球隊的競技狀態(tài)。

觀(guān)賽體驗優(yōu)化

AI技術(shù)通過(guò)優(yōu)化觀(guān)眾的觀(guān)賽體驗，正重塑民眾對體育賽事的感知和參與方式。

首先，AI賦能下的體育賽事轉播，為觀(guān)眾提供了更為豐富和個(gè)性化的觀(guān)看體驗。傳統的賽事直播受限于導播的選擇，而AI技術(shù)的介入使得直播內容更加精準和多樣。

本屆巴黎奧運會(huì )所使用的阿里云轉播技術(shù)提供多鏡頭回放系統，可以為觀(guān)眾帶來(lái)如同科幻電影中的“子彈時(shí)間”效果，使觀(guān)眾從多個(gè)角度，看到運動(dòng)員在慢鏡頭中的動(dòng)作細節，讓觀(guān)賽體驗更具沉浸感?

其次，數據分析展示是AI技術(shù)在體育直播中的另一大亮點(diǎn)。在直播過(guò)程中，AI能夠實(shí)時(shí)提供球員的數據分析，為觀(guān)眾提供深層次的信息解讀。數據驅動(dòng)的全新觀(guān)賽體驗讓球迷們不僅能夠享受比賽本身，還能對比賽背后的戰術(shù)和策略加深了解。

最后，AI通過(guò)線(xiàn)上體育觀(guān)賽的社交媒體整合，提高了觀(guān)賽的互動(dòng)性。AI技術(shù)使得觀(guān)眾在線(xiàn)上觀(guān)看比賽的同時(shí)，可以與其他觀(guān)眾進(jìn)行在線(xiàn)討論，參與投票、預測比賽結果等活動(dòng)，不僅使得觀(guān)賽過(guò)程更加具有趣味性，也加強了觀(guān)眾之間的社交聯(lián)系。這些創(chuàng )新不僅為觀(guān)眾提供了更加多元和深入的信息，也推動(dòng)了體育直播行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

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04.奧林匹克數字化轉型的未來(lái)展望

打造智慧體育?數字體育等新型融合業(yè)態(tài)，推動(dòng)體育向著(zhù)高品質(zhì)、多元化方向發(fā)展。本屆奧運會(huì )的多項“數字革新”為體育行業(yè)的業(yè)態(tài)全新升級開(kāi)了一個(gè)好頭?數字技術(shù)以驚人的速度增長(cháng)，在體育領(lǐng)域的應用越來(lái)越廣泛。

但受到立法過(guò)程對于行業(yè)本質(zhì)特征及面臨難題認識所存在客觀(guān)滯后性的限制，目前體育領(lǐng)域數字化的快速擴張已經(jīng)超越了行業(yè)內部的法制建設步伐，數字技術(shù)在體育領(lǐng)域的運用面臨的各種倫理、道德上的挑戰也接踵而至，如監管體系不健全可能影響競賽的公正性、過(guò)度依賴(lài)人工智能會(huì )損害運動(dòng)員的主體地位等。

總的來(lái)說(shuō)，數字技術(shù)在奧林匹克運動(dòng)會(huì )中的治理過(guò)程必須保持透明，并且遵循相關(guān)的法治原則，最終要實(shí)現的治理目標應當是在行業(yè)參與的主客體，即運動(dòng)員和人工智能技術(shù)之間，尋求進(jìn)步和福祉的有機平衡。

相信隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，通過(guò)生產(chǎn)要素系統更新、技術(shù)創(chuàng )新、組織革新與產(chǎn)業(yè)煥新協(xié)同耦合創(chuàng )新，以人工智能技術(shù)為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力定能為世界體育產(chǎn)業(yè)全新發(fā)展業(yè)態(tài)的生成提供動(dòng)力。奧林匹克運動(dòng)將因技術(shù)的全方面滲透，為我們開(kāi)啟全新可能?

*參考文獻：

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[2]阿*“云慶?！?月23日國際奧林匹克日[N].中國體育報,2020-06-23(03)