AI 時(shí)代的「二維碼」，在哪里？
本文轉載自*賽博禪心 作者：金色傳說(shuō)大聰明
寫(xiě)在前面
2011 年 11 月，*更新了 v3.1，首發(fā)于諾基亞的塞班上，帶來(lái)了「二維碼」。一周后，這一功能也上線(xiàn)到了安卓和 iOS。
來(lái)源：*官網(wǎng)
2012 年 5 月，張小龍發(fā)了一條朋友圈：「互聯(lián)網(wǎng)的入口在搜索框，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的入口在二維碼。」
張小龍發(fā)的朋友圈
故事的結局大家都知道，*贏(yíng)下全場(chǎng)。
那么，AI 時(shí)代的「二維碼」，在哪里？
以及，在 AI 時(shí)代，會(huì )不會(huì )有可以深挖的地方，而不是一味追求去粗暴的「賣(mài)課」？
二維碼的復盤(pán)
思考：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候，我們撞出了哪些生態(tài)缺位？
我認為：新的流量，尚未與傳統需求打通
智能手機興起的時(shí)候，我們有了即時(shí)信息交換的需求，并高位替代“打電話(huà)問(wèn)問(wèn)”。與 PC 流量相比，更能滿(mǎn)足在不同場(chǎng)景所需，如：幾個(gè)人起意決定去吃東西，通過(guò)手機可以迅速搜索、預訂、導航等。
但很顯然，傳統服務(wù)端并未滿(mǎn)足這一變化（也無(wú)從滿(mǎn)足），導致一系列的體驗斷層。而二維碼的出現，借用手機的攝像頭，通過(guò)掃碼的方式，讓信息可以「無(wú)人值守」的快速傳遞。
在實(shí)際落地中，「雙邊效應」是二維碼能快速普及的一大原因。
回顧 2013～2015，*支付剛剛興起，那時(shí)：很多用戶(hù)詢(xún)問(wèn)商販是否支持掃碼付款；另一方面商販主動(dòng)向用戶(hù)展示收款碼。這種互動(dòng)推動(dòng)了「掃碼」的快速普及，形成了良性循環(huán)。
「我掃你」這個(gè)詞，也被出口了
進(jìn)而，我們發(fā)現，如果希望一個(gè)東西快速承接新的場(chǎng)景流量，就有兩條可行策略：
需要綁定人與人、人與事兒之間的高頻場(chǎng)景（引起行業(yè)自推廣）
需要讓用戶(hù)，無(wú)需額外成本，用手里的東西就可以完成（降低推廣門(mén)檻）
于是，我們看到了在支付、登錄、加好友上，掃碼成了必然。同時(shí)，*也成為了大家通用的掃碼槍。
AI 的不同
在我看來(lái)，AI 從產(chǎn)業(yè)角度，帶來(lái)的是信息處理的不同：
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期：你輸入一個(gè)問(wèn)題，由人或者機器，把相關(guān)的材料找到，然后返回并展示給你
AI 的當下：你輸入一個(gè)問(wèn)題，AI 檢索到材料（來(lái)自你的提供、AI 的訓練數據，數據庫或者聯(lián)網(wǎng)搜索），然后生成并展示給你
因此，當有需求時(shí)，我可以把所有信息都提供給 AI，讓它篩選和錄入，并根據我的輸入識別意圖，以更好的方式把結果返回給我。如果數據是實(shí)時(shí)、自動(dòng)注入的，這就是所謂的 Copilot 模式。
我用 coze，搭了個(gè)*排版器
順道提一嘴，在當前的路徑下，AI 不存在「又變天了」。大模型從頭到尾只在做一件事：輸入足夠的信息，然后輸出相應的內容。如果用 y = f(x) 來(lái)表示，大模型做的事情就是：
結果 = 大模型(提示詞)
在產(chǎn)品里，這個(gè)過(guò)程可能會(huì )不斷重復，比如在 agent 場(chǎng)景中的反思，就是讓它先用 f(x) 輸出一個(gè)結果，再用 g(x) 來(lái)檢查。而多輪對話(huà)，就是把 f(x) 中的 x 改成歷史對話(huà)。
再多嘴一句，絕絕絕大多數的 AI 產(chǎn)品，都只是對大模型 API 進(jìn)行簡(jiǎn)單封裝，找到著(zhù)力的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結合行業(yè) knowhow 和交互優(yōu)化，來(lái)做品牌創(chuàng )新。
AI 在應用層，從來(lái)不是技術(shù)驅動(dòng)。
AI 的缺位
首先，我提一個(gè)暴論：人類(lèi)對AI的使用，既沒(méi)有先天的基因，也沒(méi)有后天的學(xué)習。因此使用門(mén)檻極高，存在巨大的差距。要彌補這一差距，需要在交互吉印通行創(chuàng )新。
如何理解「先天基因沒(méi)有」？
在歷史上，如果有兩批男性，一批對軍事和政治更感興趣，而另一批則興致寥寥，那么我們會(huì )認為，前者更適應人類(lèi)社會(huì )的競爭，并會(huì )更廣泛地傳播自己的基因。進(jìn)而，現在的男性普遍更喜歡競技類(lèi)和策略類(lèi)的事物，也更喜歡看相關(guān)視頻和玩這類(lèi)游戲。
相比之下，AI 是一個(gè)全新的事物，沒(méi)有經(jīng)過(guò)這樣的社會(huì )達爾文過(guò)程，因此沒(méi)有人天生會(huì )使用 AI。
我們終其一生，在學(xué)習和基因共存
如何理解「后天學(xué)習沒(méi)有」？
騎自行車(chē)是一個(gè)反直覺(jué)的技能，與 AI 有些相似。人們需要通過(guò)長(cháng)時(shí)間的學(xué)習和訓練才能掌握騎自行車(chē)的技巧。自行車(chē)經(jīng)過(guò)了長(cháng)期的發(fā)展，雖然不在學(xué)校課程中，但我們從小就看到身邊的人在使用，也有各種各樣的輔助工具（比如側邊的小輪子）。
而 AI 呢？剛剛崛起，變化迅速，沒(méi)有現成的學(xué)習工具和環(huán)境。因此，我們需要創(chuàng )造一種新的方式，將AI的使用與我們已經(jīng)熟悉的事物相結合，降低學(xué)習成本，讓更多人能夠輕松使用AI，真正發(fā)揮它的潛力。
iPhone 在最早期，大量使用了擬物設計，方便人們理解
額外
做產(chǎn)品的時(shí)候，要順人性，有一個(gè)事實(shí)是：我們在接受教育的普遍過(guò)程，是被動(dòng)灌輸，而非主動(dòng)提問(wèn)。
那么，一個(gè)更符合當下用戶(hù)需求的產(chǎn)品，不應讓用戶(hù)主動(dòng)提問(wèn)：應預設一個(gè)場(chǎng)景，讓用戶(hù)參與
截圖來(lái)自知乎
我的實(shí)踐
作為 AI 從業(yè)者，我自己也在思考，如何更好的和 AI 進(jìn)行交互。也嘗試貢獻了一些方案：
前幾天熱議的「瀏覽器滑詞彈框」交互，可能是我最早用在 AI 上的。去年 2 月，我寫(xiě)了款開(kāi)源程序 Fluentify，可能是最早一批「AI 瀏覽器插件」，帶來(lái)了劃詞彈框和右邊欄的交互。
去年收到 OpenAI 的邀請，在 ChatGPT 里實(shí)現了聯(lián)網(wǎng)和搜索。
應該下周的時(shí)候，我還會(huì )帶來(lái)一些新的交互
Fluentify 帶來(lái)了「劃詞+側邊」，大概是去年 2 月
Fluentify 被 FuturePedia 評為了本周最有趣的項目
于此同時(shí)，作為產(chǎn)品經(jīng)理的我，也在尋找更多更好的解決方案：
更好的陪伴響應
更好的信息輸入（不應該是讓用戶(hù)主動(dòng)發(fā)問(wèn)）
更好的信息呈現
無(wú)需用戶(hù)額外購買(mǎi)設備
好的探索-PC
先說(shuō) PC 端，這里我認為最佳實(shí)踐是倆：
Copilot
Copilot
你沒(méi)看錯，都叫 Copilot - 微軟這胡鬧的品牌部門(mén)，簡(jiǎn)直瞎搞 ahhhhhh
前者是 Github Copilot，代碼補全工具，或者說(shuō)是這一類(lèi)工具（比如前段時(shí)間我介紹到的 MarsCode）
他懂 114514，很牛逼
后者是 Windows 里的期貨，可以幫你自動(dòng)操作電腦
注1：夸贊僅針對發(fā)布會(huì )里的演示視頻
注2：產(chǎn)品以實(shí)物為準，謹防電信詐騙
這倆都有相同的特點(diǎn)：
在不破壞原有流程的前提下，集成到了工作環(huán)境中
AI 自動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數據錄入
以用戶(hù)熟悉的方式，進(jìn)行處理結果交付（比如代碼自動(dòng)補全在各種 ide 里都有）
我們通常認為，PC 負責生成，工具要偏向于生產(chǎn)力工具；手機負責消費，讓你快速體驗到奶頭樂(lè )。因此在落地的時(shí)候，會(huì )看到移動(dòng)端的一些不同：
優(yōu)勢：更加一致有效的交互方式，比如語(yǔ)音輸入；更多傳感器
限制：不能常駐后臺，但要處理各種即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)（如果做高頻場(chǎng)景）
挑戰：解決輸入問(wèn)題，解決跨應用的結果交付問(wèn)題
好的探索-手機
移動(dòng)端中，在過(guò)去一年里，我看到的 2 個(gè)有趣的嘗試：
ChatGPT 小組件
海螺的懸浮球
先說(shuō) ChatGPT 的小組件，允許你將 ChatGPT 放到鎖屏頁(yè)面下，點(diǎn)一下就能打開(kāi)，在這里：
縮短了用戶(hù)「從現實(shí)業(yè)務(wù)」（手機并沒(méi)有被打開(kāi)），到 AI 詢(xún)問(wèn)之間的路徑
變相實(shí)現了「AI」常駐前臺
但也存在一個(gè)問(wèn)題：這種操作還是頗為小眾，所以相信用過(guò)的人不多
大概長(cháng)這樣
海螺的懸浮球，算是小組件的升級版：允許 AI 長(cháng)期處于待命狀態(tài)，放在屏幕最上層。形態(tài)就是系統層級的 Assistive Touch，輔助觸控。就是這個(gè)小圓圈，點(diǎn)一下就能呼起自定義功能。
我假定：你知道海螺是 MiniMax 旗下的 ChatBot
冷知識：輔助控制是為了幫助肌無(wú)力，無(wú)法按下 Home 鍵的朋友設計的，之后廣受好評
我可以把喚起行為，改成海螺提供的「識別屏幕」
這里有幾個(gè)設計上的巧思：
屏幕上的小圓圈，這個(gè)交互來(lái)自喬幫主，iPhone4 時(shí)代的產(chǎn)物，iPhone 用戶(hù)挺熟悉的
喚起的方法，是通過(guò)捷徑實(shí)現，過(guò)程是明牌，避免了隱私麻煩
默認的交互是發(fā)送當前頁(yè)面截圖（有手機上 copilot 的感覺(jué)了）
用起來(lái)的話(huà)，典型的場(chǎng)景是... 我拿他去寫(xiě)評價(jià)，薅個(gè)代金券
點(diǎn)評/美團/餓了么，完美伴侶
另一些我認為比較合適的用法，包括不僅限于教你打游戲，幫你算滿(mǎn)減，幫你規避套路，等等。畢竟這些場(chǎng)景下的所有信息，都沒(méi)辦法直接復制，只能截屏。
殺戮尖塔 yyds
但還是得說(shuō)一下，目前大模型對于圖像的識別，以及指令遵循，還沒(méi)有到非常好的程度。但我相信他會(huì )很快進(jìn)化的，等風(fēng)來(lái)就好了。
我再順著(zhù)給懸浮窗多設計一個(gè)交互- 長(cháng)按（這個(gè)不一定能通過(guò)「捷徑」實(shí)現）：
長(cháng)按后，喚起語(yǔ)音對話(huà)
長(cháng)按結束后，將語(yǔ)音和當前屏幕內容發(fā)送（左右滑動(dòng)，決定是否發(fā)送屏幕信息）
獲取到 AI 的反饋后，可以一鍵復制，并進(jìn)行包括不僅限于：進(jìn)入對話(huà)，修改文字和追問(wèn)等操作
比如在我爐石的時(shí)候（馬上回歸了！），面對一年沒(méi)打的手牌，就可以讓 AI 隨時(shí) copilot 的為我服務(wù)了。
停服？什么時(shí)候停服過(guò)？
SuperAPP，在哪里？提問(wèn)：SuperAPP 的機會(huì )，在哪里？
我的回答：機會(huì )可能不多
這個(gè)問(wèn)題，在過(guò)去的一年里，我被很多朋友問(wèn)過(guò)。我的思考很簡(jiǎn)單:
在以往，一個(gè)準 SuperAPP 在崛起的之初，因其先發(fā)優(yōu)勢，心智勢能和資本開(kāi)掛，在進(jìn)入大眾視野的前幾周、幾個(gè)月，可以迅速獲得市場(chǎng)認可，進(jìn)而成為頭部明星。
在當下，由于 AI 和類(lèi) Coze 產(chǎn)品的出現，點(diǎn)子可以被快速復制落地，其流量也將被迅速分化，進(jìn)而無(wú)法形成品牌合力（因此我一直在關(guān)注 Coze，并常與人說(shuō)：Coze 是 VC 最大的競爭對手 - 它獵食了獨角獸）
glif做了個(gè)爆火的梗圖生成器，幾個(gè)小時(shí)后 coze 上到處是復刻
時(shí)代機會(huì )，在哪里
我覺(jué)得：在「超級入口」，人與 AI 共生的超級入口。
當功能本身不再是壁壘時(shí)，心智資源則變得彌足重要，要讓你的產(chǎn)品成為用戶(hù)的肌肉記憶，比如掃碼*
去年二月，我做了一場(chǎng)分享「與 AI 共生」
在未來(lái)的時(shí)間里，AI應用將更加注重如何無(wú)縫地融入用戶(hù)的生活、工作以及其他場(chǎng)景，以更直觀(guān)有效的方式與用戶(hù)進(jìn)行交互。這種交互，或許是類(lèi)似 copilot 的實(shí)時(shí)補充，也或許會(huì )像鎖屏按鈕一樣，不打擾地守在用戶(hù)身邊，直到一次觸摸發(fā)生。
但最佳實(shí)踐是什么，依然需要我們這些從業(yè)者不斷地從各方面進(jìn)行試探：無(wú)論是 transformer 的路線(xiàn)創(chuàng )新，還是 openai 的工程實(shí)踐，又或是上文中所提到的懸浮球交互。
當下似不起眼，若以十年后回望，或是人與 AI 的指尖，首次相觸。
