OpenAI 入局「AI搜索」后，攪起了風(fēng)雨還是水花？

近期，OpenAI 正式發(fā)布了其大模型搜索產(chǎn)品 SearchGPT。與此同時(shí)，微軟 Bing 在其技術(shù)博客中宣布向小部分人群開(kāi)放全新的 AI 生成搜索功能...「AI+搜索」賽道近期涌進(jìn)多個(gè)重要玩家。

隨著(zhù)大型語(yǔ)言模型技術(shù)的興起，LLM+搜索產(chǎn)品展現出了巨大的潛力和優(yōu)勢，包括改善用戶(hù)搜索體驗、提高搜索效率等。自以 Perplexity 為代表的AI 搜索應用出現，一直有聲音在探討谷歌作為頭部搜索引擎的地位是否將被動(dòng)搖，但事實(shí)是谷歌如今仍占據絕大部分市場(chǎng)份額。有外媒評論稱(chēng)，「谷歌正在走向衰亡，谷歌勢不可擋。現在感覺(jué)這兩件事都是真的。」

解讀要點(diǎn)

1.「AI 搜索賽道」近期涌進(jìn)了哪些關(guān)鍵玩家？

2. 谷歌占據的九成搜索引擎市場(chǎng)份額是否會(huì )受到影響？

3. 國內外 AI 大廠(chǎng)、創(chuàng )企都是如何做「AI + 搜索」應用的？三種不同的路線(xiàn)有哪些差異？

4. AI 搜索對比傳統搜索在技術(shù)上有何不同？

5. AI 搜索想要顛覆傳統搜索，必須邁過(guò)的關(guān)鍵坎兒有哪些？

OpenAI、Perplexity 能否撼動(dòng)谷歌占據的九成搜索引擎市場(chǎng)份額

1、據 Statcounter 4 月數據顯示，全球搜索引擎市場(chǎng)，谷歌占據了 90.9%的市場(chǎng)份額，緊隨其后的是微軟的必應，僅占 3.6%。谷歌占據了搜索引擎市場(chǎng)的絕對頭部地位。與此同時(shí)，「AI+搜索」賽道也打得火熱。近期，OpenAI 正式發(fā)布了自己的大模型搜索產(chǎn)品 SearchGPT；風(fēng)頭正勁的生成式 AI 搜索引擎 Perplexity 被媒體爆出新消息，其公司估值 30 億美元，軟銀將向其投資 1000 萬(wàn)至 2000 萬(wàn)美元。

2、隨著(zhù)大型語(yǔ)言模型技術(shù)的興起，LLM+搜索產(chǎn)品展現出了巨大的潛力和優(yōu)勢，包括改善用戶(hù)搜索體驗、提高搜索效率等。自以 Perplexity 為代表的AI 搜索應用出現，一直有聲音在探討谷歌作為頭部搜索引擎的地位是否將被動(dòng)搖，但事實(shí)是谷歌如今仍占據絕大部分市場(chǎng)份額。有外媒評論稱(chēng)，「谷歌正在走向衰亡，谷歌勢不可擋。現在感覺(jué)這兩件事都是真的。」[9]

① 谷歌也曾嘗試「下手」AI 加持搜索引擎，在今年 5 月推出了其 AI 搜索服務(wù) AI Overview，但因其給出內容的準確性問(wèn)題受到吐槽和差評，后谷歌對其進(jìn)行了改進(jìn)以及使用限制。[10]

② 雖然谷歌的 AI Overview 效果不佳，但據谷歌母公司 Alphabet 近期公布的其二季度財報顯示，谷歌搜索和云計算業(yè)務(wù)收入飆升，收入近 850 億美元。報告稱(chēng)，僅搜索業(yè)務(wù)就收入 485.09 億美元，實(shí)現了 13.80%的同比增長(cháng)，占據了公司總營(yíng)收的 57.2%。單從財報表現來(lái)看，谷歌的搜索業(yè)務(wù)影響并未受到太大影響，谷歌搜索業(yè)務(wù)背后的關(guān)鍵核心收入來(lái)自其廣告業(yè)務(wù)，來(lái)源自商家對精準營(yíng)銷(xiāo)和高效廣告投放的需求。[11]

3、盡管谷歌在搜索引擎市場(chǎng)占據絕對的優(yōu)勢，但「AI+搜索」賽道依舊「熱火朝天」。今年 1 月，Perplexity 表示其月活躍用戶(hù)已超過(guò) 1000 萬(wàn)，僅印度就有超過(guò) 100 萬(wàn)用戶(hù)。同時(shí)，其估值從今年年初的 5 億美元到現在的 30 億美元，翻了近 6 倍。此外，微軟、字節等國內外巨頭、大廠(chǎng)近期也紛紛「擠進(jìn)」「AI+搜索」賽道。

三種路線(xiàn)：各家做AI+搜索的方式有哪些差異？

近期，微軟、OpenAI、字節等國內外 AI 大廠(chǎng)、創(chuàng )企均推出了「AI+搜索」的新功能、應用或有相關(guān)動(dòng)作。微軟 New Bing 發(fā)布了全新的 AI 生成搜索功能；OpenAI 推出大模型搜索產(chǎn)品 SearchGPT；字節豆包、月之暗面的 Kimi 推出了 AI 瀏覽器插件......

觀(guān)察各家發(fā)力「AI+搜索」的不同做法，大致可以分為三類(lèi)：巨頭、大廠(chǎng)通常選擇在自家已有的搜索引擎上添加 AI 相關(guān)功能；獨角獸、創(chuàng )企選擇基于已有的 LLM 技術(shù)，開(kāi)發(fā) AI 原生的新搜索應用；此外，還有大廠(chǎng)、創(chuàng )企另辟蹊徑，推出輕量化產(chǎn)品瀏覽器 AI 插件。

1、微軟：從 Bing 到 New Bing 的改造[12] [13]

① 早在去年 2 月，微軟便將 LLM 技術(shù)引入到了用Bing 和 Edge 搜索引擎中，基于 LLM 技術(shù)，新的搜索引擎能夠處理復雜查詢(xún)，提供精準的搜索結果，并進(jìn)行基本的交互對話(huà)。同時(shí)，在多模態(tài)方面，微軟還引入了 OpenAI 的 Dell-E 模型，用戶(hù)可以通過(guò)視覺(jué)搜索并提出相關(guān)問(wèn)題。Bing Chat 可以理解圖像的背景，對其進(jìn)行解釋并回答相關(guān)問(wèn)題。微軟后將 Bing Chat 更名為 Microsoft Copilot。

② 上周，微軟 Bing 更新了其 AI 生成搜索功能，用戶(hù)可以輕松查找信息，同時(shí)用戶(hù)可以查看 AI 搜索結果以及瀏覽相關(guān)網(wǎng)站。據 Bing 的博客文章，對 Bing 搜索頁(yè)面的布局進(jìn)行了調整，頁(yè)面從左到右分別為：內容目錄、帶有網(wǎng)站資源鏈接的人工智能答案、傳統的搜索結果。同時(shí)，在顯示初始問(wèn)題的答案的情況下，還會(huì )預測相關(guān)問(wèn)題。

③ 在技術(shù)方面，Bing 的博客文章中提到，微軟采用了將 Bing 搜索結果的基礎與大型和小型語(yǔ)言模型 （LLM 和 SLM） 的強大功能相結合的方式，讓語(yǔ)言模型理解搜索查詢(xún)，審查數百萬(wàn)個(gè)信息源，動(dòng)態(tài)匹配內容，并以新的 AI 生成布局生成搜索結果，以更有效地滿(mǎn)足用戶(hù)查詢(xún)的意圖。

2、谷歌：基于Gemini 模型推出 AI 搜索服務(wù)[14] [15]

① 今年 5 月，谷歌推出了 AI 搜索服務(wù) AI Overview，允許用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)化語(yǔ)言或更詳細地調整搜索結果概述。根據谷歌的博客文章介紹，AI Overview 功能背后是基于專(zhuān)為 Google 搜索定制的 Gemini 模型，利用 Gemini 模型的多步推理能力，AI 搜索實(shí)現處理復雜的多步查詢(xún)。除了解決復雜多步問(wèn)題外，谷歌提到 AI Overview 的另一優(yōu)勢是規劃功能，幫助用戶(hù)制定計劃。

② 在技術(shù)方面，據谷歌的 SGE 文檔，AI Overview 通過(guò)使用定制的 Gemini 模型，與谷歌現有的搜索系統協(xié)同工作，包括質(zhì)量和排名系統以及 Google 知識圖譜。AI Overview 旨在執行傳統的「搜索」任務(wù)，比如從索引中識別相關(guān)且高質(zhì)量的結果來(lái)證實(shí)概述中呈現的信息。同時(shí)，為了保證 AI Overview 的高質(zhì)量，谷歌將其核心網(wǎng)絡(luò )排名系統也整合進(jìn)來(lái)，因此，AI Overview 僅呈現由排位靠前且質(zhì)量高的網(wǎng)絡(luò )結果信息。

③ 盡管，谷歌在 SGE 文檔中詳細地介紹了其團隊在質(zhì)量、安全方面所做的措施和相關(guān)工作，但 AI Overview 呈現的內容仍被網(wǎng)友吐槽存在錯誤、過(guò)于離譜。

3、OpenAI：推出全新搜索產(chǎn)品 SearchGPT

① OpenAI 近期對外展示了其大模型搜索產(chǎn)品 SearchGPT 的演示 demo，但目前僅向一小部分用戶(hù)和發(fā)布者提供試用。據官方展示的 demo，SearchGPT 可以迅速且直接地用網(wǎng)絡(luò )上的最新信息回答用戶(hù)的問(wèn)題，同時(shí)提供相關(guān)來(lái)源的清晰鏈接。同時(shí)，還展示了一項名為「視覺(jué)答案」的功能。

② 技術(shù)方面，OpenAI 并未對外透露 SearchGPT 背后詳細的技術(shù)與工作原理。OpenAI 的發(fā)言人 Kayla Wood 對媒體 The Verge 表示，SearchGPT 服務(wù)由 GPT-4 系列模型提供支持，最終將搜索功能直接集成到 ChatGPT 中。此外，OpenAI 表示，SearchGPT 是搜索，與訓練 OpenAI 生成式 AI 基礎模型是分開(kāi)的。即使網(wǎng)站選擇退出生成式 AI 訓練，其也可以出現在搜索結果中。

③ 關(guān)于技術(shù)和背后實(shí)現的細節，媒體、業(yè)內人士有許多相關(guān)的推測。外媒 wired 認為，OpenAI 的 SearchGPT 可能會(huì )使用一種生成 AI 的方法，即檢索增強生成，旨在降低聊天機器人回答中的幻覺(jué)率。通過(guò) RAG 方法，AI 工具在生成輸出并鏈接回數據來(lái)源時(shí)會(huì )引用可信信息；寶玉推測，「OpenAI 即將推出的 SearchGPT 仍會(huì )依賴(lài) Bing 索引，但它也會(huì )使用自己的爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)獲取數據。SearchGPT 背后應該是一個(gè)多模態(tài)的模型，支持圖片的識別，用戶(hù)可以上傳圖片進(jìn)行搜索或者問(wèn)答。」[17]

④ 此外，早在去年 9 月，OpenAI 也發(fā)布了一項名為「Browse with Bing」的類(lèi)似功能，讓 ChatGPT 能夠瀏覽互聯(lián)網(wǎng)內容。

4、Perplexity：從產(chǎn)品出發(fā)，基于開(kāi)源大模型推出生成式 AI 搜索引擎

① Perplexity 是一個(gè)生成式 AI 搜索引擎，旨在改進(jìn)傳統的搜索體驗。Perplexity AI 的 CEO Aravind Srinivas 在一次訪(fǎng)談中表示，Perplexity 最適合被描述為「答案引擎」，用戶(hù)提出一個(gè)問(wèn)題，它會(huì )給出一個(gè)答案，但與其他引擎有所不同的是，所有答案都有來(lái)源支持。這就像寫(xiě)學(xué)術(shù)論文一樣，引用部分即來(lái)源部分，就是搜索引擎的作用所在。[18]

② Perplexity 因其獨特的產(chǎn)品定位和設計獲得了大部分知識工作者的心智，但 Perplexity 也被質(zhì)疑過(guò)是「套殼應用」，即沒(méi)有自研的基礎模型，依賴(lài)于市面上主流的諸如 GPT、Gemini、Claude 等模型。Perplexity CEO 表示，Perplexity AI 的思路是先做產(chǎn)品，后做模型。

③ Perplexity 是基于 Mistral-7B 模型進(jìn)行了微調，其 CEO 曾解釋其背后的工作原理：其 Perplexity 系統結合傳統搜索，提取與用戶(hù)查詢(xún)相關(guān)的結果，讀取這些鏈接中的相關(guān)段落，并將其輸入大語(yǔ)言模型（LLM）。然后，LLM 會(huì )根據這些段落和查詢(xún)生成一個(gè)格式良好的答案，并附上適當的腳注。LLM 在這其中的任務(wù)是在給定一堆鏈接和段落的情況下，為用戶(hù)寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)明的答案，并附上適當的引用。[19] [18]

④ 與 Perplexity 較為相似的，還有賈揚清團隊在今年年初開(kāi)源的項目 Lepton Search，使用了 MistralAI 開(kāi)源的 Mixtral-8x7b 作為支撐模型，運行在 LeptonAI 的 playground 托管平臺上，吞吐量高達 200 tokens / 秒。Lepton Search 搜索引擎使用了必應搜索 API，Lepton KV 作為無(wú)服務(wù)器存儲。賈揚清在推特中曾表示，相比于 Perplexity，Lepton AI 更側重讓創(chuàng )作者更輕松構建 AI 應用程序的現代云解決方案。[20]

5、月之暗面、字節跳動(dòng)等：基于自研的大模型技術(shù)推出瀏覽器插件

① 月之暗面推出的 Kimi 瀏覽器插件，包含「點(diǎn)問(wèn)筆 」和「總結器 」兩項功能。插件的「點(diǎn)問(wèn)筆 」功能允許用戶(hù)通過(guò)框選網(wǎng)頁(yè)上的文字，自動(dòng)觸發(fā)上下文理解，提供文字的解釋和相關(guān)信息。「總結器 」功能能夠對長(cháng)篇文章進(jìn)行全文總結，提煉關(guān)鍵信息，幫助用戶(hù)迅速把握文章主旨，節省閱讀時(shí)間。同時(shí)，Kimi 插件繼承了智能助手的長(cháng)文本處理能力，能夠處理大量文本數據。[21]

② 字節跳動(dòng)的 AI 助手豆包推出的瀏覽器插件版本，則提供一鍵總結網(wǎng)頁(yè)與視頻、寫(xiě)作和文本修改等功能。

③ 除了基于自有大模型的瀏覽器插件外，還包括「套殼」的，例如 AI 瀏覽器插件 Monica，基于 GPT-4o、Claude 3.5 等大模型，支持 Google、Bing 等搜索引擎。同樣，大部分 AI 瀏覽器插件都包含類(lèi)似搜索、寫(xiě)作、總結、翻譯等功能。

④ 值得關(guān)注的是，賈揚清的 Lepton AI 團隊近期推出了一款名為 Elmo 的 Chrome 插件，支持端側模型，即使在斷網(wǎng)情況下也能使用。Elmo 插件內置了名為 Gemini nano 的本地模型，大小僅為 12MB，使得插件在本地即可完成復雜的文本處理任務(wù)，無(wú)需依賴(lài)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。Elmo 插件同樣具備多種功能，包括快速生成文本總結、摘要，精讀學(xué)術(shù)論文，劃線(xiàn)提問(wèn)，以及對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行索引和對照查看。[29]

AI 搜索想要顛覆傳統搜索，必須邁過(guò)的關(guān)鍵坎兒有哪些？

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