深入解析 AI 搜索算法的基本原理及國內AI搜索介紹

本文深入探討了AI搜索算法的原理，并通過(guò)實(shí)際案例展示了其應用的多樣性和復雜性。讓我們一起深入了解這一創(chuàng )新技術(shù)，并思考它將如何塑造未來(lái)的信息訪(fǎng)問(wèn)方式。

一、引言

在當今數字化的時(shí)代，信息呈爆炸式增長(cháng)，如何快速、準確地從海量數據中獲取所需信息成為了至關(guān)重要的問(wèn)題。AI 搜索算法應運而生，為我們提供了高效、智能的信息檢索方式。

AI 搜索是當前人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)趨勢之一。隨著(zhù) AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，各大公司和平臺都在積極探索和推出相關(guān)功能。

例如，近日 Meta 開(kāi)源了“分割一切”2.0基礎模型 Segment Anything Model 2（SAM 2），這是目前第一個(gè)用于圖像和視頻中實(shí)時(shí)、快速對象分割的模型。它可以在零樣本的前提下實(shí)現精準“摳圖”，分割視頻中的各種對象，這將極大加速視覺(jué)數據的標注過(guò)程，幫助建立更好的計算機視覺(jué)系統，并在視頻編輯、科學(xué)研究、醫學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應用前景。

本文將深入探討 AI 搜索算法的基本原理，并以開(kāi)搜 AI 搜索為例，解析AI搜索的智能化實(shí)際應用的優(yōu)點(diǎn)。

二、AI 搜索算法的基本原理 1. 自然語(yǔ)言處理（NLP）

自然語(yǔ)言處理是 AI 搜索算法的基礎。它使計算機能夠理解和處理人類(lèi)語(yǔ)言的復雜性和多樣性。通過(guò)詞法分析、句法分析和語(yǔ)義理解等技術(shù)，將用戶(hù)輸入的自然語(yǔ)言查詢(xún)轉化為計算機可理解的形式。

例如，當用戶(hù)輸入“查找關(guān)于人工智能的最新研究論文”時(shí)，N(xiāo)LP 技術(shù)會(huì )分析關(guān)鍵詞“人工智能”“最新”“研究論文”，并理解用戶(hù)的意圖是獲取相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻。

2. 索引構建

為了提高搜索效率，AI 搜索算法會(huì )對數據進(jìn)行索引構建。索引就像是一本書(shū)的目錄，能夠快速定位相關(guān)信息。常見(jiàn)的索引結構包括倒排索引、樹(shù)形索引等。倒排索引將關(guān)鍵詞與包含該關(guān)鍵詞的文檔進(jìn)行關(guān)聯(lián)，當用戶(hù)搜索某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，可以迅速找到相關(guān)文檔。

例如，對于一個(gè)包含大量網(wǎng)頁(yè)的數據庫，為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的關(guān)鍵詞建立倒排索引，能夠在毫秒級別內響應搜索請求。

3. 相關(guān)性排序

搜索結果的相關(guān)性排序是 AI 搜索算法的核心之一。通過(guò)計算查詢(xún)與文檔之間的相似度，對搜索結果進(jìn)行排序，將最相關(guān)的結果排在前面。相似度的計算可以基于關(guān)鍵詞匹配、語(yǔ)義相似度、文本長(cháng)度、頁(yè)面質(zhì)量等多種因素。

例如，對于一個(gè)關(guān)于“旅游”的搜索，包含詳細景點(diǎn)介紹、用戶(hù)評價(jià)和高質(zhì)量圖片的網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )被認為更相關(guān)，從而排在前面。

4. 機器學(xué)習與深度學(xué)習

機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù)在 AI 搜索算法中發(fā)揮著(zhù)重要作用。通過(guò)使用大量的數據進(jìn)行訓練，模型可以學(xué)習到數據中的模式和規律，從而提高搜索的準確性和智能化程度。

例如，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）對圖像進(jìn)行識別和分類(lèi)，在圖像搜索中能夠提供更精準的結果。

5. 個(gè)性化推薦

考慮到用戶(hù)的興趣和偏好，AI 搜索算法能夠提供個(gè)性化的搜索結果。通過(guò)分析用戶(hù)的歷史搜索行為、瀏覽記錄和社交網(wǎng)絡(luò )數據等，為每個(gè)用戶(hù)定制獨特的搜索體驗。

例如，如果用戶(hù)經(jīng)常搜索關(guān)于科技的內容，那么在后續的搜索中，與科技相關(guān)的結果會(huì )更優(yōu)先展示。

6. 實(shí)時(shí)更新與優(yōu)化

數據是不斷變化的，AI 搜索算法需要實(shí)時(shí)更新索引和模型，以確保搜索結果的及時(shí)性和準確性。同時(shí)，通過(guò)不斷監測用戶(hù)的反饋和搜索行為，對算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

例如，當新的網(wǎng)頁(yè)出現或舊網(wǎng)頁(yè)內容發(fā)生變化時(shí)，及時(shí)更新索引，以便用戶(hù)能夠獲取最新的信息。

三、國內AI搜索介紹 1. 開(kāi)搜AI搜索

開(kāi)搜 AI 搜索采用了最新的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠更準確地理解用戶(hù)的復雜查詢(xún)意圖。無(wú)論是模糊的表述還是特定的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，都能被精確解析。

例如，用戶(hù)輸入“給我推薦一些適合家庭旅行的小眾景點(diǎn)”，開(kāi)搜能夠理解“家庭旅行”“小眾景點(diǎn)”等關(guān)鍵信息，并提供精準的推薦。

開(kāi)搜AI是一款免費的AI搜索引擎，與傳統搜索引擎相比，開(kāi)搜AI具有以下

1）產(chǎn)品優(yōu)勢

搜索結果直達，開(kāi)搜AI的核心優(yōu)勢在于其智能算法，能夠理解用戶(hù)的搜索意圖，直接提供最相關(guān)的搜索結果。這意味著(zhù)用戶(hù)無(wú)需在眾多結果中逐一篩選，大大節省了時(shí)間，提高了搜索效率。

精準匹配，傳統的搜索引擎可能會(huì )因為關(guān)鍵詞的歧義或模糊性，導致用戶(hù)得到不準確的搜索結果。開(kāi)搜AI通過(guò)先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，精準匹配用戶(hù)的搜索需求，有效避免了信息誤導的問(wèn)題。

用戶(hù)友好，開(kāi)搜AI的用戶(hù)界面簡(jiǎn)潔明了，易于操作。用戶(hù)無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)知識，即可快速上手使用。

隱私保護，在數字化時(shí)代，個(gè)人隱私保護尤為重要。開(kāi)搜AI高度重視用戶(hù)隱私，采用了先進(jìn)的加密技術(shù)，確保用戶(hù)的搜索行為不被追蹤和記錄。用戶(hù)可以放心地進(jìn)行搜索，無(wú)需擔心隱私泄露的風(fēng)險。

2）使用方法

021yin.com），在搜索框中輸入描述問(wèn)題后點(diǎn)擊“搜索一下”。

其具有多種功能，能帶來(lái)較好的用戶(hù)體驗：

（1）搜索速度快，輸入搜索詞后幾乎能瞬間獲得搜索結果，快速響應，節省時(shí)間。

搜索信源廣泛：每條信息源都標注清晰明確，方便用戶(hù)追溯來(lái)源，對信息來(lái)源還有官方認證，回答引用次數標識。

（2）回答內容專(zhuān)業(yè)，能夠準確理解用戶(hù)的搜索意圖，從海量信息中篩選出最相關(guān)的內容，提升搜索結果的相關(guān)性和準確性。

（3）專(zhuān)業(yè)模式擴展，專(zhuān)業(yè)模式在回答完問(wèn)題后會(huì )擴展5個(gè)相關(guān)內容點(diǎn)，方便用戶(hù)深入研究問(wèn)題。

（4）生成大綱和腦圖，可一鍵下載答案大綱及腦圖，方便用戶(hù)通過(guò)總結性的整理快速閱讀和了解所需內容。以羽毛球球拍市場(chǎng)分析搜索為例，可快速提煉出檢索大綱和腦圖；

（5）圖文筆記功能，入口隱藏在知識庫中，點(diǎn)擊上角的圖文筆記即可生成。生成的內容詳細且有層次排版，目錄層級以及來(lái)源內容清晰，還有 emoji 符號，增強了閱讀體驗。內容輸出沒(méi)有太強的 AI 感，更像是研究報告和分析結論，并標注了對應的來(lái)源。用戶(hù)可對生成內容進(jìn)行編輯、追問(wèn)，支持在全網(wǎng)或團隊內進(jìn)行，也能將內容導出為 word、pdf 等格式。此外，排版格式保留了大部分打工人的辦公喜好，可進(jìn)行內容結構排版，支持插入代碼、表格以及分欄板塊等操作

（6）智能推薦相關(guān)問(wèn)題，會(huì )智能推薦一些相關(guān)問(wèn)題以便用戶(hù)深入探索，進(jìn)一步滿(mǎn)足用戶(hù)的求知需求。

（7）網(wǎng)頁(yè)解析方便，只需輸入鏈接或問(wèn)答，就可坐等分析，獲取大綱、腦圖、主目錄等，極為方便對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行整理。用戶(hù)只需輸入網(wǎng)頁(yè)鏈接，或者拖入多個(gè)文檔開(kāi)搜 AI 就能對鏈接的內容或文檔內容進(jìn)行整理，生成大綱、腦圖、主目錄等，方便用戶(hù)快速了解網(wǎng)頁(yè)的主要內容和結構，節省了用戶(hù)閱讀和梳理網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間。

2. 天工 AI 搜索

2023 年 8 月由吉印通萬(wàn)維推出，是國內第一個(gè) AI 搜索引擎。它具有多模態(tài)搜索功能，能對某個(gè)行業(yè)進(jìn)行細致的拆解分析，以結構化或思維導圖的形式展示結果；在多步驟推理能力方面表現較強，其推理能力達到全球領(lǐng)先水平。

例如，搜索“北京暑假適合親子游玩的地方”，它會(huì )提供景點(diǎn)、活動(dòng)、親子餐廳推薦等詳細攻略，并可根據需求進(jìn)一步深化追問(wèn)，同時(shí)附上相關(guān)視頻。它還支持實(shí)時(shí)搜索股票、油價(jià)、彩票、金價(jià)、快遞、天氣、日落時(shí)間等實(shí)時(shí)性信息，是國內唯一能做到的 AI 產(chǎn)品。

此外，它具備內容創(chuàng )作能力，如 AI 音樂(lè )生成、AI 語(yǔ)音、二次元漫畫(huà)生成等，還可結合文本需求實(shí)時(shí)生成圖片、進(jìn)行內容分析及圖表構建等。

3. 知乎的“發(fā)現·AI 搜索”和“知乎直答”

知乎于 2024 年在“知乎發(fā)現大會(huì )”上發(fā)布了“發(fā)現·AI 搜索”，這是基于“知海圖 AI”大模型能力推出的一款集新搜索、實(shí)時(shí)問(wèn)答和追問(wèn)功能于一體的嘗鮮版 AI 搜索功能。而“知乎直答”是其正式產(chǎn)品化的全新 AI 產(chǎn)品，已上線(xiàn) PC 端，通過(guò)“zhida.ai”域名即可使用。

它立足知乎創(chuàng )作者的真實(shí)問(wèn)答數據，能按用戶(hù)需求提供“簡(jiǎn)略”和“深入”兩種答案生成結果，并支持“找內容”和“找人”，進(jìn)一步縮短內容需求和優(yōu)質(zhì)回答之間的距離。該產(chǎn)品后續還將推進(jìn) APP 開(kāi)發(fā)和多模態(tài)能力引入，并積極探索對外合作。

強大的個(gè)性化定制能力，開(kāi)搜能夠根據用戶(hù)的個(gè)人偏好、搜索歷史和行為習慣，為用戶(hù)提供個(gè)性化的搜索結果。這使得每個(gè)用戶(hù)都能獲得專(zhuān)屬的、貼合自身需求的搜索體驗，提高了用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠度。

4. 博查 AI 搜索

是一個(gè)基于大模型和實(shí)時(shí)搜索技術(shù)的答案引擎，也是國內首個(gè)多模型 AI 搜索引擎。可以用自然語(yǔ)言提問(wèn)，它會(huì )理解問(wèn)題、細分檢索并直接生成準確的答案，直接提供答案而非鏈接，通過(guò)可信的參考來(lái)源，由大模型推理、總結出容易閱讀的結論，直接給出問(wèn)題的準確答案。

它基于通義千問(wèn)、字節云雀、月之暗面 kimi 等頂尖 AI 大模型以及優(yōu)化的搜索架構，為用戶(hù)提供快速、精準的全內容搜索服務(wù)。

四、結論

AI 搜索算法的不斷發(fā)展和創(chuàng )新，為我們的信息檢索帶來(lái)了前所未有的便利和效率。相信在未來(lái)，AI 搜索算法將繼續演進(jìn)，為我們開(kāi)啟更加便捷和智能的信息時(shí)代。

本文由 @汪仔6859 原創(chuàng )發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉載

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