狂飆的人工智能，暴走的中國大模型
——前瞻產(chǎn)業(yè)研究院首發(fā)中國第一份人工智能AI大模型下沉式訪(fǎng)談?wù){研報告
從技術(shù)革命到商業(yè)應用，AI大模型的落地應用之戰，如今正以超乎預期的速度鋪開(kāi)。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是國家戰略驅動(dòng)、經(jīng)濟轉型需求、市場(chǎng)潛力、科技創(chuàng )新、人才培養和國際合作等多重因素共同作用的結果，具有強烈的必然性。隨著(zhù)政策的持續支持和市場(chǎng)的進(jìn)一步成熟，中國人工智能產(chǎn)業(yè)有望保持快速增長(cháng)勢頭，成為全球人工智能領(lǐng)域的重要競爭者和領(lǐng)導者。
于是，前瞻人工智能研究專(zhuān)班對中國人工智能頭部企業(yè)展開(kāi)了一場(chǎng)深度調研，通過(guò)對華為云、科大訊飛、騰訊、360、百川智能、智譜AI、第四范式等20余家極具代表性的中國AI企業(yè)高層進(jìn)行訪(fǎng)談?wù){研，了解其大模型技術(shù)發(fā)展、業(yè)務(wù)規劃和市場(chǎng)策略，最終形成《2024年前瞻中國AI大模型場(chǎng)景應用趨勢藍皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“藍皮書(shū)”，既《2024年中國AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應用調研報告》）
Tips：免費獲取報告全文2024年前瞻中國AI大模型場(chǎng)景應用趨勢藍皮書(shū)
7月30日，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在2024人工智能產(chǎn)業(yè)對接活動(dòng)現場(chǎng)，由前瞻院長(cháng)徐文強（加州大學(xué)伯克利分校博士、俄羅斯工程院院士）為代表，吉印通首鋼基金、華為云首發(fā)《藍皮書(shū)》。
該《藍皮書(shū)》從AI大模型行業(yè)應用的實(shí)現路徑、商業(yè)模式、應用需求概述、大模型應用競爭格局以及投融資分析等八大路徑深度剖析了AI大模型行業(yè)應用的現狀，通過(guò)對各大行業(yè)的大模型應用重點(diǎn)案例收集、梳理和剖析，全景式展現了中國AI大模型行業(yè)應用的應用領(lǐng)域現狀、行業(yè)應用痛點(diǎn)，并以此提出AI大模型行業(yè)應用發(fā)展的相關(guān)建議及趨勢展望。
大模型應用需求：聚焦100億-200億參數和本地化部署
中國 AI 大模型行業(yè)應用發(fā)展源于多領(lǐng)域的廣泛需求，例如來(lái)自金融、政務(wù)、醫療、電商、教育等場(chǎng)景中提質(zhì)增效、數字智能化、降低風(fēng)險、提高診斷準確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等訴求。整體的需求特征為：在滿(mǎn)足可落地的前提下實(shí)現價(jià)格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院通過(guò)深度訪(fǎng)談中國頭部AI企業(yè)家，得知100億-200億參數規模的大模型即可滿(mǎn)足當前行業(yè)應用的大部分場(chǎng)景需求，且性?xún)r(jià)比較高。此外，由于企業(yè)對大模型部署的私密安全性需求較高，尤其是黨政領(lǐng)域，因此能提供本地化部署，且有高校、研究院背景的團隊有更明顯優(yōu)勢。
眾所周知，大模型的燒錢(qián)能力堪比吞金獸，截至2024年4月，我國AI大模型投融事件數量及資金額均已遠超2023年全年水平。AI企業(yè)在經(jīng)歷了多輪融資燒錢(qián)大戰之后，緩慢的造血能力也加劇了資本市場(chǎng)的憂(yōu)慮。
如果不靠瘋狂融資，AI企業(yè)的錢(qián)該從何處來(lái)？
當下整個(gè)行業(yè)的商業(yè)變現模式仍處于探索階段，AI大模型行業(yè)應用的商業(yè)模式類(lèi)型尚無(wú)較為統一標準的定論。但各大AI大模型企業(yè)為爭奪不同類(lèi)型市場(chǎng)會(huì )提供各種不同的靈活部署、收費方案，以期能解決自身持續盈利的問(wèn)題。
大模型應用現狀：呈遍地開(kāi)花之勢，金融、政務(wù)滲透率最高
伴隨多家科技廠(chǎng)商推出的AI大模型落地商用，各類(lèi)通用、垂類(lèi)大模型已在多個(gè)領(lǐng)域逐步開(kāi)始商業(yè)化探索，并取得初步成果，截至2023年，金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過(guò)50%。
在《藍皮書(shū)》中，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對AI大模型的產(chǎn)業(yè)應用案例進(jìn)行了詳細梳理，從金融、政務(wù)、醫療、電商、教育、終端等六個(gè)行業(yè)領(lǐng)域切入，選取科大訊飛、華為、商湯、智譜AI、360、百川智能等20個(gè)典型案例，詳細分析了各領(lǐng)域場(chǎng)景痛點(diǎn)、解決方案、項目成果。
1、AI大模型+金融：驅動(dòng)新場(chǎng)景革新
AI+金融并非單純的技術(shù)累加，而是針對不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，運用前沿技術(shù)成果推出的創(chuàng )新金融產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程，以及推動(dòng)金融業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的一系列配套解決方案。
從細分場(chǎng)景來(lái)看，金融行業(yè)的數字化程度在全行業(yè)中相對領(lǐng)先，當前智慧銷(xiāo)售、智能問(wèn)答和智慧辦公是金融行業(yè)最熱門(mén)也是應用成熟度最高的場(chǎng)景，智能風(fēng)控則是最具有發(fā)展勢能和應用落地價(jià)值的潛力場(chǎng)景。
應用案例：商湯攜手上海銀行研發(fā)AI數字員工，助力引發(fā)群體跨越數字?zhù)櫆?/p>
場(chǎng)景痛點(diǎn)：上海銀行，作為上海地區最大的養老金代發(fā)機構，在金融數字化轉型進(jìn)程中，發(fā)現老年群體在享受便捷的手機銀行服務(wù)時(shí)，往往面臨“數字?zhù)櫆稀钡奶魬?；服?wù)人力與需求不對等；老年客群不會(huì )使用電子設備，依賴(lài)人工交互等問(wèn)題。
解決方案：商湯科技基于A(yíng)I大模型，研發(fā)出“海小智、海小慧”兩位AI數字員工，為用戶(hù)提供業(yè)務(wù)咨詢(xún)與指導、產(chǎn)品推介、客戶(hù)投教等交互服務(wù)，能以超寫(xiě)實(shí)高精形象為客戶(hù)提供陪伴式交流，降低了老年用戶(hù)的使用門(mén)檻。以養老金查詢(xún)?yōu)槔?老人只需向數字人詢(xún)問(wèn)“查詢(xún)養老金”，即可得到名下相應賬戶(hù)選項，并在A(yíng)I數字員工的引導下完成操作。
2、AI大模型+政務(wù)：城市管理應用落地價(jià)值最高
政務(wù)領(lǐng)域作為社會(huì )服務(wù)的核心，其業(yè)務(wù)背景包含龐大的政府數據、多元的社會(huì )信息，以及復雜的決策體系。從各國(地區)實(shí)踐看，大模型技術(shù)已在政府內部辦公、政務(wù)信息公開(kāi)、政務(wù)服務(wù)提供、民生服務(wù)優(yōu)化和國防航天等5大領(lǐng)域13個(gè)細分場(chǎng)景落地。
應用案例：360攜手九地司法廳（局）助力法制宣傳
場(chǎng)景痛點(diǎn)：各地司法行政機關(guān)積極擁抱數字浪潮，但干部隊伍人員力量不能完全適應新形勢新任務(wù)需要，人員效率低；法制宣傳成本高任務(wù)重、法制宣傳力度不足。
解決方案：在政務(wù)領(lǐng)域，360基于360智腦大模型一方面與某城市合作建設政務(wù)大模型和政務(wù)服務(wù)應用；另一方面也在基于大模型的能力助力司法行政法治宣傳質(zhì)效雙升，賦能我國法制宣傳活動(dòng)
3、AI大模型+醫療：藥物研發(fā)場(chǎng)景應用落地價(jià)值最高
大模型可賦能醫療行業(yè)“醫、教、研、管”等場(chǎng)景中的各個(gè)環(huán)節，以提高診療效率、診療精確度和管理效率等目標為手段，全方位提升診療水平。基于醫療行業(yè)應用場(chǎng)景復雜和數據專(zhuān)業(yè)度高等原因，大模型的技術(shù)成熟度相對較低，目前僅有電子病歷等技術(shù)要求相對低的場(chǎng)景進(jìn)入商業(yè)化階段。
典型案例：智譜AI攜手北京中醫藥大學(xué)東方醫院開(kāi)發(fā)數字中醫大模型師范應用
場(chǎng)景痛點(diǎn)：一方面，名醫數量稀少，傳承出現斷代，導致中醫獨特的技藝和精髓面臨失傳風(fēng)險。另一方面，中醫過(guò)度依賴(lài)醫生的經(jīng)驗及閱歷，使診療效果缺乏穩定和可重復性。
此外， 大量的數據資料和豐富的典籍雖為中醫的發(fā)展提供了深厚的基礎，但也存在有效利用的難題。
解決方案：智譜AI基于GLM-130B大模型和千余本中醫古籍書(shū)籍、中西醫教材、期刊、醫案、診療信息等數據構建數字中醫服務(wù)平臺。通過(guò)“復刻”名老中醫診療經(jīng)驗和學(xué)術(shù)思想，形成與名老中醫高度匹配的高危肺結節人工智能臨床診療解決方案，并完成一定規模的臨床評價(jià)研究。
4、AI大模型+電商：推動(dòng)信息獲取方式大變革
AI電商借助AI大模型相關(guān)技術(shù)，能賦能各類(lèi)型電商與行業(yè)模塊，通過(guò)各AI大模型相關(guān)應用落地，從而對行業(yè)產(chǎn)生流量邏輯、用戶(hù)體驗、行業(yè)效率、企業(yè)成本、職能替代、市場(chǎng)機遇等影響價(jià)值。
典型案例：銜遠科技實(shí)現從商機發(fā)現到產(chǎn)品交付的全鏈路數智化轉型
場(chǎng)景痛點(diǎn)：傳統電商時(shí)代下，用戶(hù)與搜索引擎交互模式單一，智能化程度低。主要依賴(lài)被動(dòng)搜索廣告變現，主要為信息流廣告變現，基于用戶(hù)消費時(shí)長(cháng)、瀏覽次數和廣告加載率。
解決方案：銜遠自研大語(yǔ)言模型ProductGPT和多模態(tài)大模型ProductDiffusion構建了數千億級參數規模的通專(zhuān)融合大模型。通過(guò)創(chuàng )新的大模型技術(shù)打造一個(gè)強大的智能化平臺，提供從市場(chǎng)洞察、營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )意、內容生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng )新等全價(jià)值鏈賦能服務(wù)，助力電商企業(yè)實(shí)現從商機發(fā)現到產(chǎn)品交付的全鏈路數智化轉型。
5、AI大模型+教育：促進(jìn)教育公平、提高質(zhì)量、實(shí)現教育個(gè)性化
“AI+教育”是人工智能在教育領(lǐng)域的深度融合與應用，它包括“計算智能+教育”、“感知智能+教育”和“認知智能+教育”，從“能存會(huì )算”向“能聽(tīng)會(huì )說(shuō)與能看會(huì )認”發(fā)展，最終實(shí)現“能理解與會(huì )思考”。
典型案例：科大訊飛助推教育數字化轉型
場(chǎng)景痛點(diǎn)：教育資源在地區間分布不均，導致偏遠地區難以獲得優(yōu)質(zhì)資源；學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習需求因傳統教學(xué)模式難以充分滿(mǎn)足，影響學(xué)習效果和效率；教師教學(xué)負擔重，缺乏有效工具提升教學(xué)精準度和質(zhì)量；單一的教育評價(jià)方式無(wú)法全面客觀(guān)衡量學(xué)生綜合素質(zhì)。
解決方案：在A(yíng)I大模型爆發(fā)以前，科大訊飛早已在A(yíng)I融合教育領(lǐng)域深耕多年，并形成了面向教育管理者、學(xué)校管理者、教師、家長(cháng)和學(xué)生的區域教育治理、校園主陣地建設、自主學(xué)習和智慧考試四大產(chǎn)品與服務(wù)。當前科大訊飛已將自建的訊飛星火大模型深入融合進(jìn)已有智慧教育硬件產(chǎn)品及服務(wù)中。
6、AI大模型+終端：賦能終端設備行業(yè)規模二次增長(cháng)
當前我國智能終端設備市場(chǎng)呈現分化，傳統PC、彩電平板、智能音箱等市場(chǎng)規模受市場(chǎng)需求逐漸飽和的影響銷(xiāo)量有所放緩；但在汽車(chē)、服務(wù)機器人、無(wú)人機等新終端新興市場(chǎng)則保持著(zhù)較快的增長(cháng)。AI大模型的融合將帶動(dòng)終端設備的智能化升級，提升機器設備的生產(chǎn)力，從而促進(jìn)消費者和企業(yè)對終端設備更新?lián)Q代的需求，促進(jìn)整體終端設備行業(yè)規模的二次增長(cháng)。
典型案例：百川助力某新能源汽車(chē)品牌搭建車(chē)上AI虛擬陪伴系統解決方案
場(chǎng)景痛點(diǎn)：傳統車(chē)載系統功能單一，無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)日益多樣化和復雜化的需求。同時(shí)，市場(chǎng)上普遍的智能助手雖有一定功能，但在個(gè)性化服務(wù)方面表現不足，難以根據每個(gè)用戶(hù)的獨特需求和習慣提供精準服務(wù)。此外，它們在情感交流能力上的欠缺。
解決方案：某品牌汽車(chē)與百川大模型合作，共同打造一款具有高度個(gè)性化交互的AI虛擬陪伴系統，為用戶(hù)提供全方位智能化車(chē)上娛樂(lè )服務(wù)。
除以上六大核心應用場(chǎng)景外，AI大模型在文旅、影視游戲、法律、遙感等多個(gè)領(lǐng)域同樣有著(zhù)廣闊的應用場(chǎng)景，且技術(shù)更新進(jìn)步速度快，行業(yè)技術(shù)能力上限尚未出現。
大模型應用挑戰：最大痛點(diǎn)在于技術(shù)面臨“卡脖子”風(fēng)險
目前在很多維度上，大模型的能力都讓人驚嘆，但在打磨的過(guò)程中，挑戰一直在，特別是在算力和算子庫方面。
隨著(zhù)大模型的廣泛應用，預計到2030年，全球對智能算力的需求將激增至52.5ZFlops。然而，我國在算力服務(wù)器的核心部件如GPU芯片上依然依賴(lài)于海外進(jìn)口，同時(shí)在A(yíng)I算法的開(kāi)源生態(tài)構建上也相對滯后。這不僅限制了我國在A(yíng)I領(lǐng)域的自主創(chuàng )新能力，也增加了對外部技術(shù)的依賴(lài)和潛在風(fēng)險。
另一方面，大模型對數據的高要求也帶來(lái)了挑戰。盡管大模型的訓練需要大量高質(zhì)量、多模態(tài)的數據，但目前數據供給面臨枯竭問(wèn)題。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在編撰《2024中國大模型應用報告》，與企業(yè)家進(jìn)行深度訪(fǎng)談時(shí)發(fā)現，大模型的訓練對數據的要求非常高，導致AI企業(yè)面臨著(zhù)數據獲取難度大、成本高的問(wèn)題。部分企業(yè)依賴(lài)公開(kāi)數據或付費數據庫，這些數據不僅質(zhì)量不一，還逐漸難以滿(mǎn)足需求，這些都限制了大模型的進(jìn)一步發(fā)展和應用。
此外，人才缺失、法規風(fēng)險、市場(chǎng)認知偏差、行業(yè)know-how積累欠缺等諸多挑戰，猶如一道道難題，橫亙在中國AI企業(yè)的發(fā)展道路之上。
大模型應用趨勢：技術(shù)趨勢決定前景，場(chǎng)景挖掘能力決定勝負
盡管技術(shù)進(jìn)步無(wú)法量化，但前瞻在《2024中國大模型應用報告》中基于調研分析、生產(chǎn)函數理論，假設行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和單位要素組合創(chuàng )造經(jīng)濟曲線(xiàn)。當前AI大模型行業(yè)仍處于技術(shù)進(jìn)步對單位要素生產(chǎn)效率不斷放大的階段，故在可預見(jiàn)的未來(lái)中，技術(shù)進(jìn)步趨勢仍將是AI大模型行業(yè)規模體量上限的決定性因素。
從未來(lái)趨勢來(lái)看，具備強大預測能力的預測大模型、強大決策能力的決策大模型和能夠自主學(xué)習、實(shí)時(shí)交互的具身智能大模型最有可能成為繼自然語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個(gè)大模型行業(yè)風(fēng)口。
通過(guò)對企業(yè)的調研訪(fǎng)談，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在《藍皮書(shū)》中指出，在未來(lái)AI大模型的行業(yè)應用競爭中，真正決定企業(yè)能否在競爭中脫穎而出的要素是誰(shuí)能找到AI大模型最佳的行業(yè)落地應用場(chǎng)景，并且做到真正好用，滿(mǎn)足企業(yè)的實(shí)際需求。對于中小初創(chuàng )的AI大模型行業(yè)應用企業(yè)而言，找到細分行業(yè)的細分應用場(chǎng)景，構建差異化的競爭優(yōu)勢壁壘是企業(yè)生存下去的唯一途徑。
在中國AI大模型的競賽中，AI企業(yè)之間不是競爭對手,而是競爭隊友，畢竟，合力做大蛋糕、做大產(chǎn)業(yè)、做大市場(chǎng)才是中國AI發(fā)展的首要任務(wù)。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院作為更懂中國產(chǎn)業(yè)的科技型決策智庫，已成為2200+地方政府、產(chǎn)業(yè)園區首選的產(chǎn)業(yè)規劃專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)機構，并率先成立人工智能規劃所，憑借“大數據+行業(yè)研究+專(zhuān)家技術(shù)洞察+復合型團隊+招商資源”的五大硬核優(yōu)勢，已成功助力陜西西咸新區灃西新城人工智能產(chǎn)業(yè)園、廣州荔灣科技創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)園、無(wú)錫蠡湖未來(lái)城AI產(chǎn)業(yè)園等多個(gè)項目完成人工智能專(zhuān)題產(chǎn)業(yè)規劃編制工作。
為高質(zhì)量、高標準完成既科學(xué)、又前瞻、更落地的產(chǎn)業(yè)規劃整體咨詢(xún)方案，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院依托26年行業(yè)經(jīng)驗，發(fā)揮6.8億+產(chǎn)業(yè)大數據優(yōu)勢，洞悉6600+細分產(chǎn)業(yè)鏈，為AI與各行業(yè)融合提供精準路徑；同時(shí)由國際院士專(zhuān)家領(lǐng)銜，組建“3+2”知識結構復合型團隊，精準預測趨勢，助力加速產(chǎn)業(yè)轉型升級，共同構建起前瞻在人工智能產(chǎn)業(yè)研究規劃領(lǐng)域的核心競爭力，為中國產(chǎn)業(yè)智能化升級提供強有力的智力支持。
