人工智能研發(fā)應繞開(kāi)“燒錢(qián)”大坑

陳 經(jīng)

自從大模型出現，人工智能前沿研發(fā)就帶有“燒錢(qián)”屬性，甚至讓提供AI開(kāi)發(fā)硬件的英偉達，靠著(zhù)“賣(mài)鏟子”營(yíng)收與利潤暴漲，一度成為全球市值最高的公司。而近日高盛、紅杉等多家華爾街機構發(fā)布研報，質(zhì)疑人工智能“淘金熱”，認為數十億美元投資的合理性需要足夠利潤回報來(lái)證明。據美國媒體透露，OpenAI預估2024年將虧損近50億美元，運營(yíng)成本達85億美元，公司現金流將在一年內耗盡。連明星企業(yè)都如此虧損，業(yè)界或許真的需要冷靜一下了。

另一個(gè)趨勢是，大模型基礎能力提升正遇到瓶頸，突破趨緩，下一代在事實(shí)理解、邏輯推理能力上有本質(zhì)提升的產(chǎn)品遲遲不能問(wèn)世。目前業(yè)界的進(jìn)展集中在視頻生成等多模態(tài)功能以及架構輕量化等訓練、運行性能提升上。雖然人工智能潛力不小，但業(yè)界對“畫(huà)大餅”“悶頭燒錢(qián)”的積極性顯著(zhù)下降，經(jīng)濟性的考慮更多了。

全球大模型的研發(fā)動(dòng)向說(shuō)明，業(yè)界正在轉向應用開(kāi)發(fā)、落地以及降低成本。少數大企業(yè)會(huì )繼續以適當投入提升大模型基礎能力，爭當業(yè)界前沿；只有極少數公司會(huì )耗費巨資、堆積數以十萬(wàn)計的GPU來(lái)探索通用人工智能的未知領(lǐng)域。

美國政府的設限，讓一些中國企業(yè)開(kāi)始考慮跟隨式研發(fā)的路線(xiàn)。其實(shí)這一路線(xiàn)相當可行，考慮到中國的研發(fā)與市場(chǎng)規模，即便美國出現一些科技突破的跡象，中國也能迅速跟上，隨后依靠應用、成本的優(yōu)勢趕超，被科技突變造成忽然打擊的風(fēng)險不大。

值得欣慰的是，中國人工智能研發(fā)已轉向更多考慮經(jīng)濟性了，要見(jiàn)實(shí)效、與產(chǎn)業(yè)結合，而非一味地為與美國競速焦慮。但是，未來(lái)業(yè)界還需要結合國情與政策導向，避免走入“內卷式”的惡性競爭。

事實(shí)上，目前一些行業(yè)的成本競爭程度十分激烈，在技術(shù)水平、配套服務(wù)都已經(jīng)十分完善的情況下仍要競相壓縮成本，試圖在市場(chǎng)中以性?xún)r(jià)比取勝。從國家角度看，市場(chǎng)競爭要被控制在適度范圍，導向促進(jìn)市場(chǎng)擴大、優(yōu)化社會(huì )資源合理配置的良性競爭，而非一損俱損、造成額外資源浪費的惡性競爭。

借助云計算服務(wù)商平臺是中國大模型研發(fā)一種常見(jiàn)途徑，中小公司可以借此避免搭建數萬(wàn)張顯卡集群式的訓練設施。除算力外，云服務(wù)商還能夠整合提供多種開(kāi)源大模型，價(jià)格基于token計算。在A(yíng)I領(lǐng)域，token指處理文本的最小單元或基本元素。千個(gè)token的輸入單價(jià)從不到1分錢(qián)到1毛錢(qián)以上，模型越大價(jià)格越高。這些面向業(yè)界開(kāi)放的云計算服務(wù)降低了大模型研發(fā)的門(mén)檻。許多公司通過(guò)這種模式購買(mǎi)、定制具體的服務(wù)，推進(jìn)其業(yè)務(wù)領(lǐng)域的大模型研發(fā)。

近日，阿里云宣布上調其域名拍賣(mài)平臺的價(jià)格，單個(gè)域名價(jià)格從69元升至99或199元，以應對人工智能服務(wù)的價(jià)格競爭。對此，阿里云的理由是“應對服務(wù)成本上漲”。

這其實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的業(yè)界動(dòng)向。此前，出于市場(chǎng)份額競爭、關(guān)注實(shí)體等原因，中國市場(chǎng)對于軟件、服務(wù)價(jià)值評估并不高。在“域名搶注”“大模型訓練”等專(zhuān)業(yè)應用加持下，云平臺服務(wù)極大便利了市場(chǎng)主體參與，令其可以集中發(fā)揮自身優(yōu)勢尋找市場(chǎng)應用。實(shí)踐證明，中國人工智能研發(fā)需要云平臺服務(wù)。要實(shí)現我國人工智能發(fā)展和相關(guān)應用市場(chǎng)百花齊放，既需要大量中小企業(yè)參與AI應用開(kāi)發(fā)，也需要云平臺公司提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。對于真正優(yōu)秀的產(chǎn)品，有開(kāi)發(fā)需求的企業(yè)愿意以合理價(jià)格甚至少許溢價(jià)來(lái)購買(mǎi)。但如果服務(wù)商長(cháng)期“賠本賺吆喝”，既堵死了后來(lái)者參與競爭的市場(chǎng)空間，也不利于自身的長(cháng)期發(fā)展，更會(huì )讓開(kāi)發(fā)者形成“開(kāi)發(fā)服務(wù)本就廉價(jià)”的錯誤價(jià)格錨定，將整個(gè)行業(yè)拖入惡性競爭的循環(huán)，對整個(gè)業(yè)界的發(fā)展有害而無(wú)益。

阿里云此次調整價(jià)格，證明了國內云平臺服務(wù)的價(jià)格正在向更理性的平衡點(diǎn)回調，也證明了國內市場(chǎng)的激烈競爭情況有所好轉。但人工智能產(chǎn)業(yè)方興未艾，引導整個(gè)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展必須久久為功。若中國人工智能繞開(kāi)美國的“燒錢(qián)”大坑，建立起良好的市場(chǎng)秩序與競爭環(huán)境，以理性指導產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展，必然能夠事半功倍地實(shí)現社會(huì )數字化、智能化轉型。（作者是科技與戰略風(fēng)云學(xué)會(huì )研究員）▲