黃仁勛對話(huà)扎克伯格：AI的未來(lái)
黃仁勛和扎克伯格同臺暢談AI，并互換外套表達“兄弟情深”。
當地時(shí)間7月29日，在美國丹佛舉行的SIGGRAPH 2024大會(huì )上，英偉達CEO黃仁勛和Meta創(chuàng )始人扎克伯格進(jìn)行對談，共同討論了人工智能和仿真模擬的未來(lái)，機器人技術(shù)智能眼鏡以及開(kāi)源哲學(xué)。
在這場(chǎng)長(cháng)達一小時(shí)的對談中，扎克伯格談到了AI聊天機器人未來(lái)的愿景。他指出未來(lái)的 AI 將不僅用于內容推薦系統，還將用于即時(shí)內容生成和從現有內容中整合新內容，這將徹底改變 Instagram 和 Facebook 等平臺的信息流和推薦系統。
黃仁勛還稱(chēng)贊了Meta的新開(kāi)源模型Llama 3.1。扎克伯格談及蘋(píng)果的封閉系統影響，使他意識到開(kāi)源的重要性：“開(kāi)源使我們的AI生態(tài)系統更強大，不是因為利他，而是因為這樣會(huì )更好用。”
克伯格提到智能眼鏡，他原以為全息AR眼鏡會(huì )在A(yíng)I之前出現，但智能眼鏡仍是下一代計算平臺的移動(dòng)版本。“我們離擁有全息眼鏡還有一段時(shí)間。不過(guò)，我認為在一副時(shí)尚的、更厚框架的眼鏡中實(shí)現這一點(diǎn)并不遙遠。”
談話(huà)中，黃仁勛提到扎克伯格做客時(shí)，兩人一起準備芝士牛排三明治，扎克伯格切番茄時(shí)，每片都切得一樣薄，擺得整整齊齊，黃仁勛笑稱(chēng)：“這就是為什么他需要不會(huì )審判他的AI。”
在對話(huà)快要結束時(shí)，黃仁勛和扎克伯格還互相送給了對方一件皮衣。扎克伯格回應黃仁勛稱(chēng)，這就更值錢(qián)了，因為它被(你)穿過(guò)了。
以下是對談全文：
黃仁勛
歡迎馬克，歡迎第一次來(lái)SIGGRAPH，作為計算機的先驅之一，現代計算機的推動(dòng)者，我不得不邀請他來(lái)。
你知道，這些90%的博士。正如你所知，SIGGRAPH真正偉大的地方在于它展示了計算機圖形學(xué)、圖像處理、人工智能和機器人技術(shù)的結合。多年來(lái)，一些公司展示和揭示了驚人的事物，包括迪士尼、皮克斯、Adobe、Epic Games，當然還有英偉達。今年我們在這里做了很多工作，我們介紹了20篇人工智能與仿真交叉領(lǐng)域的論文。我們正在使用AI來(lái)幫助模擬更大規模、更高速度的計算，例如，可微分物理學(xué)，我們使用模擬來(lái)創(chuàng )建合成數據生成的模擬環(huán)境， 這兩個(gè)領(lǐng)域真的走到了一起。
Meta所做的工作日本豐田BF·令人自豪，你們在A(yíng)I方面做了驚人的工作。媒體常常寫(xiě)到Meta在過(guò)去幾年里是如何進(jìn)入AI領(lǐng)域的，就像你知道的，我們一直使用Meta推出的PyTorch，你們在計算機視覺(jué)、語(yǔ)言模型、實(shí)時(shí)翻譯等方面所做的開(kāi)創(chuàng )性工作令人矚目。我的第一個(gè)問(wèn)題是，你怎么看待今天生成AI和Meta的進(jìn)步？以及如何將其應用于增強你的運營(yíng)或引入新功能？
扎克伯格
是的，有很多東西要解答。首先，很高興來(lái)到這里。Meta已經(jīng)在A(yíng)I領(lǐng)域做了大量工作。雖然我們與英偉達相比是新手，但我們也在不斷進(jìn)步。謝謝你的邀請。
早在2018年，我們就展示了VR和混合現實(shí)耳機的一些早期手部跟蹤工作，我想我們已經(jīng)談了很多關(guān)于我們在Codec Avat AR方面取得的成就進(jìn)展，我們希望能夠通過(guò)消費級頭戴設備來(lái)驅動(dòng)的照片級逼真的化身，我們越來(lái)越接近了，所以對此感到非常興奮。我們已經(jīng)完成了很多顯示系統的工作，我們展示了很多未來(lái)的原型和研究，以便使混合現實(shí)頭戴設備能夠非常薄，但具有相當先進(jìn)的光學(xué)堆疊、顯示系統和集成系統。
扎克伯格
很高興來(lái)到這里。今年不僅僅是討論元宇宙的東西，還有所有AI的部分。我們成立FAIR人工智能研究中心時(shí)，當時(shí)是Facebook，現在是Meta。在我們開(kāi)始FAIR之前，我們已經(jīng)做了一段時(shí)間了，關(guān)于人工智能時(shí)代的所有事情，這是一場(chǎng)有趣的革命。
我認為它最終會(huì )以一種不同的有趣方式制造出我們所做的不同產(chǎn)品。你可以看看我們已經(jīng)擁有的主要產(chǎn)品線(xiàn)，比如Instagram和Facebook上的信息流和推薦系統，我們一直在這個(gè)過(guò)程中，從單純關(guān)注與朋友的聯(lián)系和排名一直很重要，因為即使你只是關(guān)注朋友，如果有人做了非常重要的事情，比如你的表哥生了孩子之類(lèi)的，你會(huì )希望出現在頂部。我們如果被埋在你的動(dòng)態(tài)中，你會(huì )很生氣。你對我們非常重要，所以推薦系統很重要。
扎克伯格
在過(guò)去的幾年里，已經(jīng)到了一個(gè)點(diǎn)，更多的東西只是不同的公共內容。推薦系統非常重要，因為現在不僅僅是來(lái)自朋友的幾千個(gè)或幾千個(gè)潛在的候選帖子，而是有數百萬(wàn)條內容，這變成了一個(gè)非常有趣的推薦問(wèn)題。有了生成式AI，我想我們很快就會(huì )進(jìn)入一個(gè)區域，你今天在Instagram上看到的大部分內容，只要是來(lái)自世界上與你的興趣相匹配的東西就會(huì )被推薦給你，無(wú)論你是否關(guān)注這些人。
我認為在未來(lái)，很多東西都會(huì )用AI工具來(lái)創(chuàng )造。其中一些將是創(chuàng )作者使用工具來(lái)創(chuàng )建新內容，最終會(huì )是為你即時(shí)創(chuàng )建的內容，或者是從不同的內容收集和綜合成的內容。這只是我們正在做的核心部分如何演變的一個(gè)例子，而這已經(jīng)在過(guò)去20年中不斷演變。
黃仁勛
人們認識到，世界上最大的計算系統之一就是推薦系統。
扎克伯格
我的意思是，這是完全不同的路徑，它不是那種人們談?wù)摰纳墒?AI 的熱點(diǎn)，但就像所有的 Transformer 架構一樣，它擁有相似之處，只是建立越來(lái)越多的通用模型。
黃仁勛
將非格式化數據嵌入特征中。
扎克伯格
是的，推動(dòng)質(zhì)量改進(jìn)的一個(gè)重要因素是，過(guò)去多種類(lèi)型的內容都有不同的模型。最近的一個(gè)例子是，我們有一個(gè)用于排名和推薦短視頻的模型，另一個(gè)用于排名和推薦更多長(cháng)視頻的模型。然后，做一些產(chǎn)品工作，基本上使系統可以顯示任何符合條件的內容。你越是創(chuàng )建更多可以涵蓋所有內容的通用推薦模型，它就會(huì )構建得越好。
我認為，隨著(zhù)模型變得越來(lái)越大、越來(lái)越普遍，這也變得越來(lái)越好。所以我有一天有一個(gè)夢(mèng)想，就像你幾乎可以想象所有的 Facebook 或 Instagram，就像一個(gè)單一的AI模型，將所有這些不同的內容類(lèi)型和系統統一在一起，實(shí)際上在不同的時(shí)間框架內有不同的目標。有些只是向你展示因為你今天想看到的有趣的內容是什么，但其中一些幫助你長(cháng)期建立你的網(wǎng)絡(luò )，比如你可能認識的人或想關(guān)注的賬號。
黃仁勛
這些多模態(tài)模型往往更擅長(cháng)識別模式、弱信號。AI在你的公司里如此深入，您已經(jīng)構建GPU基礎設施，運行這些大型推薦系統很長(cháng)時(shí)間了。
不過(guò)一旦你開(kāi)始進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，你就會(huì )深入其中。你深入其中，并且非常投入。如今，當我使用 WhatsApp 時(shí)，我感覺(jué)自己在與WhatsApp合作。我喜歡想象，當我打字時(shí)，它會(huì )生成圖像。我回過(guò)頭來(lái)改變我的話(huà)語(yǔ)，它又會(huì )生成其他圖像。
扎克伯格
是的，那是上周的事了，對此感到興奮。在過(guò)去的一周里，我花了很多時(shí)間和女兒們一起想象她們成為美人魚(yú)之類(lèi)的東西，這很有趣。我的意思是，那是它的另一半。
一方面，許多生成式 AI 的東西，它將成為所有我們長(cháng)期以來(lái)的工作流程和產(chǎn)品的重大升級。
但另一方面，現在會(huì )有所有全新的東西可以被創(chuàng )造出來(lái)。Meta AI 的想法是擁有一個(gè) AI 助手，可以幫助你完成不同任務(wù)，并且非常具有創(chuàng )造性。像你所說(shuō)的那樣。它們非常通用，所以你不需要僅限于此，它將能夠回答任何問(wèn)題。
當我們從像Llama 3級別的模型轉移到Llama 4及更高級別時(shí)，它會(huì )感覺(jué)不像一個(gè)聊天機器人，就像你給它一個(gè)提示，它就會(huì )做出回應。然后你給出提示，它會(huì )回應，就像來(lái)回一樣。我認為它會(huì )很快演變成你給它一個(gè)意圖，它實(shí)際上可以在多個(gè)時(shí)間范圍內工作。它可能應該知道你事先給了它一個(gè)意圖。如果我認為的一些東西最終會(huì )出現，它會(huì )啟動(dòng)，計算工作需要幾周或幾個(gè)月左右，然后就回到你身邊，然后回來(lái)告訴你發(fā)生了什么事情，這將會(huì )非常強大。
黃仁勛
今天的AI如你所知，是一種回合制，是有些單調。我們思考當我們被賦予一個(gè)任務(wù)或我們正在給出一個(gè)問(wèn)題時(shí)，什么會(huì )考慮多個(gè)選項，或者我們想出一個(gè)選項樹(shù)，一個(gè)決策樹(shù)，然后我們沿著(zhù)決策樹(shù)，在腦海中模擬我們可能做出的每個(gè)決策的不同結果。所以我們在做計劃。在未來(lái)，AI也會(huì )這樣做。
扎克伯格
是的，所以我們實(shí)際上正在討論這個(gè)問(wèn)題，但今天我們會(huì )更廣泛地推廣它。我們很多的愿景是，我不認為只有一個(gè)AI模型，他們像是在構建一個(gè)集成的AI Agent。我們的很多愿景是，希望授權所有使用我們產(chǎn)品的人為自己創(chuàng )建Agent。
無(wú)論是平臺上的數百萬(wàn)創(chuàng )作者還是小企業(yè)，我們希望最終能夠整合所有的內容，迅速建立商業(yè)Agent，并能夠與客戶(hù)互動(dòng)，進(jìn)行銷(xiāo)售和客戶(hù)支持等。所以我們現在才開(kāi)始推出更多AI Studio，它基本上是一組工具，最終姜維每個(gè)創(chuàng )作者都構建一個(gè)AI版本的自己，作為他們可以互動(dòng)的代理或助手。
這里有一個(gè)基本問(wèn)題，就是一天的時(shí)間不夠，如果你是一個(gè)創(chuàng )作者，想更多地與社區互動(dòng)但時(shí)間有限。所以下一個(gè)就是讓人們創(chuàng )造這些Agent，它是一個(gè)Agent，但你訓練它在你的材料上以你想要的方式代表你。我認為這是一種非常有創(chuàng )意的努力，幾乎就像你發(fā)布的一件藝術(shù)品或內容。需要非常明確的是，它并沒(méi)有與創(chuàng )作者本身互動(dòng)。但我認為這將是另一種有趣的方式，就像創(chuàng )作者如何在這些社交系統上發(fā)布內容一樣，能夠讓代理這樣做。
同樣地，我認為人們可以進(jìn)行微調和培訓，為不同的用途創(chuàng )建Agent。其中一些將是娛樂(lè )，某些人創(chuàng )造的東西只是搞笑和不同方式的搞怪，或帶有一種有趣的態(tài)度，這些可能我們不會(huì )在 Meta AI 作為助手中構建進(jìn)去，但人們對此非常感興趣，想要與之互動(dòng)。
然后，一個(gè)有趣的用例是人們使用這些 Agent 進(jìn)行支持，這 Meta AI 的一個(gè)主要用例是人們基本上用它來(lái)模擬社交場(chǎng)景，不論是專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景，例如“我想向經(jīng)理詢(xún)問(wèn)如何獲得晉升或加薪？”或者是和朋友的爭執，或者是和女朋友的困難情況，模擬這種對話(huà)，看看對話(huà)會(huì )如何進(jìn)行，并獲得反饋。
很多人不僅僅想和代理互動(dòng)，不論是MetaAI還是ChatGPT或其他人使用的東西，他們想創(chuàng )造自己的東西。這大概就是我們AI Studio的目標，但這都是這個(gè)更大的遠景一部分，我們認為不應該只有一個(gè)大AI讓人們互動(dòng)。我們認為如果有各種不同的東西，世界會(huì )更好、更有趣。
黃仁勛：
這些不同的事情。我覺(jué)得很酷，如果你是一名藝術(shù)家，你有自己的風(fēng)格、你所有的作品，微調成一個(gè)AI的模型，你可以讓AI按照自己的藝術(shù)風(fēng)格創(chuàng )作一些東西。
扎克伯格：
是的，我的意思是，就像企業(yè)都會(huì )像有電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體賬號一樣，未來(lái)企業(yè)擁有一個(gè) AI Agent 來(lái)與客戶(hù)互動(dòng)。歷史上這些事情一直很難做到。如果你考慮任何公司，可能會(huì )有客戶(hù)支持部門(mén)，這和銷(xiāo)售部門(mén)是分開(kāi)的，而作為 CEO 你不希望這種情況，因為這是不同的技能。
扎克伯格：
我想這就是，當你是 CEO 時(shí)，你必須做所有的事情。但當你在組織中構建抽象層時(shí)，很多時(shí)候這些組織是分開(kāi)的，因為它們?yōu)榱睡洳煌哪繕硕鴥?yōu)化，理想的情況是它們是一個(gè)整體。作為客戶(hù)，你不在乎在買(mǎi)東西時(shí)和遇到問(wèn)題時(shí)會(huì )走不同的路徑，你只希望有一個(gè)地方可以解答你的問(wèn)題并與企業(yè)互動(dòng)。這對創(chuàng )作者也適用。對消費者而言，這些與客戶(hù)的互動(dòng)。
黃仁勛：
與客戶(hù)的互動(dòng)，特別是他們的投訴，將使您的公司變得更好。這一切都與AI有關(guān)，將捕獲機構知識，以及如何以及所有這些都可以進(jìn)入分析，從而改進(jìn)AI等等。
扎克伯格：
所以我認為這個(gè)商業(yè)版本有更多的集成，我們仍然處于相當早期階段。但是AI工作室讓人們可以創(chuàng )造他們的UGC Agent 和不同的東西，在這個(gè)飛輪上起步。我對此非常興奮。
黃仁勛
那么，我可以使用AI工作室來(lái)微調我的圖像集合嗎？
扎克伯格
是的，我們會(huì )到做到的。
黃仁勛
我可以加載我寫(xiě)的所有東西，以便將其用作我的素材。基本上，每次我回到它，它又重新加載它的記憶。所以它記得上次停下來(lái)的地方。我們繼續我們的談話(huà)，就像什么都沒(méi)發(fā)生過(guò)一樣。
像任何產(chǎn)品一樣，它會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移變得更好，訓練工具也會(huì )變得更好。這不僅僅是關(guān)于你想讓它說(shuō)什么。我認為創(chuàng )作者和企業(yè)通常都希望能夠自由控制，而不僅僅是被動(dòng)接受，所以在所有這些方面都變得更好了。
扎克伯格
理想情況是，不只是文字，你幾乎希望能夠進(jìn)行視頻聊天，這與我們正在做的一些編解碼器頭像工作有交集。我們會(huì )實(shí)現這一點(diǎn)。這些東西離我們并不遠，飛輪轉得很快。這很令人興奮。有很多新東西要做。即使基礎模型的進(jìn)展現在停止了，我們有五年的產(chǎn)品創(chuàng )新期來(lái)弄清楚如何最有效地使用已有的東西。但實(shí)際上基礎模型和基礎研究的進(jìn)展在加速，這是一個(gè)相當瘋狂的時(shí)代。
黃仁勛
我將能夠繼續前進(jìn)。讓我這么說(shuō)吧。我喜歡你的愿景，每個(gè)人都可以有一個(gè)AI，每個(gè)企業(yè)都可以在我們公司有一個(gè)AI。我希望每個(gè)工程師和每個(gè)軟件開(kāi)發(fā)人員都有一個(gè)AI。我喜歡你的愿景，因為你也相信每個(gè)人和每個(gè)公司都應該能夠制定自己的AI。所以你開(kāi)源了Llama，我認為這很棒。Llama 2.1，順便說(shuō)一下，我認為L(cháng)lama 2可能是去年AI最大的事件。這就是原因。
扎克伯格
我以為是H100，但你知道，這很遺憾。
黃仁勛
這是一個(gè)典型的「先有雞還是先有蛋」的問(wèn)題。是的，哪一個(gè)先來(lái)？
扎克伯格：
H100，實(shí)際上，Llama 2 并不是基于 A100 的。
黃仁勛
我之所以說(shuō)這是最大的事件，是因為它激活了每個(gè)公司、每個(gè)企業(yè)和每個(gè)行業(yè)。突然間，每家醫療保健公司都在構建人工智能，每家公司都在構建AI，每家大公司、小公司、初創(chuàng )公司都在構建人工智能。這使得每個(gè)研究人員都有可能重新接觸AI，因為他們有一個(gè)起點(diǎn)可以做些什么。
然后現在3.1發(fā)布了，令人興奮的是我們一起努力部署3.1。我們將把它帶到全球企業(yè)中，激動(dòng)人心，我認為它將使各種應用程序成為可能。
但是告訴我你的開(kāi)源理念是從哪里來(lái)的？你開(kāi)源了PyTorch，它現在是完成AI的框架。現在你已經(jīng)開(kāi)源了Llama 3.1，圍繞它建立了一個(gè)完整的生態(tài)系統。我認為這很棒。但這一切是從哪里來(lái)的？
扎克伯格
是的，很多事情都有很多歷史。我們加班做了很多開(kāi)源工作。我認為其中一部分，坦率地說(shuō)，我們在其他一些科技公司之后開(kāi)始建設分布式計算基礎設施和數據中心。正因為如此，當我們建造這些東西的時(shí)候，它已經(jīng)不是競爭優(yōu)勢了。就像，好吧，我們不妨把它開(kāi)放，然后我們將從周?chē)纳鷳B(tài)系統中受益。所以我們有很多這樣的項目。我認為最大的一個(gè)可能是開(kāi)放計算，我們采用了我們的服務(wù)器設計和網(wǎng)絡(luò )設計，最終是數據中心設計并發(fā)布了所有這些。通過(guò)讓它成為某種行業(yè)標準，所有的供應鏈基本上都圍繞它組織起來(lái)，這為每個(gè)人節省了錢(qián)。通過(guò)公開(kāi)和開(kāi)放，我們從中獲得了數十億美元的收益。
黃仁勛
開(kāi)放計算也是讓我們?yōu)橐粋€(gè)數據中心設計的Nvidia HGX成為可能的原因，它也適用于每個(gè)數據中心。真棒。
扎克伯格
我們覺(jué)得那是一次很棒的經(jīng)歷。然后，我們已經(jīng)用一堆基礎設施工具做到了這一點(diǎn)，比如React PyTorch。所以我想說(shuō)，當Llama出現的時(shí)候，我們傾向于為 AI 模型做這件事。我想有幾種方式可以看待這件事。意思是，過(guò)去 20 年在公司里建造東西真的很有趣。其中最困難的事情之一是不得不處理我們通過(guò)競爭對手的移動(dòng)平臺發(fā)布應用的事實(shí)。所以一方面，移動(dòng)平臺對整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的推動(dòng)力，這非常棒。另一方面，通過(guò)競爭對手的平臺來(lái)發(fā)布你的產(chǎn)品是有挑戰性的。我也成長(cháng)在一個(gè)時(shí)代，那時(shí) Facebook 的第一版是在網(wǎng)頁(yè)上，是開(kāi)放的。然后當它轉向移動(dòng)端時(shí)，好處是每個(gè)人都有一個(gè)計算機在他們的口袋里，這很棒。但缺點(diǎn)是，我們在可以做的事情上受到了更多的限制。
所以當你觀(guān)察這些計算時(shí)代時(shí)，有一種很大的近期偏見(jiàn)，每個(gè)人都只關(guān)注移動(dòng)端，認為，好吧，因為封閉的生態(tài)系統，蘋(píng)果基本上贏(yíng)了，并設定了這些條件。比如，是的，我知道實(shí)際上有更多 Android 手機，但蘋(píng)果基本上占據了更大的市場(chǎng)份額。并且，所有的利潤都集中在蘋(píng)果身上。在發(fā)展上，Android 基本上都在追隨蘋(píng)果。所以我認為蘋(píng)果在這一代中顯然是贏(yíng)家，但情況并不總是如此。如果你回顧過(guò)去，蘋(píng)果在封閉系統方面有所作為。但微軟，雖然它不是一個(gè)完全開(kāi)放的公司，但與蘋(píng)果相比，Windows 運行在所有不同的 OEM 和不同的軟件、硬件上，形成了一個(gè)更加開(kāi)放的生態(tài)系統。在個(gè)人電腦時(shí)代，Windows 是領(lǐng)先的生態(tài)系統，可以看作是開(kāi)放生態(tài)系統 1。
我對下一代的計算抱有希望，那就是我們將會(huì )回到開(kāi)放生態(tài)系統占主導地位的那個(gè)時(shí)代。再次強調，總是會(huì )有封閉的和開(kāi)放的兩種選擇。我認為兩者都有其合理性，都有其好處。我并不是在這個(gè)問(wèn)題上偏執。我的意思是，我們確實(shí)會(huì )做一些封閉源代碼的項目。我們發(fā)布的并不都是開(kāi)源的。但我認為，對于整個(gè)行業(yè)正在構建的計算平臺，尤其是軟件開(kāi)源，這將為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值。因此，這確實(shí)影響了我對 AI 和 Llama，以及我們在 AR 和 VR 領(lǐng)域所做工作的看法。我們基本上是在為混合現實(shí)構建 Horizon OS，類(lèi)似于 Android 或 Windows 的開(kāi)放操作系統。 基本上，我們想讓所有不同種類(lèi)的設備都能工作。我們基本上只是想讓生態(tài)系統恢復到那個(gè)水平，即成為一個(gè)開(kāi)放的平臺。我對下一代技術(shù)持樂(lè )觀(guān)態(tài)度，尤其是開(kāi)放技術(shù)方面將取得勝利。我只是想確保我們有使用權。這可能有點(diǎn)自私，但我的目標是，在接下來(lái)的 10 到 15 年里，確保我們能夠構建我們用來(lái)構建社交體驗的基礎技術(shù)。我想要構建很多東西，然后卻被平臺提供商告知「不，你不能真正構建它」，在某種程度上，我就想說(shuō)「nah, fuck that」。為了下一代，我們想要從頭開(kāi)始建造，并確保它去向何方。
黃仁勛：
我們的廣播機會(huì )去哪了。
扎克伯格
抱歉。我猜我嘟嘟了。是的，你知道，我們在20分鐘內還可以，不過(guò)讓我談?wù)摲忾]的平臺，我會(huì )很生氣。
黃仁勛
嘿，看，太棒了。我認為這是一個(gè)偉大的世界，有人致力于建造最好的AI，無(wú)論他們如何建造和制造，他們都把它作為一種服務(wù)提供給世界。但是如果你想建立自己的AI，你仍然可以建立自己的AI。所以，是的，完全有能力寫(xiě)作，使用AI，有很多東西。我寧愿不自己做這件夾克。我更喜歡為我做這件夾克。皮革可以開(kāi)源這一事實(shí)對我來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)有用的概念。但我認為你可以有很棒的服務(wù)，令人難以置信的服務(wù)，以及開(kāi)放的服務(wù)，開(kāi)放一點(diǎn)。是的，然后我們基本上有了整個(gè)光譜。但是你用3.1做的事情真的很棒，你有4,5B，你有70B，你有8B，你可以用它來(lái)生成合成數據，使用更大的模型來(lái)教授這些模型。盡管較大的模型會(huì )更通用，但它不那么脆弱，你仍然可以構建一個(gè)更小的模型，適合你想要的任何運營(yíng)領(lǐng)域或運營(yíng)成本。
你遇到了一個(gè)守衛，我認為是 Llama 守衛的護欄，非常棒。因此，現在你建立模型的方式是透明的。你有世界一流的安全團隊和倫理團隊。你可以以這樣的方式建立它，讓每個(gè)人都知道它是如何正確建立的。我真的很喜歡這一點(diǎn)。
扎克伯格
是的，我的意思是，在我因為繞路而被轉移到那里之前，我想完成這個(gè)想法。我確實(shí)認為有這種對齊，我們正在構建它，因為我們希望這個(gè)東西存在，我們想把它從一些封閉的模型中切斷，對吧？而且，這不僅僅是你可以構建的軟件。你需要一個(gè)生態(tài)系統，對吧？所以如果我們不開(kāi)源它，它幾乎不會(huì )很好地工作。我們這樣做不是因為我們是利他主義者，盡管我認為這對生態(tài)系統有幫助。我們這樣做是因為我們認為這將使我們正在建造的東西成為最好的，因為它有一個(gè)強大的生態(tài)系統。
黃仁勛
有多少人為PyTorch生態(tài)系統做出了貢獻。是的，完全正確。僅英偉達一家，我們可能就有幾百人致力于使PyTorch更好、更具可擴展性、更高效等等。
扎克伯格
而且當某件事成為行業(yè)標準時(shí)，其他人會(huì )繞過(guò)它。所以系統中的所有硅最終都會(huì )被優(yōu)化以使其運行良好，這將使每個(gè)人受益，但它也將與我們正在構建的系統很好地配合使用。我認為，這只是一個(gè)例子，說(shuō)明這最終是非常有效的。所以，我的意思是，我認為開(kāi)源策略會(huì )是一個(gè)好的策略。作為一種商業(yè)策略，我認為人們仍然不太清楚。
黃仁勛
我們非常喜歡它。我們圍繞它建立了一個(gè)生態(tài)系統。我們建造了我發(fā)現的這個(gè)東西。
扎克伯格
你們一直很棒。每次我們發(fā)貨時(shí)，你們都是第一個(gè)發(fā)布并優(yōu)化并使其工作的人。所以，我很感激，亞當。
黃仁勛
我能說(shuō)什么呢？我們有優(yōu)秀的工程師，還有你。
扎克伯格
總是快速地跳上這些東西。
黃仁勛
是的，我非常支持，我是老年人，但我很敏捷。這就是CEO必須做的。我認識到一件重要的事情。我認為喇嘛真的很重要。我們建立了一個(gè)叫做AI工廠(chǎng)的概念，AI鑄造廠(chǎng)，這樣我們就可以幫助每個(gè)人建造，很多人都有建造AI的愿望。對他們來(lái)說(shuō)，擁有AI非常重要，因為一旦他們把它放入他們的飛輪，他們的數據飛輪，這就是他們公司的機構知識被編碼和嵌入AI的方式。所以他們負擔不起在其他地方擁有AI飛輪、數據飛輪和體驗飛輪。所以開(kāi)源允許他們這樣做，但是他們不知道如何把整個(gè)事情變成一個(gè)AI。
所以我們創(chuàng )建了這個(gè)叫做AI鑄造廠(chǎng)的東西。我們提供工具，我們提供專(zhuān)業(yè)知識，Lama技術(shù)。我們有能力幫助他們把這整件事變成一項AI服務(wù)。然后當我們完成時(shí)，他們拿走了它，他們擁有它。它的輸出就是我們所說(shuō)的Nim。這個(gè)Nim，這個(gè)Neuro微服務(wù)，Nvidia推理微服務(wù)，他們只是下載它，他們拿走它，然后在他們喜歡的任何地方運行它，包括本地。我們有一個(gè)完整的合作伙伴生態(tài)系統，從原始設備制造商可以運行Nims到GSI，例如埃森哲，我們培訓和合作創(chuàng )建基于羊駝的MEM和管道。現在我們正在幫助世界各地的企業(yè)做到這一點(diǎn)。我的意思是，這真的是非常令人興奮的事情，真的都是由拉瑪開(kāi)源引發(fā)的。
扎克伯格
是的，我認為特別是幫助人們從大型模型中提取自己的模型的能力將是一個(gè)非常有價(jià)值的新事物。因為我們在產(chǎn)品方面談?wù)摰哪菢樱?至少我不認為會(huì )有一個(gè)每個(gè)人都與之交談的主要AI代理商。我不認為每個(gè)人都會(huì )使用一個(gè)模型。
黃仁勛
芯片AI、芯片設計AI。我們有一個(gè)軟件編碼AI。我們的軟件編碼AI理解USD，因為我們USDOmniverse的東西。我們有一個(gè)了解Verilog的軟件AI。我們的Verilog，我們有一個(gè)，我們有軟件AI，它了解我們的錯誤數據庫，知道如何幫助我們分類(lèi)錯誤并將其發(fā)送給合適的工程師。因此，這些AI中的每一個(gè)都根據羊駝進(jìn)行了微調。所以我們微調它們，我們保護它們。
你知道，如果我們有一個(gè)芯片設計的AI設計，我們對詢(xún)問(wèn)政治、宗教之類(lèi)的事情不感興趣。所以我們護欄它。我認為每家公司基本上都會(huì )擁有，對于他們擁有的每一個(gè)功能，他們可能會(huì )擁有為此而構建的人工智能，他們需要幫助來(lái)做到這一點(diǎn)。
扎克伯格
是的，我認為這將是未來(lái)的一個(gè)重要問(wèn)題，人們在多大程度上只是使用更大、更復雜的模型，而不是訓練自己的模型以適應他們的用途。至少我敢打賭，它們將只是不同模型的大量擴散。
黃仁勛
最大的原因是因為我們的工程師，他們的時(shí)間非常寶貴。所以我們現在正在優(yōu)化405B。如你所知，4或5B不適合任何圖形處理器，不管有多大。這就是為什么MV性能如此重要。我們有這個(gè)，我們的每一個(gè)GP都是通過(guò)這個(gè)叫做鏈路開(kāi)關(guān)的MV無(wú)阻塞開(kāi)關(guān)連接的。例如，在HGF中，有兩個(gè)這樣的開(kāi)關(guān)，我們使所有這些GPU都可以工作并運行4或5B。
真正的表現。我們這樣做的原因是因為工程師的時(shí)間對我們來(lái)說(shuō)非常寶貴。我們想使用最好的模型。它的成本效益只需幾分錢(qián)，誰(shuí)在乎呢？所以我們只是想確保最好的結果呈現給他們。
扎克伯格
是的，我認為4或5B是GPT-4模型推理成本的一半。所以，在那個(gè)水平上，它已經(jīng)相當不錯了。但我認為人們正在使用設備或想要更小的型號。他們只是要把它蒸餾下來(lái)。所以這就像是一套完全不同的服務(wù)。
黃仁勛
AI正在運行。讓我們假設我們雇傭的芯片設計AI可能是每小時(shí)10美元。你在使用，如果你一直在使用它，并且你在一大群工程師中分享AI。所以每個(gè)工程師可能都有一個(gè)AI和他們坐在一起，成本不高。我們付給工程師很多錢(qián)。所以對我們來(lái)說(shuō)，每小時(shí)幾美元放大了某人的能力，那真的很有價(jià)值。
扎克伯格
你不需要說(shuō)服我。
黃仁勛
如果你還沒(méi)有雇傭AI，馬上去做。這就是我們要說(shuō)的全部。讓我們談?wù)勏乱徊?。我非常喜歡你們工作的一件事，計算機視覺(jué)。我們內部經(jīng)常使用的模型之一是分段一切。我們現在正在用視頻訓練AI模型。這樣我們就可以理解世界，為機器人技術(shù)和工業(yè)數字化建模，并將這些AI模型連接到全方位，這樣我們就可以更好地建模和代表物理世界，讓機器人更好地在這些全方位的世界中運行。你的應用，射線(xiàn)帶元玻璃，你把AI帶入虛擬世界的愿景真的很有趣。告訴我們那個(gè)。
扎克伯格
好的，里面有很多需要解決的問(wèn)題。你所說(shuō)的任何部分模型，我們實(shí)際上正在展示，我認為，在siggraph這里的下一個(gè)版本，任何部分2。是的，它現在起作用了。它更快。它適用于視頻。我想這些實(shí)際上是來(lái)自我在卡哇伊牧場(chǎng)的牛。
黃仁勛
但順便說(shuō)一下，這些被稱(chēng)為惡意標記。
所以馬克來(lái)到我家，我們一起做了費城芝士牛肉三明治。下次你帶東西的時(shí)候。
扎克伯格
做了。真的很好。
黃仁勛
那是蘇廚師的評論。好的，聽(tīng)著(zhù)，然后在。
扎克伯格
晚上結束時(shí)，你說(shuō)，嘿，你吃得夠多了，對吧？我想，我不知道，我可以再吃一個(gè)。你就像，真的嗎？
黃仁勛
你知道，通常當你說(shuō)你更大的時(shí)候。
扎克伯格
是的，我肯定會(huì )說(shuō)，是的，我們正在生產(chǎn)更多的鞋子。你得到了嗎？
黃仁勛
夠吃嗎？通常你的客人會(huì )說(shuō)，哦，是的，我很好。
扎克伯格
再給我做一個(gè)芝士蛋糕。詹森。
黃仁勛
所以只是想讓你知道他有多強迫癥。所以我轉過(guò)身，我正在準備芝士蛋糕，我說(shuō)，馬克，切番茄。所以馬克，我遞給他一把刀。
扎克伯格
我是一名精密切割機。
黃仁勛
所以他切番茄。每一個(gè)都完美地精確到毫米。但真正有趣的是，我期望所有的番茄都被切片并堆疊起來(lái)，就像一副紙牌一樣。但是當我轉身時(shí)，他說(shuō)他需要另一個(gè)盤(pán)子。原因是因為他切下的所有番茄，一旦他將一片番茄與另一片番茄分開(kāi)，它們就不會(huì )再接觸了。
扎克伯格
看，伙計，如果你想讓他們碰，你需要告訴我你需要。好的。
黃仁勛
這就是為什么他需要一個(gè)不會(huì )評判的AI。
扎克伯格
是的，就像。
黃仁勛
所以這很酷。好的，所以它正在識別奶牛的軌跡。它識別追蹤奶牛。
扎克伯格
所以可以用這個(gè)制作很多有趣的效果。而且因為它將開(kāi)放，行業(yè)內還有許多更嚴肅的場(chǎng)所。所以，是的，我的意思是，科學(xué)家們用這些東西來(lái)研究珊瑚礁和自然棲息地，以及景觀(guān)的演變等等。但我的意思是，能夠在視頻中做到這一點(diǎn)，并進(jìn)行B 0拍攝，并能夠與之互動(dòng)，告訴它你想要跟蹤什么，這是非?？岬难芯?。
黃仁勛
例如，我們使用它的原因，例如，你有一個(gè)倉庫，有一大堆攝像頭，倉庫AI正在監視發(fā)生的一切。比方說(shuō)，你知道，一堆盒子掉了下來(lái)，或者有人把水灑在地上，或者，你知道，無(wú)論什么事故即將發(fā)生，AI都會(huì )識別它，生成文本，派人，你知道，沿途幫助。所以這是使用它的一種方式，而不是在發(fā)生事故時(shí)記錄所有內容，開(kāi)始記錄每一個(gè)納秒的視頻，然后返回并檢索那一刻。它只是記錄重要的東西，因為它知道自己在看什么。因此，擁有一個(gè)視頻理解模型，一個(gè)視頻語(yǔ)言模型對于所有這些有趣的應用程序來(lái)說(shuō)都非常強大。現在，除了Ray Talk，你們還打算做什么？跟我談?wù)?。?/p>
扎克伯格
有所有聰明的課程。所以我認為當我們考慮下一個(gè)計算平臺時(shí)，我們將其分解為混合現實(shí)、耳機、智能課程和智能眼鏡。我認為人們更容易理解并戴上它，因為幾乎每個(gè)今天戴眼鏡的人都會(huì )升級到智能課程。這相當于世界上超過(guò)十億人。所以這將是一件相當大的事情。
VRMR耳機，我認為有些人覺(jué)得它對游戲或其他用途很有趣，有些人還沒(méi)有。我的觀(guān)點(diǎn)是他們兩個(gè)都會(huì )出現在世界上。我認為智能課程將成為下一個(gè)計算平臺的手機版本。混合現實(shí)頭戴式顯示器將更像您的工作站或游戲機，當您坐下來(lái)進(jìn)行更身臨其境的會(huì )話(huà)并希望訪(fǎng)問(wèn)更多計算時(shí)。我的意思是，眼鏡的外形非常小。這會(huì )有很多限制，就像你不能在手機吉印通行相同級別的計算一樣。
黃仁勛
它恰好發(fā)生在所有這些生成AI突破的時(shí)候。
扎克伯格
所以我們基本上，對于智能課程，我們一直從兩個(gè)不同的方向來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。一方面，我們一直在構建我們認為是理想全息AR眼鏡所需的技術(shù)。我們正在做所有定制的硅工作，所有定制的顯示堆棧工作，就像你需要做的所有事情，讓它們在他們的眼鏡上工作，對吧？這不是耳機。它不像VRMR耳機。它們看起來(lái)像眼鏡，但與你現在戴的眼鏡還有相當大的差距。我的意思是，那些非常薄。但是即使是我們制造的射線(xiàn)帶，你也不能完全適應你需要的所有技術(shù)，但對于全息AR，盡管我們正在接近，在接下來(lái)的幾年里，我認為我們基本上會(huì )接近。它仍然會(huì )相當昂貴，但我認為它將開(kāi)始成為一種產(chǎn)品。
另一個(gè)角度是，讓我們與世界上最好的眼鏡制造商Estelor Luxatka合作，從好看的眼鏡開(kāi)始。他們基本上制造，他們擁有你使用的所有大品牌。你知道，它是雷班、奧克利、奧利弗·皮普爾斯或其他幾個(gè)人。是的，有點(diǎn)像Estellar，Luxatka。
黃仁勛
英偉達眼鏡。
扎克伯格
我，我認為，他們可能會(huì )喜歡這個(gè)比喻。但是，此時(shí)此刻誰(shuí)不會(huì )呢？所以我們一直在和他們一起研究射線(xiàn)帶。我們是第二代。目標是，好吧，讓我們將形式因素限制在看起來(lái)很棒的想法上。在此基礎上，讓我們投入盡可能多的技術(shù)，理解我們不會(huì )在技術(shù)上達到我們想要的理想狀態(tài)，但它會(huì )，最終，會(huì )像漂亮的眼鏡一樣。
我們現在有相機傳感器，所以你可以拍照和錄像。你實(shí)際上可以在Instagram上直播。你可以在WhatsApp吉印通行視頻通話(huà)，并將你所看到的內容流式傳輸給其他人。它有麥克風(fēng)和揚聲器。揚聲器實(shí)際上非常好。它是敞開(kāi)的耳朵。所以很多人覺(jué)得它比耳塞更舒適。你可以聽(tīng)音樂(lè )，就像這種私人體驗一樣。那相當不錯。人們喜歡那個(gè)。你用它接電話(huà)，但后來(lái)發(fā)現傳感器包正是你需要的，你也可以和AI說(shuō)話(huà)。是的，所以如果你五年前問(wèn)我，我們會(huì )在A(yíng)I之前得到全息AR，那是一種意外，我會(huì )說(shuō)，是的，可能。我的意思是，這似乎只是圖形和顯示的進(jìn)展，在所有虛擬和混合現實(shí)的東西上，并建立新的顯示堆棧。我們正在不斷朝著(zhù)那個(gè)方向前進(jìn)。
然后這個(gè)突破發(fā)生在LLMs上，結果是我們現在有了非常高質(zhì)量的AI，并且在全息AR之前以非?？斓乃俣茸兊酶?。
是的，這是一種我沒(méi)有預料到的倒置。我們幸運地處于良好的位置，因為我們正在開(kāi)發(fā)所有這些不同的產(chǎn)品。但我認為你最終會(huì )得到一系列不同的潛在眼鏡產(chǎn)品，價(jià)格不同，技術(shù)水平不同。所以我認為基于我們現在看到的射線(xiàn)帶元數據，我想以300美元的價(jià)格點(diǎn)顯示更少AI眼鏡將是一個(gè)非常大的產(chǎn)品，最終將有數千萬(wàn)或數億人擁有。
黃仁勛
所以你會(huì )有超級互動(dòng)的AI和你說(shuō)話(huà)。是的，視覺(jué)，你剛剛展示了你對視覺(jué)語(yǔ)言的理解。你有實(shí)時(shí)翻譯。你可以用一種語(yǔ)言和我交談。我聽(tīng)到另一種語(yǔ)言。
扎克伯格
然后顯示屏顯然也會(huì )很棒。是的，但這會(huì )增加眼鏡的重量，使它們更加昂貴。所以我認為會(huì )有很多人想要全息顯示。但也會(huì )有很多人，他們想要一些最終會(huì )像非常薄的眼鏡一樣的東西。
黃仁勛
好吧，對于工業(yè)應用程序和一些工作應用程序位置，我們需要它。
扎克伯格
想想，對于消費品也是如此。你這么認為？是的，我認為，在Covid期間，我經(jīng)常思考這個(gè)問(wèn)題，當時(shí)每個(gè)人都有點(diǎn)疏遠。就像你把所有的時(shí)間都花在了視頻會(huì )議上。我們有這個(gè)真是太好了。但在未來(lái)，我們離能夠進(jìn)行虛擬會(huì )議的時(shí)間并不多，就像我不在這里。這只是我的全息圖。就像，感覺(jué)我們就在那里，我們身臨其境。我們可以一起工作和合作。但我認為這將特別重要。
黃仁勛
AI耐心。我可以和一個(gè)我不經(jīng)常戴的設備一起生活。
扎克伯格
但我認為我們會(huì )到達它實(shí)際存在的地步。是的，我可以。它會(huì )是，有內置眼鏡，有更薄的鏡框和更厚的鏡框，所有這些款式都有相似之處。但是我不認為我們離擁有完整的全息眼鏡還有一段時(shí)間，但我認為擁有一副時(shí)尚的更厚的框架眼鏡并不遙遠。
黃仁勛
太陽(yáng)鏡現在是臉部尺寸。我能看見(jiàn)。
扎克伯格
那真的是一種非常有用的風(fēng)格。
黃仁勛
是的，那是一個(gè)非常有幫助的人。
扎克伯格
讓我成為網(wǎng)紅達人，這樣我就可以在眼鏡上市之前影響它。
黃仁勛
嗯，我能看到你在嘗試它。你的風(fēng)格對你的影響和效果如何？
扎克伯格
現在還早。我覺(jué)得未來(lái)業(yè)務(wù)的重要組成部分是打造人們佩戴的時(shí)尚眼鏡。這是我現在應該開(kāi)始更加關(guān)注的事情。所以，是的，我同意。我們將不得不退役我的版本，我們每天都是同樣的事情。但這也是眼鏡的問(wèn)題。我認為，這不像，即使是手表或手機，人們真的不想看起來(lái)都一樣，對吧？所以我確實(shí)認為這是一個(gè)平臺，我認為它會(huì )回到我們之前談到的主題，成為一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)系統。因為我認為人們需要的形式因素和風(fēng)格的多樣性將是巨大的。并不是每個(gè)人都想戴那種眼鏡，無(wú)論是誰(shuí)設計的，我不認為這是可行的。
黃仁勛
我認為這是正確的。好吧，馬克，我們正在經(jīng)歷一個(gè)整個(gè)計算堆棧正在重新發(fā)明我們對軟件的看法的時(shí)代，這有點(diǎn)令人難以置信，安德烈稱(chēng)之為軟件1和軟件2。現在我們基本上在軟件3中。現在我們的計算方式從通用計算轉向這些生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理的計算方式。我們現在可以開(kāi)發(fā)的功能和應用程序在過(guò)去是不可想象的。
而這項技術(shù)，生成式AI，我不記得還有其他技術(shù)以如此快的速度影響了消費者、企業(yè)行業(yè)和科學(xué)。能夠跨越所有這些不同的科學(xué)領(lǐng)域，從氣候技術(shù)到生物技術(shù)再到物理科學(xué)，在我們遇到的每一個(gè)領(lǐng)域。生成式AI正處于這種根本性轉變的中間。除此之外，你所談?wù)摰模?生成AI將對社會(huì )產(chǎn)生深遠的影響。你知道，我們正在制造的產(chǎn)品。有一件事讓我非常興奮，之前有人問(wèn)我，會(huì )有詹森AI嗎？嗯，這正是你所說(shuō)的創(chuàng )造性AI，我們只是建立自己的AI，我裝載了我寫(xiě)的所有東西，并根據我回答問(wèn)題的方式進(jìn)行微調。希望隨著(zhù)時(shí)間的推移，使用的累積，成為很多人的一個(gè)非常好的助手和伴侶，他們只是想問(wèn)問(wèn)題或反彈想法。
這將是詹森的版本，正如你之前所說(shuō)，這不是評判性的。你不怕被評判。所以你可以一直來(lái)和它互動(dòng)。我認為這些都是非常不可思議的事情。而且，我們一直在寫(xiě)很多東西。僅僅給它三到四個(gè)主題，然后這些是我想寫(xiě)的基本主題，用我的聲音寫(xiě)下來(lái)，并以此為起點(diǎn)。所以現在我們可以做很多事情。與你和我一起工作真的很棒。我知道建立一家公司不容易，你把你的公司從臺式機轉向移動(dòng)設備，從VR到AI，所有這些設備，觀(guān)看和視頻多次轉向真的很不尋常，我知道這有多難。這些年來(lái)，我們倆都被踢了很多次。但這就是想要成為先驅和創(chuàng )新所需要的。所以看著(zhù)你真的很棒。
扎克伯格
同樣地，如果你繼續做你之前做的事情，就不確定這是否是一個(gè)轉折點(diǎn)。但是你增加了它。這一切還有更多的章節。我認為同樣的事情，看著(zhù)你們走過(guò)的旅程很有趣。我們經(jīng)歷了這個(gè)時(shí)期，每個(gè)人都覺(jué)得，一切都會(huì )轉移到這些設備上，只是會(huì )得到超級便宜的計算。你們一直在努力做這件事。就像，實(shí)際上你會(huì )想要這些可以癱瘓的大系統。我們走了另一條路。
黃仁勛
是的，我們現在不再制造越來(lái)越小的設備，而是制造計算機。
扎克伯格
有點(diǎn)不時(shí)髦，有點(diǎn)不時(shí)髦。
黃仁勛
超級不時(shí)髦。但現在很酷。我們開(kāi)始構建圖形芯片GPU。現在，當您部署GPU時(shí)，您仍然將其稱(chēng)為Hopper H100。當扎克稱(chēng)它為H100時(shí)，他的數據中心有數百個(gè)H100，可能即將達到600,000個(gè)。
扎克伯格
我們是好顧客。這就是你得到詹森問(wèn)答的方式。這是一個(gè)圖表。
黃仁勛
哇，等一下。我收到了馬克·扎克伯格的問(wèn)答。你是我的客人，我想確保有一天馬克和你一樣。
扎克伯格
再過(guò)幾個(gè)星期我們就要在SIGGRAPH做這件事了。我覺(jué)得那天我什么都沒(méi)做。在丹佛。聽(tīng)起來(lái)很有趣。
黃仁勛
正是。那個(gè)下午我什么也沒(méi)做。剛剛出現了，但事情太不可思議了。你們建造的這些系統，它們是巨大的系統，難以編排，難以運行。你說(shuō)你比大多數人晚進(jìn)入GPU之旅，但你的操作比任何人都要大，看起來(lái)令人難以置信。恭喜你所做的一切。你是相當時(shí)尚的偶像。
扎克伯格
舞臺工作。是女士們。
黃仁勛
先生們，馬克·扎克伯格。
扎克伯格
謝謝你。
黃仁勛
堅持住。最后一次我們晚餐后聚在一起，馬克和我。
扎克伯格
曾經(jīng)是。
黃仁勛
交換，我們拍了一張照片，把它變成了病毒式的東西。現在我認為他穿我的夾克沒(méi)有問(wèn)題。我不知道。那是我的樣子嗎？我不認為。
扎克伯格
應該是。
黃仁勛
那是對的嗎？
扎克伯格
是的，實(shí)際上，我為你做了一個(gè)。
黃仁勛
你做了嗎？是的，那個(gè)是標記。
扎克伯格
我的意思是，嘿，讓我們看看。我們這里有一個(gè)盒子。它是黑色、皮革和羊皮的。哦，這不是我做的。我剛剛在網(wǎng)上訂購了它。
黃仁勛
稍等一下。這里有點(diǎn)冷。我想我會(huì )試穿這件。
扎克伯格
天哪。這是你所需要的氛圍。
黃仁勛
這是我嗎？
扎克伯格
會(huì )很漂亮。我進(jìn)去了。給這個(gè)人一條鏈子。
黃仁勛
好了。
扎克伯格
下次我看到他帶。
黃仁勛
很公平，對吧？我會(huì )告訴你的。我告訴每個(gè)人，Lori給我買(mǎi)了一件新夾克來(lái)慶祝今年的SIGGRAPH。SIGGRAPH在我們公司是一件大事。RTX就是在這里發(fā)布的。這是一件全新的夾克。它實(shí)際上已經(jīng)兩個(gè)小時(shí)了。所以我想我們又換了一件球衣。
扎克伯格
一個(gè)是你的。這更有價(jià)值，因為它被使用了。
黃仁勛
讓我們看看。我不知道。我認為馬克很強壯。看，那家伙相當強壯。
