防止人工智能說(shuō)外行話(huà) 湖北首次檢測電力AI模型性能

湖北日報訊 （記者彭一葦、通訊員劉超、甘依依）人工智能越來(lái)越聰明，但它們在某些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域也可能會(huì )水土不服，一本正經(jīng)地說(shuō)外行話(huà)耽誤事。7月25日從國網(wǎng)湖北電科院獲悉，由該院自主設計研發(fā)的人工智能應用評價(jià)平臺近日開(kāi)展了試運行，并出具了首份檢測報告，可以檢測人工智能模型是否稱(chēng)職。

隨著(zhù)技術(shù)的快速發(fā)展，電力行業(yè)人工智能正逐步接手一些過(guò)去需要人來(lái)處理的工作，眾多人工智能模型開(kāi)發(fā)廠(chǎng)家紛紛涌入這一市場(chǎng)，雖然選擇更多，但因各家模型質(zhì)量參差不齊，電網(wǎng)企業(yè)在選擇和應用人工智能模型時(shí)很難挑。

“人工智能模型既是一種算法，也是一串串代碼。原來(lái)由于缺乏統一的執行標準和評價(jià)機制，使得企業(yè)在選用不同廠(chǎng)家提供的模型時(shí)，難以掌握不同模型的實(shí)際運行性能和效率，只好‘盲選’。”國網(wǎng)湖北電科院能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專(zhuān)家劉曼佳表示。一旦沒(méi)選對，“帶病上陣”的模型相反會(huì )增加人工二次審核確認的工作量。

為了檢測和評估人工智能模型質(zhì)量，去年10月，國網(wǎng)湖北電科院?jiǎn)?dòng)人工智能應用評價(jià)平臺建設，歷時(shí)半年完成平臺基礎功能自主設計和研發(fā)，近日，其首次運用，是對輸電可視化隱患識別模型開(kāi)展性能測試評價(jià)。

在檢測中，輸電可視化隱患模型識別了67張圖像，從中正確識別了40個(gè)缺陷，但仍漏掉了8個(gè)。劉曼佳介紹，通過(guò)檢測和評估，電網(wǎng)企業(yè)可以更加客觀(guān)、全面地了解不同模型的實(shí)際表現，同時(shí)，也有助于推動(dòng)模型廠(chǎng)家提升產(chǎn)品質(zhì)量。未來(lái)，國網(wǎng)湖北電科院將依托電力物聯(lián)及人工智能實(shí)驗室，不斷提升多場(chǎng)景人工智能模型研發(fā)水平，構建電力生產(chǎn)數智化技術(shù)監督體系和科技創(chuàng )新體系。