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歐盟《人工智能法案》生效在即 出海企業(yè)面臨多項挑戰

環(huán)保畫(huà)冊3個(gè)月前 (07-26)百科11
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[ 《AI法案》在全球范圍內的影響力不可小覷,一定程度上是因為,《AI法案》的管轄范圍包括一些在歐盟區域外設立的相關(guān)公司。6個(gè)月后,總則和關(guān)于不可接受風(fēng)險AI系統的禁令將適用;12個(gè)月后,高風(fēng)險AI系統的部分章節、通用人工智能模型等章節將適用;24個(gè)月后,除高風(fēng)險AI系統分類(lèi)規則等部分內容外,其余部分適用;36個(gè)月后,高風(fēng)險AI系統分類(lèi)規則等部分內容也適用。 ]

[ 海外智庫Center for Data Innovation在2021年歐盟推動(dòng)《AI法案》制定之初便預計,該法案將使未來(lái)五年內歐盟經(jīng)濟損失310億歐元。 ]

8月1日,歐盟《人工智能法案》(下稱(chēng)《AI法案》)將在歐盟范圍內正式生效,并將在未來(lái)三年分階段實(shí)施。這是全球第一部全面監管人工智能的法案,影響力不可低估。

與人工智能企業(yè)切身利益相關(guān)的是,《AI法案》對多類(lèi)在歐盟區域開(kāi)展業(yè)務(wù)的海外公司有所約束,影響波及域外地區。這部法案已經(jīng)引起法律界和業(yè)界廣泛重視,大家都在等待歐盟對一些條例提供進(jìn)一步的詳細說(shuō)明和配套設施。

以數據合規相關(guān)內容為例,全球機器學(xué)習和增長(cháng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案公司Moloco亞太區產(chǎn)品總監劉連波告訴第一財經(jīng):“隱私政策這件事情并不是針對某一家公司,與所有參與其中的partner(合作方)或者所有的player(玩家)都是相關(guān)的。這個(gè)行業(yè)大家面對的挑戰總是一樣的,我不認為會(huì )對出海生意的趨勢有本質(zhì)的影響,因為這個(gè)行業(yè)會(huì )共享這個(gè)挑戰。”他認為首先重要的是合規,其次是正確收集數據而不濫用,這最終也會(huì )促使我們調整算法模型來(lái)進(jìn)行應對。“我們會(huì )仔細跟蹤和研究該法案對我們出??蛻?hù)的具體挑戰,然后我們會(huì )和客戶(hù)一起去研究落實(shí)解決方案。”

“國內出海至歐盟的企業(yè)最需要關(guān)注的是高風(fēng)險AI系統。如果不符合規定,企業(yè)將面臨高額罰款和法律風(fēng)險。” 墾?。◤V州)律師事務(wù)所創(chuàng )始合伙人、主任律師,WW國際法律團隊創(chuàng )始人王捷告訴第一財經(jīng)記者,參考國內科技企業(yè)在歐盟地區開(kāi)展業(yè)務(wù)的情況,主要受影響的行業(yè)包括醫療健康、人力資源、公共安全和交通運輸等。

另有業(yè)界人士告訴記者,對于《AI法案》中的一些規定,企業(yè)要遵守并不容易,且做到合規預計將帶來(lái)企業(yè)成本上升。

罰款可達3500萬(wàn)歐元

ChatGPT 2022年年底意外爆火帶來(lái)了人工智能立法的急迫性。在歐盟緊鑼密鼓的籌備下,《AI法案》今年3月在歐洲議會(huì )通過(guò),并于今年5月獲得歐盟理事會(huì )批準。今年8月1日該法案正式生效。

《AI法案》在全球范圍內的影響力不可小覷,一定程度上是因為,《AI法案》的管轄范圍包括一些在歐盟區域外設立的相關(guān)公司。6個(gè)月后,總則和關(guān)于不可接受風(fēng)險AI系統的禁令將適用;12個(gè)月后,高風(fēng)險AI系統的部分章節、通用人工智能模型等章節將適用;24個(gè)月后,除高風(fēng)險AI系統分類(lèi)規則等部分內容外,其余部分適用;36個(gè)月后,高風(fēng)險AI系統分類(lèi)規則等部分內容也適用。

該法案規定,條例適用于將AI系統投放到歐盟市場(chǎng)或為歐盟提供AI系統服務(wù)的提供商,或是將通用人工智能模型投放到歐盟市場(chǎng)的提供商,無(wú)論這些提供商設立地或所在地是在歐盟還是在第三國。也適用于設立地或所在地在歐盟的AI系統部署商,以及AI系統進(jìn)口商和分銷(xiāo)商、以自己名義或商標將AI系統與產(chǎn)品一起投放市場(chǎng)或投入使用的產(chǎn)品制造商、位于歐盟的受影響人員等。

這意味著(zhù),只要海外AI相關(guān)公司將AI系統投放到歐盟市場(chǎng),或帶上了自己的商標,或影響到歐盟地區的人員,便可能在該法案規制范圍內。違反規定的企業(yè)最高將被處以3500萬(wàn)歐元或最高年收入7%的行政罰款(以較高者為準)。

關(guān)于該法案的價(jià)值和后續影響,法律界和學(xué)界多有討論。

此前歐盟發(fā)布的《通用數據保護條例》(GDPR)已顯現“布魯塞爾效應”,意即歐盟通過(guò)單方面市場(chǎng)規制能力將其法律制度推廣至境外,讓受監管實(shí)體在歐盟之外也遵守歐盟法律。這種效應能否在《AI法案》上再次體現,出現了不同的聲音。

“《AI法案》是一個(gè)‘石破天驚’的法案,在權利、義務(wù)、責任之外,它往前探了一步,抓住‘風(fēng)險’這個(gè)牛鼻子。以往立法從來(lái)沒(méi)有提出對新技術(shù)的整套規制方法。”同濟大學(xué)法學(xué)院副教授陳吉棟告訴記者,歐盟通過(guò)大量問(wèn)卷調查和報告來(lái)支撐法案中幾個(gè)簡(jiǎn)單的條文,投入巨大的立法成本,前期研究十分透徹。在A(yíng)I發(fā)展優(yōu)先和監管優(yōu)先兩端之間,歐盟希望在中間做平衡,監管并沒(méi)有太早。這部法案并非一勞永逸的完美法案,還會(huì )根據AI發(fā)展改進(jìn)。《AI法案》在國內已被學(xué)習參考。美國則體現了實(shí)用主義者的選擇,采取動(dòng)態(tài)監管方案。

在金杜律師事務(wù)所合伙人趙吉印通看來(lái),《AI法案》非常全面,在全球性問(wèn)題治理上,歐盟立法走在前面。結合2018年的GDPR以及近年的數字服務(wù)法、數字市場(chǎng)法等,歐盟為進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代做了多年鋪墊。該法案積極的一面是對AI監管起到很好的示范,“就像GDPR出臺后,全球監管框架基本上都在借鑒GDPR,《AI法案》出臺也必定會(huì )對全球AI治理提供有益的借鑒和參考”。

北京師范大學(xué)法學(xué)院副教授、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )研究中心副主任吳沈括認為,這會(huì )對跨國企業(yè)帶來(lái)非常重大的影響,影響業(yè)務(wù)研發(fā)模式、合規流程設計、市場(chǎng)運營(yíng)策略,其優(yōu)點(diǎn)在于明確的規則和細化的制度設計。

另有聲音認為,《AI法案》推出可能過(guò)早過(guò)嚴,而全球不同地區對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)度并不相同。

吳沈括也認為,短期來(lái)看《AI法案》存在阻礙當地AI布局的這個(gè)可能性。這是監管和產(chǎn)業(yè)企業(yè)之間互動(dòng)博弈的過(guò)程,需要一個(gè)相互增強認知的過(guò)程。中長(cháng)期看,如果在確定性和監管力度上有所平衡的話(huà),可能存在反彈機會(huì )。

AI初創(chuàng )企業(yè)波形智能計劃出海歐洲,創(chuàng )始人姜昱辰曾在瑞士攻讀人工智能博士學(xué)位。她認為,歐盟嚴監管不是一個(gè)新問(wèn)題,歐洲向來(lái)在數據隱私方面較嚴。“這次只是針對AI出了相應的隱私條款,但隱私條款本身嚴格這件事情不這么新,是歐洲市場(chǎng)一直存在的固有挑戰。”

至于《AI法案》對市場(chǎng)的影響,姜昱辰認為會(huì )有一些,但對私有化部署的影響較小,對大模型公司影響可能更大,“尤其大模型公司提供閉源的API有較大風(fēng)險,但給企業(yè)做私有化部署或做保障的軟件,這個(gè)市場(chǎng)反倒更大”。當隱私監管較強時(shí),隱私保障較好的產(chǎn)品及公司會(huì )獲益。

高風(fēng)險系統劃分引關(guān)注

《AI法案》對企業(yè)的影響細化在“風(fēng)險分級”監管中。

具體看,《AI法案》采取“風(fēng)險分級”監管模式,將AI系統分為四個(gè)風(fēng)險級別,分別為被禁止的、高風(fēng)險、有限風(fēng)險和最低風(fēng)險,每個(gè)級別都有相應合規要求。法案規定,不可接受風(fēng)險的AI系統被徹底禁止投入市場(chǎng),高風(fēng)險AI系統只有在符合某些強制性要求的情況下才能投放歐盟市場(chǎng)、投入服務(wù)或使用,有限風(fēng)險AI系統的規制較少。

一些法律界人士認為,AI企業(yè)進(jìn)入歐盟市場(chǎng)最應關(guān)注的是高風(fēng)險AI系統的劃定和要求。

美國奧睿律師事務(wù)所巴黎辦公室合伙人Julia Apostle告訴記者,根據《AI法案》規定,高風(fēng)險AI系統開(kāi)發(fā)者有最重的合規負擔,包括需要證明符合法律的要求。任何在歐洲開(kāi)發(fā)或投放AI系統的公司都應該審查其AI系統是否為高風(fēng)險。從AI實(shí)際應用看,開(kāi)發(fā)可能影響個(gè)人權利、安全和自主權的AI系統公司,受該法案影響較大。

“高風(fēng)險AI系統涉及關(guān)鍵領(lǐng)域,如教育和職業(yè)培訓、就業(yè)、重要的私人和公共服務(wù)(如醫療保健、銀行業(yè))等,這些領(lǐng)域受到嚴格監管和合規要求。而醫療健康、人力資源、公共安全和交通運輸等行業(yè)使用的AI系統大多屬于高風(fēng)險類(lèi)別。”王捷表示。

據歐盟推動(dòng)制定《AI法案》之初的預計,高風(fēng)險AI系統占AI系統的比例約5%~15%。王捷判斷,不直接影響人身安全、健康或基本權利的應用場(chǎng)景相對影響較小,如聊天機器人、個(gè)性化內容推薦等,一般不會(huì )被認為是高風(fēng)險系統。Julia Apostle認為,多數AI系統不會(huì )受該法案太大影響,而對高敏感領(lǐng)域,如醫療保健、職業(yè)場(chǎng)景,將會(huì )有進(jìn)一步的立法關(guān)注。

但陳吉棟判斷,高風(fēng)險AI系統涉及廣泛,現在歐盟把大多數AI系統都納入高風(fēng)險系統中。例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人臉識別都可能涉及高風(fēng)險。

值得注意的是,《AI法案》明確了AI系統相關(guān)的多類(lèi)主體,包括AI系統提供者、部署者、授權代表、進(jìn)口商和產(chǎn)品制造商。據上海段和段律師事務(wù)所律師團隊近期發(fā)布的一篇文章,AI系統提供者的義務(wù)要求最繁多,大約涉及29條條例,這些義務(wù)涉及系統設計、開(kāi)發(fā)、測試、部署、監控等多環(huán)節,明顯多于部署者、授權代表、進(jìn)口商涉及的條例。

王捷表示,AI系統提供者負責開(kāi)發(fā)人工智能系統或通用人工智能模型并將其投放市場(chǎng),這意味著(zhù)需要投入更多資源來(lái)確保合規性。AI系統提供者需承擔最多義務(wù),也承擔較高合規成本。

此外,《AI法案》也對通用人工智能系統施以頗大關(guān)注。該法案稱(chēng),具有至少10億個(gè)參數并使用大規模自我監督用大量數據訓練的模型應被視為具有顯著(zhù)通用性。而當通用人工智能模型用于訓練的累積計算量大于10的25次方每秒浮點(diǎn)運算次數FLOPs時(shí),將被認為具有高影響能力,進(jìn)而可能被認定為具有“系統性風(fēng)險”,需滿(mǎn)足一些額外要求。

大模型合規成本或超出17%

對人工智能相關(guān)企業(yè)而言,要滿(mǎn)足這樣一部全面且復雜的法案的要求,隨之而來(lái)的可能是合規成本上升。

海外智庫Center for Data Innovation在2021年歐盟推動(dòng)《AI法案》制定之初便預計,該法案將使未來(lái)五年內歐盟經(jīng)濟損失310億歐元。一家部署高風(fēng)險AI系統的歐洲中小企業(yè)將承擔高達40萬(wàn)歐元的合規成本。《AI法案》將導致所有人工智能支出額外17%的開(kāi)銷(xiāo)。

CEPS(歐洲政策研究中心)同年澄清,超300億歐元損失的估計被夸大,支出17%額外開(kāi)銷(xiāo)僅適用于未滿(mǎn)足任何監管要求的公司。在CEPS的研究中,要建立一個(gè)全新的質(zhì)量管理體系(QMS)的成本可能在19.3萬(wàn)歐元至33萬(wàn)歐元之間,每年的維護費用估計為7.14萬(wàn)歐元,一旦QMS建立起來(lái),成本會(huì )降低,且QMS只是針對高風(fēng)險AI系統提供者的要求。

以上關(guān)于合規成本的討論發(fā)生在兩三年前,當時(shí)大模型還未成為主流,如今情況可能發(fā)生了改變。

Julia Apostle認為,提出的17%這個(gè)數字,是基于非常低的AI系統基礎成本的估計,未反映訓練一個(gè)基礎模型的成本。“合規成本還無(wú)法完全估算,因為還不知道全部細節。高風(fēng)險AI系統和通用人工智能模型的提供者的成本將是最大的。法律依賴(lài)于對技術(shù)標準的采納,由公司實(shí)施這些標準,實(shí)施過(guò)程須經(jīng)過(guò)認證。而這些標準內容尚未正式確定,但肯定涉及政策、程序和具體產(chǎn)品要求的采納。”Julia Apostle表示,由于該法案對AI的監管不止于歐盟,企業(yè)因該法案而離開(kāi)歐盟似乎不太可能。

王捷認為,對該法案,國內大模型廠(chǎng)商若要在短期內快速且低成本實(shí)現合規可能有難度,特別是對于數據復雜的大模型。大模型廠(chǎng)商的挑戰可能是適應歐盟對于數據管理、模型透明度和可解釋性的高標準要求。

吳沈括認為,對于風(fēng)險的分類(lèi)、分級,特別是關(guān)于A(yíng)I研發(fā)的披露度問(wèn)題,是比較大的合規挑戰,這與人工智能算法一定的黑箱屬性具有較強烈和明顯的沖突。趙吉印通則認為,《AI法案》涉及一些更高的合規標準和要求,企業(yè)進(jìn)入歐盟市場(chǎng)前要考慮能不能接受合規成本,以及可能面臨的不合規責任。

“如果說(shuō)歐盟完全不在乎對經(jīng)濟的限制,也不準確。”趙吉印通表示,從《AI法案》規定范圍、內容看,歐盟也在試圖消除規定對創(chuàng )新的影響,如對一些較少風(fēng)險AI系統的管理相對寬松。例如支持創(chuàng )新的措施中專(zhuān)門(mén)設了人工智能監管沙盒,供企業(yè)測試創(chuàng )新性產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式和交付機制,避免企業(yè)因從事相關(guān)活動(dòng)而立即招致監管后果,這是針對技術(shù)創(chuàng )新的柔性監管制度,給了小企業(yè)較多發(fā)展空間。該法案有較大靈活性,風(fēng)險管控循序漸進(jìn)、逐步匹配,預計對經(jīng)濟造成負面的沖擊較小。

具體條例看,業(yè)界和法律界仍在關(guān)注哪些具體要求可能增加合規成本。

《AI法案》對高風(fēng)險AI系統的要求非常細致,涉及風(fēng)險管理系統、數據和數據治理、技術(shù)文件、記錄保存、透明度和向部署商提供信息、人為監督、準確性、穩健性及網(wǎng)絡(luò )安全。具體要求包括但不限于建立、實(shí)施、記錄和維護與高風(fēng)險AI系統相關(guān)的風(fēng)險管理系統;擬定技術(shù)文件并向國家主管部門(mén)和認證機構提供必要的信息;訓練、驗證和測試數據集的數據準備處理工作包括各種注釋、清理、更新等,并采取措施發(fā)現、預防和減輕可能發(fā)生的某些偏差。

《AI法案》對通用人工智能模型提供商的要求則包括擬定并隨時(shí)更新技術(shù)文件、向擬集成該模型的AI系統提供商更新信息和文檔、制定遵守歐盟版權法的政策、起草并公開(kāi)一份關(guān)于通用人工智能培訓內容的足夠詳細的摘要。被認定為具有“系統性風(fēng)險”的通用人工智能模型需額外履行一些義務(wù)。

一名國內互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)研發(fā)負責人向記者表示,對高風(fēng)險AI系統的要求中,較可能導致成本增加的是對數據進(jìn)行處理、預防某些偏差,因為涉及專(zhuān)門(mén)做數據處理并微調模型來(lái)避免模型輸出不合法內容。國內大模型在這方面肯定做過(guò)工作,但各地標準不同,要符合新標準需重新做工作。

吉印通則表示,高風(fēng)險AI系統提供者是指AI系統由某個(gè)企業(yè)提供并投入歐盟市場(chǎng),法案專(zhuān)章列出提供者的義務(wù),包括編制相應技術(shù)文件、證明符合法案要求,并對符合歐盟的相關(guān)規定做符合性聲明,還要增加CE合格證認證。高風(fēng)險AI系統投放市場(chǎng)前需完成合格性評估程序。

“這些規定非常具體,對提供者、部署者、進(jìn)口商和分銷(xiāo)主體設定不同的義務(wù)。”趙吉印通表示,如果大模型公司在歐盟市場(chǎng)提供服務(wù),除了需要請律師在合規層面及法律方面做評估和建議外,還涉及通過(guò)第三方進(jìn)行合格性評估程序等,有些企業(yè)加CE標志也需找第三方認證機構。此外,《AI法案》還要求將AI系統算法的主要技術(shù)數據做摘要,這可能涉及公司內部商業(yè)、技術(shù)團隊,及外部第三方主體。

成本之外,人工智能企業(yè)是否愿意為了進(jìn)入歐盟市場(chǎng)而滿(mǎn)足《AI法案》的要求也是問(wèn)題。

《AI法案》對通用人工智能模型在預訓練和訓練中使用數據的透明度提出要求,模型提供商應起草并公開(kāi)用于訓練通用人工智能模型內容的足夠詳細的摘要。在適當考慮保護商業(yè)秘密和機密商業(yè)信息必要性的同時(shí),摘要內容應總體全面。

”現在公開(kāi)的大模型技術(shù)文件對預訓練數據方面大多一筆帶過(guò),但其實(shí)這部分內容應該最多。”一名國內頭部大模型研發(fā)人員告訴記者,大模型效果如何,80%跟訓練數據有關(guān)。之所以不公開(kāi)訓練數據的細節,是因為訓練數據在一定程度上是企業(yè)核心機密。同時(shí),很多大模型的訓練數據來(lái)自網(wǎng)上各種渠道,如果不披露可能不會(huì )有人發(fā)現數據來(lái)源,一旦披露則可能暴露版權問(wèn)題。

以上技術(shù)人員告訴記者,需向外提交的技術(shù)文檔如果有詳細的要求,大模型公司也不一定愿意提供,這并非成本的問(wèn)題,而是因為公司可能希望對技術(shù)保密。

《AI法案》還將分階段實(shí)施,目前也有不少模糊或需厘清的問(wèn)題。陳吉棟告訴記者,要劃定高風(fēng)險系統還是比較難,企業(yè)面對高風(fēng)險AI系統需承擔的諸多義務(wù)時(shí),會(huì )傾向于不把自身劃定在高風(fēng)險范圍內。歐盟或相關(guān)方還需要提供一套后臺配套基礎設施來(lái)支撐法律順利運行。

吳沈括認為,從可能的缺點(diǎn)來(lái)看,該法案對于產(chǎn)業(yè)研發(fā)和應用的邏輯是否有足夠強的匹配性,還需要進(jìn)一步的觀(guān)察。

“模糊和爭議點(diǎn)主要集中在定義和具體合規要求上,如高風(fēng)險AI系統精確界限、基礎模型和應用模型的區分等。如何有效評估和監控AI系統透明度和公平性也存在不確定性。”王捷認為。

“我認為國內有些大企業(yè)已經(jīng)做好了合規的準備,但大部分還沒(méi)做系統準備,維持觀(guān)望態(tài)度。是否做好合規準備,更多取決于戰略認知。企業(yè)要從本質(zhì)上認識到人類(lèi)已進(jìn)入人工智能高風(fēng)險時(shí)代,對其風(fēng)險進(jìn)行管控已成為共識。”陳吉棟表示。

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