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讓辦公卷入新時(shí)代,AI助手時(shí)代是否真要到來(lái)?

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文| 第一新聲 譯蔚

從月之暗面科技的Kimi到阿里云的通義靈碼,再到微軟的微軟智囊,每一款AI智能助手的問(wèn)世,都標志著(zhù)AI產(chǎn)品新一輪的自我突破。

在數字化轉型的浪潮中,AI助手正以其強大的自然語(yǔ)言處理能力、智能任務(wù)管理和個(gè)性化工作建議,掀起職場(chǎng)工作與知識獲取的變革,引領(lǐng)未來(lái)辦公發(fā)展趨勢。

本文將深入探討AI助手在現代辦公中的實(shí)際應用,如何為用戶(hù)提供更多元化、智能化的服務(wù),如何為科技公司帶來(lái)更廣闊的市場(chǎng)和商業(yè)機會(huì ),以及探討人機交互辦公新時(shí)代下,AI助手最終將服務(wù)用戶(hù),還是取代用戶(hù)?

01AI時(shí)代的辦公行業(yè)新機遇

今年6月,微軟發(fā)布全新AI助手微軟智囊(Microsoft Companion),旨在徹底改變現代辦公模式。這款AI助手集成了多項先進(jìn)功能,包括自然語(yǔ)言處理、智能任務(wù)管理和個(gè)性化工作建議。

生成式AI等新技術(shù)帶來(lái)行業(yè)新機遇,微軟智囊的推出正值全球企業(yè)數字化轉型加速的關(guān)鍵時(shí)期。眾多企業(yè)都在搶抓技術(shù)發(fā)展的“時(shí)間窗口”,微軟、金山辦公、釘釘、飛書(shū)等紛紛宣布接入AI,開(kāi)啟人機交互辦公新時(shí)代。

作為未來(lái)辦公場(chǎng)景的變革者,AI助手正逐步突破傳統辦公模式,在不同維度凸顯對生產(chǎn)力提升的輔助作用。

組織研發(fā)層面,AI輔助開(kāi)發(fā)正成為推動(dòng)業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵工具。通過(guò)人工智能技術(shù),開(kāi)發(fā)團隊能夠加速完成編碼任務(wù),減少重復性勞動(dòng),從而縮短開(kāi)發(fā)周期。這使得創(chuàng )新解決方案能夠迅速進(jìn)入市場(chǎng),幫助組織快速響應市場(chǎng)變化和客戶(hù)需求。

在傳統的開(kāi)發(fā)模式中,程序員每天需要投入大量時(shí)間和精力在編寫(xiě)重復性代碼、調試優(yōu)化和編寫(xiě)代碼注釋等基礎工作上,極大地擠壓編寫(xiě)核心業(yè)務(wù)代碼的時(shí)間。AI編程助手通義靈碼被引入到阿里云的各個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)節,擔任代碼助理的角色,快速生成代碼結構、優(yōu)化算法能力有效幫助研發(fā)人員提升研發(fā)效率及交付質(zhì)量。

客戶(hù)辦公層面,AI技術(shù)正通過(guò)創(chuàng )新的數字辦公解決方案和智能辦公應用,提升辦公效率并加強團隊協(xié)作能力。

傳統辦公模式下,員工在使用工具的同時(shí),還要依靠模版和SOP解決問(wèn)題,AI辦公助手則可以更開(kāi)放和高效地為員工辦公場(chǎng)景賦能。多數傳統辦公工具僅能提供限制性數量的模版,員工在此基礎吉印通行微調,AI技術(shù)的成熟能夠提供具有較大自主編輯空間、水平更高的草稿模版,讓員工不用再從0開(kāi)始處理問(wèn)題。

企業(yè)降本增效層面,AI通過(guò)自動(dòng)化、數據分析和智能決策,為企業(yè)實(shí)現成本優(yōu)化和效率提升,從而推動(dòng)可持續的增長(cháng)和競爭力增強。

協(xié)同辦公領(lǐng)域,大模型能夠率先產(chǎn)生更徹底、更深入的變化。一是生產(chǎn)力變革帶來(lái)效率提升,而整個(gè)協(xié)同辦公領(lǐng)域追求的目標,就是極致的效率,這一點(diǎn)跟生產(chǎn)力變革完全吻合。二是在知識經(jīng)濟時(shí)代,一切都已經(jīng)是信息化的,知識工作者的工作效率需要被賦能,而大模型剛好是對世界認知的壓縮。

根據Gartner的報告分析,到2025年,超過(guò)50%的大型企業(yè)將全面采用AI助手,以提高工作效率和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。根據《2024年中國人工智能行業(yè)全景圖譜》,全球智能虛擬助理(IVA)市場(chǎng)預計在2024年達到147.7億美元,并在2029年達到608.3億美元,復合年增長(cháng)率為32.72%。

作為科技賽道的元老級玩家,互聯(lián)網(wǎng)巨頭如騰訊、阿*等早已入場(chǎng),通過(guò)投資和收購AI初創(chuàng )公司,不斷鞏固和擴大自身在A(yíng)I助手市場(chǎng)的份額。其中,月之暗面作為國產(chǎn)AI獨角獸,近期成功獲得新一輪融資,估值飆升至30億美元,折合人民幣超過(guò)200億。

協(xié)同辦公作為最直接、用戶(hù)覆蓋范圍最廣泛的應用方向,同類(lèi)平臺在基礎能力鋪設初步完成后,正逐漸拉開(kāi)競技下半場(chǎng)的帷幕。

02“卷”起來(lái)的AI助手,更注重性能展示和比拼

當AI大模型的商業(yè)化探索不斷加速,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng )公司,眾多玩家在A(yíng)I助手領(lǐng)域布局發(fā)力,AI辦公場(chǎng)景下的產(chǎn)品競爭也步入白熱化。

整理會(huì )議記錄、生成數據表格、制作演示文件……一大批AI辦公助手已在奔來(lái)的路上。對于辦公軟件對生產(chǎn)力提升的輔助作用,金山辦公助理總裁晁云曈認為,“各家廠(chǎng)商推出的模型,其所擅長(cháng)的能力不盡相同。”

“有的擅長(cháng)語(yǔ)義理解,有的擅長(cháng)文檔處理,還有的擅長(cháng)代碼生成。我們通過(guò)上層應用層的接入,最終的目的是讓用戶(hù)在不同場(chǎng)景下都能享受到最適合的大模型效果。”晁云曈介紹道。

賽點(diǎn)1:文本處理能力,其核心能力包括內容理解、信息提取、個(gè)性化推薦等。

文心一言依托吉印通大數據,利用知識增強和多模態(tài)生成技術(shù),成為提升工作效率與創(chuàng )作能力的得力工具,廣泛應用于辦公文檔撰寫(xiě)、面試準備、PPT制作及工作總結等場(chǎng)景。

阿里云推出的通義千問(wèn),自面世以來(lái),在文本生成、智能編碼和文檔處理等方面展現出較強的能力。其2.0版本在理解力、邏輯推理、指令執行和編程方面進(jìn)行了改進(jìn),尤其在中文文本處理方面顯示出較強的性能。

與文心一言、通義千問(wèn)相比,由字節跳動(dòng)開(kāi)發(fā)的豆包在內容生態(tài)的構建上更為全面。除了在語(yǔ)音對話(huà)和圖像生成方面有良好表現外,還創(chuàng )新性地集成了文本生成和短視頻推薦功能,為用戶(hù)提供了多樣化的內容體驗。

Kimi則在超長(cháng)文本處理上卷出了新高度。Kimi是由月之暗面科技開(kāi)發(fā)的AI助手,以其能夠處理長(cháng)達200萬(wàn)字文本的能力受到行業(yè)關(guān)注。這使得Kimi在處理長(cháng)文本和進(jìn)行專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域分析方面表現出色,無(wú)論是翻譯學(xué)術(shù)論文還是輔助法律問(wèn)題分析,都能提供有效的解決方案。

智譜清言,由智譜AI開(kāi)發(fā),其GLM-4模型在中文處理方面顯示出較強的性能。這使得智譜清言在執行中文語(yǔ)言任務(wù)時(shí),能夠提供較為精準和高效的服務(wù),滿(mǎn)足了中文用戶(hù)在辦公方面的需求。

賽點(diǎn)2:調動(dòng)外部軟件處理復雜任務(wù)能力,其核心能力包括幫助用戶(hù)規劃和執行任務(wù),顛覆傳統,重塑內容創(chuàng )作新紀元。

在項目管理方面,AI助手可以幫助規劃項目流程,設定里程碑,管理任務(wù)和進(jìn)度;在文檔自動(dòng)化方面:在法律、金融、醫療等行業(yè),AI可以自動(dòng)化地生成標準文檔和報告;在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方面:AI能夠分析和建議業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)方案,提高效率和降低成本。

AI助手如金山辦公WPS的AI智能辦公助手,通過(guò)智能排版、圖表制作等功能,極大提升了文檔處理的效率,而豆包MarsCode的AI編程助手則通過(guò)代碼生成服務(wù),幫助開(kāi)發(fā)者快速搭建項目框架,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程。此外,智譜AI的GLM-4 All Tools能夠根據用戶(hù)意圖自主理解、規劃復雜的指令,執行多步驟任務(wù)和自動(dòng)化工作流程。

賽點(diǎn)3:人機交互體驗。AI助手通過(guò)不斷與用戶(hù)互動(dòng)和學(xué)習,逐步提高自身技能,并從中發(fā)現新的知識和洞察,這種自我進(jìn)化的能力使得AI助手能夠更好地適應用戶(hù)需求,并持續提供精準、個(gè)性化的服務(wù)。

人機交互體驗是各大廠(chǎng)商增加用戶(hù)黏度的另一個(gè)手段。其核心特點(diǎn)在于其自然、流暢且高度個(gè)性化的交流方式,能夠智能地理解用戶(hù)的意圖和需求,提供精準、即時(shí)的反饋和個(gè)性化推薦。

Kimi在用戶(hù)體驗方面也做出了改變,在不同設備間進(jìn)行了交互適配,用戶(hù)在使用不同設備(如智能手機、平板電腦、筆記本電腦)時(shí),能夠獲得連貫且一致的用戶(hù)體驗。同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)插件,用戶(hù)能在瀏覽器中直接調用AI功能,如內容分析和翻譯,提升了便捷性和效率。

萬(wàn)知AI助手以其AI-First的設計理念簡(jiǎn)化了用戶(hù)交互流程,與微軟人工智能聊天機器人Copilot一切創(chuàng )意的開(kāi)端都需要人工參與不同,萬(wàn)知采用了AI-First的設計理念,用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言與AI交互,由AI完成初步創(chuàng )作。這種設計簡(jiǎn)化了繁雜的功能界面和文件格式兼容問(wèn)題,使用戶(hù)能夠更專(zhuān)注于創(chuàng )意本身,而不是技術(shù)細節。據研究,采用萬(wàn)知AI助手后,個(gè)人工作效率平均提升了50%以上。

通義千問(wèn)的視覺(jué)理解模型Qwen-VL-Max在測試中超越了其他知名模型,已被多家企業(yè)采用。通義千問(wèn)的服務(wù)可以通過(guò)多種方式接入,包括API調用、模型下載,以及通過(guò)應用程序、官方網(wǎng)站和小程序免費使用,為不同需求的用戶(hù)提供便利。

隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI助手的應用場(chǎng)景也在不斷擴展。楊植麟預測,AI將逐漸處理更復雜的任務(wù),并可能在工作流程中扮演更重要的角色,未來(lái)可能從現在的1%提升到90%甚至99%以上。這種變革不僅將提高工作效率,還將徹底改變各個(gè)行業(yè)的運作方式。

03服務(wù)用戶(hù)還是取代用戶(hù)?

AI加持下的辦公軟件將迎來(lái)體系化的范式重構和模式升級,重塑估值天花板。

首先,目前許多大模型產(chǎn)品主要處理一些簡(jiǎn)單的問(wèn)答任務(wù),例如回答“Transformer的作者是誰(shuí)?”或“其核心思想是什么?”這類(lèi)問(wèn)題。然而,這些產(chǎn)品可能會(huì )逐漸發(fā)展到能夠處理更復雜的長(cháng)鏈路任務(wù)。例如,用戶(hù)可能不僅僅詢(xún)問(wèn)Transformer的功能,而是要求AI基于Transformer收集其最新進(jìn)展、研究機會(huì ),并進(jìn)一步編寫(xiě)代碼、進(jìn)行實(shí)驗、分析實(shí)驗結果,并與用戶(hù)討論。

超級助手的目標是打造一個(gè)人人擁有的助手,它具備懂你、知識豐富、實(shí)時(shí)陪伴的特點(diǎn)。超級助手通過(guò)自然語(yǔ)言交互,端到端地滿(mǎn)足用戶(hù)需求,從而重塑了員工工作流程和IT系統的實(shí)現流程。

第二,在市場(chǎng)機遇方面,隨著(zhù)企業(yè)對智能化辦公需求的不斷增長(cháng),AI助手在新興應用場(chǎng)景中的潛力巨大。

AI大模型技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)物理世界和生物世界的數字化進(jìn)程。在這個(gè)過(guò)程中,AI助手將作為重要的工具和技術(shù)手段,助力企業(yè)實(shí)現智能化轉型和升級。

業(yè)界認為,AI助手復雜任務(wù)的處理能力可能會(huì )從目前的工作流中的1%滲透到未來(lái)的90%甚至99%以上。目前業(yè)界討論的“Agent”或“代理”概念,本質(zhì)上是能夠處理復雜任務(wù)的能力,并且不僅僅是簡(jiǎn)單地遵循指令。更重要的是,AI助手可能會(huì )對用戶(hù)的指令或目標提出挑戰,甚至與用戶(hù)一起探討和工作,而不僅僅是被動(dòng)地執行任務(wù)。

盡管辦公賽道各個(gè)玩家都在“跑步”接入AI,開(kāi)展內測,生怕輸在這場(chǎng)全球熱潮的起跑線(xiàn),但大模型技術(shù)進(jìn)入新應用場(chǎng)景后的進(jìn)一步應用效果還需要時(shí)間觀(guān)察。

一是AI助手在提供信息服務(wù)時(shí)的準確性和可靠性仍有待提高。測評平臺APPSO曾發(fā)文稱(chēng)字節跳動(dòng)的AI助手豆包在回答問(wèn)題時(shí)引用的內容質(zhì)量不高,有時(shí)甚至是誤導性的。這暴露出AI助手在信息篩選和準確性方面的不足。

二是交互能力是AI助手需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。盡管當前主流大模型在語(yǔ)言理解和文本生成上表現出色,但在交互節奏和情景識別上仍有不足。例如,部分軟件交互過(guò)程中常常需要人為干預確認,回復等待時(shí)間較長(cháng),且不允許用戶(hù)打斷或插話(huà),也無(wú)法識別對方情緒并做出同理反應。

要成為生成式AI“超級應用”,需要具備創(chuàng )新性、影響力、高性能和可擴展性。這意味著(zhù)AI助手需要在技術(shù)、數據、算力、資金、政策、應用、安全等多方面加強支持。

迅猛發(fā)展的AI技術(shù)正在重塑世界,但這一變革并非沒(méi)有挑戰。技術(shù)進(jìn)步的速度不僅引發(fā)技術(shù)專(zhuān)家的分歧和擔憂(yōu),普通人也開(kāi)始質(zhì)疑:在A(yíng)I工具能夠寫(xiě)小說(shuō)、編寫(xiě)代碼、甚至進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng )作的情況下,它們是否會(huì )取代人類(lèi)的工作?

為了解決這一問(wèn)題,AI從業(yè)者需要深入思考并采取行動(dòng),確保技術(shù)進(jìn)步能夠與用戶(hù)的實(shí)際需求和期望相匹配。這不僅是技術(shù)發(fā)展的一種平衡,也是確保技術(shù)進(jìn)步能夠惠及更廣泛用戶(hù)群體的關(guān)鍵。堅持服務(wù)用戶(hù)的理念,通過(guò)設計更人性化、更易于協(xié)作的AI工具,可以緩解這些擔憂(yōu),并推動(dòng)AI技術(shù)在社會(huì )中的積極應用。

行業(yè)火熱的同時(shí),野蠻生長(cháng)也將要告一段落。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》提到,利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前,應當向國家網(wǎng)信部門(mén)申報安全評估,并履行算法備案和變更、注銷(xiāo)備案手續。辦公軟件接入人工智能技術(shù)需要考慮到安全合規的各個(gè)方面,包括數據隱私和安全、模型的可解釋性、社會(huì )責任與信任等。

不可否認的是,AI助手的出現反映了科技圈對于智能辦公的變革意愿,以及人工智能助手崛起的趨勢。

AI逐漸成為生產(chǎn)力“標配”,人工智能輔助決策出現了需求井噴期,最終,不管是頭部玩家一舉奪魁,還是眾多選手圈地為王,新一輪的AI革命已經(jīng)撲面而來(lái)。

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