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AI,顛覆手機

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行業(yè)最新消息顯示,今年9月,蘋(píng)果將會(huì )在iPhone 16 Pro上配備最新的A18芯片,以此打響AI手機軍備競賽第一槍?zhuān)蝗A為海思也會(huì )在9月9日舉行首屆海思全聯(lián)接大會(huì ),驚喜拭目以待;進(jìn)入10月,高通將推出旗艦芯片8Gen4,聯(lián)發(fā)科則會(huì )拿出天璣9400這款芯片...

手機芯片市場(chǎng)正在醞釀變局,蘋(píng)果A系列摩拳擦掌、華為麒麟歸來(lái)洶涌,高通與聯(lián)發(fā)科也蠢蠢欲動(dòng),各大芯片廠(chǎng)商正在攪動(dòng)著(zhù)手機市場(chǎng)的一池春水。AI手機競賽第一回合較量即將正式開(kāi)打。

沉寂良久的手機市場(chǎng),迎來(lái)了AI!

時(shí)間倒轉回到2007年6月29日。這天,蘋(píng)果發(fā)布了第一臺iPhone,600MHz的arm11處理器,3.5純吉印通電容屏幕,手機屏幕上僅有一枚Home鍵,正式開(kāi)啟了移動(dòng)互聯(lián)智能手機時(shí)代。次年,蘋(píng)果推出支持3G網(wǎng)絡(luò )的iPhone 3G,上市三天iPhone 3G售出100萬(wàn)部,這一紀錄至今尚未被打破。

也是在2008年,蘋(píng)果APP store面世,催生出繁榮的蘋(píng)果App生態(tài),讓手機更具可玩性和實(shí)用性。同年,第一臺Android手機HTC G1發(fā)布,市場(chǎng)出現蘋(píng)果和安卓?jì)纱笾悄苁謾C陣營(yíng)。而此時(shí)遲遲沒(méi)有做出改變的諾基亞和曾經(jīng)的市場(chǎng)領(lǐng)航者摩托羅拉,以及曾輝煌了一個(gè)時(shí)代的塞班系統,徹底退出了歷史舞臺,智能手機市場(chǎng)就此洗牌開(kāi)啟一個(gè)新時(shí)代。

智能手機的發(fā)展大致可以分為萌芽期、高速發(fā)展期以及成熟期。2007年開(kāi)始至2010年左右是智能手機的萌芽期,百花齊放、百家爭鳴,行業(yè)日新月異;2010年至2017年左右智能手機市場(chǎng)高速發(fā)展,市場(chǎng)競爭加劇,各大手機廠(chǎng)商從芯片、性能、屏幕、攝像頭等全方位軟硬件吉印通行趕追;至2017年以后,智能手機行業(yè)逐漸發(fā)展成熟,蘋(píng)果、三星、華為、小米(含Xiaomi, Redmi, POCO)、Oppo(含Oppo, Realme, OnePlus)、Vivo、Transsion(含TECNO, Infinix, itel)穩穩占據前排寶座。其吉印通為智能手機雖歷經(jīng)沉浮,近兩年已席卷重來(lái)。從上圖可觀(guān),2017年起全球智能手機出貨量漸趨穩定,年度增長(cháng)率漸漸逼近于0%。2018年全球智能手機出貨量為14.57億支,同比下滑約為0.4%,2019年智能手機生產(chǎn)總量估計約為14億支,同比下滑3.89%。

圖片來(lái)源:拍信網(wǎng)

隨后時(shí)間撥到2019年以后,行業(yè)5G換機潮讓智能手機需求回升,芯片廠(chǎng)商喜提一波新的增長(cháng)。此后的兩年,行業(yè)受換機周期延長(cháng)、創(chuàng )新程度降低等沖擊導致市場(chǎng)需求遲滯,市場(chǎng)又進(jìn)入了一個(gè)蟄伏期。

直至近兩年,以ChatGPT為代表的AI大模型異軍突起,給半導體行業(yè)帶來(lái)劇烈科技震撼,一瞬間包括智能手機在內均將其視為新的科技方向。智能手機芯片的發(fā)展也從此前的卷性能、卷鏡頭等轉變?yōu)榫鞟I,在過(guò)去一年多時(shí)間,主要手機廠(chǎng)商都在發(fā)力端側AI。

AI手機增量市場(chǎng)!開(kāi)打

來(lái)看看行業(yè)主要手機廠(chǎng)商的手機AI市場(chǎng)布局。

蘋(píng) 果

蘋(píng)果方面目前的局勢是:上半年增長(cháng)乏力,下半年蓄勢待發(fā)。

根據TrendForce集邦咨詢(xún)的數據顯示,今年第一季度整個(gè)智能手機市場(chǎng)有18.7%的年增長(cháng)率,總出貨量達到了2.96億部,其中蘋(píng)果因在中國市場(chǎng)銷(xiāo)售有所衰退,生產(chǎn)表現較去年同期衰退至4,790萬(wàn)部,環(huán)比下降了39%,而且由于第二季度處于iPhone的空窗期,預估生產(chǎn)總數季衰退約10%左右。

雖然蘋(píng)果在今年的前兩季度銷(xiāo)量走弱,但進(jìn)入下半年,市場(chǎng)或將再次成為蘋(píng)果的主場(chǎng)。在接下來(lái)的9月,隨著(zhù)iPhone16的發(fā)布,蘋(píng)果或將會(huì )迎來(lái)出貨高峰。據悉,這款手機搭載的是蘋(píng)果最新的A18芯片,從目前已經(jīng)曝光的信息來(lái)看,該芯片將會(huì )采用臺積電第二代3nm工藝(N3E),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎運算速度可以超過(guò)每秒38萬(wàn)億次,優(yōu)于M4芯片。

AI正在重塑蘋(píng)果手機生態(tài),在今年6月10日舉行的蘋(píng)果WWDC發(fā)布會(huì )上,蘋(píng)果宣布與OpenAI達成合作,蘋(píng)果生態(tài)即將整合ChatGPT,并公布了最新Apple Intelligence和升級的Siri。在A(yíng)I加持下,蘋(píng)果家族OS濃度大飆升,尤其是iOS、iPadOS端,在語(yǔ)言、圖像、行動(dòng)和個(gè)性化板塊上的使用體驗上更加智能高效。目前OpenAI已推出輕量級模型GPT-4o mini,可進(jìn)一步適配手機的端側模型。

圖片來(lái)源:蘋(píng)果

華 為

華為方面,自從去年麒麟芯片回歸之后,華為手機的出貨量正在快速回升。

根據華為的年報顯示,2023年華為終端業(yè)務(wù)實(shí)現銷(xiāo)售收入2515億元,同比增長(cháng)17.3%,這也是在經(jīng)歷了兩年的業(yè)績(jì)下滑以后,華為終端業(yè)務(wù)再次回到增長(cháng)軌道。據供應鏈消息表示,前段時(shí)間發(fā)布的Pura70系列出貨量對比P60系列同增125%。

圖片來(lái)源:華為

華為不甘落后,迅速推出了「鴻蒙原生智能」( Harmony Intelligence)。在今年6月21日的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )上,華為正式發(fā)布了HarmonyOS NEXT——一個(gè)面向開(kāi)發(fā)者和先鋒用戶(hù)啟動(dòng)的 Beta 版本,真正獨立于A(yíng)ndroid 、iOS 的操作系統,其依托昇騰的算力和盤(pán)古大模型。

華為蘋(píng)果之外,在整個(gè)手機芯片的生態(tài)位上,聯(lián)發(fā)科和高通的競爭是最為直接,也最為激烈的。

這兩大第三方芯片供應商,主要搶占的是三星、小米和OV(OPPO、Vivo)這四大手機廠(chǎng)商的訂單。隨著(zhù)這兩年聯(lián)發(fā)科天璣系列的持續向好,聯(lián)發(fā)科與高通在中高端市場(chǎng)的競爭變得愈發(fā)激烈,雙方下一代旗艦芯片的表現如何,直接關(guān)系到各自的市場(chǎng)口碑,以及市場(chǎng)占有率。

官方消息顯示,高通的8Gen4與蘋(píng)果一樣,將采用臺積電的“N3E”工藝,這款芯片最大的改變是放棄了Arm公版架構,轉而采用自研的Nuvia Phoenix架構方案,該架構來(lái)源于2021年高通收購的芯片初創(chuàng )企業(yè)Nuvia,8Gen4的CPU主頻突破了4GHz,性能上有望與A18一較高下。

而聯(lián)發(fā)科這邊同樣采用臺積電的“N3E”工藝制程,1顆Cortex-X925超大核、3顆Cortex-X4超大核、4顆Cortex-A7系列大核,其中全新的Cortex-X925超大核工程樣片頻率為3.4GHz,性能也表現不俗。

除了旗艦之外,聯(lián)發(fā)科與高通在中端市場(chǎng)的競爭也很激烈,高通這邊,驍龍8 Gen3正在下放至中端手機,聯(lián)發(fā)科的9300也已經(jīng)用在了2000價(jià)位段的智能手機上。此外,在天璣9400發(fā)布同期,聯(lián)發(fā)科還將發(fā)布一款天璣8400,定位中端,由Redmi首批搭載,工程樣片的安兔兔跑分在170萬(wàn)-180萬(wàn)之間,大幅領(lǐng)先對手驍龍8s Gen3。隨著(zhù)9400和8400的推出,聯(lián)發(fā)科在高端市場(chǎng)與中端市場(chǎng)都具備很強的競爭力。

All in AI,從芯片端的較量開(kāi)始

生成式AI手機(手機端運行AI大模型)是各大手機芯片廠(chǎng)商努力的方向,各家廠(chǎng)商的路線(xiàn)有所不同。高通和蘋(píng)果的技術(shù)路線(xiàn)是用NPU提升AI算力。所謂NPU,指的是在傳統的CPU+GPU架構上,新增一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模塊,專(zhuān)門(mén)負責不同場(chǎng)景的算力需求。

圖片來(lái)源:拍信網(wǎng)

在這方面,高通走在前列。其去年發(fā)布的8Gen3,是全球首款專(zhuān)為生成式人工智能而設計的處理器,搭載了一顆Hexagon NPU。高通專(zhuān)門(mén)為這顆NPU設計了獨立的供電電路,綜合實(shí)力表現不俗,性能相對上一代提升了98%,端側最大支持100億參數的模型。

今年5月,高通又發(fā)布了X Elite處理器,NPU跑分超過(guò)了M3,達到了1787分,該芯片具備45 TOPS算力,雖然該芯片主要用于筆記本電腦,但也是高通AI本地化的一種體現。

此前蘋(píng)果的手機芯片對NPU著(zhù)墨不多,其A17 Pro的算力在35 TOPS左右,用于筆記本的M2芯片AI算力也僅有17 TOPS,M3則是18TOPS。但自M4開(kāi)始,蘋(píng)果明顯加快了AI算力的提升,280億個(gè)晶體管、N3E工藝、10個(gè)CPU核心、10個(gè)GPU核心,專(zhuān)用NPU模塊使得算力達到了38 TOPS,相比A11仿生芯片中的初代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎,提速最高可達驚人的60倍。雖然弱于驍龍X Elite的45 TOPS,但運行在自家的系統中表現還是很出色的。

從市場(chǎng)最新消息看,蘋(píng)果即將發(fā)布的A18芯片,NPU能力進(jìn)一步提升,其運算速度大概率將超過(guò)每秒40萬(wàn)億次,這意味著(zhù)其不僅可以在本地運行AI模型,還能更好的駕馭各種AI任務(wù)。

與高通蘋(píng)果一樣,華為在麒麟990芯片上也內置了N(xiāo)PU,其性能也達到了TOPS級別,但目前華為AI芯片還沒(méi)有太多的消息。

聯(lián)發(fā)科在生成式AI上的技術(shù)路線(xiàn)是APU,這是AMD最早提出的概念,是一種把CPU和GPU封裝在一起的加速處理單元,通過(guò)統一內存訪(fǎng)問(wèn)來(lái)提高效率。

聯(lián)發(fā)科2018年的Helio P10就采用了APU技術(shù),目前在天璣9300上已經(jīng)迭代至第七代,該APU首次在vivo旗艦手機端實(shí)現了70億、130億參數的人工智能大語(yǔ)言模型的運行,并在移動(dòng)芯片上成功運行了330億參數的模型。值得注意的是,三星近期已經(jīng)官宣天璣9400將采用其LPDDR5X DRAM,速度高達10.7Gbps,這也意味著(zhù)聯(lián)發(fā)科的天璣9400的AI算力會(huì )有新的突破。

從芯片側來(lái)看,目前市場(chǎng)上的幾大廠(chǎng)商都已經(jīng)開(kāi)始在生成式AI領(lǐng)域大展拳腳,且下半年各家發(fā)布的芯片,AI也將成為主要的賣(mài)點(diǎn)。

AI手機漲、漲、漲?

最新的手機芯片普遍采用臺積電最新的N3E工藝,且在生成式AI上發(fā)力,這也意味芯片必然會(huì )更貴,原因主要有以下兩點(diǎn)。

第一點(diǎn)是芯片本身的制造成本即將增加。眾所周知,芯片的制程越高,晶圓廠(chǎng)的制造成本就會(huì )越貴,尤其是使用最先進(jìn)的制程,其建廠(chǎng)成本更高,設備更貴,工藝更復雜,且良率相對成熟制程更低,這也意味著(zhù)其單顆芯片價(jià)格更貴。目前市面上已多次傳出臺積電的N3E制程要漲價(jià)的消息,且未來(lái)2nm及更先進(jìn)制程的制作成本依舊居高不下(如天價(jià)光刻機),且供不應求。

圖片來(lái)源:拍信網(wǎng)

而從IC設計廠(chǎng)商的角度來(lái)看,不管是NPU還是APU,其芯片設計所需要的時(shí)間和精力成本也會(huì )更高,且AI作為核心賣(mài)點(diǎn),自然更具有溢價(jià)能力。目前市場(chǎng)傳出消息,高通最新的8Gen4可能會(huì )相比8Gen3漲價(jià)25%~30%。

短期的創(chuàng )新無(wú)法刺激新的需求,但底層技術(shù)的創(chuàng )新卻可以。從手機行業(yè)的發(fā)展史看,手機品牌已經(jīng)歷過(guò)多次行業(yè)陣痛:旋轉屏、翻蓋屏、LED屏、旋轉攝像頭、外置攝像頭、超長(cháng)待機等,單點(diǎn)創(chuàng )新的卷早已證明無(wú)法長(cháng)期延續行業(yè)活力。而折疊屏技術(shù)、自研芯片技術(shù)、5G/6G移動(dòng)通信技術(shù),當然還包括AI,都可以引領(lǐng)行業(yè)新一波潮流。同時(shí),這也意味著(zhù)更高成本的支出。

另外一方面,從終端市場(chǎng)來(lái)看,若旗艦芯片價(jià)格看漲,各大品牌手機廠(chǎng)商的盈利能力會(huì )承壓,想要保持旗艦產(chǎn)品的利潤,恐怕漲價(jià)也會(huì )提上日程。

總 結

手機芯片是一個(gè)存量市場(chǎng),也是一個(gè)充分競爭的市場(chǎng),為了留住更多的用戶(hù)和客戶(hù),各大手機芯片廠(chǎng)商都使出渾身解數,緊追猛趕,全力押注最新的技術(shù)。可以預見(jiàn)的是,下半年將會(huì )迎來(lái)一個(gè)AI爆發(fā)的手機市場(chǎng),到底誰(shuí)能俘獲更多用戶(hù)的心,市場(chǎng)將如何變革,我們且走且看。

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