AI商業(yè)化的必備產(chǎn)品思維
在人工智能的浪潮中，AI商業(yè)化已成為企業(yè)轉型的關(guān)鍵路徑。本文深入探討了AI商業(yè)化中產(chǎn)品經(jīng)理必備的產(chǎn)品思維，從市場(chǎng)導向到數據驅動(dòng)，從智能化到跨界融合，再到持續創(chuàng )新。
AI商業(yè)化是將人工智能技術(shù)轉化為實(shí)際商業(yè)價(jià)值的過(guò)程，而產(chǎn)品思維則是這一過(guò)程中的核心指導原則。在這個(gè)過(guò)程中，產(chǎn)品經(jīng)理作為連接技術(shù)與市場(chǎng)的橋梁，其思維方式和行動(dòng)策略至關(guān)重要。
AI商業(yè)化的產(chǎn)品思維，核心在于將人工智能技術(shù)轉化為實(shí)際商業(yè)價(jià)值。這要求產(chǎn)品經(jīng)理不僅要具備傳統的產(chǎn)品思維，如用戶(hù)導向、迭代優(yōu)化等，還要深入理解AI技術(shù)的特點(diǎn)和應用潛力，將其巧妙地融入到產(chǎn)品中。
一、市場(chǎng)導向思維
在A(yíng)I商業(yè)化初期，產(chǎn)品經(jīng)理首先應具備市場(chǎng)導向思維，即深入了解市場(chǎng)需求，洞察用戶(hù)痛點(diǎn)，以市場(chǎng)需求為導向進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
產(chǎn)品案例：吉印通云·言犀。
1. 產(chǎn)品概述：
吉印通云·言犀是吉印通集團推出的全棧自研AI智能服務(wù)平臺，致力于為客戶(hù)提供覆蓋全渠道、全生命周期的營(yíng)服銷(xiāo)一體化智能服務(wù)。
2. 市場(chǎng)導向思維體現：
（1）深入理解用戶(hù)需求：
依托吉印通集團廣泛的實(shí)體業(yè)務(wù)和復雜的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，言犀從內部真實(shí)、復雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提煉用戶(hù)需求。
通過(guò)市場(chǎng)調研和用戶(hù)反饋，言犀不斷推出符合市場(chǎng)需求的AI產(chǎn)品和服務(wù)，如智能客服、智能推薦等。
（2）定制化解決方案：
針對不同行業(yè)（零售、金融、教育、政務(wù)等）和客戶(hù)的特定需求，言犀提供定制化的智能解決方案。
例如，在零售行業(yè)，言犀為商家提供智能客服解決方案，幫助商家提升客戶(hù)滿(mǎn)意度和銷(xiāo)售額。在金融領(lǐng)域，言犀則提供AI外呼服務(wù)，助力金融機構提高營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度。
目前言犀已經(jīng)為數百家行業(yè)頭部客戶(hù)提供服務(wù)，覆蓋用戶(hù)規模超過(guò)億級。
3. 產(chǎn)品數據說(shuō)明：
言犀智能客服解決方案在零售行業(yè)的應用中，幫助商家實(shí)現了平均30%的客服效率提升和20%的客戶(hù)滿(mǎn)意度提升。
在金融領(lǐng)域，AI外呼服務(wù)助力金融機構實(shí)現了營(yíng)銷(xiāo)效率提升50%，客戶(hù)滿(mǎn)意度提升30%的顯著(zhù)成效。
4. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
市場(chǎng)調研：通過(guò)問(wèn)卷調查、訪(fǎng)談、競品分析等方式，深入了解市場(chǎng)需求和用戶(hù)痛點(diǎn)。
需求梳理：將收集到的市場(chǎng)需求進(jìn)行梳理和分類(lèi)，明確產(chǎn)品的核心功能和差異化特點(diǎn)。
用戶(hù)畫(huà)像構建：基于市場(chǎng)調研結果，構建清晰的用戶(hù)畫(huà)像，為產(chǎn)品設計提供依據。
二、數據驅動(dòng)思維
在A(yíng)I產(chǎn)品中，數據是核心資源。產(chǎn)品經(jīng)理需要具備從數據中挖掘價(jià)值、用數據指導產(chǎn)品迭代的能力。
1. 數據驅動(dòng)思維的核心要素
數據收集：
全面性：確保收集到的數據覆蓋產(chǎn)品的各個(gè)方面，包括用戶(hù)行為、市場(chǎng)反饋、性能指標等。
準確性：確保數據的準確性和可靠性，避免錯誤或誤導性的數據對決策產(chǎn)生負面影響。
數據分析：
深入挖掘：運用統計學(xué)、機器學(xué)習等方法，深入挖掘數據背后的規律和趨勢。
多維度分析：從多個(gè)角度對數據進(jìn)行分析，以獲取更全面的洞察。
數據驅動(dòng)決策：
基于數據：所有產(chǎn)品決策都應基于數據分析的結果，避免主觀(guān)臆斷和盲目決策。
迭代優(yōu)化：根據數據分析結果，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶(hù)體驗，實(shí)現產(chǎn)品迭代升級。
2. 產(chǎn)品案例：阿里云小蜜
阿里云小蜜（Intelligent Service Robot）是一款基于自然語(yǔ)言處理（NLP）和人工智能（AI）技術(shù)提供智能會(huì )話(huà)能力的云服務(wù)已廣泛應用于電商、金融、教育等多個(gè)行業(yè)。
（1）數據驅動(dòng)體現：
數據收集與分析：
小蜜通過(guò)收集用戶(hù)的咨詢(xún)記錄、交互行為等數據，運用AI算法進(jìn)行分析，以識別用戶(hù)意圖、優(yōu)化回復策略。
小蜜的數據分析能力使其能夠準確理解用戶(hù)問(wèn)題，并提供精準的回復和解決方案。
智能迭代：
基于數據分析結果，小蜜能夠自動(dòng)調整回復模板、優(yōu)化知識庫，從而提升服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度。
通過(guò)持續的數據分析和優(yōu)化，小蜜的服務(wù)質(zhì)量得到了顯著(zhù)提升，用戶(hù)滿(mǎn)意度不斷提高。
（2）產(chǎn)品數據說(shuō)明：
在電商行業(yè)，小蜜通過(guò)數據分析和優(yōu)化，實(shí)現了平均響應時(shí)間縮短30%，問(wèn)題解決率提升25%的顯著(zhù)效果。
在金融領(lǐng)域，小蜜的智能迭代能力使其能夠自動(dòng)識別并處理90%以上的常見(jiàn)問(wèn)題，大大減輕了客服人員的工作壓力。
3. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
數據收集：建立完善的數據收集機制，確保數據的全面性和準確性。
數據分析：運用統計學(xué)和機器學(xué)習等方法，對收集到的數據進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現潛在的市場(chǎng)機會(huì )和產(chǎn)品優(yōu)化點(diǎn)。
迭代優(yōu)化：根據數據分析結果，對產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化，提升產(chǎn)品性能和用戶(hù)體驗。
三、智能化思維
產(chǎn)品應具備一定的智能化能力，它要求產(chǎn)品不僅具備基本的功能性，還要能夠適應環(huán)境的變化，自我學(xué)習并優(yōu)化，以滿(mǎn)足市場(chǎng)和用戶(hù)需求的不斷變化。
1. 智能化思維的核心特征
自動(dòng)學(xué)習：產(chǎn)品能夠通過(guò)機器學(xué)習等技術(shù)，從用戶(hù)行為、市場(chǎng)數據等大量信息中自動(dòng)提取有價(jià)值的知識和規律。
自我優(yōu)化：基于自動(dòng)學(xué)習的結果，產(chǎn)品能夠不斷調整自身的參數、策略或結構，以提高性能、降低成本或提升用戶(hù)體驗。
適應性：產(chǎn)品能夠適應不同的市場(chǎng)環(huán)境、用戶(hù)群體和使用場(chǎng)景，靈活調整自身的工作模式和策略。
2. 產(chǎn)品案例：特斯拉自動(dòng)駕駛系統
特斯拉自動(dòng)駕駛系統是特斯拉電動(dòng)汽車(chē)上搭載的一套先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，具備自主導航、避障、緊急制動(dòng)等功能。主要包括Autopilot自動(dòng)輔助駕駛和完全自動(dòng)駕駛能力（Full Self-Driving Capability，簡(jiǎn)稱(chēng)FSD）。
（1）智能化體現：
高度自動(dòng)化：
特斯拉自動(dòng)駕駛系統集成了傳感器、計算機視覺(jué)、機器學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現了車(chē)輛的高度自動(dòng)化駕駛。
這種高度自動(dòng)化的駕駛方式不僅提升了駕駛安全性，還帶來(lái)了更加便捷、舒適的駕駛體驗。
持續學(xué)習：
該系統具備自我學(xué)習能力，能夠根據駕駛過(guò)程中的實(shí)時(shí)數據反饋不斷優(yōu)化算法和性能。
通過(guò)持續學(xué)習，特斯拉自動(dòng)駕駛系統能夠不斷適應各種復雜的駕駛環(huán)境，提升駕駛的準確性和安全性。
（2）產(chǎn)品數據說(shuō)明：
特斯拉自動(dòng)駕駛系統已經(jīng)累計行駛了數百萬(wàn)英里，期間未發(fā)生任何由系統引起的安全事故。
根據特斯拉的數據，啟用自動(dòng)駕駛功能的車(chē)輛相比未啟用的車(chē)輛，在事故率上降低了40%。
3. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
技術(shù)跟蹤：持續關(guān)注AI技術(shù)的最新動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢，了解新技術(shù)的應用場(chǎng)景和潛在價(jià)值。
技術(shù)選型：根據產(chǎn)品需求和市場(chǎng)競爭情況，選擇合適的技術(shù)方案進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
技術(shù)融合：將AI技術(shù)與其他技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、大數據等）進(jìn)行融合創(chuàng )新，提升產(chǎn)品的綜合競爭力。
四、跨界融合思維
跨界融合思維是一種創(chuàng )新的思維方式，它鼓勵將不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的技術(shù)、知識、資源等進(jìn)行交叉融合，以創(chuàng )造出新的商業(yè)模式和價(jià)值。將AI技術(shù)與傳統行業(yè)相結合，正是跨界融合思維的一種具體體現。
例如，在醫療領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于輔助醫生進(jìn)行疾病診斷、制定治療方案等，提高醫療服務(wù)的效率和質(zhì)量。同時(shí)，AI技術(shù)還可以幫助醫療機構進(jìn)行患者管理、醫療資源優(yōu)化等，降低運營(yíng)成本。這種將AI技術(shù)與醫療行業(yè)相結合的做法，就是跨界融合思維的一種應用。
1. 產(chǎn)品案例：阿里云城市大腦
阿里云城市大腦是阿里云與各地政府合作推出的智慧城市解決方案，旨在通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化城市管理、提升公共服務(wù)效率。
阿里云城市大腦提供了多個(gè)領(lǐng)域的智慧解決方案，包括但不限于：
城市交通治理解決方案：通過(guò)AI信號燈、交通事件自動(dòng)識別及處置等技術(shù)手段，優(yōu)化路面交通通行效率。
智慧旅游出行解決方案：提供智慧化的旅游出行服務(wù)，提升游客體驗。
智慧交通運輸綜合解決方案：涵蓋多種交通運輸方式的智慧化管理和服務(wù)。
智慧停車(chē)綜合解決方案：解決城市停車(chē)難問(wèn)題，提供便捷的停車(chē)體驗。
智慧城管解決方案：利用大數據和人工智能技術(shù)，提升城市管理水平。
智慧應急綜合解決方案：在應急情況下，提供快速、準確的決策支持。
產(chǎn)業(yè)大腦解決方案：為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智慧化的分析和決策支持。
（1）跨界融合體現：
技術(shù)與政務(wù)融合：
阿里云將AI技術(shù)與政務(wù)管理相結合，通過(guò)數據分析、智能預測等手段幫助政府提升決策效率和公共服務(wù)水平。
城市大腦的應用使得政府能夠更加精準地掌握城市運行狀況，及時(shí)做出科學(xué)決策。
多領(lǐng)域協(xié)同：
城市大腦涉及交通、安防、環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域的數據整合和分析，實(shí)現了跨領(lǐng)域的協(xié)同管理和服務(wù)優(yōu)化。
通過(guò)多領(lǐng)域協(xié)同，城市大腦能夠全面提升城市管理的智能化水平，為市民提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的公共服務(wù)。
（2）產(chǎn)品數據說(shuō)明：
在某城市的應用中，城市大腦通過(guò)數據分析和優(yōu)化，使得交通擁堵指數下降了20%，公共交通出行效率提升了15%。
在安防領(lǐng)域，城市大腦通過(guò)智能預測和預警，使得犯罪率下降了10%，公眾安全感得到了顯著(zhù)提升。
2. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
行業(yè)洞察：深入了解目標行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)問(wèn)題和市場(chǎng)需求。
合作拓展：積極尋求與行業(yè)內的領(lǐng)先企業(yè)、科研機構等合作機會(huì )，共同推動(dòng)AI技術(shù)在行業(yè)內的應用落地。
模式創(chuàng )新：基于跨界融合的思路，探索新的商業(yè)模式和服務(wù)模式，為企業(yè)創(chuàng )造更大的商業(yè)價(jià)值。
五、持續創(chuàng )新思維
在A(yíng)I商業(yè)化過(guò)程中，持續創(chuàng )新是保持競爭力的關(guān)鍵。它要求企業(yè)不斷探索新技術(shù)、新應用和新市場(chǎng)，以滿(mǎn)足日益變化的用戶(hù)需求和市場(chǎng)環(huán)境。通過(guò)持續創(chuàng )新，企業(yè)能夠不斷推出具有競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)，從而在激烈的市場(chǎng)競爭中脫穎而出，實(shí)現可持續發(fā)展。
提升自己的創(chuàng )新能力，可以從以下幾個(gè)方面著(zhù)手：
培養好奇心和求知欲
積累經(jīng)驗和知識
跨界思考和交流
鼓勵嘗試和實(shí)驗
持續學(xué)習和成長(cháng)
1. 產(chǎn)品案例：科大訊飛智能醫療助手
科大訊飛智能醫療助手是基于科大訊飛星火大模型開(kāi)發(fā)的智能醫療輔助系統，旨在幫助醫生提升診療效率和準確性。它不僅具備多模態(tài)交互、醫療訓練推理、醫療知識問(wèn)答、醫療內容生成等能力，還致力于提升醫療服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現診前、診中、診后各個(gè)環(huán)節的數字化和智能化應用。
（1）持續創(chuàng )新體現：
技術(shù)創(chuàng )新：
科大訊飛不斷投入研發(fā)資源，推動(dòng)AI技術(shù)在醫療領(lǐng)域的應用創(chuàng )新。
例如，智能醫療助手具備語(yǔ)音病歷、智能檢索等功能，這些功能的持續優(yōu)化和升級使得醫生能夠更加高效地進(jìn)行診療工作。
模式創(chuàng )新：
通過(guò)構建醫患互動(dòng)平臺、提供在線(xiàn)咨詢(xún)等服務(wù)模式創(chuàng )新，科大訊飛智能醫療助手為患者提供了更加便捷、高效的醫療服務(wù)體驗。
這種創(chuàng )新的服務(wù)模式使得患者能夠更加方便地獲取醫療信息和咨詢(xún)服務(wù)，提升了醫療服務(wù)的可及性和便捷性。
（2）產(chǎn)品數據說(shuō)明：
在某醫院的應用中，科大訊飛智能醫療助手幫助醫生平均縮短了30%的病歷書(shū)寫(xiě)時(shí)間，提高了20%的診療效率。
通過(guò)在線(xiàn)咨詢(xún)等服務(wù)模式創(chuàng )新，該醫院的患者滿(mǎn)意度提升了15%，同時(shí)減少了20%的線(xiàn)下就診次數，減輕了醫院的接診壓力。
智醫助理產(chǎn)品已在全國30余個(gè)省426個(gè)區縣取得規?；某晒?，累計給出6.9億次輔助診斷。
2. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
技術(shù)關(guān)注：關(guān)注AI技術(shù)的最新進(jìn)展和創(chuàng )新應用案例，從中汲取靈感和啟示。
內部創(chuàng )新：鼓勵團隊成員進(jìn)行創(chuàng )新思維訓練和實(shí)踐，營(yíng)造開(kāi)放、包容的創(chuàng )新氛圍。
外部合作：與高校、科研機構等建立合作關(guān)系，共同開(kāi)展AI技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng )新應用。
跨界合作能力：能夠與其他行業(yè)、領(lǐng)域和合作伙伴進(jìn)行跨界合作，共同探索新的商業(yè)模式和應用場(chǎng)景，拓寬創(chuàng )新的邊界。
六、AI產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化方向
基于A(yíng)I商業(yè)化的必備產(chǎn)品思維，產(chǎn)品經(jīng)理的進(jìn)化方向可以歸納為以下幾個(gè)方面：
1. 技術(shù)融合與創(chuàng )新
深入理解AI技術(shù)，包括機器學(xué)習、深度學(xué)習等，以及其在商業(yè)領(lǐng)域的應用。
能夠將AI技術(shù)與傳統商業(yè)邏輯相結合，創(chuàng )新產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式。
持續關(guān)注AI技術(shù)的最新發(fā)展，不斷將新技術(shù)融入產(chǎn)品中，提升產(chǎn)品競爭力。
2. 數據驅動(dòng)決策
建立數據驅動(dòng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和管理流程，利用數據分析和挖掘來(lái)指導產(chǎn)品決策。
深入了解用戶(hù)需求和行為，通過(guò)數據分析來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶(hù)體驗。
掌握數據科學(xué)和機器學(xué)習算法，能夠利用數據來(lái)訓練和優(yōu)化AI模型。
3. 用戶(hù)為中心的設計
深入理解用戶(hù)需求，通過(guò)用戶(hù)研究、用戶(hù)測試等方法來(lái)獲取用戶(hù)反饋。
運用設計思維和方法，將用戶(hù)需求和商業(yè)目標轉化為具體的產(chǎn)品功能和界面設計。
持續關(guān)注用戶(hù)反饋和市場(chǎng)變化，不斷迭代和優(yōu)化產(chǎn)品，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠度。
4. 商業(yè)敏銳度與策略制定
了解市場(chǎng)趨勢和競爭環(huán)境，能夠制定有效的產(chǎn)品策略和商業(yè)模式。
深入分析商業(yè)數據，包括市場(chǎng)規模、用戶(hù)增長(cháng)、收入等，為產(chǎn)品決策提供支持。
與銷(xiāo)售、市場(chǎng)等團隊緊密合作，共同推動(dòng)產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程。
5. 跨部門(mén)協(xié)作與領(lǐng)導力
建立跨部門(mén)的協(xié)作機制，包括技術(shù)、設計、市場(chǎng)、銷(xiāo)售等團隊，共同推動(dòng)產(chǎn)品的發(fā)展。
提升領(lǐng)導力，能夠帶領(lǐng)團隊克服挑戰，實(shí)現產(chǎn)品目標和商業(yè)價(jià)值。
培養良好的溝通技巧和團隊管理能力，促進(jìn)團隊內部的協(xié)作和效率。
6. 持續學(xué)習與自我提升
保持對新技術(shù)、新趨勢的敏感度和好奇心，持續學(xué)習和自我提升。
參加行業(yè)會(huì )議、研討會(huì )等活動(dòng)，與同行交流經(jīng)驗和見(jiàn)解。
不斷挑戰自己，嘗試新的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，推動(dòng)產(chǎn)品和個(gè)人的不斷創(chuàng )新和發(fā)展。
綜上所述，建議產(chǎn)品經(jīng)理不斷進(jìn)化自己在技術(shù)、數據、用戶(hù)、商業(yè)、協(xié)作和領(lǐng)導力等方面的能力，以適應快速變化的市場(chǎng)需求和商業(yè)環(huán)境。
七、各崗位的的行動(dòng)指南
關(guān)于A(yíng)I產(chǎn)品商業(yè)化過(guò)程中，各崗位人員相對于傳統角色，為了達到商業(yè)化這一目的，應采取相應的行動(dòng)，總結如下表，可參考：
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【Echo 產(chǎn)品論】，*：【產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯與審美】，原創(chuàng )/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載。
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