數智早參｜國家數據局局長(cháng)劉烈宏：培育全國一體化數據市場(chǎng)；谷歌發(fā)布天氣預測AI模型

每經(jīng)記者：李少婷每經(jīng)編輯：梁梟

丨 2024年7月24日 星期三 丨

NO.1國家數據局局長(cháng)劉烈宏：培育全國一體化數據市場(chǎng)

據證券時(shí)報報道，在國新辦7月22日舉行的“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會(huì )上，國家數據局局長(cháng)劉烈宏表示，國家數據局將以數據要素市場(chǎng)化配置改革為主線(xiàn)，培育全國一體化數據市場(chǎng)；加快構建適應數據要素特征、符合市場(chǎng)規律、契合發(fā)展需要的基礎制度。國家數據局將落實(shí)黨的二十屆三中全會(huì )關(guān)于數據基礎制度建設的任務(wù)部署，按照成熟一項、發(fā)布一項的原則，推動(dòng)數據產(chǎn)權、收益分配、安全治理等政策出臺。

點(diǎn)評：數據作為一種重要的戰略資源，其有效利用和管理將直接影響到國家的經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng )新能力。培育全國一體化數據市場(chǎng)，有助于提升我國在全球數字經(jīng)濟中的競爭力。通過(guò)數據要素的市場(chǎng)化配置，可以促進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟結構的優(yōu)化升級，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。

NO.2四川網(wǎng)警依法查處10起AI造謠典型案例

據四川網(wǎng)警*7月23日發(fā)文，四川網(wǎng)警嚴厲整治涉AI類(lèi)網(wǎng)絡(luò )謠言，公布10起AI造謠典型案例，包括：利用AI軟件編造“山體滑坡致8人遇難”網(wǎng)絡(luò )謠言；利用AI軟件編造“喜德縣地震”網(wǎng)絡(luò )謠言；利用AI軟件編造“巴中警民對峙”網(wǎng)絡(luò )謠言；利用AI軟件編造“九旬老人遭兒女遺棄”網(wǎng)絡(luò )謠言；利用AI軟件編造“4月大女?huà)氡贿z棄”網(wǎng)絡(luò )謠言等。

點(diǎn)評：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展確實(shí)為社會(huì )帶來(lái)了許多便利和創(chuàng )新，但同時(shí)也帶來(lái)了一些挑戰，其中之一就是利用AI技術(shù)進(jìn)行虛假信息的生成和傳播。這種現象不僅損害了公眾的利益，也對社會(huì )秩序和網(wǎng)絡(luò )環(huán)境造成了負面影響。

NO.3谷歌發(fā)布天氣預測AI模型

據中新網(wǎng)7月23日報道，國際著(zhù)名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新在線(xiàn)發(fā)表一篇環(huán)境研究論文稱(chēng)，研究人員研發(fā)出一個(gè)機器學(xué)習模型能進(jìn)行準確的天氣預測和氣候模擬。這一機器學(xué)習模型被命名為NeuralGCM，它能超越部分現有天氣和氣候預測模型，且有望比傳統模型節省大量算力。

據報道，這個(gè)模型結合了機器學(xué)習和物理方法，能進(jìn)行中短期天氣預報以及幾十年的氣候模擬。該模型對1～15天預報的準確率能媲美歐洲中期天氣預報中心ECMWF（最好的傳統物理天氣模型之一）的預測結果；對于最多提前10天的預報，NeuralGCM的準確率與現有機器學(xué)習技術(shù)不相上下，有時(shí)甚至更好。

點(diǎn)評：NeuralGCM模型是一個(gè)在天氣和氣候預測領(lǐng)域具有重大意義的創(chuàng )新，它不僅提高了預測的速度和準確性，還為未來(lái)氣候科學(xué)的發(fā)展提供了新的方向和工具。盡管NeuralGCM展現出巨大潛力，但要完全取代傳統模型還需時(shí)日。人工智能模型的“黑箱”性質(zhì)和對歷史數據的依賴(lài)可能會(huì )在預測由氣候變化引起的前所未有的現象時(shí)遇到困難。

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