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未來(lái)城市如何與AI攜手

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如今,劇情跌宕、天馬行空的科幻電影中,具象化的機器人在城市中隨處可見(jiàn),為人類(lèi)服務(wù)、提供情感陪伴,甚至與人類(lèi)并肩作戰;“去身化”的機器人也在突破創(chuàng )新,如《流浪地球》系列電影中航天飛船搭載的AI(人工智能)助手“D-1”和擁有自我意識的AI系統“MOSS”,均展現出未來(lái)AI或將抵達的無(wú)盡邊界。而在現實(shí)世界中,第三次AI的浪潮方興未艾,AI技術(shù)不再是神秘的熒幕魔法,已經(jīng)一步步走進(jìn)大眾生活。

隨著(zhù)中國城鎮化進(jìn)程加快,城市的資源、環(huán)境承載力與公共服務(wù)的供給能力屢受挑戰,傳統城市治理模式已不適于大型城市的復雜治理場(chǎng)景,急需創(chuàng )新城市治理模式來(lái)應對交通堵塞、環(huán)境惡化、資源短缺、安全隱患等問(wèn)題。

由于城市建設和管理有著(zhù)復雜性、動(dòng)態(tài)性、多元性、互聯(lián)性等特點(diǎn),城市治理創(chuàng )新難度大,而AI具有非局限性、自適應和學(xué)習、多方向性的特征,能夠更好地處理復雜情景中的不確定性因素。因此,以AI賦能城市建設在城市問(wèn)題研究中具有廣闊的應用前景,能推進(jìn)城市治理體系和治理能力的現代化。AI在城市中的應用主要包括六大方面。

城市交通

面對城市交通擁堵和道路安全問(wèn)題,AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等可以通過(guò)實(shí)時(shí)監控、數據驅動(dòng)優(yōu)化和多部門(mén)合作協(xié)同等途徑提升行車(chē)效率和安全。

目前,城市交通擁堵問(wèn)題急需深入解決。吉印通地圖發(fā)布的《2023年度中國城市交通報告》中指出,我國特大城市平均通勤時(shí)間超40分鐘,通勤高峰擁堵指數同比2022年平均上漲超10%,交通壓力較大。據公安部統計,2023年全國機動(dòng)車(chē)保有量達4.35億輛,其中汽車(chē)3.36億輛,同比增長(cháng)2.6%,同年全國新注冊登記機動(dòng)車(chē)3480萬(wàn)輛,可見(jiàn)機動(dòng)車(chē)數量的持續上升也不可避免地加重了城市擁堵程度。

面對道路擁堵現狀,AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合,構建由感知層、通信層、業(yè)務(wù)管理應用層組成的網(wǎng)絡(luò )架構,實(shí)時(shí)監測道路交通情況和交通條件并做出相應調整和決策。城市交通流具有復雜的時(shí)空流動(dòng)性、高動(dòng)態(tài)性和難預測性,AI可以利用實(shí)時(shí)交通數據更新預測,進(jìn)而自適應地調整信號燈時(shí)序優(yōu)化交通流量,提升整體車(chē)輛出行效率。

道路安全問(wèn)題也有相應的解決方法:基于A(yíng)I的行為識別算法可以抓取道路交通事故和車(chē)內異常動(dòng)作,如駕駛員異常離開(kāi)駕駛位、發(fā)生乘客糾紛等,并及時(shí)上報安全監管平臺和公安報警系統,多方共享信息、聯(lián)動(dòng)解決問(wèn)題,提高警力、急救響應速度,加強交通安全的監管力度。

此外,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展也有利于交通良性運轉,它可以運用深度學(xué)習、計算機視覺(jué)等技術(shù)規劃路線(xiàn)、智能避障,降低交通事故發(fā)生風(fēng)險;減少急剎和加速等不經(jīng)濟的行駛行為,緩解城市空氣污染。自動(dòng)駕駛技術(shù)還可以實(shí)現車(chē)輛之間的協(xié)同運行和資源共享,居民可以共享自動(dòng)駕駛車(chē)輛,減少車(chē)輛擁堵和停車(chē)位需求。

城市治安

AI城管系統可以通過(guò)AI和大數據技術(shù)實(shí)現城市智能化管理,提升治理效率和安全水平。

Al城管系統是一個(gè)集成整合了各類(lèi)治安防控需求,筑成的統一標準、資源共享、安全可靠的平臺。它依托AI和大數據,實(shí)現對城市全要素、全狀態(tài)的全景洞察和發(fā)現。該系統可以提供AI視頻分析、AR增強現實(shí)、LI位置智能、城管三維數據部件化等各類(lèi)公共服務(wù)接口,提升各部門(mén)協(xié)同工作的能力,有效配置人力物力資源,實(shí)現全周期、全流程、跨板塊、跨社區的信息調度,增強社區網(wǎng)格管理力度,明確網(wǎng)格任務(wù),實(shí)現城市智能精細化管理。

同時(shí),AI的圖像捕捉和視頻分析等技術(shù)在市容環(huán)境、綜合執法、市政公用、園林綠化等場(chǎng)景中廣泛應用,可以智能識別和預警多種城市管理問(wèn)題,且具備智慧執法遠程輔助功能,加速從“事后追溯”的傳統模式向“事前預防”“智慧警務(wù)”的智能模式升級轉變,有效加強社會(huì )管理效率,提高治安防控水平。

城市政務(wù)服務(wù)

AI技術(shù)通過(guò)強化人機交互和語(yǔ)言處理技術(shù),能夠顯著(zhù)提高政務(wù)處理效率和服務(wù)廣度,優(yōu)化民眾業(yè)務(wù)體驗。

AI強大的人機交互、語(yǔ)言理解和生成能力,可以?xún)?yōu)化政務(wù)實(shí)踐的運作邏輯,大力提高政府政務(wù)處理效率,減輕政府部門(mén)工作壓力,同時(shí)倒逼行政管理方式改革,進(jìn)一步提高民眾對公共服務(wù)的滿(mǎn)意度。

AI的加持可以推進(jìn)政務(wù)服務(wù)的下沉和普及,“一網(wǎng)通辦”等政務(wù)軟件和熱線(xiàn)電話(huà)的智能化在線(xiàn)服務(wù)免去了線(xiàn)下咨詢(xún)辦理業(yè)務(wù)的奔波,民眾足不出戶(hù)便可以通過(guò)多元渠道咨詢(xún)或完成業(yè)務(wù)。AI也會(huì )從用戶(hù)使用過(guò)程中總結高頻咨詢(xún)問(wèn)題并反饋有關(guān)部門(mén),以便政府更好地了解公眾訴求,提供更合理的解決方案。

最新AI數字人技術(shù)的落地和推廣,可用于24小時(shí)服務(wù)點(diǎn)、政務(wù)服務(wù)中心、黨群服務(wù)中心、社會(huì )街道便民點(diǎn)等場(chǎng)景,提高公共服務(wù)覆蓋率,推動(dòng)社會(huì )細顆粒度連接,讓政企與群眾輕松實(shí)現“有問(wèn)必答”的實(shí)時(shí)面對面交流,提高了行政服務(wù)質(zhì)量,滿(mǎn)足了社會(huì )公眾需要。

城市醫療服務(wù)

AI可以在城市醫療場(chǎng)景中廣泛應用,提高醫療服務(wù)效率和質(zhì)量,擴大健康指導的獲取受眾,并增強公共衛生應急響應能力。

AI可以協(xié)助醫療機構運轉:在藥物配送、物資運輸等環(huán)節,機器人可以替代人力執行重復任務(wù),及時(shí)更新出入庫信息,減輕醫護人員負擔。在調度環(huán)節,AI可以靈活配置資源、生成人員排班表等,提升醫療機構的運轉效率。在監測環(huán)節,AI可以接入醫療設備和傳感器數據,實(shí)現對醫療器械的智能化監測和故障發(fā)現,降低醫療事故的發(fā)生風(fēng)險。

AI也可以在就醫流程中充分發(fā)揮優(yōu)勢:在導診掛號環(huán)節,生成式AI(如ChatGPT)可以理解患者的自然語(yǔ)言描述,進(jìn)而快速完成疾病分流并指導患者掛號,有效緩解醫院的排隊壓力。在面診環(huán)節,醫生可以借助AI構建的病例分析和匹配系統來(lái)輔助疾病診斷,在此基礎上提供相應的診療方案和建議,并自動(dòng)生成電子病歷進(jìn)行歸檔,提高就醫流程效率。

患者還可以向生成式AI輸入自己的健康信息,打造專(zhuān)屬的健康小助手。它可以隨時(shí)隨地提供相關(guān)健康咨詢(xún)和指導,為用戶(hù)定制健康管理計劃。患者如有不適,AI可以根據癥狀和既往病史做出預診療,提醒用戶(hù)注意管理自己的健康狀況,實(shí)現“早診斷、早治療”,降低患者治療成本,同時(shí)為醫務(wù)人員提供更準確的診療信息。

除此之外,AI、大數據、第五代移動(dòng)通信(5G)等新一代信息技術(shù)可以與突發(fā)公共衛生事件應急管理技術(shù)深度融合,實(shí)現多層面多渠道的監測預警,提高城市對疫病等公共衛生事件的響應敏感度和應急韌性,全面提升城市公共衛生防控能力。

建設規劃場(chǎng)景

城市規劃可以借助AI技術(shù),實(shí)現更精細的智能化設計和管理,構建“人—技術(shù)—空間”一體化的城市智慧規劃框架。

地理空間、社會(huì )經(jīng)濟、人口、環(huán)境等多源數據更精細地描述了城市的實(shí)時(shí)運營(yíng)動(dòng)態(tài),對這些數據的有效利用可以促進(jìn)對城市規律的挖掘與凝練,帶動(dòng)城市規劃與設計向智能化轉變,創(chuàng )造更具彈性、策略性和可持續的城市環(huán)境。

隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展,生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)逐漸被應用于不同尺度的城市規劃與設計。計算機輔助城市規劃與設計可以根據用戶(hù)對生成規則的制定,提取并學(xué)習海量案例庫中的特征要素,進(jìn)而在指定區域生成符合案例特征和規劃編制要求的空間設計方案,同時(shí)實(shí)現特定的目標,如低碳節能等。

除此之外,生成式AI也在大力推動(dòng)城市規劃方法的變革。由于城市具有量化不確定性,生成式AI可以發(fā)揮輔助決策作用,優(yōu)化城市建設的規劃、設計和管理全流程,在城市復雜系統中構建高效率的城市規劃運作模式,實(shí)現自上而下的規劃范式與高效操作之間的調和,最終做到人機共智。

節能環(huán)保場(chǎng)景

AI還可以?xún)?yōu)化能源配置,防控環(huán)境污染,促進(jìn)城市綠色發(fā)展。

城市化進(jìn)程的不斷加快給資源和環(huán)境帶來(lái)了嚴峻挑戰,與經(jīng)濟發(fā)展之間的矛盾越來(lái)越突出。城市節能和環(huán)境保護成為了守護綠水青山的重點(diǎn)。在A(yíng)I技術(shù)的助力下,城市節能和環(huán)保將有新的改進(jìn)方向。

針對節能問(wèn)題,AI可以接入住戶(hù)房間設備和大數據服務(wù)器,根據氣象、溫度和居民生活作息自動(dòng)調節照明、采暖、通風(fēng)等消耗能源設備的使用,也可以通過(guò)解析語(yǔ)音控制指令或接收遠程遙控來(lái)控制房屋設備,以便實(shí)現能源的高效配置和優(yōu)化,降低碳排放,保護自然資源,提高節能率的同時(shí)保證居民滿(mǎn)意度。在城市整體層面,AI技術(shù)可以對能源輸配送網(wǎng)絡(luò )體系進(jìn)行優(yōu)化,提高清潔能源消費和供需平衡能力,促進(jìn)綠色發(fā)展;還可以對新能源汽車(chē)和各類(lèi)電子設備的使用進(jìn)行智能規劃,實(shí)現節能減排,達成低碳環(huán)保目標。

在生態(tài)環(huán)境治理方面,從目前已有的案例來(lái)看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、支持向量機、遺傳算法、模糊邏輯等AI模型在水環(huán)境污染監控和治理領(lǐng)域已大展身手,展現出廣闊的應用前景;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )還可以結合地理信息技術(shù)、圖像識別技術(shù)、智能傳感器等構建大氣和土壤環(huán)境質(zhì)量監測與預警系統,及時(shí)發(fā)現污染源并進(jìn)行整治,緩解監測執法人力資源不足、環(huán)保工作覆蓋力不足的問(wèn)題,為城市生態(tài)環(huán)境治理提供決策基礎和治理思路。

綜合來(lái)看,AI與城市融合能夠推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新,賦能產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結構優(yōu)化,帶動(dòng)城市中交通、醫療、教育、傳媒、制造等多行業(yè)創(chuàng )新升級,實(shí)現質(zhì)效的雙重提升。同時(shí),AI等新興技術(shù)可以驅動(dòng)信息化聯(lián)動(dòng)協(xié)作、全域智能感知和決策,驅使各主體參與協(xié)同治理,提高治理透明度和決策及時(shí)性,進(jìn)而促進(jìn)現代化城市的建設與發(fā)展。

城市擁抱AI,可以更好地實(shí)現居民和城市的雙向動(dòng)態(tài)交互,從點(diǎn)、線(xiàn)、面多維度提升城市宜居度以及居民的獲得感和幸福感,滿(mǎn)足人民日益增長(cháng)的美好生活的需要。AI在提升城市“數智化”水平、推動(dòng)城市治理現代化的同時(shí),也將厚植AI發(fā)展的沃土,二者在動(dòng)態(tài)發(fā)展中相互促進(jìn),建成真正會(huì )思考的城市。

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