Kimi、豆包發(fā)力AI搜索入口，打響輕量化之爭
來(lái)源 | 伯虎財經(jīng)（bohuFN）
作者 | 楷楷
價(jià)格戰的烽煙終究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上線(xiàn)，每100萬(wàn)Token的輸入/輸出分別是15美分/60美分。而在此之前，國內的大模型廠(chǎng)商已經(jīng)把大模型的體驗成本降低到了幾乎免費。
繼“百模大戰”后，越來(lái)越多企業(yè)意識到大模型只是“技術(shù)和能力”，只有利用這個(gè)新工具幫行業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，才能讓大模型在業(yè)務(wù)層面帶來(lái)效率提升，本質(zhì)上這也是大模型“商業(yè)化”的必經(jīng)之路。
今年以來(lái)，不少大模型開(kāi)始專(zhuān)注于“落地”，AI原生應用也開(kāi)始邁入輕量化戰役。近期，字節跳動(dòng)旗下AI助手豆包和大模型獨角獸Kimi相繼推出了瀏覽器插件版本，截至7月15日，據Chrome商店數據顯示，兩者的下載量分別突破了9萬(wàn)次和2萬(wàn)次。
在各大科技公司紛紛聚焦細分行業(yè)開(kāi)發(fā)原生應用的同時(shí)，豆包和Kimi卻發(fā)力插件模式，試圖彎道超車(chē)，這會(huì )否成為AI大模型商業(yè)化的“優(yōu)秀答卷”？
01 “百模大戰”后的AI生態(tài)
在A(yíng)I大模型橫空出世之后，各路企業(yè)一哄而上，但終究是“師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，修行在個(gè)人”。有業(yè)內人士指出，“百模大戰”行至最終，大概率只有3-5家大模型能夠留下來(lái)，這已經(jīng)成為行業(yè)共識，未來(lái)大模型就是幾個(gè)最基本的底座。
據不完全統計，截至今年4月底，國內已經(jīng)推出了超300個(gè)大模型，這意味著(zhù)這當中的大部分大模型公司都會(huì )被淘汰，商業(yè)化變現是所有企業(yè)都沒(méi)法回避的問(wèn)題。
一方面，隨著(zhù)大眾認知的不斷拓展，資本市場(chǎng)和市場(chǎng)客戶(hù)對大模型已逐漸祛魅，這讓“百模大戰”從一開(kāi)始的盲目追求大模型的規模和數量，轉變?yōu)楦幼⒅啬Ｐ偷膶?shí)際應用效果和商業(yè)價(jià)值。
企業(yè)開(kāi)始意識到，擁有一個(gè)大規模的AI模型并不是終極目標，關(guān)鍵在于如何將這些模型有效地集成到產(chǎn)品和服務(wù)中，解決實(shí)際問(wèn)題并創(chuàng )造真正的商業(yè)價(jià)值。
業(yè)內人士認為，大模型企業(yè)最終將會(huì )分成兩大路徑來(lái)探索商業(yè)化變現。一則，實(shí)力較為雄厚的企業(yè)將打造出高質(zhì)量的通用大模型，既可以成為開(kāi)放平臺賦能其它企業(yè)，也可以讓自己成為一個(gè)“超級應用”，走技術(shù)+產(chǎn)品的雙驅動(dòng)路線(xiàn)。
二則是從通用大模型轉型為應用公司，擁有模型能力的團隊更容易在算法、模型、數據等方面去做優(yōu)化，帶來(lái)體驗更好的應用產(chǎn)品，并在垂直領(lǐng)域里面找到自己的生存之地。
但另一方面，無(wú)論走哪個(gè)路徑探索商業(yè)變現，都需要為訓練大模型而付出高昂的算力成本。國盛證券曾估算，要打造對標ChatGPT的大模型，投入約10億元才是入場(chǎng)券。
此外，訓練大模型還需要將數據集進(jìn)行重復多輪計算處理，算力大小就代表著(zhù)數據處理能力的強弱，但算力卻要建立在可持續獲得芯片的基礎上，為此，國內大模型玩家還面臨著(zhù)一芯難求、價(jià)格飛漲的窘境。
在成本不斷漲高的背景下，風(fēng)險投資也變得愈發(fā)謹慎。據CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能(AI)行業(yè)現狀報告》顯示，去年中國AI領(lǐng)域投融資數量約為232筆，同比下降38%；融資總額約為20億美元，同比下降70%，無(wú)論是融資額還是融資量，都創(chuàng )下了5年來(lái)最低。
最后，除了訓練成本之外，獲客成本也不容忽視，特別是像Kimi這樣的“行業(yè)新星”，獲得市場(chǎng)知名度也是首要任務(wù)。
據京報網(wǎng)報道，有AI大模型行業(yè)投資人透露，目前Kimi的獲客成本在12元以上，如果按一個(gè)月超15000的下載量來(lái)算，Kimi每天的獲客成本在20萬(wàn)元左右。
因此，即便像月之暗面這樣的行業(yè)獨角獸，成立僅一年就已經(jīng)拿下多輪融資，投資方包括阿里、紅杉中國、美團等，但面對高昂的算力成本和獲客成本，月之暗面在變現方面也不敢怠慢，比如在今年5月，Kimi曾小范圍測試打賞付費功能。
02 AI插件成“一步妙棋”
不難看出，最終能夠存活下來(lái)的大模型企業(yè)，必定是在資金實(shí)力、技術(shù)創(chuàng )新、商業(yè)模式和講故事能力等方面有過(guò)人之處。
本就已經(jīng)是超級應用的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)，贏(yíng)在了起跑線(xiàn)上，但最終會(huì )不會(huì )有更多大模型獨角獸，因為找準了細分需求而實(shí)現彎道超車(chē)，也同樣值得期待。
但無(wú)論活下來(lái)的企業(yè)選擇的是“超級應用”還是“垂直應用”的路徑，核心是“應用”，關(guān)鍵還是在于如何讓用戶(hù)“用起來(lái)”。特別是在大模型產(chǎn)品還沒(méi)有成為工作生活“必需品”的當下，每一步棋該怎么走，都需要仔細考量。
而Kimi和豆包“從易入難”，率先推出輕量級的插件應用，顯然也是一步“妙棋”。在近日的2024世界人工智能大會(huì )上，吉印通創(chuàng )始人李彥宏曾表示，生成式人工智能他更看好的方向是“智能體”，智能體就像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)站，將會(huì )大量出現，形成生態(tài)。
何謂“智能體”，李彥宏認為智能體不僅能對話(huà)，還具備反思和規劃能力，假如真的能實(shí)現的話(huà)，其確實(shí)是AI應用發(fā)展的最佳方向。
但問(wèn)題是理想很豐滿(mǎn)，但現實(shí)很骨感。現階段無(wú)論是國內，還是海外出品的AI智能體，完成既定任務(wù)的成功率都不到20%。
就像當初“無(wú)人駕駛”概念橫空出世，雖然愿景是美好的，但技術(shù)還沒(méi)能夠實(shí)現“一步到位”，那么先從智能輔助駕駛開(kāi)始切入，也能逐步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
而在當下，AI插件則是另一個(gè)“智能輔助駕駛”。去年，吉印通靈境插件平臺上線(xiàn)，僅一個(gè)月便已經(jīng)吸引了2.7萬(wàn)家開(kāi)發(fā)者申請入駐，吉印通文心4.0版本也發(fā)布了一鏡流影（文字轉視頻）、說(shuō)圖解畫(huà)（看圖說(shuō)話(huà)）等8個(gè)插件。
李彥宏表示，插件也是一種特殊的AI原生應用，門(mén)檻最低，也最容易上手，讓很多企業(yè)能夠更方便快捷地利用到大模型的能力。
如今，豆包和Kimi也開(kāi)始在插件領(lǐng)域發(fā)力，它們聚焦的均是瀏覽器插件。目前來(lái)看，不僅下載量喜人，用戶(hù)評價(jià)也不錯。
Kimi的瀏覽器插件主打輕量級搜索，提供了劃線(xiàn)提問(wèn)和摘要總結兩大功能，這兩個(gè)功能均旨在解決用戶(hù)的提問(wèn)和總結需求，幫助用戶(hù)快速概括理解文章內容。
而豆包的瀏覽器插件功能則更為豐富，能夠自動(dòng)整理搜索結果并附上跳轉鏈接，還能總結視頻內容并提取亮點(diǎn)，甚至支持從文字生成圖像，以及工具欄的個(gè)性化定制。
除此以外，還有出海玩家Monica，旗下的瀏覽器插件具備寫(xiě)作輔助、搜索增強，生成圖像等多種功能。
不難看出，Kimi、豆包、Monica正好代表了當下AI大模型的三類(lèi)玩家，分別是大模型獨角獸、大廠(chǎng)巨頭以及AI創(chuàng )業(yè)公司，大家都將目光聚焦在插件領(lǐng)域，所圖為何？
一方面，正如李彥宏所言，插件式是最容易上手的AI原生應用，相較于傳統的應用開(kāi)發(fā)流程，插件通過(guò)接口就能提供服務(wù)，可以稱(chēng)得上是AI應用創(chuàng )新的最佳載體。
對于還在探索應用場(chǎng)景的大模型公司來(lái)說(shuō)，通過(guò)插件率先“探路”，可以降低公司的試錯成本，也能輕裝上陣，更快獲得市場(chǎng)和用戶(hù)的反饋，是一個(gè)很輕的切入點(diǎn)。
另一方面，在插件這場(chǎng)輕量化較量中，大家都選擇從瀏覽器插件入手，是因為瀏覽器背后的豐富使用場(chǎng)景。雖然手機等智能終端的使用頻次和時(shí)長(cháng)可能更多，但瀏覽器可以涵蓋工作、學(xué)習、娛樂(lè )等眾多場(chǎng)景，更能快速聚攏客戶(hù)，有了一定的用戶(hù)規模，才有討論變現的機會(huì )。
最后，瀏覽器插件跟Kimi等AI智能助手在使用場(chǎng)景上是互補的，能夠進(jìn)一步放大其優(yōu)勢。再加上Web端AI插件目前還屬于一塊“待開(kāi)荒”的空地，先讓用戶(hù)培養起使用習慣反而更為重要。
不過(guò)，當大模型公司都希望以插件為突破口打通商業(yè)化路徑時(shí)，彼此之間又將迎來(lái)一場(chǎng)直接的“廝殺”。以瀏覽器插件為例，做成這一產(chǎn)品從技術(shù)角度上來(lái)看并不難，關(guān)鍵是能帶來(lái)什么體驗。
目前來(lái)看，各家有各家的想法，豆包講究大而全，Kimi則更為聚焦和精簡(jiǎn)。月之暗面在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪(fǎng)時(shí)表示，要做好瀏覽器插件，一方面要簡(jiǎn)潔、易用，用戶(hù)體驗最關(guān)鍵；另一方面，模型的能力也很關(guān)鍵。
03 商業(yè)化依然是“難啃的骨頭”
月之暗面所談到的產(chǎn)品體驗和大模型技術(shù)，其實(shí)也是大模型企業(yè)“商業(yè)化”過(guò)程中必須要解決的問(wèn)題。在“百模大戰”之后，大模型“商業(yè)化”一直有ToB、ToC的路徑之爭。
由于B端市場(chǎng)已經(jīng)具備了一定的市場(chǎng)需求和應用場(chǎng)景，選擇ToB路徑則意味著(zhù)可以較快實(shí)現規模應用，對于大廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，當下的大模型技術(shù)也足夠應對。但正因為大家都瞄準這塊肥肉，B端市場(chǎng)早已打起了價(jià)格戰，導致利潤空間被極大地壓縮。
相較之下，C端市場(chǎng)顯然具有更大的想象空間，AI在ToC市場(chǎng)明顯更符合消費互聯(lián)網(wǎng)的增長(cháng)規律，但卻需要一款具有極高吸引力的爆款應用來(lái)引領(lǐng)市場(chǎng)，更考驗企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)化能力。
目前來(lái)看，無(wú)論是國內外的大模型公司，在“商業(yè)化”方面都已經(jīng)邁出了“一小步”。在B端方面，企業(yè)將AI技術(shù)集成到傳統產(chǎn)品中并提供垂直定制服務(wù)，吉印通文心一言已服務(wù)8.5萬(wàn)家企業(yè)客戶(hù)，阿里通義千問(wèn)已服務(wù)了9萬(wàn)家企業(yè)客戶(hù)。
在C端方面，OpenAI、Midjourney等均向個(gè)人用戶(hù)提供付費訂閱模式，國內大模型如吉印通文心一言、訊飛星火大模型等已開(kāi)啟付費模式。
但目前來(lái)看，大模型企業(yè)的賺錢(qián)之路依然漫長(cháng)。以行業(yè)龍頭OpenAI為例，在今年前六個(gè)月，其年度經(jīng)常收入增長(cháng)到了 34 億美元。據調研機構FutureSearch報告顯示，ChatGPT會(huì )員付費收入占50%以上，偏向企業(yè)和開(kāi)發(fā)者端的API收入占比僅為15%左右。
不過(guò)，雖然OpenAI的營(yíng)收迅速增長(cháng)，但由于構建和運行模型的成本高昂，目前其仍然處于虧損狀態(tài)。龍頭尚且如此，國內大模型企業(yè)更是只能想方設法來(lái)“變現”。
比如字節打起了AI+硬件的主意，目前OPPO的小布助手、小米的小愛(ài)同學(xué)等應用均已接入豆包大模型服務(wù)；吉印通則探索文心一言與廣告相結合的商業(yè)化路徑，不過(guò)具體的綁定形式目前仍在探討中。
互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)憑借流量?jì)?yōu)勢，正在擁抱更多可能，但留給大模型獨角獸的時(shí)間，則已經(jīng)不多了。隨著(zhù)大模型插件的不斷豐富和發(fā)展，其能夠幫助用戶(hù)快速調用不同場(chǎng)景的大模型能力，久而久之必然也會(huì )筑起以插件為主的生態(tài)壁壘。
開(kāi)發(fā)者想要實(shí)現低門(mén)檻的AI應用開(kāi)發(fā)，就必須基于其大模型的能力；越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者的加入，也能進(jìn)一步推動(dòng)應用生態(tài)繁榮，從而強化人們對其大模型的仰賴(lài)，在這一方面，吉印通、字節等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)已然走在了前面。
如果說(shuō)AI應用是大模型走向用戶(hù)的“未來(lái)”，那么瀏覽器插件則只是為大模型開(kāi)啟了一個(gè)“探礦”的機會(huì )，能成就多大的平臺，還要取決于大模型企業(yè)能否持續為用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者提供價(jià)值和創(chuàng )新。
最終，到底是互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)“按部就班”地跑出，還是獨角獸和創(chuàng )業(yè)公司能帶來(lái)驚喜，我們還是拭目以待吧。
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