AI數據為王，金沙江朱嘯虎談AI商業(yè)化與未來(lái)趨勢
7月13日，云谷薈主辦的 “AI人工智能發(fā)展機會(huì )”長(cháng)三角人工智能CEO/CTO沙龍在杭州云谷福地中心召開(kāi)。在現場(chǎng)，金沙江創(chuàng )投主管合伙人朱嘯虎分享了其豐富的投資和項目經(jīng)驗，還深入探討了人工智能領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。此次活動(dòng)，阿里云通義大模型、沐曦集成電路、涂鴉智能、零零科技等70余家全國人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)負責人也參與討論。
朱嘯虎談到了中美人工智能領(lǐng)域的差異性，中國巨大的場(chǎng)景和數據優(yōu)勢使得我們在判斷式AI上遙遙領(lǐng)先，而歐美在生成式AI上更為領(lǐng)先。他也指出，盡管目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但真正落地到實(shí)際應用中仍面臨諸多挑戰。
AI技術(shù)更重要的是數據
朱嘯虎認為，中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的優(yōu)勢在于數據多。
他用OpenAI遲遲未能推出的GPT-5作比較，業(yè)界認為GPT可能至少要十萬(wàn)張GPU卡 ，甚至二三十萬(wàn)張卡，才能看到顯著(zhù)的性能提升，但即使擁有足夠數量的GPU卡，可能也沒(méi)那么多可用來(lái)訓練的數據。
朱嘯虎以快手最近發(fā)布的“可靈”作為比較，已經(jīng)開(kāi)放申請測試的“可靈” 做的文生視頻比Sora更好，原因就在于數據，因為快手本身就做短視頻，有很多數據訓練。
他認為，快手就證明了GPU卡多還不如數據多更有效，用更多數據反而能訓練出更好的模型。而中國企業(yè)用私有數據化訓練模型，還可以很大程度上降低人工智能幻覺(jué)，增加正確率，關(guān)鍵能積累足夠多的高質(zhì)量數據。
AI在B端和C端的應用截然不同
談到生成式AI在實(shí)際場(chǎng)景的應用，朱嘯虎認為生成式人工智能在C端的殺手級應用依然還在早期，也存在剛需場(chǎng)景的缺失，文生圖用戶(hù)使用頻次不高，圖像生成質(zhì)量的領(lǐng)先優(yōu)勢降低，且定價(jià)過(guò)高等一系列問(wèn)題。
相反，他指出并介紹，生成式AI在B端企業(yè)已經(jīng)釋放巨大價(jià)值潛力。生成式AI的影響集中在四個(gè)職能，包括客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)，占據生成式AI總價(jià)值的75%。
他認為，AI賦能企業(yè)內部降本增效可以取得立竿見(jiàn)影的效果。以瑞典的一家金融和支付公司Klarna為例，用GPT開(kāi)發(fā)了一個(gè)24小時(shí)在線(xiàn)能處理35種語(yǔ)言的AI助手。AI助手上線(xiàn)的前四周，處理了大約66%的客戶(hù)支持工作，約230萬(wàn)次聊天，相當于700名全職客服的工作量，而且問(wèn)題解決速度快了7倍，重復咨詢(xún)減少了25%，這為企業(yè)每年增加4000萬(wàn)美元的利潤。
AI不夠人工補 更適合中國商業(yè)模式
近期很火的吉印通無(wú)人駕駛——蘿卜快跑在會(huì )議上也被重點(diǎn)關(guān)注討論，通過(guò)采取AI與人工混合模式實(shí)現了商業(yè)化落地。
朱嘯虎認為，通過(guò)人工干預的數據是最佳數據，尤其是關(guān)鍵失敗案例上， AI不夠人工補更適合中國，但是至于后期中國無(wú)人駕駛的發(fā)展速度和普及程度，其實(shí)就要看國情和大眾媒體對于無(wú)人駕駛的寬容度來(lái)決定。
會(huì )議最后，朱嘯虎強調三個(gè)觀(guān)點(diǎn)，不擁抱AI的企業(yè)肯定會(huì )被淘汰；但也不要迷信AI，聚焦尖刀場(chǎng)景盡快落地；努力優(yōu)化用戶(hù)體驗，做好閉環(huán)數據，不要投入底層技術(shù)。
此次沙龍活動(dòng)不僅為人工智能領(lǐng)域的企業(yè)家和技術(shù)人員提供了交流的平臺，也為行業(yè)內外的觀(guān)察者提供了深入了解AI發(fā)展趨勢的機會(huì )。
另外，紫金港科技城管委會(huì )副主任嚴云霞的介紹，讓與會(huì )者對“中國云谷”的打造計劃和“信創(chuàng )紫金十條”政策有了更全面的認識，為長(cháng)三角地區的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的動(dòng)力。
本次沙龍由云谷薈主辦，挖財、云谷吉印通家辦等企業(yè)協(xié)辦。云谷薈依托于云谷福地中心，是專(zhuān)門(mén)為企業(yè)家打造的高端會(huì )議與知識共享平臺，專(zhuān)注于經(jīng)濟、投資與科技創(chuàng )新領(lǐng)域的交流與合作。通過(guò)邀請經(jīng)濟學(xué)專(zhuān)家、知名投資人與科技創(chuàng )業(yè)精英進(jìn)行深度分享與研討，致力于打造一個(gè)促進(jìn)思想碰撞、資源對接的服務(wù)生態(tài)圈，實(shí)現知識與資本的有效轉化，助力企業(yè)成長(cháng)與行業(yè)發(fā)展。
另外，近年來(lái)挖財持續深化AI技術(shù)的深度融合與創(chuàng )新應用，2024年對AI Agent智能體2.0進(jìn)行升級，打造全方位的智慧金融賦能服務(wù)，包括投資咨詢(xún)、個(gè)性化投資者教學(xué)輔導、市場(chǎng)分析和數字人互動(dòng)。挖財將持續構建專(zhuān)屬模型和多元場(chǎng)景服務(wù)矩陣，涵蓋智能記賬、智能投研、AI營(yíng)銷(xiāo)等，實(shí)現更深層次的個(gè)性化服務(wù)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提供更高效、更智能的服務(wù)。
