微軟為Excel等研發(fā)新AI模型：詞元使用成本降低96%
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7 月 16 日消息，根據微軟最新公布的研究論文，計劃為 Excel、谷歌 Sheets 等電子表格應用程序，開(kāi)發(fā)全新的 AI 大語(yǔ)言模型--SpreadsheetLLM。
研究人員表示現有電子表格應用程序具備豐富的功能，在布局和格式方面為用戶(hù)提供大量的選項，因此傳統 AI 大語(yǔ)言模型很難勝任電子表格處理場(chǎng)景。
而 SpreadsheetLLM 就是專(zhuān)門(mén)為電子表格應用而設計的 AI 模型，微軟還研發(fā)了 SheetCompressor（壓縮電子表格），讓 SpreadsheetLLM 能夠更好地理解、處理電子表格數據。
IT之家援引論文摘要部分，SpreadsheetLLM 模型主要由 3 個(gè)模塊組成：基于結構錨的壓縮、反向索引轉換和數據格式感知聚合。
SpreadsheetLLM 大大提高了電子表格表檢測任務(wù)的性能，在 GPT4 的情境學(xué)習設置中，比普通方法高出 25.6%；使用詞元（token）的成本降低了 96%，并能提供更好的處理結果。
目前還沒(méi)有關(guān)于微軟計劃何時(shí)或是否向公眾提供 SpreadsheetLLM 的消息。該論文指出，該模型仍有一些限制，無(wú)法高效處理使用背景顏色和邊框的電子表格；SheetCompressor 目前還不能壓縮包含自然語(yǔ)言的單元格等等。
【來(lái)源：IT之家】
標簽: SpreadsheetLLM
