AI模型可提供快速可靠的心臟健康評估

來(lái)源：科技日報

來(lái)自英國東安格利亞大學(xué)、謝菲爾德大學(xué)和利茲大學(xué)的團隊共同開(kāi)發(fā)出一種智能計算機模型，可利用人工智能(AI)分析心臟磁共振成像(MRI)檢查結果。這種自動(dòng)化技術(shù)不僅能為患者提供快速可靠的心臟健康評估，還能顯著(zhù)節省時(shí)間和資源。論文發(fā)表于近日出版的《歐洲放射學(xué)實(shí)驗雜志》上。

研究人員表示，AI模型能精確測定心臟腔室的大小和功能，其結果與醫生分析的結果相當，但速度要快得多。標準的手動(dòng)MRI分析可能需要45分鐘或更長(cháng)時(shí)間，而新的AI模型只需幾秒鐘即可完成分析。

研究人員利用來(lái)源于814名患者的回顧性觀(guān)察研究數據訓練AI模型。為了確保模型結果準確，研究團隊隨后使用了另外101名患者的掃描和數據進(jìn)行測試。

盡管已有其他研究探索了AI在解釋MRI掃描中的應用，但最新的AI模型是使用來(lái)自多家醫院和不同類(lèi)型掃描儀的數據進(jìn)行訓練的，并對來(lái)自不同醫院的不同患者組進(jìn)行了測試。

此外，AI模型通過(guò)提供顯示所有四個(gè)腔室的視圖，實(shí)現了對整個(gè)心臟的完整分析，而大多數早期的研究通常僅聚焦于查看心臟的兩個(gè)主要腔室。

自動(dòng)化評估心臟功能和結構的過(guò)程將極大節省時(shí)間和資源，并確保醫生獲得一致的結果。這項創(chuàng )新有望為心臟病患者帶來(lái)更為高效的診斷，更優(yōu)的治療決策，并最終改善結果。此外，AI根據心臟掃描結果預測死亡率的潛力，也預示著(zhù)其在徹底改變心臟護理領(lǐng)域和改善患者預后方面的巨大前景。

研究人員表示，未來(lái)研究應當擴大樣本量，納入來(lái)自不同醫院的更多患者，使用各種類(lèi)型的MRI掃描儀來(lái)測試該模型，并考慮醫療實(shí)踐中可能遇到的其他常見(jiàn)疾病，以驗證其在更廣泛現實(shí)情況下的有效性。