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聚焦場(chǎng)景落地,助力高效與可持續,施耐德電氣“掘金”AI大規模應用

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在第七屆世界人工智能大會(huì )(WAIC 2024)施耐德電氣的展臺上,筆者注意到了一款魔方機器人,僅需6秒,機械臂就能將打亂的魔方進(jìn)行還原。

據了解,這是施耐德電氣基于EcoStruxure開(kāi)放自動(dòng)化平臺開(kāi)發(fā)的“睿動(dòng)IOT魔方機器人”。通過(guò)這一形象案例,全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)先者施耐德電氣希望展示AI是如何將視覺(jué)識別、算法、決策、驅動(dòng)等功能深入自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)中,并助力工業(yè)流程持續優(yōu)化。

在另一個(gè)大屏上,生成式AI對話(huà)框正在實(shí)時(shí)展現某大型工廠(chǎng)的多維度運營(yíng)數據指標,從能源管理、新能源消納、智慧能源調度到資產(chǎn)運維等多個(gè)層面進(jìn)行對標分析,不僅幫助人類(lèi)管理員發(fā)現問(wèn)題,還能提供優(yōu)化策略,增效降碳,實(shí)現零碳智慧工廠(chǎng)。

其他先進(jìn)展示還包括,SpaceLogicTM AI BOX樓宇節能盒,為樓宇建筑實(shí)時(shí)調整用能策略,提效減碳。EcoStruxure EMA微網(wǎng)能源顧問(wèn)采用AI優(yōu)化的控制算法,幫助園區和工廠(chǎng)充分利用可再生能源,提升綜合能效,減少碳足跡。

這些鮮活的例子,都展現了施耐德電氣將AI技術(shù)深入融入各行各業(yè),驅動(dòng)變革的雄心。與會(huì )期間,施耐德電氣全球執行副總裁、首席數字官彼得·韋愷哲(Peter Weckesser)表示,施耐德電氣很早就開(kāi)始討論AI對于各大行業(yè)和自身業(yè)務(wù)的重要性,早在3年前就創(chuàng )立了專(zhuān)門(mén)的AI業(yè)務(wù)組織機構,并在全球成立了四大AI Hub(人工智能中心)和創(chuàng )新基地來(lái)管理AI業(yè)務(wù)發(fā)展,目前已有超過(guò)350名專(zhuān)家人員。事實(shí)上,在A(yíng)I Hub成立伊始,該公司就明確了其開(kāi)發(fā)的AI應用能完整處理通過(guò)EcoStruxure平臺及其伙伴的數字化解決方案所收集到的各類(lèi)產(chǎn)業(yè)數據。

現在,施耐德電氣已經(jīng)將AI技術(shù)與自身的電氣化、自動(dòng)化、數字化三大技術(shù)深度融合,從構建傳統機器學(xué)習及其用例開(kāi)始,將AI技術(shù)深度融入諸多解決方案中,覆蓋微電網(wǎng)、柔性制造、工藝流程優(yōu)化、智能控制、能源系統等多元化的具體場(chǎng)景,而這些解決方案也首先在其自身工廠(chǎng)運營(yíng)中獲得了驗證。目前為止,施耐德電氣累積了超過(guò)100個(gè)AI真實(shí)用例,為樓宇建筑、基礎設施、工業(yè)制造、數據中心等行業(yè)的用戶(hù)提供了借鑒。

場(chǎng)景應用,激發(fā)AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力,AI技術(shù)無(wú)疑是全球產(chǎn)業(yè)界最關(guān)注的熱點(diǎn)。彼得·韋愷哲認為,AI是一種解決業(yè)務(wù)挑戰的技術(shù)手段,施耐德電氣本身并不開(kāi)發(fā)基礎性技術(shù)或模型,而是關(guān)注如何選擇正確且合適的技術(shù)來(lái)幫助用戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題,產(chǎn)生價(jià)值。

比如,現在各行各業(yè)正共同面臨能耗和碳排放挑戰。在能源供應側,新能源替代是重要手段;而在需求側,無(wú)論是樓宇、制造、運輸,各大行業(yè)正在加速電氣化轉型。大規模部署AI技術(shù),可以有力推動(dòng)供需兩側同步轉型,同時(shí)更加高效,而這也正是施耐德電氣的所長(cháng)之處。

在供給側,未來(lái)電網(wǎng)可能從集中化的能源生產(chǎn)轉向更加分散的能源供應。通過(guò)部署光伏、風(fēng)能等等,未來(lái)每一棟樓宇都有可能形成微電網(wǎng)。“試想未來(lái)有上百萬(wàn)個(gè)微電網(wǎng)與主電網(wǎng)相連,這就會(huì )形成一個(gè)非常復雜的網(wǎng)絡(luò ),這需要AI算法去設計和管理百萬(wàn)級別以上的微電網(wǎng)互聯(lián)互通,同時(shí)這些微電網(wǎng)也是完全綠色的。”彼得·韋愷哲談到。

在需求側,樓宇、家居、工業(yè)生產(chǎn)、基礎設施、交通以及數據中心等行業(yè)都存在增效降碳的需求,具體應用場(chǎng)景更是千廠(chǎng)千面。為此,施耐德電氣開(kāi)發(fā)了針對性的解決方案和用例。

在工業(yè)領(lǐng)域,借助AI算法,施耐德電氣為百威啤酒的產(chǎn)線(xiàn)制定智能控制策略,優(yōu)化物料添加量,實(shí)現整體質(zhì)量、成本、效率的優(yōu)化,相關(guān)流程的效率可提升15%。在數據中心,施耐德電氣基于A(yíng)I算法與機器學(xué)習,幫助大連銀行優(yōu)化機房?jì)鹊哪┒司芸照{,并對冷站系統控制進(jìn)行全局優(yōu)化,末端直接節電31%,冷站制冷效率預計提升20%。

同時(shí),為幫助用戶(hù)加快AI部署,施耐德電氣還推出了企業(yè)級人工智能平臺EcoStruxure AI引擎,提供經(jīng)過(guò)驗證的AI模型和場(chǎng)景案例,實(shí)現一站式AI模型構建、部署與運維,已廣泛應用于汽車(chē)、食品飲料、樓宇、數據中心等多個(gè)行業(yè),平均每年可提升3%-5%的生產(chǎn)效率并降低5%-10%的能耗。大會(huì )期間,EcoStruxure AI引擎還獲得世界人工智能大會(huì )卓越人工智能引領(lǐng)者獎(Super AI Leader Award)。

潛能無(wú)限,AI激發(fā)未來(lái)變革

AI潮流勢不可擋,其技術(shù)本身在加速迭代,其應用范圍也越來(lái)越廣。

正如大會(huì )首日,彼得·韋愷哲在產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上發(fā)表以《人工智能規?;瘧?,推動(dòng)高效與可持續發(fā)展》為題的主旨演講時(shí)所談到的那樣:“全球產(chǎn)業(yè)正競相加速數字化轉型,IoT(物聯(lián)網(wǎng))設備數量十年增長(cháng)了6倍,海量的數據正從各行各業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景中源源不斷地涌現。另一方面,生成式AI在兩個(gè)月內就獲得了超過(guò)1億用戶(hù)。AI技術(shù)大規模應用的時(shí)代已然到來(lái)。”

數據是數字化時(shí)代的原礦,數據的爆發(fā)式增長(cháng)既為產(chǎn)業(yè)提供了機會(huì ),也帶來(lái)了挑戰。對此,彼得·韋愷哲告訴筆者,“將AI技術(shù)與其他數字化技術(shù)結合,將形成更強大、更完美的解決方案。大規模部署和應用AI技術(shù),能幫助用戶(hù)加快數據處理,深挖數據洞察,產(chǎn)生優(yōu)化決策,產(chǎn)生重要的價(jià)值。”

比如IoT(物聯(lián)網(wǎng))所收集到的大量數據,可以通過(guò)AI技術(shù)實(shí)時(shí)分析處理,同時(shí)這些數據也不斷訓練AI算法與模型,使AI技術(shù)在實(shí)際應用中越來(lái)越符合產(chǎn)業(yè)需求。

他還強調,AI之于未來(lái),正如三十年前的互聯(lián)網(wǎng)之于今天,人類(lèi)今天還未能完全了解AI技術(shù)的潛力,其價(jià)值仍有待挖掘,而場(chǎng)景正是檢驗、訓練、強化AI技術(shù)的“練兵場(chǎng)”。未來(lái),AI將為各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革,企業(yè)必須盡快將技術(shù)付諸應用,先人一步贏(yíng)得發(fā)展優(yōu)勢。

“技術(shù)的終極目標是賦能于人。施耐德電氣致力于不斷強化研發(fā)創(chuàng )新、深化生態(tài)協(xié)作,賦能更多中國企業(yè)擁抱AI技術(shù),共同推進(jìn)高效與可持續。”彼得·韋愷哲總結道。

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