橙篇，一個(gè)可以幫產(chǎn)品人卷報告的AI神器
通過(guò)這篇文章，您將了解到“橙篇”如何簡(jiǎn)化資料搜集、信息匯總和報告生成的過(guò)程，讓您的研究報告工作變得輕松而專(zhuān)業(yè)。
作為一名產(chǎn)品人，你開(kāi)始在工作中使用AI 工具了沒(méi)？是用來(lái)生成設計稿、寫(xiě)研究報告、還是數據分析？
今天我分享最近發(fā)現的一款AI神器“橙篇”，它可以幫助咱干好一個(gè)事：寫(xiě)研究報告。
可能你會(huì )說(shuō)日常工作里面很少寫(xiě)研究報告，這個(gè)是在大廠(chǎng)會(huì )需要干的事，小公司決策并沒(méi)這么復雜。
但實(shí)際上，隨著(zhù)增長(cháng)放緩，行業(yè)新人不斷涌入，越來(lái)越多的公司需要對行業(yè)、市場(chǎng)、技術(shù)趨勢有更深入研究的產(chǎn)品經(jīng)理。
這種情況下，一份能體現自己專(zhuān)業(yè)度和思考能力的研究報告，無(wú)疑能給我們能力提供更好的背書(shū)，也為產(chǎn)品決策提供支撐。
一、寫(xiě)報告，你是否面臨這些問(wèn)題？
我在公司做新產(chǎn)品立項的時(shí)候，為了從多個(gè)維度充分驗證新產(chǎn)品是值得投入，分各個(gè)課題寫(xiě)了好幾份研究報告，包括行業(yè)、市場(chǎng)、競品、技術(shù)等維度，寫(xiě)過(guò)這么多報告，我發(fā)現困難主要集中在幾方面：
1. 資料收集難，為保證信息全面，需要收集很多資料
包括但不限專(zhuān)業(yè)機構的研究報告、競品公司的白皮書(shū)、專(zhuān)業(yè)論文等資料，方便評估新產(chǎn)品是否符合行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展趨勢、能否有差異化優(yōu)勢，有時(shí)候也會(huì )去參加行業(yè)的峰會(huì )，獲取一些最新的資訊
2. 信息量巨大，獲取信息效率低
一篇報告少則幾千字，大則上萬(wàn)字，里面不一定所有內容都是我們需要的，為了從海量信息中獲得有價(jià)值的信息，我需要一篇篇查閱，并將相關(guān)內容進(jìn)行摘錄紀要，工作量是巨大的。
3. 報告看起來(lái)“專(zhuān)業(yè)度”不夠
大部分人一般都是在網(wǎng)上找各種模板來(lái)套內容，套完后內容看起來(lái)還是比較生硬，專(zhuān)業(yè)度不夠，畢竟除了畢業(yè)論文外，我們都很少以專(zhuān)業(yè)的文體來(lái)寫(xiě)內容
通用AI工具的局限能用AI解決上面提到的問(wèn)題嗎？
在用橙篇前，我也試過(guò)用不少AI工具來(lái)寫(xiě)研究報告，但發(fā)現Kimi等工具在針對研究報告這類(lèi)長(cháng)文創(chuàng )作的場(chǎng)景，提供的能力有限，目前它們都只能提供一個(gè)報告提綱而沒(méi)法生成一份內容翔實(shí)的報告。
今天給大家分享的“橙篇”，在嘗試用它寫(xiě)了一篇研究報告后，可以說(shuō)是目前我覺(jué)得很適合拿來(lái)寫(xiě)研究報告、論文這類(lèi)長(cháng)文的工具了；具體有何不同，下面給大家具體介紹。
二、開(kāi)箱體驗，如何用橙篇寫(xiě)研究報告？
橙篇目前的能力已經(jīng)cover了寫(xiě)研究報告的各個(gè)環(huán)節。像我之前是負責營(yíng)銷(xiāo)系統的，以寫(xiě)一篇關(guān)于A(yíng)I技術(shù)在數字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應用的研究報告為例，整個(gè)寫(xiě)報告的過(guò)程可以拆分以下幾個(gè)環(huán)節：
1. 收集資料
在這個(gè)環(huán)節使用橙篇的AI全網(wǎng)搜索能力，它可以對目前全網(wǎng)一些公開(kāi)信息進(jìn)行總結提煉，有助于我們快速獲取信息。在這一步，我就可以對AI技術(shù)在數字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域幾個(gè)大的應用方向有初步了解
2. 資料總結
除了匯總網(wǎng)絡(luò )的公開(kāi)資料外，往往我們還會(huì )去搜集其他非公開(kāi)的資料，比如我為了進(jìn)行這個(gè)課題研究，也通過(guò)各種渠道下載了相關(guān)資料，有些是友商的產(chǎn)品白皮書(shū)、有些是一些行業(yè)專(zhuān)業(yè)機構的分析報告，我本地至少下載了幾十份，其中有一些還是上百M級別的報告。
在這個(gè)環(huán)節，借助橙篇的文檔總結能力，我就可以將這些資料都丟給橙篇了，然后快速結合橙篇總結的內容，看看哪份資料里面有我關(guān)心的信息：
甚至，我們也可以直接跟橙篇提問(wèn)，讓橙篇從資料中提取特定內容，相比以前一個(gè)個(gè)文件都打開(kāi)閱讀的方式效率高太多了！
比如我在寫(xiě)這個(gè)課題研究的時(shí)候，就直接跟橙篇提問(wèn)，看看哪些資料中有提及AI，這樣我就能之前目前各個(gè)友商和機構，在數字營(yíng)銷(xiāo)的AI應用方面提了哪些信息。
此外，橙篇在文檔類(lèi)型支持上也很豐富，除了PDF、word、excel、ppt外，還支持圖片格式，像在行業(yè)峰會(huì )拍的一些照片，上傳后橙篇也能總結出圖片中的關(guān)鍵內容，這些類(lèi)型也基本已經(jīng)能覆蓋我們能搜集到的各類(lèi)資料了。
3. 搜集論文
查論文，可以進(jìn)一步了解學(xué)術(shù)界的實(shí)踐探索，在做新課題研究的時(shí)候也很重要，借助橙篇的學(xué)術(shù)搜索能力，只需告訴橙篇想要找的文獻資料主題，就可以從上億實(shí)時(shí)的學(xué)術(shù)資料庫中進(jìn)行資料的檢索：
這個(gè)學(xué)術(shù)搜索能力可以說(shuō)是為寫(xiě)研究報告或者論文而生了，我們能在研究報告中引用文獻，讓報告內容顯得更加有理有據。
相比之下，目前kimi等工具只能基于網(wǎng)絡(luò )的公開(kāi)資料來(lái)生成回答：
4. 寫(xiě)報告
通過(guò)上面3個(gè)環(huán)節，我們已經(jīng)能有效地匯總網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)資料、本地非公開(kāi)資料、學(xué)術(shù)專(zhuān)業(yè)資料的信息了，前期的資料準備工作完成后，我們對這個(gè)領(lǐng)域也已經(jīng)有一定的認知了，接下來(lái)報告怎么寫(xiě)？
這個(gè)時(shí)候可以借助橙篇的長(cháng)文寫(xiě)作能力，這個(gè)是除學(xué)術(shù)資料庫外，用橙篇寫(xiě)報告的另外一個(gè)大殺器能力。為什么這么說(shuō)呢？可以先看看我之前在kimi上得到的內容，很明顯，它只能幫我生成1個(gè)提綱：
在橙篇上，則可以幫我直接生成最終的報告內容：
可以看到，在輸入報告主題后，橙篇會(huì )先生成提綱，我們確認提綱沒(méi)問(wèn)題后，橙篇就將基于提綱進(jìn)行長(cháng)文的生成，稍作等待，便能得到一篇內容翔實(shí)的報告，并且報告里也自動(dòng)插入了參考文獻和引用說(shuō)明。
當然，在生成提綱后也可以對提綱進(jìn)行編輯調整，比如我就在第二章增加了2.3 AI生成營(yíng)銷(xiāo)內容的部分，橙篇也會(huì )結合你在提綱中新增的內容來(lái)生成報告：
有了初稿，接下來(lái)就需要對內容進(jìn)行進(jìn)一步的完善填充，可以直接在橙篇中就對報告內容進(jìn)行在線(xiàn)編輯，并且可以結合橙篇全文校正能力給出的提示，對報告中出錯的地方、可讀性比較弱的地方進(jìn)行優(yōu)化。
在這個(gè)環(huán)節，我還發(fā)現了1個(gè)比較驚艷的能力：全文建議。
目前很多云文檔工具都只能做到對文檔進(jìn)行格式或語(yǔ)法上的建議，但橙篇可以從報告內容層面給出的建議，比如它會(huì )建議我在報告里補充說(shuō)明本次研究的目的、再補充一些數據、應用案例。
參考橙篇的建議，再進(jìn)一步優(yōu)化內容，我們最終就能得到一篇專(zhuān)業(yè)有料的報告了~
三、總結
全程體驗下來(lái)，除了收獲1個(gè)卷報告的神器外，我也愈加相信后面AI應用層的發(fā)展，必定是場(chǎng)景化、垂直化的，必須要能閉環(huán)地解決用戶(hù)在垂直場(chǎng)景里遇到的問(wèn)題，給用戶(hù)交付最終結果。
不然，就會(huì )遇到類(lèi)似用通用AI工具來(lái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)內容創(chuàng )作的問(wèn)題，一是缺少專(zhuān)業(yè)化的內容支撐，二是用戶(hù)沒(méi)法得到最終的可用內容，只能零散地解決整個(gè)長(cháng)文創(chuàng )作過(guò)程中遇到的問(wèn)題。
橙篇在定位上的聚焦，讓它在滿(mǎn)足用戶(hù)長(cháng)文創(chuàng )作需求時(shí)更關(guān)注查閱創(chuàng )編的整個(gè)過(guò)程，有機地將AI能力結合到資料收集、查閱整理、寫(xiě)報告、內容優(yōu)化的整個(gè)過(guò)程中，也拉通了吉印通學(xué)術(shù)資源，為用戶(hù)提供更可靠的內容依據。
