AI時(shí)代企業(yè)數字化轉型還有必要嗎？
文章討論了在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，企業(yè)數字化轉型的重要性。作者指出，盡管AI技術(shù)帶來(lái)了許多新的機遇，但企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中應專(zhuān)注于其核心業(yè)務(wù)，即為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。文章通過(guò)新零售行業(yè)的例子，強調了商品數字化管理的重要性，并提出了實(shí)現數字化管理的九大模塊。作者認為，企業(yè)應該利用新技術(shù)來(lái)增強核心業(yè)務(wù)能力，而不是單純追逐技術(shù)潮流。
在這個(gè)人工智能大潮席卷全球的時(shí)代，我們每天都被ChatGPT、DALL-E等大模型技術(shù)的新聞轟炸。
但是三爺我作為一個(gè)專(zhuān)注于企業(yè)數字化轉型的產(chǎn)品人，我最近開(kāi)始在思考：在這場(chǎng)AI技術(shù)狂歡中，我們是否忽視了企業(yè)數字化轉型的本質(zhì)？
一、AI時(shí)代的技術(shù)狂飆：大模型與新技術(shù)的狂歡
最近，我受邀參加了兩場(chǎng)峰會(huì )（上海北京），發(fā)現AI技術(shù)真如雨后春筍般迅速發(fā)展。從自然語(yǔ)言處理到圖像生成，從語(yǔ)音識別到自動(dòng)駕駛，AI似乎無(wú)所不能。我看到許多企業(yè)都在熱火朝天地討論如何應用這些新技術(shù)，希望借此實(shí)現彎道超車(chē)。
老實(shí)說(shuō)，前段時(shí)間我也曾被這股熱潮沖昏了頭腦。我開(kāi)始自我懷疑，難道我們以往追求的流程線(xiàn)上化、財務(wù)電子化，甚至業(yè)財一體化已經(jīng)顯得過(guò)于笨拙了嗎？企業(yè)是不是應該放棄這些”老套”的數字化轉型方式，全身心投入AI的懷抱？
但是，當我冷靜下來(lái)思考時(shí)，我意識到這種想法恰恰忽視了企業(yè)數字化轉型的根本目的。
用一句話(huà)來(lái)概括就是：在A(yíng)I的喧囂中，不要忘記企業(yè)的根本：為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。
二、回歸本源：企業(yè)核心業(yè)務(wù)才是立身之本
讓我們想想看，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，什么才是真正的立身之本？
沒(méi)錯，就是其核心業(yè)務(wù)。
以我熟悉的零售行業(yè)為例，企業(yè)的核心就是賣(mài)貨。而如何幫助企業(yè)更好地賣(mài)貨，才是我們這些產(chǎn)品經(jīng)理應該思考的根本問(wèn)題。
想象一下如果一家零售企業(yè)，他們不專(zhuān)注于提升賣(mài)貨效率，反而將大量資源投入到研究所謂的AI數字人，結果可想而知，不僅沒(méi)有提升業(yè)績(jì)，反而浪費了大量資源。
這不禁讓我想起管理學(xué)大師彼得·德魯克的名言：”企業(yè)的宗旨有且只有一個(gè)適當的定義，那就是創(chuàng )造顧客（There is only one validdefinition of business purpose: to create a customer.）。滿(mǎn)足顧客的需要，就是每個(gè)企業(yè)的宗旨和使命（Tosatisfy the customer is the mission and purpose of every business.）。”
所以，真正的數字化轉型，是用技術(shù)為核心業(yè)務(wù)賦能，而非盲目追逐技術(shù)潮流。在A(yíng)I時(shí)代，我們更應該冷靜思考：如何利用新技術(shù)為核心業(yè)務(wù)賦能，而不是盲目追逐技術(shù)潮流。
三、以新零售為例：商品數字化管理的重要性
我們還是以新零售為例，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)本質(zhì)就是追求一個(gè)賣(mài)貨效率的提升。
而如果說(shuō)的再準確些就是：如何讓企業(yè)內部各個(gè)部門(mén)運營(yíng)效率高些，讓用戶(hù)更快的看到新品，更快的掏錢(qián)，交貨給客戶(hù)（此處劃重點(diǎn)必考）。
而要實(shí)現這些包括但不限于要做下面的活：
商品信息的標準化和數字化
庫存管理的實(shí)時(shí)化
銷(xiāo)售數據的智能分析
供應鏈的數字化協(xié)同
而這里重中之重就是商品的數字化管理。就像我曾參與過(guò)盒馬的一個(gè)項目。就是通過(guò)全面的商品數字化管理，通過(guò)商貨品分離實(shí)現了線(xiàn)上線(xiàn)下一體化運營(yíng)，大大提升了運營(yíng)效率和客戶(hù)體驗。
而在一家新零售企業(yè)中，如果要實(shí)現商品的數字化管理至少要構建下面的9大模塊：
商品數據結構設計：設計合理的數據結構來(lái)存儲商品信息，包括商品基本信息（如名稱(chēng)、描述、價(jià)格、庫存等）、商品分類(lèi)、品牌、屬性、規格等。
商品分類(lèi)管理：設計商品分類(lèi)體系，包括多級分類(lèi)，并給每個(gè)分類(lèi)設置相應的屬性、規格模板。分類(lèi)數據需要支持動(dòng)態(tài)添加、修改、刪除。
商品屬性與規格管理：設計商品屬性和規格的數據結構，支持不同商品有不同的屬性和規格。需要支持屬性值的價(jià)格聯(lián)動(dòng)、庫存聯(lián)動(dòng)等功能。
商品信息維護：提供商品信息的錄入、編輯、查看等功能。同時(shí)要支持批量操作、數據導入導出、圖片上傳等功能，提高操作效率。
商品庫存管理：設計合理的庫存結構，包括總庫存、可用庫存、鎖定庫存等。需要實(shí)現庫存預警功能，對庫存變動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
商品上下架管理：設計商品上架、下架、審核等功能。根據業(yè)務(wù)需求，設計不同的上架策略，如定時(shí)上架、滿(mǎn)足一定條件自動(dòng)上架等。
商品價(jià)格管理：設計商品的價(jià)格策略，包括一口價(jià)、促銷(xiāo)價(jià)、會(huì )員價(jià)等。需要支持價(jià)格調整、優(yōu)惠券、滿(mǎn)減等功能。
商品搜索與推薦：設計高效的商品搜索引擎，支持關(guān)鍵字搜索、過(guò)濾、排序等功能。同時(shí)根據用戶(hù)行為、購買(mǎi)習慣等數據，為用戶(hù)推薦相關(guān)商品。
數據報表：為運營(yíng)部門(mén)提供商品相關(guān)的數據分析報表，如銷(xiāo)售排行、庫存分析、動(dòng)銷(xiāo)率等。
而這些都將是未來(lái)AI學(xué)習企業(yè)內部知識的來(lái)源，所以我想說(shuō)AI時(shí)代更需要務(wù)實(shí)的數字化轉型。
后面我將專(zhuān)門(mén)以商品管理為路線(xiàn)為大家介紹新零售企業(yè)的數字化鏈路，大家可以繼續圍觀(guān)。
四、最后我想說(shuō)
在這個(gè)AI技術(shù)日新月異的時(shí)代，我認為企業(yè)數字化轉型不僅有必要，而且比以往任何時(shí)候都更加重要。但請記住，成功的數字化轉型不在于盲目追逐最新技術(shù)，而在于如何將技術(shù)與企業(yè)核心業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現1+12的效果。
我特別喜歡亞馬遜創(chuàng )始人杰夫·貝索斯的一句話(huà)：”在商業(yè)世界中，每一天都是Day 1。”這句話(huà)一直激勵著(zhù)我。在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，我們需要保持Day 1的心態(tài)，既要對新技術(shù)保持開(kāi)放和好奇，又要始終聚焦于為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值的核心使命。
大家要記?。涸跀底只暮Ｑ笾?，找準自己的’航向’比追逐每一朵浪花更重要。只有將數字化轉型的重心放在提升核心業(yè)務(wù)能力上，企業(yè)才能在A(yíng)I浪潮中站穩腳跟，實(shí)現長(cháng)遠發(fā)展。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【三爺茶館】，*：【三爺茶館】，原創(chuàng )/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載。
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