AI耗電劇增，科技巨頭的氣候承諾正在失約
7月12日，彭博社稱(chēng)，微軟、谷歌和亞馬遜正在努力應對人工智能日益增長(cháng)的能源需求。競相建設新數據中心和開(kāi)發(fā)計算密集型人工智能功能，可能會(huì )使它們的長(cháng)期氣候目標變得更加復雜。
五年前，科技公司的員工通過(guò)罷工和請愿，帶頭推動(dòng)人們對氣候變化的關(guān)注。面對員工壓力，頂級科技公司開(kāi)始對氣候相關(guān)問(wèn)題作出承諾。亞馬遜在2019年表示，到2040年將實(shí)現凈零碳排放；第二年，微軟表示，到2030年，其碳排放將超過(guò)碳排放量；2021年，谷歌表示，到2020年將實(shí)現凈零排放。
《2023亞馬遜可持續發(fā)展報告》中的2023氣候目標總結亞馬遜官網(wǎng)
而現在，這些科技巨頭似乎正與當初的目標失約。根據谷歌最新發(fā)布的《2024年環(huán)境報告》，由于擴建支持AI的數據中心，2023年全年溫室氣體排放量為1430萬(wàn)公噸二氧化碳當量，比2019年高出48%，較2022年也高出13%。
同為科技巨頭的微軟公司也在今年5月承認，自2020年以來(lái)，微軟的排放量增加了近三分之一，這很大程度上也是因為數據中心的建設。
谷歌對此表示，在2030年實(shí)現凈零排放目標存在“顯著(zhù)的不確定性”，未來(lái)AI對環(huán)境影響也“復雜且難以預測”。微軟今年同樣承認，由于其人工智能與數據中心建設等戰略，他們2030年的凈零目標“登月計劃”可能不會(huì )成功。
據吉印通國貿易和發(fā)展會(huì )議統計，2022 年全球數據中心耗電量達 460 太瓦時(shí)，相當于美國 4200 萬(wàn)戶(hù)家庭一年的用電量，預計到 2026 年，這一數字將翻一番。碳排放方面，數字行業(yè)占全球溫室氣體排放量的 1.5% 至 3.2%，與航空運輸和航運相似。
科學(xué)界一再警告，升溫超過(guò)1.5°C有可能引發(fā)更嚴重的氣候變化影響和極端天氣，每升溫0.1度都事關(guān)重大。根據《巴黎協(xié)定》，各國同意將長(cháng)期全球平均地表溫度的升高范圍控制在工業(yè)化前水平的2℃以?xún)?，?并努力到本世紀末將其限制在1.5°C。即使以目前全球升溫的水平，也已造成了毀滅性氣候影響。包括更多的極端熱浪、極端降雨事件和干旱；冰蓋、海冰和冰川減少；海平面上升和海洋變暖加速。
與此同時(shí)，對AI環(huán)境影響相關(guān)的擔憂(yōu)不僅僅是能源或排放。快速增長(cháng)的AI基礎設施也需要土地和水。據英媒引用的一項數據，到2027年，AI的用水量可能高達66億立方米，接近英格蘭年用水量的三分之二。布魯金斯學(xué)會(huì )也稱(chēng)，在美國西南部的一些用水密集型數字基礎設施項目，給本就飽受缺水之苦的社區造成了更大的壓力。
一場(chǎng)場(chǎng)氣候計劃面臨失敗的主要原因在于，在當今的聊天機器人和人工智能軟件的背后，離不開(kāi)一個(gè)龐大且不斷增長(cháng)的高耗電的數據中心網(wǎng)絡(luò )。在某些設施中，可能會(huì )有數千個(gè)H100芯片，而其中一個(gè)芯片的功耗就能達到700瓦，幾乎是典型的60英寸平板電視用電量的八倍。
這些問(wèn)題也顯示，科技業(yè)者當初在設置氣候目標時(shí)，或許并未料到AI大規模增長(cháng)。谷歌報告中的基準年是2019年，而AI發(fā)展之迅速，使得科技公司對于建設和運作這類(lèi)技術(shù)所需的能源都已措手不及。
研究軟件可持續性的佛羅倫薩大學(xué)助理教授Roberto Verdecchia說(shuō)，“在生成式人工智能浪潮興起之前，軟件就已經(jīng)消耗了大量能源。但現在，這一領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展。”例如，國際能源署的一份報告估計，谷歌搜索查詢(xún)通常平均需要0.3瓦時(shí)的電力，而使用ChatGPT則消耗約2.9瓦時(shí)的電力。
業(yè)內傳統觀(guān)點(diǎn)認為，隨著(zhù)競爭壓力迫使全球公司投資建設更大的人工智能模型和更大的數據中心，能源需求只會(huì )上升。Verdecchia表示，谷歌和ChatGPT開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI等科技公司“在這場(chǎng)擁有最佳模型的競賽中不會(huì )停下腳步。而目前，我們正在為此犧牲很多其他東西。”清潔能源巨頭Next Era表示，科技公司迫切希望建設大型數據中心，而他們需求的電力足以為整個(gè)城市供電。
但一些企業(yè)人員堅持強調人工智能在解決氣候變化問(wèn)題上的潛力，認為AI未來(lái)有能力提高能源效率，助力氣候轉型。微軟吉印通創(chuàng )始人比爾·蓋茨近日表示，盡管AI將使全球電力需求增加2%到6%，但AI也可以“加速減少6%以上的電力需求”。
谷歌首席可持續發(fā)展官凱特·勃蘭特（Kate Brandt）也預測稱(chēng)，該公司的排放量“會(huì )繼續上升，然后再向目標下降”。
對此，麥吉爾大學(xué)計算機科學(xué)助理教授戴維·羅爾尼克（David Rolnick）表示，社會(huì )不應該為科技公司將解決大型語(yǔ)言模型大量能耗問(wèn)題的“猜測買(mǎi)單”。
羅爾尼克說(shuō)，“社會(huì )不能要求公司去追求公共利益而不是利潤。”員工影響力減小的企業(yè)環(huán)境下，監管機構或用戶(hù)很可能促使公司重新考慮環(huán)保問(wèn)題。為此，羅爾尼克呼吁采取“改變激勵結構”的解決方案，包括提高透明度要求，向人們展示人工智能產(chǎn)品究竟消耗了多少能源，以便更好地指導他們的消費選擇。
