亞馬遜云科技：生成式AI成焦點(diǎn)

行業(yè)應用將是生成式AI創(chuàng )造價(jià)值的方向。雖然尚處于非常早期的階段，未來(lái)如何發(fā)展，以及是否能夠顛覆行業(yè)的情況尚未可知。但回顧最近十幾年來(lái)新技術(shù)發(fā)展的歷史，就會(huì )看到新技術(shù)重塑，甚至顛覆行業(yè)的例子比比皆是。

文 | 錢(qián)麗娜

ID | BMR2004

“生成式AI進(jìn)入大部分人的視野才不過(guò)一年半的時(shí)間，但其進(jìn)化速度驚人，只能用日新月異來(lái)形容。每個(gè)人的未來(lái)都可能因為生成式AI而改變。到2030年前，可能有一半的工作時(shí)間將通過(guò)生成式AI的自動(dòng)化得以節省，僅中國可能就有2.2億個(gè)崗位經(jīng)歷轉型。所以，今天我們已經(jīng)非?？隙ǖ卣f(shuō)，生成式AI時(shí)代的黎明已經(jīng)來(lái)臨，它將會(huì )改變我們每個(gè)人的生活和工作方式、改變每一個(gè)行業(yè)。”亞馬遜云科技CEO Matt Garman在亞馬遜云科技中國峰會(huì )上表示。

01

亞馬遜云科技布局生成式AI

到2030年生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬(wàn)億美元的價(jià)值，作為AI研發(fā)高地之一的中國將分享生成式AI總效益的1/3。

“生成式AI時(shí)代的黎明已經(jīng)來(lái)臨，每一個(gè)企業(yè)、每一個(gè)從業(yè)者都要思考這意味著(zhù)什么。” 亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大吉印通區總裁儲瑞松說(shuō)。

生成式AI的基礎是擁有百億、千億甚至萬(wàn)億規模參數的大模型。它在預訓練過(guò)程中，學(xué)到了人類(lèi)積累的知識，并對語(yǔ)言語(yǔ)義的理解和世界知識有了更深入的理解，將其壓縮到大模型參數中，涌現出一定的推理能力。

從某種意義上說(shuō)，這些大模型已經(jīng)具備了初步能力。假以時(shí)日，基于大模型的應用將從根本上改變人們的生活、工作方式和企業(yè)的運營(yíng)模式。

麥肯錫的研究報告預測，到2030年生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬(wàn)億美元的價(jià)值，這個(gè)數字超過(guò)德國2020年全年GDP。作為AI研發(fā)高地之一的中國將分享生成式AI總效益的1/3，每個(gè)人的未來(lái)都可能因為生成式AI而改變。到2030年，可能有一半的工作時(shí)間通過(guò)生成式AI的自動(dòng)化得以節省，僅中國就可能有2.2億個(gè)崗位轉型。

亞馬遜云科技已經(jīng)對生成式AI的格局進(jìn)行了規劃。

最底層是GPU算力。企業(yè)應用GPU算力，離不開(kāi)云服務(wù)商基礎設施的支持。

中間是模型層，這里既包括基礎大模型，也包括在基礎模型之上利用持續預訓練或者微調等技術(shù)開(kāi)發(fā)的針對特定領(lǐng)域模型以及微調模型。

頂層是基于大模型的生成式AI應用，包括通用應用，與行業(yè)場(chǎng)景緊密結合的行業(yè)應用，以及針對企業(yè)的特定應用。企業(yè)應用可被視作是未被泛化的行業(yè)應用，是企業(yè)落地的實(shí)例。

儲瑞松說(shuō)，在云上的算力數據模型服務(wù)應用開(kāi)發(fā)框架的支持之下，各行各業(yè)都可以快速進(jìn)行AI創(chuàng )新探索。那些能夠利用生成式AI進(jìn)行差異化創(chuàng )新、解決高價(jià)值特定行業(yè)產(chǎn)品的挑戰、創(chuàng )造新的業(yè)務(wù)模式或者機會(huì )的企業(yè)將脫穎而出，影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向。

行業(yè)應用將是生成式AI創(chuàng )造價(jià)值的方向。雖然尚處于非常早期的階段，未來(lái)如何發(fā)展，以及是否能夠顛覆行業(yè)的情況尚未可知。但回顧最近十幾年來(lái)新技術(shù)發(fā)展的歷史，就會(huì )看到新技術(shù)重塑，甚至顛覆行業(yè)的例子比比皆是。在一次次的技術(shù)更迭中，數碼相機取代了膠卷相機，電商沖擊了傳統的實(shí)體零售業(yè)，移動(dòng)支付和互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊了傳統銀行業(yè)，新能源車(chē)逐步取代傳統燃油車(chē)，這些例子都是針對某個(gè)領(lǐng)域的新技術(shù)改變行業(yè)的具體案例。

在生成式AI的技術(shù)浪潮面前，每家企業(yè)都需要生成式AI創(chuàng )新策略。儲瑞松說(shuō)：“我們觀(guān)察到一些企業(yè)已經(jīng)取得了不錯的進(jìn)展。成功的企業(yè)有五方面的成功要素：業(yè)務(wù)場(chǎng)景、模型的選擇、基于自身私有數據的模型定制、負責任AI的實(shí)施以及對應用進(jìn)行持續提升的能力。”

02

生成式AI場(chǎng)景化實(shí)踐

不會(huì )有一個(gè)模型一統天下，企業(yè)擁有從多個(gè)優(yōu)秀大模型中選擇的權利，這對于企業(yè)而言是好事。但大模型已不再是企業(yè)生成式AI創(chuàng )新的唯一要素，行業(yè)應用將是未來(lái)生成式AI真正能創(chuàng )造最大價(jià)值的方向。

基于與各個(gè)行業(yè)企業(yè)的共同嘗試，亞馬遜云科技總結出一些容易落地且企業(yè)收效較快的場(chǎng)景。

面向企業(yè)內部的應用是許多企業(yè)的自然選擇，因為起步門(mén)檻和應用風(fēng)險相對較低，所以可以直接提高員工生產(chǎn)力。儲瑞松說(shuō)：“我們觀(guān)察到許多企業(yè)目前產(chǎn)生較多場(chǎng)景，包括自動(dòng)會(huì )議摘要、內部知識庫、問(wèn)答機器人、代碼伴侶、財務(wù)/運營(yíng)報表的分析等。在面向客戶(hù)的場(chǎng)景中，我們發(fā)現B2C行業(yè)的應用需求更快，包括更好的實(shí)時(shí)翻譯、智能導購、智能客服問(wèn)答、AI伴侶、AI助教等。B2B領(lǐng)域的應用包括智能設備維護引導、智能招聘面試等早期嘗試。”

由于所有的場(chǎng)景都處于較早期階段，智能資源作為新技術(shù)創(chuàng )新需要不斷試錯。這是一個(gè)由簡(jiǎn)入繁的過(guò)程。斯坦福大學(xué)未來(lái)研究所負責人羅伊·阿瑪拉（Roy Amara）提出阿瑪拉定律（Amara 's Law），即“我們總是高估一項科技所帶來(lái)的短期效益，卻又低估它的長(cháng)期影響”。

過(guò)去一年中，模型能力你追我趕，從一枝獨秀變成多花齊放，模型能力的天花板不斷被打破。亞馬遜云科技預測，不會(huì )有一個(gè)模型一統天下，企業(yè)擁有從多個(gè)優(yōu)秀大模型中選擇的權利，這對于企業(yè)而言是好事。

同時(shí)，由于類(lèi)似SaaS的云服務(wù)，這為企業(yè)快速應用大模型提供了便捷性，讓所有企業(yè)無(wú)論規模大小，在選擇和使用模型方面都能夠輕松應對。

企業(yè)在確定甚至篩選創(chuàng )新場(chǎng)景之后，需要根據自身業(yè)務(wù)需求選擇合適模型。選擇模型時(shí)需要考慮的因素很多，包括模型性能在生成質(zhì)量、響應速度方面的表現，模型專(zhuān)項能力，例如推理代碼、角色扮演等特定領(lǐng)域的能力。模型的穩定性是否能確保輸出結果穩定可靠？模型的部署使用和管理成本是否可以降低？儲瑞松說(shuō)：“不同的模型運作方式和擅長(cháng)的場(chǎng)景各有優(yōu)勢，需要了解不同模型的能力，取其所長(cháng)，或者將多個(gè)模型結合起來(lái)產(chǎn)生復合效應，從而提高系統整體治理水平。”

儲瑞松認為，大模型很重要，是生成式AI創(chuàng )新的基礎。但大模型已不再是企業(yè)生成式AI創(chuàng )新的唯一要素。企業(yè)需要根據自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要，選擇合適的模型和生成式AI應用創(chuàng )新的平臺。“那些能用好生成式AI做‘差異化’創(chuàng )新、解決高價(jià)值的特定領(lǐng)域或行業(yè)場(chǎng)景的挑戰、創(chuàng )造新的業(yè)務(wù)模式或機會(huì )的企業(yè)，將會(huì )脫穎而出，影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向，甚至顛覆行業(yè)。所以，我們認為行業(yè)應用將是未來(lái)生成式AI真正能創(chuàng )造最大價(jià)值的方向。今天我們還在早期，但未來(lái)有無(wú)限可能。”

在中國，亞馬遜云科技針對汽車(chē)、制造、生命科學(xué)、零售電商、媒體娛樂(lè )、游戲、軟件服務(wù)、金融八個(gè)行業(yè)組建了專(zhuān)門(mén)的行業(yè)團隊，推行行業(yè)化戰略，成為企業(yè)數字化轉型值得信賴(lài)的伙伴。在汽車(chē)行業(yè)，亞馬遜云科技與四維圖新達成戰略合作，吉印通設計并推出面向汽車(chē)行業(yè)本地化的服務(wù)及專(zhuān)屬解決方案。在制造業(yè)，亞馬遜云科技關(guān)注工程和設計、智能制造、智能產(chǎn)品與服務(wù)、客戶(hù)體驗四大領(lǐng)域，并在每個(gè)領(lǐng)域找到具體能用云和生成式AI幫客戶(hù)創(chuàng )造更大價(jià)值的細分場(chǎng)景。在游戲領(lǐng)域，一款名為《猛獸派對》的中國游戲更是通過(guò)亞馬遜云科技的支持實(shí)現了飛躍。

03

游戲業(yè)的新機遇

AI會(huì )改變整個(gè)游戲行業(yè)的未來(lái)，無(wú)論是AI對游戲研發(fā)流程的革命，還是對玩法的改變。

中國頭部游戲公司正在使用亞馬遜云科技的云服務(wù)，在全球游戲舞臺創(chuàng )造現象級的爆款。這些游戲企業(yè)通常在亞馬遜云科技上構建業(yè)務(wù)基座，利用云原生的服務(wù)提高業(yè)務(wù)的敏捷性、彈性，從而改善用戶(hù)體驗。

所思科技是一家全球化的娛樂(lè )產(chǎn)品公司，主要產(chǎn)品包括《猛獸派對》和 SKYBOX。在亞馬遜云科技的助力下，《猛獸派對》于2020年僅憑測試版就在全球知名的數字游戲軟件發(fā)行平臺STEAM上獲得了最高13萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)的佳績(jì)，也打破了中國游戲在STEAM上的“Wishlist”（愿望清單）、全球測試版DEMO總玩家數、測試版DEMO同時(shí)在線(xiàn)人數的所有歷史紀錄。

所思科技CEO羅子雄在峰會(huì )上介紹，《猛獸派對》是公司成立以來(lái)發(fā)布的第一款游戲，團隊中絕大多數人第一次參與游戲制作。最初，所思在只有兩名工程師的情況下，取得了STEAM游戲在線(xiàn)人數排行榜第四名的成績(jì)，這在以往是很難想象的事。

2023年9月《猛獸派對》發(fā)售首周便在全球獲得了銷(xiāo)量第三的成績(jì)，甚至在美國區銷(xiāo)量都達到了前四的成績(jì)，這是中國游戲在美國主機或電腦游戲市場(chǎng)從未獲得過(guò)的成績(jì)。

羅子雄提到，幾乎所有的網(wǎng)絡(luò )游戲都會(huì )共同面臨兩大問(wèn)題：一是網(wǎng)絡(luò )的服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，主要是網(wǎng)絡(luò )延遲和網(wǎng)絡(luò )連接的穩定性；二是使用成本和運維成本。由于玩家分布在全球各地，包括北美、南美、歐洲、亞洲等九個(gè)區域，需要對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行統一部署。借助亞馬遜云科技，所思科技只需要一個(gè)開(kāi)發(fā)工程師兼職，就能保證服務(wù)器在不同區域玩家連接的穩定性和連接速度，以及保證不同的服務(wù)器版本的準確性。

儲瑞松說(shuō)：“我們希望游戲開(kāi)發(fā)團隊不要‘造輪子’，而是更多地集中在游戲玩法上，不需要關(guān)注基礎設施。”10年前或20年前，企業(yè)為了運營(yíng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò )游戲，需要去租用機房或者去租用網(wǎng)絡(luò )線(xiàn)路，但現在不需要關(guān)心這些事情，也不需要像關(guān)心虛擬機一樣去關(guān)心計算成本或者存儲成本，只需要關(guān)心調用次數這個(gè)指標，從而讓運維變得容易，增加開(kāi)發(fā)和調試效率。

這其中，生成式AI正在為游戲行業(yè)帶來(lái)深刻改變。

在研發(fā)設計領(lǐng)域，生成式AI能夠助力游戲公司提升游戲品質(zhì)，打造沉浸式的、千人千面的玩家體驗。生成式AI可以輔助游戲內容生成，從原畫(huà)到概念設計、3D模型、NPC、游戲動(dòng)畫(huà)、代碼和測試的各個(gè)環(huán)節加速提效。游戲策劃制作者可以引入更加智能的對話(huà)，實(shí)時(shí)捕捉玩家偏好，用自然語(yǔ)言跟玩家進(jìn)行溝通，給予玩家獨一無(wú)二的游戲體驗。

在運維領(lǐng)域，生成式AI可以幫助實(shí)現可靠和智能的運維，例如自動(dòng)合服滾服，自動(dòng)后端資源管理、安全數據分析漏洞發(fā)現等。

在發(fā)行和增長(cháng)階段，生成式AI可以助力游戲社區內容生成、多渠道多語(yǔ)言玩家UGC的審核和分析。過(guò)去可能需要很大團隊做的事情現在可以用很少的人力就能更快更好地實(shí)現，更快地獲得市場(chǎng)反饋，大幅提升用戶(hù)增長(cháng)效率。

在亞馬遜云科技的支持下，2023年9月，游戲正式版上線(xiàn)后，實(shí)現了近30天內好評率高達90%（“特別好評”級別）。同時(shí)，《猛獸派對》還獲得了堪稱(chēng)“游戲界奧斯卡”2023 TGA（The Game Award）的“最佳多人游戲”和“最佳家庭游戲”提名。

羅子雄說(shuō)：“我認為AI會(huì )改變整個(gè)游戲行業(yè)的未來(lái)，無(wú)論是AI對游戲研發(fā)流程的革命，還是對玩法的改變。我相信這一次AI對游戲行業(yè)的重要性的改變，就像這30年來(lái)，3D和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)對游戲行業(yè)的重要性。”