落地有聲｜AI+游戲：大模型讓角色有了記憶和情緒
編者按：由ChatGPT引發(fā)的大模型熱已一年有余，圍繞大模型創(chuàng )業(yè)的公司也如雨后春筍，技術(shù)最終要為產(chǎn)業(yè)所用才能創(chuàng )造價(jià)值，當大模型落地千行百業(yè)，能夠發(fā)揮怎樣的價(jià)值？澎湃科技走進(jìn)產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)，訪(fǎng)談創(chuàng )始人、專(zhuān)家、投資人，調研大模型落地產(chǎn)業(yè)現狀。本文為游戲大模型訪(fǎng)談。
當新興科技巨頭OpenAI推出的聊天式機器人ChatGPT橫空出世，生成式AI（人工智能）、大模型迅速擴張至各行各業(yè)。站在科技前沿的游戲行業(yè)，不可避免地掀起了“游戲+AI”的浪潮，如何看待新興的大模型技術(shù)，又該如何調整自身順應技術(shù)浪潮的方向？
021yin.com）對話(huà)巨人網(wǎng)絡(luò )集團股份吉印通（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“巨人網(wǎng)絡(luò )”）AI實(shí)驗室負責人丁超凡。巨人網(wǎng)絡(luò )集團AI實(shí)驗室成立于2022年底，2023年以來(lái)，該公司董事長(cháng)史玉柱曾多次強調，AI對未來(lái)有巨大影響。據了解，史玉柱在巨人網(wǎng)絡(luò )內部講話(huà)紀要中明確表示，“游戲+AI”會(huì )是大勢所趨，也是未來(lái)該公司的重點(diǎn)布局所在。他認為，未來(lái)游戲行業(yè)的第一個(gè)出路就是“游戲+AI”，AI能把玩家進(jìn)行細致分類(lèi)，為每一位玩家打造不同的玩法，匹配不同的數值。該公司是國內游戲行業(yè)首批完成備案的企業(yè)之一。
丁超凡認為游戲公司做角色扮演大模型有先天的優(yōu)勢，有場(chǎng)景有數據，“游戲本身就是一個(gè)極佳的大模型應用場(chǎng)景，我們是先有釘子再造錘子。”
以下是澎湃科技與巨人網(wǎng)絡(luò )AI實(shí)驗室負責人丁超凡的對話(huà)：
“游戲是極佳的大模型應用場(chǎng)景”
澎湃科技：巨人是基于什么契機，開(kāi)始研發(fā)游戲大模型？
丁超凡：主要是出于產(chǎn)品和用戶(hù)的需要，我們是“先有釘子再造錘頭”，大家都在說(shuō)產(chǎn)品市場(chǎng)契合（PMF），我們已經(jīng)有游戲產(chǎn)品，這就是很好的大模型垂類(lèi)場(chǎng)景。
澎湃科技：你們研發(fā)大模型具體有哪些優(yōu)勢？
丁超凡：我們最核心的優(yōu)勢是數據。巨人網(wǎng)絡(luò )到現在已經(jīng)有20年的歷史，積累了大量的數據，可以幫助我們大模型研發(fā)速度更快。從2023年七八月開(kāi)始準備，決定開(kāi)發(fā)大模型到組建團隊，再到項目初步成型，我們用了大約半年的時(shí)間，在2024年2月完成大模型GiantGPT的備案。
澎湃科技：用了大模型技術(shù)后，游戲產(chǎn)品有了什么變化？
丁超凡：加入大模型后，主要的亮點(diǎn)在于游戲的角色演繹、情景推理還有Agent（智能體）的長(cháng)期記憶。首先，在角色扮演這部分，大模型讓角色有了不同的說(shuō)話(huà)風(fēng)格，讓游戲角色實(shí)現擬人化，達到千人千面NPC的效果。比如張飛的形象是粗獷的，那么特定的說(shuō)話(huà)風(fēng)格上可能會(huì )比較豪放。此外，大模型讓游戲人物有了情緒能力，比如重復用多次問(wèn)AI NPC同一個(gè)問(wèn)題，N(xiāo)PC也會(huì )煩，更接近真實(shí)的人。
此外我們并不局限于開(kāi)發(fā)智能NPC（非玩家角色）對話(huà)功能，現在已經(jīng)與AI Agent結合，讓游戲內AI具備長(cháng)期記憶能力，Agent最終能記住玩家的喜好、性格。
其實(shí)大模型技術(shù)在游戲中的應用已經(jīng)很廣泛，開(kāi)始能夠創(chuàng )造新的游戲玩法。我們在一款游戲中推出了行業(yè)內首款基于大模型推理的原生AI玩法，這種玩法如果沒(méi)有大模型的能力就無(wú)法存在。
澎湃科技：大模型的“幻覺(jué)”對游戲產(chǎn)品有影響嗎？
丁超凡：這點(diǎn)在游戲行業(yè)很特殊，有幻覺(jué)問(wèn)題對于游戲某種程度上反而是有益的，這樣更隨機和發(fā)散，可以為玩家每一局都帶來(lái)不一樣的體驗。
我們現在正在探索將AI與推理社交結合應用于游戲，通過(guò)和AI對話(huà)思考、斗智斗勇，“幻覺(jué)”問(wèn)題帶來(lái)的模糊性反而增強了游戲的可玩樂(lè )趣，玩家對技術(shù)邊界的接受度也提高了不少，同時(shí)避免了由于快速且連續推理帶來(lái)的高推理成本，這是游戲領(lǐng)域應用AI的天然優(yōu)勢。
“未來(lái)兩三年推理成本很可能下降百倍”
澎湃科技：你們認為，大模型商業(yè)化有哪些難點(diǎn)？
丁超凡：AI產(chǎn)品在商業(yè)化落地上面臨挑戰，比如有5%的重度用戶(hù)消耗了85%的Token。研發(fā)成本高，僅靠少量訂閱費難以覆蓋成本。受限于目前的推理成本，我們很難面向所有玩家開(kāi)放，如果要向全民開(kāi)放，推理成本會(huì )是一個(gè)天文數字，而我們的產(chǎn)品必須考慮ROI（投資回報率）。大模型商業(yè)化落地另外一個(gè)難點(diǎn)在于存在技術(shù)邊界，比如在某些對于準確率要求非常高的場(chǎng)景，不能出現幻覺(jué)問(wèn)題。
澎湃科技：你們如何解決這些難點(diǎn)？
丁超凡：對于推理成本，目前可以通過(guò)一些技術(shù)手段來(lái)減少硬件需求、緩解計算壓力，根據具體場(chǎng)景選擇優(yōu)化策略。我們認為，未來(lái)兩三年推理成本很有可能會(huì )下降百倍以上，另外目前端側上已經(jīng)有不錯的適配的小參數模型。當邊際成本減少，會(huì )讓更多商業(yè)模式成立。我們不認為推理成本在未來(lái)會(huì )是阻礙AI商業(yè)化落地的瓶頸，要跳出傳統框架去思考未來(lái)受益的業(yè)務(wù)。
現在很多行業(yè)說(shuō)商業(yè)化很難落地，存在技術(shù)的邊界問(wèn)題等，實(shí)際上就是因為模型推理能力不夠。相較通用大模型，垂類(lèi)大模型在商業(yè)化上可能更好實(shí)現。我們預測，未來(lái)每個(gè)行業(yè)都有自己的行業(yè)大模型，只是時(shí)間問(wèn)題。
澎湃科技：除了推理成本外，還需要哪些投入？
丁超凡：主要投入還是在算力和人力成本上。今年我們在技術(shù)上有兩方面突破：AI Agent和多模態(tài)。多模態(tài)提供了更自然的人機交互形式，現在行業(yè)內還缺少一個(gè)殺手級應用產(chǎn)品，但我們相信這個(gè)應用一定將基于A(yíng)gent所構建。
