仇保興：中國人工智能追趕美國還存在一定挑戰

4月12日，由新京報社主辦，新京智庫、貝殼財經(jīng)承辦的“新質(zhì)·共生——2024新京智庫春季峰會(huì )”在京開(kāi)幕。開(kāi)幕式上，國際歐亞科學(xué)院院士、住房和城鄉建設部原副部長(cháng)仇保興表示，中國AI研發(fā)總體水平目前還處在全球第二位，在人工智能的一般性人才方面，中國跟美國差得不多，但是如果說(shuō)前兩千名的頂尖學(xué)者數量，中國跟美國的差距還非常大。“這些頂尖的學(xué)者年薪超過(guò)300萬(wàn)美金，價(jià)值非常高，目前都流到了那些能夠付得起錢(qián)的美國大公司，這對我們的挑戰是非常巨大的。”

人工智能突然爆發(fā)的背后

人工智能提出來(lái)已經(jīng)70多年歷史了，為什么最近一兩年突然爆發(fā)并引發(fā)了很大的討論？因為前70年人工智能發(fā)展走了兩個(gè)階段，在第一個(gè)階段發(fā)展相對緩慢。

人工智能在過(guò)去70年里經(jīng)歷了兩個(gè)發(fā)展時(shí)期。一是符號主義時(shí)期，利用計算機的原理把所有的外部感知事物變成代碼，然后用計算機的結構來(lái)處理這些數據。符號主義經(jīng)歷了30年的發(fā)展，結果被證明道路走不通，后來(lái)就出現了連接主義。

二是連接主義時(shí)期。連接主義時(shí)期人工智能發(fā)展的主要特點(diǎn)是觸到了一個(gè)多層結構的網(wǎng)絡(luò )，能夠有一定的自主學(xué)習能力。連接主義雖然取得了一定的成功，但是還停留在智能的輸入而不是自主產(chǎn)生階段。但到了類(lèi)腦主義的時(shí)候，人工智能就實(shí)現了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，主要特征就是能夠自主無(wú)監督的強化學(xué)習，而且自主地接受信息。通過(guò)喂養和自主地尋找“養料”，類(lèi)腦主義突飛猛進(jìn)，智力就自主成長(cháng)。最近這兩年，人工智能能夠像一個(gè)小孩子一樣自主學(xué)習。

目前中國人工智能整體發(fā)展水平尚處于第二位，追趕美國還存在一定挑戰。仇保興拿人工智能投資中的泡沫舉例，最近這兩年，“百模齊舞”“群模齊舞”，實(shí)際上是“百團大戰”，在這個(gè)大戰中很多機構都倒閉了，因為人們在涌進(jìn)這個(gè)新市場(chǎng)的時(shí)候，根本不了解它的水有多深。

人工智能構成了一個(gè)新的生態(tài)

過(guò)去人類(lèi)各種各樣的科學(xué)進(jìn)步和發(fā)明都只是“工具”，但是到人工智能發(fā)展階段，相當于是發(fā)明了一個(gè)“生態(tài)”，兩者之間的差別是很大的。人工智能既是生產(chǎn)力又是生產(chǎn)關(guān)系，這是人類(lèi)歷史上從來(lái)沒(méi)有出現過(guò)。現在我們遇到的支付寶、*、人臉識別都是人工智能，它只是初期的、沒(méi)有進(jìn)化到自主成長(cháng)型的人工智能。

人工智能很可能引發(fā)新的知識革命。通用的人工智能跟專(zhuān)用的人工智能之間實(shí)際上是相互之間起作用，這樣會(huì )形成一個(gè)過(guò)去從來(lái)沒(méi)有的生態(tài)系統，將來(lái)通用的人工智能數量會(huì )比較少，但是專(zhuān)業(yè)的人工智能數量會(huì )非常大。兩種人工智能模型的發(fā)展是相互作用，不僅推動(dòng)了AI行業(yè)的發(fā)展，也推動(dòng)了整個(gè)社會(huì )的智能化進(jìn)步，這就是為什么我們到目前為止都難以預料未來(lái)會(huì )出現什么。

當前生成式AI大模型進(jìn)步之處在于：參數量級已經(jīng)提到了幾億、幾十億，語(yǔ)言、圖片、視頻生成非常自然和流暢。根據輸入數據，成長(cháng)型的人工智能會(huì )進(jìn)行自適應，會(huì )適應不同的場(chǎng)景。

人工智能的發(fā)展導致知識的獲取途徑就發(fā)生了變化，知識作為共享資源，獲取的渠道正在越來(lái)越多的多元化，以后就不會(huì )稀缺了。因為誰(shuí)都可以通過(guò)人工智能迅速找到相應的知識，所以人工智能會(huì )對教育發(fā)生根本的變革，道理就在這里。同時(shí)，AI的出現使得人們對知識價(jià)值不再單純追求“擁有”知識，而更注重如何運用知識來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。

此外，學(xué)習知識不僅僅是人類(lèi)的權利，AI也能夠更深度、更迅速、更快捷地學(xué)習并且生成新的知識。這就導致對人才的需求出現重大變化。未來(lái)我們需要什么樣的人才？第一種是與AI伴生式的人才。第二種是將AI作為科研工具的人才。第三是促進(jìn)與規范AI進(jìn)化的人才。第三種是最可貴的，以后互聯(lián)網(wǎng)的形式就完全改變了，隨著(zhù)人工智能的崛起，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)都走向元宇宙時(shí)代，虛擬世界和現實(shí)世界的融合越來(lái)越強烈，虛實(shí)將來(lái)會(huì )密不可分。

人工智能決定了生產(chǎn)能力

除了人才競爭，AI大模型的國際競爭決定了生產(chǎn)能力。例如，產(chǎn)品從設計、生產(chǎn)、安裝、維修、回收都可以由人工智能來(lái)控制。在產(chǎn)品多樣化方面，整條生產(chǎn)線(xiàn)會(huì )根據你的需求和訂單瞬間進(jìn)行調整，然后高效率，無(wú)人化、全天候地進(jìn)行生產(chǎn)。這個(gè)能力超出許多人的想象。

此外，人工智能一定程度上也決定研發(fā)能力。人工智能大模型可以自主推理進(jìn)行研發(fā)。例如，《自然》雜志曾發(fā)表的一篇文章中指出：人工智能幫助科研團隊在短時(shí)間內尋找到了38萬(wàn)余個(gè)熱力學(xué)穩定的晶體材料，相當于“為人類(lèi)增加了800年的智力積累”。隨著(zhù)人工智能的應用，今后新的藥物、新的材料、新的結構和新的人工合成生命會(huì )大量涌現。

不僅如此，人工智能還決定運輸能力。自動(dòng)駕駛汽車(chē)分級是L1、L2、L3、L4、L5，我們現在還處在L4，AI可以輔助駕駛，但還需要人來(lái)進(jìn)行操作。到了L5就可以自主自動(dòng)駕駛。L5現在還是一個(gè)很大的挑戰，現有的智能汽車(chē)上芯片可能還要提高一個(gè)數量級。

人工智能還決定國防能力。在現代戰爭中天空上飛的、海里行駛的、陸地上駕駛的，都出現了武裝的自主機器人，這對于沒(méi)有人工智能武裝的傳統軍隊是降維打擊。人工智能武裝的自主機器人在未來(lái)戰場(chǎng)上會(huì )起到?jīng)Q定性作用。

人工智能更決定了城市治理能力。城市是新質(zhì)生產(chǎn)力的寶庫，95%以上的科技創(chuàng )新在城市里涌現，數據集質(zhì)量與數量決定AI大模型生成能力。

最后，在A(yíng)I大模型國際競爭中，雖然我國目前在芯片等硬件領(lǐng)域處于劣勢，但是未來(lái)可以在海陸空、實(shí)驗室、工農業(yè)生產(chǎn)和養老護理等應用場(chǎng)景中后來(lái)居上并取得優(yōu)勢。

來(lái)源：《新京報》