中美AI大戰：輝煌數字背后的實(shí)力反思
2024世界人工智能大會(huì )剛剛落幕，一系列輝煌數字令人矚目：參觀(guān)人數突破30萬(wàn)，全網(wǎng)流量飆升至19億，意向采購金額高達150億元，24個(gè)重大產(chǎn)業(yè)項目簽約，總投資額預計超過(guò)400億元。這場(chǎng)盛會(huì )匯聚了全球1300位領(lǐng)軍人物，其中不乏頂級獎項得主和院士。
然而，在算力領(lǐng)域，美國仍占據主導地位，尤其在A(yíng)I芯片市場(chǎng)，英偉達等美國公司表現突出。盡管中國在生成式AI專(zhuān)利申請上領(lǐng)先，但在諸如ChatGPT等通用人工智能模型方面，中國企業(yè)還在喊著(zhù)對標和超越美國。
這不由得讓人深思：中國在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力，是否真的如表面數字那般輝煌？或許，我們還需要更全面地審視和評估。
百模內卷，阿里挑戰李彥宏“閉源論”
在上海人工智能大會(huì )上，李彥宏的“閉源論”，遭遇到了來(lái)自阿里的公開(kāi)反擊。
李彥宏說(shuō)，模型開(kāi)源并不像大家想的那樣，能做到眾人拾柴火焰高。相反，他認為在商業(yè)化競爭中，閉源模型才是最能打的。畢竟，模型開(kāi)源和代碼開(kāi)源不是一碼事，不能混為一談。不過(guò)，他也強調，說(shuō)到底，還是得看應用。沒(méi)有應用，光有個(gè)基礎模型，不管是開(kāi)源還是閉源，都是白搭。
而另一邊，阿里云CTO周靖人可就不這么認為了。他明確表示，阿里云選擇的是開(kāi)源開(kāi)放的道路。兩年前，他們就決定把通義大模型開(kāi)源開(kāi)放，到現在，通義千問(wèn)已經(jīng)實(shí)現了真正意義上的全尺寸、全模態(tài)開(kāi)源，開(kāi)源和閉源模型之間的差距也被拉平了。這可不是吹牛的，數據說(shuō)話(huà)！近兩個(gè)月，通義千問(wèn)的開(kāi)源模型下載量增長(cháng)了2倍，已經(jīng)突破了2000萬(wàn)次。同時(shí)，阿里云百煉服務(wù)的客戶(hù)數也從9萬(wàn)增長(cháng)到了23萬(wàn)，漲幅超過(guò)了150%！
值得注意的是，李彥宏的這番言論是今年4月份就提出的，看來(lái)阿*是有備而來(lái)。
看來(lái)，開(kāi)源和閉源之爭還得繼續啊。不過(guò)，說(shuō)到底，還是得看誰(shuí)能讓AI大模型更好地應用到實(shí)際中去。畢竟，應用才是王道嘛！不管是開(kāi)源還是閉源，只要能讓AI大模型發(fā)揮出最大的價(jià)值，那就是最好的選擇。所以，咱們也別急著(zhù)站隊，多看看實(shí)際測試效果再說(shuō)吧！
從最近一個(gè)調查報告看，百模大戰中，第一陣營(yíng)剛剛處于及格水平：訊飛星火、通義千問(wèn)、騰訊元寶奪得前3名，最好成績(jì)6.6分（滿(mǎn)分10分）訊飛星火則在翻譯能力上排名第一，且綜合能力最強。
AI將如何重塑全球經(jīng)濟版圖！是機遇還是毀滅？
在2024世界人工智能大會(huì )上，圖靈獎得主羅杰·瑞迪和中移動(dòng)董事長(cháng)楊杰的發(fā)言，為我們描繪了人工智能的無(wú)限潛力。他們預測，新技術(shù)將帶來(lái)生產(chǎn)效率的巨幅提升，甚至預計全球GDP將從100萬(wàn)億增長(cháng)到驚人的1000萬(wàn)億。這樣的數據，無(wú)疑讓人對AI的未來(lái)充滿(mǎn)期待。
然而，遠在吉印通彼岸的美國唱起了反調，美國有線(xiàn)電視新聞網(wǎng)（CNN）的一則報道卻給我們潑了一盆冷水。據稱(chēng)，一份由美國國務(wù)院委托的調查報告指出，快速發(fā)展的AI可能對人類(lèi)構成“毀滅級”風(fēng)險。這一警告，無(wú)疑讓人心生疑慮：難道我們真的應該因為AI的潛在風(fēng)險而止步不前嗎？
但事實(shí)并非如此。數據的力量在于它告訴我們真相，也指引我們方向。雖然AI的發(fā)展確實(shí)帶來(lái)了一些挑戰，但正如楊杰所言，人工智能不會(huì )取代人類(lèi)智能，而是會(huì )重構行業(yè)和領(lǐng)域。這意味著(zhù)，擅長(cháng)使用AI的人將有機會(huì )脫穎而出，成為新時(shí)代的佼佼者。
因此，面對AI的快速發(fā)展，我們不應該被潛在的“毀滅級”風(fēng)險所嚇倒。相反，我們應該看到其中的機遇，積極擁抱新技術(shù)，學(xué)會(huì )善用AI來(lái)提升自己的生產(chǎn)力和競爭力。畢竟，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，那些擅長(cháng)使用計算機的人已經(jīng)為我們樹(shù)立了榜樣。現在，是時(shí)候迎接AI時(shí)代的到來(lái)，并讓自己成為新時(shí)代的佼佼者了。
中國AI為何超越美國？“三不缺”背后
一說(shuō)到中國AI比美國強，有人就搖頭，覺(jué)得咱們明明落后了10年，怎么可能突然超越？
但事實(shí)就是那么有趣，中國AI不僅追上來(lái)了，還跑得挺快！2022年末，當ChatGPT在全球火得一塌糊涂時(shí)，中國的大模型們可不是只喊著(zhù)要對標和超越，它們是真的在這么做，而且做得風(fēng)生水起。
看看這百模大戰，個(gè)個(gè)生龍活虎，大模型、算力、機器人、自動(dòng)駕駛，新應用層出不窮，簡(jiǎn)直讓人眼花繚亂。相比之下，美國的明星公司蘋(píng)果呢？連個(gè)AI終端產(chǎn)品都搞不出來(lái)，AI芯片的龍頭也得靠中國這棵大樹(shù)乘涼。多家美國AI創(chuàng )企裁員20%以上，明星獨角獸急得四處找“救命錢(qián)”。這反轉，是不是挺讓人意外的？
世界知識產(chǎn)權組織（WIPO）的報告更是給咱們添了把火，2014年到2023年，中國生成式人工智能專(zhuān)利申請量超過(guò)3.8萬(wàn)件，穩居世界第一，是第二名美國的6倍！這可不是鬧著(zhù)玩的，生成式人工智能，就是文本、圖片、音頻、視頻這些內容的生成，咱們可是實(shí)打實(shí)的專(zhuān)利大國。
說(shuō)到這，你可能要問(wèn)，中國AI為啥這么強？答案就三個(gè)字：三不缺！
第一，不缺應用場(chǎng)景。AI手機、AI汽車(chē)、AI廚房、AI服裝，涉及到生活的方方面面。反觀(guān)美國，受制于過(guò)渡個(gè)人隱私保護，AI應用難以落地。咱們這邊呢？應用多得是，隨便挑隨便用。
第二，不缺AI人才，還是用數據說(shuō)話(huà)。美國保爾森基金會(huì )下屬麥克羅波洛智庫發(fā)布的全球AI追蹤系統顯示，截至2022年，中國擁有全球近一半(47%)的頂級AI研究人員，高于2019年的29%。目前全球前2%頂尖人工智能研究者中，有相當比例人員原籍為中國或工作所在地位于中國。《紐約時(shí)報》等外媒都分析說(shuō)，中國人工智能人才數量占據領(lǐng)先地位。咱們的人才庫，那可是滿(mǎn)滿(mǎn)的。
第三，不缺資源，這才是最重要的。美國的大佬們都在為AI的電力問(wèn)題頭疼，說(shuō)它是發(fā)展的瓶頸。咱們這邊呢？中國工程院院士王堅都說(shuō)了，中國一年的發(fā)電量，比美國、日本、俄羅斯加起來(lái)還多！電力？咱們最不用擔心了！看看美國的特斯拉人形機器人Optimus二代，抓個(gè)雞蛋都得小心翼翼生怕電力不夠。咱們這邊呢？40款智能機器人中25款是人形機器人，哪個(gè)不是電力滿(mǎn)滿(mǎn)活力四射？
所以說(shuō)啊，別再用老眼光看中國AI了。咱們可是三不缺的AI強國，如果你再跟不上AI潮流，不會(huì )使用AI,可能就會(huì )被會(huì )用AI的人取代了！
