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AI+財務(wù),金蝶徐少春總結六大趨勢

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7月6日,在2024世界人工智能大會(huì )(WAIC)上,國內知名財務(wù)軟件廠(chǎng)商金蝶集團董事會(huì )主席兼CEO徐少春受邀出席,并分享了他對智能財務(wù)領(lǐng)域的分析和判斷。

自從人工智能的概念提出后,經(jīng)過(guò)30多年發(fā)展,會(huì )計財務(wù)也經(jīng)歷了會(huì )計電算化、會(huì )計信息化、財務(wù)云化,再到財務(wù)智能化好幾個(gè)階段。2023年,金蝶重磅發(fā)布中國首個(gè)財務(wù)大模型——金蝶云·蒼穹GPT,可提供專(zhuān)業(yè)的分析、審核、預測、專(zhuān)家支持、報告生成、解讀等服務(wù),加速企業(yè)財務(wù)管理智能化躍升。

在當前的財務(wù)智能化階段,徐少春總結了六大趨勢。

變化一,財務(wù)管理價(jià)值模型從陀螺型向沙漏型轉變。

陀螺模型是中間大,兩頭小,中間的核算及運營(yíng)環(huán)節已經(jīng)被AI替代,會(huì )計人員的崗位和職責發(fā)生了改變。而沙漏模型是兩頭大中間小,上面的作戰體系,越到外圍,它的價(jià)值創(chuàng )造越大,下面就是AI+財務(wù)管理平臺以及組織、人才、文化、領(lǐng)導力。

變化二,從經(jīng)驗預測到AI精準預測。

以前,財務(wù)人員只靠經(jīng)驗預測,但受數據和組裝經(jīng)驗的限制,難以應對復雜的商業(yè)環(huán)境。現在轉變?yōu)榫珳暑A測,更像兵棋推演,通過(guò)整合大數據相關(guān)性分析和深度學(xué)習等技術(shù),在收入預測、成本預測、利潤預測、風(fēng)險預測方面更加精準,而且可以快速適應不同變化的環(huán)境和需要。根據德國電商巨頭Otto集團的實(shí)踐表明,AI技術(shù)的應用使它的商品銷(xiāo)售預測準確度達到90%以上,庫存下降20%。

變化三,從數據專(zhuān)享到信息普惠和信息賦能。

AI未來(lái)在洞察分析和管理報告方面會(huì )發(fā)揮越來(lái)越大的作用,管理者以及全員不需要再通過(guò)財務(wù)專(zhuān)員來(lái)獲取信息,而是直接借助AI助手進(jìn)行自助式、探索式分析和決策支持信息賦能,信息無(wú)處不在,隨手可得,可以講人人身邊都有一個(gè)財務(wù)幫手,人人都是財務(wù),人人都是CEO。

比如,金蝶在今年推出了超級智能的AI管理助手——Cosmic,覆蓋財務(wù)、人力、供應鏈等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持業(yè)務(wù)發(fā)起、多模態(tài)智能審核以及財務(wù)指標查詢(xún)和分析等智能財務(wù)功能。和傳統AI產(chǎn)品相比,金蝶提供具備“大模型+財務(wù)”等垂直領(lǐng)域的真實(shí)落地實(shí)踐,已經(jīng)幫助金茂集團、溫氏集團、廈門(mén)建發(fā)集團實(shí)現多種智能財務(wù)應用功能。

變化四,專(zhuān)家服務(wù)管理活動(dòng)的范疇,從個(gè)人精英到AI天團。

過(guò)去在稅務(wù)、資本運作等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,往往需要一個(gè)具備高超技能和知識非常深厚的專(zhuān)家或者一系列的專(zhuān)家,但是現在通過(guò)AI就可以擁有一個(gè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、具有綜合多項技能的AI天團,利用海量、異構的數據提升能力上限,解決業(yè)務(wù)難題。

變化五,外部報告的重點(diǎn)從財務(wù)指標到發(fā)展能力評價(jià)。

外部報告過(guò)去側重于財務(wù)指標,現在除了財務(wù)指標,還要ESG報告,ESG報告不僅包含財務(wù)指標,還有各種各樣的業(yè)務(wù)指標,這些指標非標準化、多樣化,披露準則也在不斷變化,利用AI就可以高效地生成和輸出這樣的報告。AI通過(guò)多模態(tài)數據、自主理解、實(shí)時(shí)交互和持續學(xué)習等方面的優(yōu)勢能力,幫助企業(yè)高效出具ESG報告,準確進(jìn)行企業(yè)發(fā)展能力評價(jià)。

變化六,從財務(wù)信息系統到“AI+財務(wù)”智能平臺轉變。

財務(wù)大模型將改變使用財務(wù)系統的模式。以前用戶(hù)在一個(gè)浩瀚的菜單里去找到一個(gè)功能,未來(lái)則通過(guò)極簡(jiǎn)的模式來(lái)進(jìn)行操作,以前是一個(gè)“沉默”的系統,有很多流程放在那里,推到用戶(hù)面前,用戶(hù)再去操作,未來(lái)將是一個(gè)“有聲有色”的系統。

變化七,從“觀(guān)望者”到“擁抱者”。

過(guò)去人腦的判斷、決策模式是信息處理模式,有了經(jīng)驗,再找到規律,新的問(wèn)題來(lái)了之后進(jìn)行判斷。而人腦一天處理數據最大的量是1MB。但AI的模式是根據算法模型來(lái)對未來(lái)進(jìn)行預測,AI每天數據處理量是2.5EB,相當于100多萬(wàn)億,超過(guò)百萬(wàn)億的數據。正是因為AI的強大處理能力,讓大家從之前的觀(guān)望轉變?yōu)榉e極擁抱的態(tài)度。

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