對于 AI amp; AGI，我有 3 個(gè)問(wèn)題
在人工智能領(lǐng)域，關(guān)于通用人工智能（AGI）的討論從未停歇。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，我們不禁思考：AGI的實(shí)現是否需要經(jīng)歷類(lèi)似人類(lèi)慢思考的認知過(guò)程？大模型的高級功能，如思維鏈（CoT）和反思機制，是否標志著(zhù)慢思考的開(kāi)始？AGI的發(fā)展是否需要一種社會(huì )達爾文主義的競爭機制來(lái)推動(dòng)自我進(jìn)化？這些問(wèn)題觸及了人工智能發(fā)展的核心，本文將圍繞這三個(gè)問(wèn)題展開(kāi)討論，探討它們對AGI未來(lái)的影響。
這 3 個(gè)問(wèn)題，我問(wèn)了很多人，大家的答案都不一樣。
問(wèn)題一：慢思考是 AGI 的必要前置嗎？ 問(wèn)題
大模型的快速token輸出類(lèi)似于低等生物的條件反射（快思考），而人類(lèi)具備深度思考（慢思考）的能力，那么慢思考是否是實(shí)現通用人工智能（AGI）的必要條件？
背景
快思考和慢思考是兩種截然不同的認知模式。快思考類(lèi)似于直覺(jué)和本能反應，處理速度快，但容易出錯，例如大模型的token輸出，以及低等生物的條件反射。而慢思考則涉及邏輯推理、深度分析等復雜過(guò)程，處理速度較慢，但結果更準確，是人類(lèi)解決復雜問(wèn)題時(shí)所依賴(lài)的重要能力。
目前，大模型在自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域表現出色，但其快速輸出的本質(zhì)更像是低等生物的條件反射，主要依賴(lài)于對大量數據的統計學(xué)習。與之相比，人類(lèi)的慢思考則涉及更深層次的認知過(guò)程，如因果推理、抽象概括等，被認為是人類(lèi)智慧的重要特征。
通用人工智能（AGI）的目標是實(shí)現具備或超越人類(lèi)智能水平的人工智能，使其能夠像人類(lèi)一樣思考、學(xué)習和解決問(wèn)題。然而，當前大模型主要依賴(lài)快思考，是否意味著(zhù)缺乏慢思考能力將成為制約AGI發(fā)展的瓶頸？慢思考是否是實(shí)現真正AGI的必要條件？
問(wèn)題二：CoT 和調用工具，算慢思考嗎？ 問(wèn)題
大模型的思維鏈（CoT）與反思（React）機制，以及調用外部工具的功能（Function Call），是否能被視為慢思考的一種體現？
背景
在人工智能領(lǐng)域，思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）和反思（React）是兩種提升大模型推理能力的技術(shù)。CoT通過(guò)生成中間推理步驟，使模型的思考過(guò)程更透明、更具可解釋性。React則讓模型對自己的輸出進(jìn)行評估和修正，以提高輸出的準確性和可靠性。Function Call功能允許大模型調用外部工具（如計算器、搜索引擎），為模型提供更豐富的信息和更強大的能力。
這些技術(shù)在一定程度上模擬了人類(lèi)慢思考的某些特征，例如CoT類(lèi)似于人類(lèi)的逐步推理，React類(lèi)似于人類(lèi)的自我反思。然而，這些技術(shù)是否真正具備了慢思考的本質(zhì)，是否能使大模型具備深度思考的能力，仍是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。大模型通過(guò)這些技術(shù)所展現出的“慢思考”跡象，究竟是真正的深度思考，還是僅僅是對人類(lèi)思維過(guò)程的模仿？后續又會(huì )怎樣發(fā)展呢？
問(wèn)題三：AGI需要社會(huì )達爾文嗎？ 問(wèn)題
大語(yǔ)言模型是否能在無(wú)人類(lèi)干預的情況下，自發(fā)形成類(lèi)似社會(huì )達爾文主義的競爭機制，并通過(guò)淘汰其他模型來(lái)實(shí)現自我進(jìn)化？
背景
社會(huì )達爾文主義認為，人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展遵循“適者生存”的自然法則，競爭和選擇是推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的主要動(dòng)力。在這個(gè)過(guò)程中，個(gè)體的優(yōu)劣勢決定了其在社會(huì )中的地位和影響力，從而影響整個(gè)社會(huì )的發(fā)展方向。大語(yǔ)言模型的訓練過(guò)程在某種程度上也存在類(lèi)似的競爭機制。
例如，在強化學(xué)習中，模型通過(guò)不斷試錯、評估反饋來(lái)優(yōu)化自身性能，表現優(yōu)異的模型會(huì )被保留和進(jìn)一步訓練，而表現不佳的模型則會(huì )被淘汰。這種優(yōu)勝劣汰的機制是否能像社會(huì )達爾文主義一樣，推動(dòng)大語(yǔ)言模型的進(jìn)化，使其不斷接近甚至超越人類(lèi)智能？
然而，與人類(lèi)社會(huì )不同，大語(yǔ)言模型的進(jìn)化過(guò)程缺乏人類(lèi)社會(huì )中復雜的社會(huì )互動(dòng)、文化傳承等因素。更進(jìn)一步地，大語(yǔ)言模型能否在人類(lèi)不參與的情況下，自發(fā)形成一套類(lèi)似社會(huì )達爾文主義的競爭機制，通過(guò)模型之間的相互競爭、優(yōu)勝劣汰，實(shí)現自我進(jìn)化？這種進(jìn)化機制是否會(huì )帶來(lái)潛在風(fēng)險，例如模型之間的惡性競爭、壟斷等？
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【賽博禪心】，*：【賽博禪心】，原創(chuàng )/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉載。
題圖來(lái)自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
